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在大数据背景下,本体所包含的概念越来越多,其结构也越来越复杂.这要求其对应的本体算法能高效地降低计算的维度,进而减少计算复杂度.将原有的本体稀疏向量学习模型进行扩展,提出本体稀疏矩阵学习模型.通过矩阵导数计算设计一种迭代算法来获取逼近最优解.实验表明新算法在特定的本体应用领域有较高的效率. 相似文献
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本体构造就是利用各种数据源以半自动方式新建或扩充改编已有本体以构建一个新本体。现有的本体构造方法大都以大量领域文本和背景语料库为基础抽取大量概念术语,然后从中选出领域概念构造出一个本体。Cluster-Merge算法首先对领域文档先用k-means聚类算法进行聚类,然后根据文档聚类的结果来构造本体,最后根据本体相似度进行本体合并得到最终的输出本体。通过实验可证明用Cluster-Merge算法得出的本体可以提高查全率、查准率。 相似文献
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分析传统名称策略在本体映射中的不足.提出一种新的基于WordNet名称策略算法,该算法实现名称核心词汇的WordNet定位用以消除词义模糊性,从而提高词相似度计算的精确度,并在词相似度合并中采用C-C原则,改善传统词相似度合并的盲目性.实验结果显示,该算法在保证查全率的同时有效的提高了查准率. 相似文献
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传统的基于本体概念的相似度算法过于依赖层次结构,且忽略了许多影响概念间语义相似度的因素。针对这一问题,通过引入边权重关系、语义相关度影响因素,提出1种新的基于森林病虫害本体的语义相似度的计算方法。结果表明:改进后的相似度算法比传统算法更接近林业相关领域的专家经验值,证明了该方法的准确性及有效性,体现了林业领域本体概念间的复杂关系。 相似文献
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基于图正则化模型的本体映射算法 总被引：3，自引：1，他引：2
选择核函数计算本体图边的权值,并利用图正则化模型得到优化函数,从而将本体图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值得到本体映射.实验表明该方法是有效的. 相似文献
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现有的大规模本体分块与映射系统中大多采用基于参考点的块映射策略，映射策略比较单一，块映射质量不高。因此，提出一种新的基于本体块结构的块映射策略，通过重建本体块结构图来获取块与块之间在结构上的相似度，并将其和基于参考点的策略相结合，通过加权求和得到总的相似度。理论分析和实验结果表明，本文的方法块映射准确率高。 相似文献
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针对基于Web页面信息本体的信息抽取中,需人工根据待抽信息项的概念和对应的实例值来建立本体的缺点,设计一个页面信息本体的自动学习方法。论文利用前期在基于DOM的页面相似路径归纳学习算法和基于PAT-tree的自动关键词识别算法上的研究成果,使用改进的TF·IDF统计方法和复合事件的关联规则算法完成概念和概念间关系的学习,建立页面信息本体,减少建立本体的人工工作量。 相似文献
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孙娅彬 《山东省农业管理干部学院学报》2010,27(2):164-165
本文针对不同本体间的本体概念映射提出了一种新的概念相似度的综合计算方法,从本概念间的语义方面讨论本体概念的相似度,在一定程度上增加了计算量,提高了概念映射的查全率。 相似文献
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分析了现有本体学习方法的基本思想及其应用于渔业领域本体学习的局限性,结合渔业领域概念的特点,提出了一种基于知识库的渔业领域本体学习算法,给出了算法的详细描述,并用实验验证了算法的性能。结果表明,该算法的召回率较高,但准确率稍低一些。 相似文献
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《河北北方学院学报(自然科学版)》2017,(9)
目的将本体结构图划分成k个部分,利用k-部排序学习得到一个得分函数,从而两本体概念之间的相似度可通过它们之间得分的差值来计算。方法研究AUC标准下基于k-部排序的本体算法。将小波过滤技术融入到本体迭代算法,通过小波的N项逼近来控制顶点的划分。结果将算法应用于基因本体和物理教育本体,利用P@N对结果进行评价并与以往算法得到的结果进行对比。发现随着N的增大,算法的准确率明显高于其他算法。结论实验结果说明新算法对于本体相似度计算和本体映射的建立是有效的。 相似文献
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一种基于本体的视频检索方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对目前视频检索中低层特征与高层语义间存在“鸿沟”的问题,提出一种基于本体的视频检索方法,着重介绍本体框架的构造和以本体映射为核心的视频检索算法．实验结果表明该方法能够显著提高检索的查准率和查全率． 相似文献
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农业知识本体构建方法 总被引：1，自引：2，他引：1
本体是一种促使知识重用、知识共享和建模的模型.本文首先介绍了建立农业知识库的必要性,如何构建农业知识本体体系,以及如何构建农业知识领域本体和获取农业知识方法.本文还分析了农业知识在分类时可能造成的不一致性,并给出了相关算法. 相似文献
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针对传统农作物病虫害知识表示方法以及现有农业本体存在的不足,将本体概念引入蔬菜病虫害知识表达.分析了蔬菜病害领域的知识特点,并以蔬菜病害为例,运用本体相关理论和方法构建了蔬菜病害知识领域本体,建立了基于本体和规则推理的蔬菜病虫害知识库模型.探讨了本体知识库的应用. 相似文献
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针对目前图像检索系统较难实现语义检索的问题,提出一种新的以本体为核心的图像检索模型.将通用本体和空间本体相结合描述图像语义,并且基于本体中"Is-A"关系设计相似性度量算法实现语义扩展.初步试验证明了在图像语义检索中此检索模型的可行性和优越性. 相似文献
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在当今互联网信息资源中，农业学者的信息组织仍处于相对无序和混乱的状态，成果信息与农业学者信息也难以实现一体化关联应用。为了实现农业学者信息的有效组织，提出针对农业学者的本体构建方法，为建立农业学者信息检索系统和知识服务平台等知识图谱应用奠定了模式层基础。首先，根据现有本体资源以及学者数据的特殊性，确定本体类的结构和属性，完成本体框架的构建；其次，使用本体描述语言进行形式化表示，并与现有知识组织资源进行关联以实现本体的共享与互操作；再次，应用深度学习算法实现长三角地区农业学者信息的命名实体识别，并利用Neo4j图数据库存储和展示农业学者实例数据；最后，以长三角地区农业学者为例进行本体验证与评估。结果表明，BiLSTM-CRF模型相较于其他模型在学者命名实体识别任务中具有更高的准确率、召回率和F1值，对于农业学者领域的实体抽取具有良好的适用性。进而为建立全面的农业学者知识图谱和智能化农业知识服务平台奠定语义基础，并提供建设思路。 相似文献
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基于模糊本体的玉米病害诊断模型的构建 总被引：1，自引：1，他引：0
【目的】建立一种模糊本体的玉米病害知识表示及推理模型.【方法】将利用数据源得到的数据构建模糊本体,结合模糊理论,利用本体技术构建病害诊断模型.【结果和结论】该模型给合本体的形式化定义和模糊理论的不确定表示的优势,将模糊理论引入到本体构建中,突破了本体只能表示确定知识的局限性.将该方法用于玉米病害诊治中,对农业生产中病害诊治起到了很好的指导作用. 相似文献
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提出一种基于领域本题概念相似度计算的语义Web服务发现方法。给出合理的概念相似度计算公式,通过领域本体概念相似度计算,最终获得请求和候选服务之间的相似度。传统的概念相似度计算方法只考虑继承关系,本文采用的单概念语义不但考虑继承关系,还考虑二元关系,使本体关系结构构成图结构,更加合理。计算语义距离时,适当处理多继承问题和环问题。实验证实,本算法使得匹配更加合理精确。 相似文献