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疫情对猪肉价格突变的影响及冲击效应识别 总被引：1，自引：0，他引：1
猪肉价格突变对生猪产业发展与居民消费水平造成巨大影响。为了了解疫情对猪肉价格突变的影响及冲击效应,笔者基于2008年1月份—2015年4月份猪肉相关价格月度数据与疫情数据,利用价格变点PPM模型识别猪肉零售价格的突变点,并测算猪肉零售价格、疫情程度、饲料价格、生猪成本价等相关变量的突变点后验概率与后验均值。在此基础上,采用分位数回归模型剖析疫情程度对猪肉价格突变的影响,探讨疫情对猪肉零售价格波动的作用机理与作用程度。结果表明:猪肉零售价格波动具有突变性特征,样本期内猪肉零售价格共发生8次突变,其中3次上升突变,5次下降突变;猪病疫情对猪肉零售价格的影响随猪肉产业链传递较为顺畅,能够由产业链上游传递至产业链下游,对市场产生较大冲击;疫情对猪肉价格波动的影响具有门限效应,对猪肉价格波动的影响呈现"倒U型"特征。因此,针对价格异常波动现象,政府应甄别导致价格波动的具体因素,实施有针对性的调控措施,防止价格波动放大效应的出现。 相似文献
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本文构建了非线性均值方程反映生猪产业链上游生猪价格、中游批发价格和下游零售价格间水平传导关系，并借助协整方程和中间商对来自外部冲击的响应分析了生猪产业链各主体的市场势力；建立零售价格波动函数和中间商价格波动函数，反映产业链上价格序列间的波动影响，并通过LSDV法估计了各主体所具有的市场势力对猪肉价格波动传导的非对称性冲击响应。同时，通过PVECM模型估计上游生猪价格、中游批发价格和下游零售价格偏离系统均衡价格的修正能力。结论表明，当猪肉价格偏离长期均衡后，猪肉产业链自身具有一定的价格修正机制，但产业链各环节修正力度并不均等；生猪产业链各主体的市场势力影响价格水平传导，并存在非对称的波动传导；相比而言，下游零售环节的市场势力更大。基于上述结论，本文从价格调控、产业调控及金融服务体系建设等方面提出相关政策建议。 相似文献
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2012年生猪市场最值得全国养猪人关注的四个热点问题,也是决定市场行情走势的关键问题:疫病、宏观经济、粮食价格和母猪补栏积极性。疫病风险随时可能对养猪生产和市场产生巨大冲击,宏观经济形势的好坏直接关系到猪肉的消费和政策调控,母猪的补栏积极性直接决定后期的存栏结构和供应,而粮食价格将决定饲料成本、养猪成本的变化。此外,国家调控政策,猪肉进口,越来越多的外界资本进入以及行业内龙头企业的快速布局扩张等等,都在直接或间接地影响着生猪产业发展格局。到底是什么原因造成今年猪价的持续低迷,波诡云谲的生猪市场到底有无规律可循,未来猪价是否能够让养殖户看到希望?本刊邀请数位行业内资深人士,试图从影响生猪价格的一些关键点进行分析、探讨,无意断定或预测,仅供参考。 相似文献
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《黑龙江畜牧兽医》2017,(20)
近年来中国猪肉价格波动剧烈,2016年猪肉市场又出现了大幅波动,再次引发了社会的关注。为了分析猪肉与仔猪价格及其收益率的波动关系,研究利用多元GARCH模型检验了猪肉及仔猪价格波动是否存在集群效应和溢出效应。结果说明:我国猪肉和仔猪市场均存在集群效应和溢出效应,即猪肉与仔猪市场受到外部冲击时,猪肉和仔猪市场都将出现持续的波动;同时,猪肉与仔猪价格之间的波动容易在两个市场间传递,一个市场的剧烈波动会引发另一个市场的剧烈波动。由于我国生猪养殖户缺乏市场信息,一旦市场出现价格波动容易盲目扩大或缩小养殖规模,继而引发后续价格波动,因此为稳定市场,政府应提升市场信息透明度,利用生猪储备调控猪肉价格防止出现价格大幅度波动。 相似文献
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在人们的记忆中,春节是猪肉消费旺季,猪肉价格也往往达到一年中的最高峰。但2014年春节前夕,猪肉的价格却打破了逢节必涨的规律,其现状使得部分养猪人对后期生猪市场信心明显不足。在需求已经逼近最高峰的情况下,猪价仍是如此疲软,折射出总存栏已经处于非常高的水平。生猪存栏增多,市场供应量增加,是猪市长期不振的主因;与此同时,猪肉进口增量,终端消费低迷,都给生猪行情带来一定影响。 相似文献
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12012年生猪市场回顾2012年以来,特别是春节以后,国内猪肉消费需求大幅下降,生猪行情一直低迷不振,虽是季节性规律,但2012年跌幅明显较往年大,终端消费持续低迷不振,而饲料价格却在节节攀升,养殖户在同时遭遇饲养成本大幅上涨、主要畜产品价格持续下跌的双重压力。与此同时,轮储、放储和猪肉进口的量增对生猪市场的冲击也较大。8月7日,发改委宣布决定进一步加大生猪市场调控力度,启动新 相似文献
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非洲猪瘟疫情导致中国生猪生产供应遭受很大冲击,国内生猪价格受到供需关系影响继续上涨。随着猪肉价格的起伏不定,猪肉问题渐渐成为国民的关注重点。猪肉行业的消费观与消费模式在不断改变,消费者对食品安全和质量的重视程度日益增加。目前国内猪肉市场良莠不齐,消费者对高品质猪肉的需求越来越强烈。针对消费者健康意识的提高,打造高品质、高营养健康猪肉品牌是生猪产业的必由之路,功能性猪肉随之应运而生。本文探讨了功能性猪肉在非洲猪瘟大背景下的"点对点"调运单向运输问题,分析了功能性猪肉的营销环境,提出了在城市递进市场环境下的全网营销模式及策略。 相似文献
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2016年,由于国内供给不足,我国生猪价格大幅度上升,并在年中再创历史新高,同时在饲料成本有一定下降的情况下,养殖业全年保持较高的盈利水平,国内高涨的市场行情拉大了猪肉的国内外价差,导致猪肉进口量大幅度上升,达到了2015年的两倍.为进一步促进生猪产业的长期可持续发展,政府部门在2016年出台了生猪生产"十三五"规划,并加大了养殖业环境污染治理的力度.2016年生猪产业也进一步融入互联网经济,基于互联网的生猪交易有了新进展.在国际市场,2016年欧美市场走势出现分歧,美国疲弱,欧盟复苏.预计2017年我国生猪供给会有回升,需求总体保持平稳,猪肉进口量会略有回落,价格也会有一定下降,但仍在高位运行. 相似文献
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文章通过对世界动物卫生组织（OIE）生猪疫病报告的整理，分析了近年来各国生猪疫情发生情况，并利用基础统计学方法描述各国生猪疫病暴发后猪肉市场价格以及进口量变动的规律。研究发现，对于暴发生猪疫病的国家来说，短期内该国猪肉消费数量下降，生猪养殖从业者恐慌性抛售，其国内市场猪价下跌，猪肉进口因国际国内市场生猪价差缩小而受到抑制。长期内生猪疫病发生国国内生猪产能大幅度缩减，猪肉供不应求从而引发猪价持续上涨，国际国内市场猪肉价差扩大刺激猪肉进口。 相似文献
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猪肉价格波动会影响整个生猪产业的运行,研究猪肉价格波动可以发现市场对猪肉的消费需求情况,并为政府部门在相关方面的管理提供依据。基于2013年至2019年第1季度的猪肉月度价格数据,利用X-12季节调整法、H-P滤波模型、EXCEL2010以及EVIEWS 8.0软件,通过分析其不规则波动因素、季节因素以及趋势性、周期性因素对2019年第2季度的月度价格波动规律进行探究[1-2]。研究结果表明,河北省猪肉价格波不仅会受到国内和省内生猪养殖的共同影响,而且疫情、政策等外部因素也会对猪肉价格变动产生较大影响。 相似文献
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2019年受非洲猪瘟疫情的影响,我国生猪产能大幅下滑,2019年猪肉产量为4 255万吨,同比下降21.26%;2019年全国生猪出栏量为54 419万头,同比下降21.57%,年末生猪存栏31 041万头,同比下降27.5%。受供给紧缺影响,2019年生猪价格显著上升,生猪月度平均价格为21.30元/kg,同比上升64.53%;猪肉月度平均价格为33.95元/kg,同比上升51.22%。受非洲猪瘟以及新冠肺炎疫情双重影响,预计2020年上半年猪肉产量同比有明显下降,下半年将逐步恢复,在新冠肺炎疫情和非洲猪瘟疫情风险逐步得到控制后,预计2021年我国生猪产能将恢复到非洲猪瘟疫情之前的水平。国内供给偏紧带动猪肉进口增加,我国猪肉供给紧缺造成价格的上涨,同时也引起了牛、羊、鸡肉等猪肉替代产品的需求上升和价格上涨,最后导致牛、羊、鸡肉进口量的上升。2020年我国猪、牛、羊、鸡肉进口量将保持上升态势。 相似文献
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文章通过对世界动物卫生组织（OIE）生猪疫病报告的整理，分析了近年来各国生猪疫情发生情况，并利用基础统计学方法描述各国生猪疫病暴发后猪肉市场价格以及进口量变动的规律。研究发现，对于暴发生猪疫病的国家来说，短期内该国猪肉消费数量下降，生猪养殖从业者恐慌性抛售，其国内市场猪价下跌，猪肉进口因国际国内市场生猪价差缩小而受到抑制。长期内生猪疫病发生国国内生猪产能大幅度缩减，猪肉供不应求从而引发猪价持续上涨，国际国内市场猪肉价差扩大刺激猪肉进口。 相似文献
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受2011年猪肉价格高企的影响,2012年居民猪肉消费量缩减,加上低价进口肉涌入国内,使得养殖单位及食品企业在盈亏水平线徘徊,生猪养殖一度跌落至低谷。本文主要从2012年全年生猪市场行情出发,分析生猪价格波动情况,展望2013年行业走向。 相似文献
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在我国,生猪价格的走向引发着社会各界的持续关注。一方面猪肉是我国居民生活消费的必需品,另一方面猪肉价格的波动对中国居民消费价格指数和物价水平有着尤为显著的影响。近年来,我国突发性动物疫情事件频发,尤其是非洲猪瘟疫情的产生,使得生猪价格异化更为严重,波动更加频繁。文章以2015年1月-2018年7月我国生猪月平均价格为建模基础,借助ARIMA时间序列模型深入剖析突发性动物疫情事件对生猪市场价格的冲击作用,并为其提供科学的量化结果。研究显示：突发性动物疫情事件一般是通过降低生产者饲养能力与打击消费者购买信心等渠道影响供需,进而对生猪价格产生强烈冲击,并且这种冲击效应存在时滞性与阶段性特征。 相似文献