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吉林省粮食生产投入机制演变及政策效应分析 总被引：2，自引：0，他引：2
本文在简述了吉林省粮食主产区的地位和贡献的基础上,系统分析了"六.五"以来吉林省粮食主产区建设的投入机制演变及其政策效应:在中央和地方共建政策下,吉林省在商品粮基地建设、粮食风险基金配套、农业专项建设和农业补贴配套等方面投入了巨额资金,粮食产能不断提升。指出随着商品粮的外调,吉林省地方利益流失巨大且持续不断,地方财政和农民收入均受严重影响,粮食生产后劲不足。提出亟需构建并逐步完善粮食主产区利益补偿机制,协调中央和地方、产区和销区的利益关系的政策建议。 相似文献
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河南省粮食生产核心区增加农民收入的问题与对策 总被引：4，自引：0，他引：4
保障国家粮食安全和促进农民增收一直是国家宏观调控的重要目标之一,是国家农业农村工作的首要任务.河南是农业大省,保障国家粮食安全,增加农民收入更是"三农"问题的核心.近年来,中央和地方出台了一系列支农惠农政策,使河南农业和农村经济得到快速发展,但粮食主产区稳定增产和农民持续增收的机制尚未形成.建立粮食主产区保障粮食安全与增加农民收入的长效机制,必须进一步加大对粮食主产区的资金和政策支持力度,实施土地适度规模经营,以促进粮食增产和农民增收. 相似文献
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为了探究粮食主产区农业绿色发展的影响因素与质量动力,以农业绿色全要素生产率（GTFP）为切入点,运用超越对数函数形式的SFA模型对环境约束下2004—2018年松花江、黄河、长江三大流域粮食主产区展开分析。结果表明：环境规制、第一产业占比、农业财政支持对GTFP的增长具有显著正向影响,环境污染、自然灾害则反之;三大流域农业GTFP增长率的平均值为3.3%,农业绿色发展状况在不断改善,但改善速度前期波动较大、后期较小,且区域间呈现不均衡状态;松花江流域的发展动力主要来自技术效率、技术进步和规模效率的增长,黄河流域和长江流域分别来自技术效率主导和技术进步主导的效率与进步双重驱动,规模效率和要素配置效率对二者的贡献较为微弱。今后需要注重以提升绿色全要素生产率为核心,加大农业技术创新,发展适度规模经营,完善区域协调发展机制,并有效实施环境规制政策。 相似文献
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实施乡村振兴战略对农业生产配置效率提出了更高要求。本文基于SBM-GML模型,选取2000—2021年粮食主产区省域面板数据,运用DEA法测算并探讨了粮食主产区农业全要素生产率的动态演变特征。结果表明：技术进步对粮食主产区农业全要素生产率的影响最大,且粮食主产区农业全要素生产率呈上升趋势。粮食主产区农业全要素生产率的时空演化具有“涨跌互现”和波动性较大的特征,且其变化同气候变化与农业政策密不可分。本文研究结论对于精准评估粮食主产区农业生产水平、实现农业高质量发展和农业强国目标具有借鉴意义。 相似文献
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为了解中国财政支农补贴与粮食全要素生产率之间的影响关系,采用传统DEA-Malmquist指数法测算粮食全要素生产率,以结构效应和技术效应为中介,以农业技术环境为调节,探究财政支农补贴对粮食全要素生产率的影响机制。结果表明:财政支农补贴能够有效促进粮食全要素生产率的提升,并且对非粮食主产区粮食全要素生产率的影响要大于粮食主产区;财政支农补贴通过发挥结构效应和技术效应,提高粮食全要素生产率;在较优的农业技术环境中,财政支农补贴对粮食全要素生产率具有较强的促进作用。据此,从完善财政支农补贴政策,充分发挥结构和技术效应,加大农业技术环境优化力度3个方面提出促进粮食全要素生产率增长的政策建议。 相似文献
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粮食安全和农民增收视角下种植业结构调整影响因素研究——基于2001—2013 年粮食主产区面板数据的实证 总被引：1，自引：0，他引：1
基于2001-2013年粮食主产区面板数据,从国家粮食安全和农民增收视角,分析收入水平、灌溉设施、农业技术进步、交通设施、农业劳动力机会成本以及政策变量对粮食主产区种植业结构的影响.结果表明,交通设施、农业技术进步对整个粮食主产区种植业结构调整有促进作用,收入水平、灌溉设施、农业劳动力机会成本对种植业比例提高有负向影响,而粮食直补政策的效果不明显.各种因素影响具有区域差异性,农业机械总动力对东中部粮食作物种植有正向作用,对西部地区粮食作物种植有负向作用.建议在整个粮食主产区加快交通基础设施建设,积极推进农业技术转化利用,并将支持农业技术转化资金向东中部倾斜;在中西部地区加快灌溉设施和等级公路协同建设,逐步提高农民收入,强化农业技术的转化使用. 相似文献
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[目的]对我国粮食主产区农业碳排放量进行测度,明晰农业碳排放影响因素,为实现农业经济与生态环境的协调发展提供理论依据.[方法]基于2004—2016年我国粮食主产区省际数据,在对粮食主产区农业碳排放量测度的基础上,引入空间自相关分析法和空间面板计量模型,考察粮食主产区农业碳排放的影响因素及其空间溢出性.[结果]我国粮食主产区农业碳排放量具有明显的空间相关特征,即粮食主产区各地区农业碳排放量不仅受到来自本地区农业碳排放的直接影响,还会受到其他地区农业碳排放的影响.考虑粮食主产区农业碳排放的影响因素,粮食生产技术效率、城镇化水平和农业产业集聚水平均对农业碳排放量有显著的抑制作用(P<0.01,下同),农业发展水平和农业开放度对农业碳排放量有显著的正向促进作用,而产业结构对农业碳排放的影响不显著(P>0.1).[建议]为更好地促进我国粮食主产区农业碳减排,政府应强化农技推广和投入,依靠农业技术进步实现碳减排;制定合理政策适度推动城镇化发展,发挥城镇化对农业碳减排的正向作用;鼓励农业资源调整和重组,推动农业产业集聚;加强地区间合作交流,推进低碳农业平衡发展. 相似文献