共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
2.
利用Excel单元格中的下拉菜单,可以方便输入,减少错误,加强输入的规范性。下拉菜单如何制作的呢?请看下面的步骤。(1)点击"数据"菜单中"有效性…"选项,如图1。 相似文献
3.
4.
<正> 灌排渠系计算机辅助设计(QX CAD)系统是依据灌排渠系设计的设计方法及有关灌排渠系设计技术规范编写的大型(CAD)系统。由数据输入,优化设计及计算,绘图及成果输出三大模块共十四个程序组成。使灌排渠系设计由数据输入——设计绘图一体化,全部由计算机完成。其强有力的分析判断和计算能力能在短时间内进行多方案比较,选出工程造价最低的设计方案,由绘图机和打 相似文献
5.
6.
《现代农业装备》2017,(5)
<正>联系人:陆萍(13922209190)姬立平(18666021690)联系电话:020-38481797传真:020-38481062E-mail:xdnyzb2013@163.com,gdnj3127@163.com账户名称:广东省现代农业装备研究所开户银行:工商行石牌支行账号:3602098609000021479刊户须知1.在本杂志刊登广告,须按《广告法》及有关法律、法规办理。2.交验真实、合法的证明文件。有关注册商标和专利广告,请出示商标和专利证书(复印件)。3.对不符合有关法律、法规规定的广告内容和设计图形,编辑部有权删改或拒绝刊登。 相似文献
7.
8.
9.
地下水水质模糊综合分区评价研究 总被引：1，自引：1，他引：1
根据模糊综合评价原理、MapGis和Sufer绘图软件技术对清原县浅层地下饮用水进行综合评价。首先,通过野外采样和室内试验,得到14个采样点8个监测指标(硝酸盐、高锰酸盐指数、菌落总数、大肠菌群、铁、锰、氟化物、氯化物)的检测值;并根据最大隶属度原则确定隶属度函数,分别计算出隶属度值;然后利用熵权法确定各评价指标的权重,根据隶属度值和权重,运用模糊变换原理得出综合评价结果;最后,运用MapGis、Sufer绘图软件绘制水质等级分区综合评价图。研究表明,菌落总数、大肠菌群和铁是清原县浅层地下饮用水的主要污染物;评价区近1/3的浅层地下水不适合生活饮用。 相似文献
10.
(1)选用粘度较小的机油,低温条件下,如果采用的机油粘度大,会使启动时润滑条件差,摩擦阻力增大,启动困难,甚至会出现烧瓦、咬死等事故。 (2)选用凝点低、流动性好的柴油,如环境温度在－ 5℃条件下可选用－ 10号轻柴油。 (3)改用冬季用机油时,必须先清洗油路 (包括油底壳、变速箱及后桥 );换用冬季用的柴油,必须先清洗燃油箱,柴油滤清器等零部件。 (4)入冬前,必须清洗冷却系,冷却系水垢不多,可用清水洗;水垢较多时,应先用食用碱面溶液浸泡,再用清水清洗,冷却水必须使用冷水。 (5)正确启动发动机。冬季湿度低,… 相似文献
11.
1引言300柴油机气缸套是柴油机关键零部件,其质量好坏直接影响到柴油机的质量。为提高300柴油机质量,对300柴油机气缸套精镗、珩磨内孔进行质量控制,降低Φ300内孔不合格率。2现状调查300柴油机缸套为300柴油机关键零件,缸套质量控制不稳定是影响车间一等品率的重要原因。①对××年7-12月份300柴油机气缸套(图纸要求尺寸Φ300)机加工不合格情况进行统计,见表1。表1不合格品情况表2各项不合格品所占比例②对缸套内孔加工不合格品进行归类,见表3。表3300柴油机缸套内孔加工不合格归类统计③根据以上统计做不良项目排列图,见图1。图1300柴油机… 相似文献
12.
为有效提高西北旱区参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET_0)预报精度,在西北旱区选择5个代表性气象站点,构建10种基于思维进化算法(Mind evolutionary algorithm,MEA)优化的误差反向传波神经网络(Back propagation neural network,BPNN)ET_0预报模型,并将其与Hargreaves-Samani模型、Irmak模型和48-PM模型等3种在西北旱区ET_0计算精度较高的模型进行比较。结果表明:在不同输入的情况下MEA-BPNN模型模拟精度具有相对较高水平,其中MEA-BPNN1(输入最高气温T_(max)、最低气温T_(min)、相对湿度R_H、日照时数n和距地面两米高处的风速u_2)、MEABPNN2(输入T_(max)、T_(min)、n和u_2)及MEA-BPNN3(输入T_(max)、T_(min)、R_H和u_2)模型的R~2、NSE均大于0.96,RMSE、MAE也分别小于0.34、0.25 mm/d,以上3种MEA-BPNN模型的整体评价指标(Global performance indicator,GPI)排名分别为1、2、3;MEA-BPNN7(输入T_(max)、T_(min)和u_2)的R~2、NSE分别为0.966 2、0.962 2,RMSE、MAE分别为0.3610、0.276 1 mm/d,模拟精度较高;MEA-BPNN模型可移植性的分析表明:MEA-BPNN模型在西北旱区具有较强的泛化能力,基于不同站点数据构建的预报模型也有较高精度;在相同输入的情况下MEA-BPNN模型模拟精度均高于Hargreaves-Samani模型、Irmak模型和48-PM模型。因此,在气象资料缺乏情景下MEA-BPNN模型可作为西北旱区ET_0计算的推荐模型,可为实时精准灌溉预报的实现提供科学依据。 相似文献
13.
一、燃油喷射装置精密偶件磨损形式及原因分析 1柱塞和套筒的磨损 高压油泵的柱塞和套筒使用一段时间后，会因磨损使其配合间隙、圆度及圆柱度误差增大 (如图 1)，并使局部严重磨损 (如图 2)，从而影响柱塞副的工作性能。磨损的类型和原因有如下几种： (1)磨粒磨损 燃油与外界接触时会混入尘土，这些尘土主要由粒径 <2μ m的矿物质组成。柱塞副泵油的过程中，在供油和回油的最初瞬间，含有微粒的燃油使油孔通道面积急剧变化，产生严重的非稳定节流，缩口处的压力和流速大幅升降，伴随强烈的窝流和冲击挠动。结果在不到 1m… 相似文献
14.
15.
1 系统简介 CIS系统即地理信息管理系统,是我局与沈阳汉华公司联合开发的一套先进而实用的计算机管理系统。除了CIS本身具有的功能外,我们开发了在送、配电网络图、条图(线路平断面图)、杆型图、变电所主接线图、配电变压器及计量装置设计管理上的应用,同时兼顾人员和固定资产管理。 该系统采用了先进的参数化设计思想,实现了电力设计、施工图纸的参数化动态生成,从而避免了发生数据的不一致以及由于人为因素造成的设计施工图纸不规范等老大难问题。该系统具有以下主要功能: 相似文献
16.
植物混掺土壤水分特征曲线及拟合模型分析 总被引：7，自引：0，他引：7
为探求植物混掺对土壤持水能力的影响,通过测定不同土壤容重、不同混掺物及混掺比例条件下的土壤水分特征曲线,分析植物混掺物对土壤持水能力的影响,并利用RETC软件结合统计分析确定不同处理的模型适宜性。结果表明,相同土壤水吸力下,添加植物混掺物处理的土壤含水率均高于纯土处理;添加3%植物混掺物的处理中,玉米叶的保水效果优于玉米芯,而添加1%植物混掺物的处理中两者差异较小;低吸力阶段,混掺物的添加减少了土壤中大孔隙的比例,而在中高吸力阶段,混掺物的添加增大了土壤中小孔隙的比例,进而提高土体的持水能力。模型适宜性分析结果表明,各处理最优模型的非饱和导水率模式均为Mualem模型;土壤容重为1.35g/cm3和1.40g/cm3,混掺比例为1%和3%的玉米叶处理时,最优模型分别为VGM(m,1/n)和VGM(m,n),混掺比例为1%和3%的玉米芯处理时,最优模型分别为BCM和VGM(m,1/n)。 相似文献
17.
基于MEA-BPNN的西北旱区参考作物蒸散量预报模型 总被引：2，自引：0，他引：2
为有效提高西北旱区参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET0)预报精度,在西北旱区选择5个代表性气象站点,构建10种基于思维进化算法(Mind evolutionary algorithm,MEA)优化的误差反向传波神经网络(Back propagation neural network,BPNN)ET0预报模型,并将其与Hargreaves-Samani模型、Irmak模型和48-PM模型等3种在西北旱区ET0计算精度较高的模型进行比较。结果表明:在不同输入的情况下MEA-BPNN模型模拟精度具有相对较高水平,其中MEA-BPNN1(输入最高气温Tmax、最低气温Tmin、相对湿度RH、日照时数n和距地面2 m高处的风速u2)、MEA-BPNN2(输入Tmax、Tmin、n和u2)及MEA-BPNN3(输入Tmax、Tmin、RH和u2)模型的R2、NSE均大于0.96,RMSE、MAE也分别小于0.34、0.25 mm/d,以上3种MEA-BPNN模型的整体评价指标(Global performance indicator,GPI)排名分别为1、2、3;MEA-BPNN7(输入Tmax、Tmin和u2)的R2、NSE分别为0.966 2、0.962 2,RMSE、MAE分别为0.361 0、0.276 1 mm/d,模拟精度较高;MEA-BPNN模型可移植性的分析表明:MEA-BPNN模型在西北旱区具有较强的泛化能力,基于不同站点数据构建的预报模型也有较高精度;在相同输入情况下MEA-BPNN模型模拟精度均高于Hargreaves-Samani模型、Irmak模型和48-PM模型。因此,在气象资料缺乏情景下MEA-BPNN模型可作为西北旱区ET0计算的推荐模型,可为实时精准灌溉预报的实现提供科学依据。 相似文献
18.
1 模拟信号输入模块变电所的电流、电压、有功功率、无功功率、温度等均为模拟量 ,必须变换成微处理器能够处理的信号。一般情况下 A/ D的输入端输入信号的范围为± 1 0 V或± 5V。对于电压信号 ,是由模拟量输入模块内小电压互感器将电压转换为 1 0 / 3 V或 5/ 3 V(有效值 )的小电压信号。电流信号是由模拟量输入模块内小电流互感器将 5A的大电流转换成比例的小电流再经过精度电阻 R转换为电压信号。经变换后的小信号通过联接端子引入 CPU模块中的 A/ D转换器。2 数字信号输入板 (可与 CPU板合二为一 )作用 :输入断路器状态、隔离… 相似文献
19.
《中国农村水利水电》2019,(1)
参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)的精准模拟是智慧灌溉、农田水分高效利用及水资源优化调度的重要依据。为有效提高气象资料缺乏情况下对西北旱区ET0的模拟精度,在西北旱区选取4个代表性站点,并以FAO 56 Penman-Monteith(P-M)模型的ET0计算结果为标准值,基于"sin"、"radbas"和"hardlim"3种激活函数构建27种极限学习机模型(extreme learning machine,ELM,分别记为ELM-sini、ELM-radj、ELM-hardk),并将其模拟结果与Hargreaves-Samani(H-S)、Makkink(MK)、Irmark-Allen(I-A)模型进行比较。结果表明:ELM-sin7(输入u2、Tmax和Tmin)的R2和NSE均大于0.96,RMSE小于0.35 mm/d,其GPI排名第4,模型模拟精度较高; ELM-rad5(输入Tmax、Tmin和n)和ELM-sin8(输入Tmax和Tmin)的R2和NSE分别大于0.78和0.76,RMSE小于0.93 mm/d; H-S、MK和I-A模型的R2和NSE分别小于0.77和0.63,RMSE大于1.00 mm/d,可见ELM-rad5和ELM-sin8模型精度明显高于相同输入下的其他物理模型;基于ELM-sin7探究隐含层节点数对模型精度的影响发现隐含层节点数为60～100时模型精度最高;基于ELMsin7模型进行可移植性分析发现,ELM-sin7在西北旱区内各训练站点和模拟站点组合下模拟精度较高。因此,在相同气象因子组合输入下,ELM-sini和ELM-radj模型模拟精度明显高于ELM-hardk,其中ELM-sin7模拟精度较高适用于西北旱区气象因子较少时的ET0模拟;而较传统物理模型,仅有温度和日照时数时ELM-rad5模型在西北旱区适用性更好,仅有温度时ELM-sin8模型在西北旱区适用性更强。 相似文献
20.
基于极限学习机模型的中国西北地区参考作物蒸散量预报 总被引：1，自引：0，他引：1
为有效提高西北地区参考作物蒸散量(ET_0)预报精度,在西北地区选择6个代表性气象站点,以P-M模型计算的ET_0作为标准值,利用1993-2016年逐日气象资料构建10种极限学习机(extreme learning machine,ELM)ET_0预报模型,用k-折交叉验证估计模型泛化误差,并将其与Hargreaves-Samani、Chen、EI-Sebail和Bristow等4种在西北地区计算精度较高的模型进行比较。结果表明:ELM_1(输入T_(max)、T_(min)、RH、n和u_2)、ELM_2(输入T_(max)、T_(min)、n和u_2)、ELM_4(输入T_(max)、T_(min)、RH和u_2)及ELM_7(输入T_(max)、T_(min)和u~2)模型均具有较高模拟精度,其MAE分别为0.199、0.209、0.250、0.273 mm/d,RMSE分别为0.270、0.285、0.341、0.422 mm/d,NSE分别为0.983、0.981、0.973、0.987,R~2分别为0.984、0.982、0.975、0.960,整体评价指标(global performance indicator,GPI)排名分别为1、2、3、4;模型可移植性分析表明,ELM模型具有较强的泛化能力,除了ELM_7在喀什站、敦煌站的模拟精度相对较低之外,其余ELM模型在西北地区各站点模拟结果的MAE均在0.40 mm/d以下、RMSE均在0.49以下、NSE均在0.95以上、R~2均在0.96以上;在相同输入的情况下ELM模型模拟精度均高于HargreavesSamani、Chen、EI-Sebail和Bristow。因此,在气象资料缺乏情景下ELM模型可作为西北地区ET_0计算的推荐模型。 相似文献