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本文针对线性最小二乘法以及其它参数估计方法去拟合非线性方程时的不足,采用 Marquardt 方法拟合非线性方程,并给出了在农业与生物问题中常用模型方程的拟合过程及利用计算机求解参数和优选的方法。文中通过实例分析,对几种非线性方程的参数估计方法进行了比较,说明采用 Marquardt 方法的拟合效果优于以往的其它方法。这对于解决农业与生物中的一些问题具有实际的意义。 相似文献
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生物学领域规律更多呈现不可线性化的纯非线性方程关系,对此类方程的参数准确估计能促进生物学领域的应用数学研究。但纯非线性方程最优拟合一直是应用数学没有完全解决的课题;受水稻轮回选择育种启发,以育种进化方法构建新的进化算法,求解复杂非线性方程的拟合问题。结果表明,通过Richard方程、房室模型中的二室模型试算,前者与NIST结果相同,后者明显优于原文结果;通过奶牛泌乳曲线中的Dijkstra、Wood方程各14组数据最优拟合计算,表明本算法准确有效,且计算结果优于统计软件SAS。本算法为生物学研究中更复杂的非线性方程拟合及其应用提供了可能,为生物数学的深入发展提供了有力计算工具。 相似文献
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利用Excel提供的规划求解法可以解运筹学中的许多问题，方法简捷、精度较高Ⅲ，但对于有无穷多最优解的问题，该方法只能给出其中的一个解．另外，Excel规划求解将使用“在插入”试用值的迭代数值的方法，涉及可变单元格和观察由约束单元并获得最佳的单元格计算结果．每次试验称为一个“迭代”，Microsoft Excel规划求解将执行广泛的观察所得的输出的分析和输入， 相似文献
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规划论是运筹学的重要分支 ,在管理科学中具有广泛的应用 ,规划模型的求解是规划论研究的核心问题之一 ,也是影响规划理论发展和应用的关键。本文阐述了如何应用线性规划、整数规划和非线性规划模型并借助计算机解决管理决策中的实际问题的方法 ,结合农业生产中的例子详细介绍Excel在规划模型求解中的应用 ,试图使烦琐复杂的规划求解问题变得简单、快捷 ,易于实现 相似文献
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当前,计算机技术已经广泛渗透到工作和生活的各个领域,养殖和饲料行业的配方拟制工作完全可以用Excel完成。有关线性规划的数学模型和计算方法很多,下面通过示例说明用Excel的“规划求解”拟制最低成本饲料配方的具体操作。 相似文献
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在Excel平台上规划饲料配方，不用软件投资，可以取得配方成本最低的同样效果。文章介绍用Excel的集成宏“规划求解”拟制奶牛日粮及饲料配方的方法。同时提供了奶牛饲养标准不再查表，而由奶牛有关参数自动计算生成的VBA程序。这是突出的一大特色。 相似文献
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Excel软件在非线性回归分析中的应用探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
在农业科学试验研究中,使用常规办法进行多元非线性回归分析难度大,不易操作。为此,对试验模型经过一定的数据转换,以三元二次非线性回归为例,阐述了用Excel做多元非线性回归的详细过程,并与SPSS软件做的结果进行比较。结果表明：使用Excel做多元非线性回归完全可行,且操作简单、易行,并就方程的统计意义进行了分析。 相似文献
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采用基于Excel的VBA编程方法,实现复杂的数据统计功能,编写了植物病害流行学常用程序计算机软件包,解决了国内外常用的几种软件包(如SAS、SPSS、DPS等)不能解决的许多问题:如利用Weibull模型拟合"S"型曲线、用Mac kenzie模型拟合病害传播曲线、用多项式的三角函数拟合单峰曲线等.经在科研教学工作中使用,获得了极为理想的效果. 相似文献
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以香格里拉市典型森林生态系统高山松林为对象,在前期进行Ⅰ区和Ⅱ区共115株高山松单木地上生物量实测基础上,以异速生长方程为单木生物量基础模型,并采用分层贝叶斯方法、非线性混合模型法、贝叶斯方法和非线性最小二乘法进行异速生长参数拟合,运用决定系数(R2)、估测精度(E)、均方根误差(RMSE)等指标对模型参数拟合效果进行评价。结果表明:1)从拟合精度看,4种方法的模型拟合效果均较好,R2均达到了0.98以上。但分层贝叶斯方法估计结果更优,其R2=0.985 6,E=84.76%和RMSE=39.75 kg;2)通过对比不同方法的差异发现,加入了区域随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法的拟合效果均优于未加入区域随机效应的贝叶斯方法和非线性最小二乘法。分层贝叶斯方法在拟合高山松单木生物量模型中具有更大优势,模型拟合效果最好。加入了随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法可以提高单木生物量模型的估计精度,采用分层贝叶斯方法进行高山松单木生物量模型参数估测,为大尺度样本数据模型参数估测方法提供新思路。 相似文献
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对植物叶片含水量进行快速、准确和无损检测有助于诊断植物缺水程度。以10种植物叶片为研究对象,自行设计平行板电容传感器,改进电阻测量方法,对叶片电容和电阻进行检测。采用SPSS 19.0软件对测量数据进行组内相关系数分析,验证数据的可靠性。将叶片分成训练集和测试集,用Excel软件对训练集进行回归分析,建立叶片含水量与电容、电阻的拟合模型,并利用拟合模型对测试集叶片含水量进行预测。结果表明,10种植物叶片电容测量值可靠性良好,红叶石楠和杨梅叶片电阻测量值可靠性良好,女贞、无患子、紫荆和桂花叶片电阻测量值可靠性一般,珊瑚树叶片电阻测量值可靠性较差。经Excel回归分析,决定系数R2为0.978 8,调整R2为0.977 4,P=7.85×10-37,拟合方程为Z=86.0897-628.471X-1-11.1753Y+117.2954Y·X-1,模型拟合效果良好。利用该模型对测试集叶片含水量进行预测,与烘干法比较误差值为-2.53%~1.46%。因此,该模型可以作为该10种植物叶片含水量预测的通用模型。 相似文献
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[目的]为包气带水分特征曲线参数寻找一种合理有效的拟合方法。[方法]结合试验实测数据,利用非线性无约束算法、非线性最小二乘法和粒子群优化算法对模型中的参数进行拟合。[结果]在对Brooks．Corey模型采用非线性回归分析、优化算法拟合的参数中,拟合的θr分别为0．830和0．349,显然脱离了物理背景;非线性回归分析拟合VanGenuchten模型中的参数α显然脱离物理背景。不同算法对Gardner模型中参数影响不大。VanGenuchten模型能完整地刻画整个脱湿曲线,Brooks—Corey模型和Gardner-Russo模型在含水率接近饱和状态时不适用或在进气值处存在不连续。VanGenuchten模型在不同算法之间的差别较小,Brooks-Corey模型和Gardner-Russo模型在不同算法之间的差别较大。非线性回归分析拟合的误差最小,优化算法次之。[结论]非饱和带水分特征曲线参数模型的选用不能脱离参数的物理背景。 相似文献
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稻飞虱发生程度的神经网络模型拟合研究 总被引：3，自引：0，他引：3
根据贵州省三都县和锦屏县1981～1998年稻飞虱发生的历史资料和气象资料,应用神经网络模型方法对稻飞虱的发生程度作了预测拟合。结果表明,三都县白背飞虱(Sogatellafurcifera)的历史符合率达到100%,对1996、1997、19983年拟合,1996和1997两年与实际发生相符,1998年与实际发生情况基本相符;褐飞虱(Nilaparvatalugens)历史符合率93.33%,对1996、1997、1998年拟合,结果全部符合实际发生。锦屏县白背飞虱和褐飞虱历史符合率均达到100%,对1992～19965年拟合,白背飞虱和褐飞虱的准确率分别达到100%和80%。该研究结果表明神经网络在稻飞虱发生程度的预测上具有较好的应用前景。 相似文献
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本文以某工业园区项目的GPS水准测量数据,利用地质统计学中的Ordinary Kriging方法,进行了GPS高程拟合的试验研究,发现普通克立格方法的估计精度满足规范要求,可可用于GPS高程拟合. 相似文献