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介绍了GPS在沙漠地区资源调查、工程造林中地块测量的精度,选择已知地物作为测量对象,对测量误差及其精度进行分析计算,结果表明:GPS测量在沙漠地区资源调查、工程造林中林地测量精度不能完全满足林业中的应用要求,同时对GPS在实际应用中应注意的问题提出建议。 相似文献
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手持GPS和罗盘仪在涉案林地面积测量中的精度分析 总被引：3，自引：0，他引：3
通过在南京中山陵风景区不同林地条件下及南京森林公安学校校园内选设的多个点进行面积测量,以全站仪测量结果为真值,对比分析手持GPS和罗盘仪在林地面积测量中的精度问题,为森林公安人员在办理森林案件中测算林地面积提供参考。 相似文献
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手持GPS接收机是海南省林业系统目前主要的面积测量工具,在林业规划设计、检查验收中广泛应用。以GPS72为例,简述GPS在面积测量中一些方法,通过对不同方法所测量的面积进行对比,分析影响面积测量精度的因素,总结出提高面积测量精度的方法。 相似文献
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文章选取五种型号GPS终端进行亚米级GPS终端测量测试.检验各型号GPS终端实时测量精度能否达到亚米级,能否完成实时动态测量任务,选取精度较高的GPS用以满足构建林业CORS网. 相似文献
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以测树学、图像处理技术和传感器技术原理为理论基础,研发了一种单木材积内外业一体化测量系统。系统由便携式测树超站仪和内置自主开发的数据后处理程序组成,测量时通过获取方位角、倾角及单木影像信息等参数,结合数据后处理程序进行单木材积计算生成结果,实现了便携式测树超站仪内外业一体化的构想。对系统的测量精度进行了验证,结果显示,该系统平均精度高达94.4%,能较好地满足单木材积测量的要求,可以解决部分林区因调查难度高无法测量材积的问题。此外,该系统便捷且高效,是单木材积测量精准化与智能化的有益尝试。 相似文献
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机器视觉已经在现代工业测量领域中得到了广泛应用，而相机标定直接影响机器视觉的测量精度。通过搭建相机视觉实验平台，在分析了单目相机标定原理基础上，以GB050-2-7×7型圆点标定板为实验对象，利用Halcon软件对圆点标定板进行相机标定实验并验证测量精度。当采集的标定板图像数量为16时相机标定精度最优，此时相机的平均偏差为0.0707mm。在进一步测量实验中测量出标定板上7个特征圆点的直径平均值为1.9491mm,6个特征圆点之间的间距的平均值为2.0632mm，测量精度都高于0.1mm，验证了Halcon软件标定结果的测量准确性。 相似文献
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探讨了干燥测控设备、传感器、测量电路、人员操作等对木材干燥窑内干球温度、湿球温度、木材含水率等测量精度的影响.采用软件、硬件联合的改善措施,较好地解决了影响木材干燥测量精度的某些问题,可为提高木材干燥质量、减少耗材开支、提高企业经济效益提供借鉴. 相似文献
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《林业工程学报》2021,6(5)
隧道在施工和运营期的安全及建设成本问题是隧道设计关注的首要问题。本研究基于多目标粒子群算法开发了Matlab支护优化程序,选取隧道总支护阻力及支护成本为目标函数,建立了隧道支护优化模型,结合FLAC~(3D)有限差分软件,以阳山隧道为工程算例进行隧道施工的数值模拟,研究了隧道支护多目标优化问题。结果表明:多目标粒子群算法引入变异算子可提升粒子群空间探索能力,避免陷入局部最优;设置外部存储器可有效提高算法计算速度及精度。多目标粒子群优化算法能够快速搜寻到非劣解集,经筛选、修正得到工程最优解。施工数值模拟表明,与原有设计相比,优化设计的围岩最大竖向位移值增大4.002%,围岩横向位移值无明显变化,围岩最终位移值均低于设计预留变形值,符合工程安全要求;优化设计控制围岩横向变形效果略优于原有设计;优化设计的锚杆轴力无明显变化,保证锚杆的作用效果;优化设计的喷射混凝土最大压应力提高1.614%,最大拉应力降低15.277%,可有效发挥喷射混凝土材料性能,提高岩体整体性及承载力。与原有设计相比,优化设计的支护成本降低10.641%,算法优化效果明显,可保证工程收益。该方法对隧道工程支护方案设计及优化具有一定的参考价值。 相似文献
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【目的】树高是森林经营决策中最重要的一个参量,常用于估计森林生长、年龄、材积、生物量和碳储量等立木参数,其精度对立木质量的评价及森林生长的预测分析影响重大。为解决传统的树高量测仪器移动不便,测量周期长,人力耗损大等问题。【方法】以近景摄影测量为基础,构建了一种以登山杖绑定安卓智能手机为测量平台的便携、快捷的树高测量装备;针对立木生长环境有无坡度,拍摄是否产生倾角等情况建立了树高量测模型。在手机环境下,研制了立木树高测量软件APP。APP采用上下分屏技术,利用手机成像系统以及坐标系转换,使屏幕与待测立木建立关联,从而自动解算立木的深度信息;结合手机内部方向传感器的强大性能,单站作业可实时获取树高估计值。在北京市平谷区红石门村选取不同坡度的307株立木作为研究对象,使用该装备分别在上坡位和下坡位对其进行量测,将测定结果与全站仪多次量测求得的平均值进行对比分析。【结果】结果表明,树高估计值平均绝对误差为0.21 m,平均相对误差为2.11%,整体精度达到97.89%。当处于下坡位观测时,树高估计值平均绝对误差为0.11 m,平均相对误差为1.16%,树高精度高达98.84%。当处于上坡位观测时,树高估计值平均绝对误差为0.32 m,平均相对误差为3.07%,树高精度达到96.93%。智能手机倾斜角较大时,精度达到95.19%,智能手机倾斜角较小时,精度高达99.03%,说明手杖式测树仪观测时所产生倾角越小,精度越高。量测同一株立木时,下坡位观测的精度优于上坡位。【结论】此装备的研发满足国家森林资源连续清查中的测量精度要求,且装备成本低、灵活性强、不依赖其他设备获取深度信息、携带方便、具有较高利用价值,未来可作为森林资源调查树高测量装备。 相似文献