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《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》2014,(6)
本文简单介绍了QR二维码及其结构。设计了一个基于i Phone嵌入式平台的QR码识别系统,该系统由图像采集模块、图像预处理模块、图像识别模块三部分组成。在对每个模块进行深入研究的基础上,给出了每个模块的具体实现方法。在图像预处理部分,针对手机采集到的图像常常存在光照不均匀的问题,提出一种基于背景灰度矩阵的二值化算法。在图像滤波以及图像旋转定位部分,考虑到手机平台内存小的特点,充分利用QR码自身的特征进行运算,使其能够更好更快的运行于手机平台。通过测试表明,该系统能够有效地减少不均匀光照对图像的影响,提高QR码的译码成功率。 相似文献
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建立清真牛羊肉溯源系统可以对肉品生产运销过程中的危害物及穆斯林禁忌物进行有效控制,提高肉品质量安全。首先阐述了QRCode二维码的基本特性,设计了清真牛羊肉溯源系统的总体框架,实现了溯源系统QR码的生成,并利用DES算法对QR码进行加密,最后完成了QR码识别和溯源查询功能。建立基于QR码的清真肉品溯源系统,一方面保障了消费者对产品的知情权,另一方面提高了内品的安全性与可靠性。 相似文献
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正农业部根据《农药管理条例》《农药标签和说明书管理办法》有关规定和要求,对农药标签二维码格式及生成要求有关事项作出公告(中华人民共和国农业部公告第2579号,具体公告内容可扫描右下角二维码阅读),现解读如下。1.农药标签二维码码制采用QR码或DM码。解读:只要记住这两个码就行了,QR码或DM码都表示手机扫描可识别二维码。2.二维码内容由追溯网址、单元识别代码等组成。通过扫描二维码应当能够识别显示农药名 相似文献
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针对QR(Quick Response)二维码在高偏离拍摄角度下难以识别的问题,设计一种在高偏离拍摄角度下正确识别的算法。该算法通过对图像二值化处理、形态学处理、边缘检测、Hough变换和射影几何变换5个步骤,实现对图像的高准确率识别,使用java语言环境和移动终端的android环境下对算法进行仿真与算法验证,并实现了通过扫描或读取二维码图像来写入、查找信息等操作。 相似文献
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基于移动互联的农产品二维码溯源系统设计 总被引：3，自引：0，他引：3
【目的】提出一种基于移动互联的农产品二维码(QR码)溯源系统。【方法】研究该系统的逻辑和物理结构,分析里德-索洛蒙(RS码)纠错编码原理及二维码编码算法。采用压缩感知(Compressed sensing,CS)算法预处理受污图像,对比传统的Gaussian、Disk和Log去噪方法,研究二维码数据容量与纠错的关系,研究扫描像素、受污位置和可识别图像的联系,确定手机摄像头参数。【结果】手机扫描最低像素为200万。RS编码信噪比为10.7 d Bm时,CS误码率为0.040 1,低于Log法的0.042 5;RS编码信噪比为11.7 d Bm时,CS误码率为0.011 3,低于Gaussian法的0.014 7。CS在多种噪声处理中的最大编码信噪比均大于10 d Bm。噪声掩盖区域对位置区影响最大,噪声在位置区和编码区的解码平均正确率分别为87.68%和91.24%。【结论】该系统实现了对象信息的完整性、可追溯性,解决了农产品种植、加工、流通、销售各个环节信息的滞后问题。 相似文献
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《湖南农业大学学报(自然科学版)》2015,41(5)
改进了一种基于Arnold置乱及离散余弦变换的数字水印嵌入算法:先将水印信息进行Arnold置乱加密、二维码载体图像作离散余弦变换,再根据二维码灰度图像的二值性构造Hash函数,确定嵌入和控制系数以实现嵌入过程。在将企业防伪标识信息嵌入到含茶叶产品种植生产信息的二维码图像中作为追溯产品防伪标签的基础上,设计了基于数字水印–二维码标签的黄茶追溯系统。 相似文献
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基于移动端的水产品防伪溯源系统的实现 总被引：1，自引：0，他引：1
水产品养殖过程中,各个产品的养殖过程都有其自身的特点。本文以海参养殖作为研究对象,通过现代化移动通信设备,对海参由选苗到销售的一系列流程进行全程记录,为每件产品建立自己的身份标签。借助无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)、二维码(QR Code)、全球定位系统(GPS)等物联网技术,实现对海参供应链各个环节的全程追溯。同时为保证公司利益,本系统提出了借助内外包装的两层防伪标签来达到确保产品真实性的目的。 相似文献
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基于机器视觉的叶菜类蔬菜菜垄识别算法 总被引：1，自引：1，他引：0
针对目前叶菜类蔬菜田间作业自动化程度低,缺乏适用自主导航技术等问题,提出一种基于机器视觉的叶菜类蔬菜菜垄识别算法。利用改进超绿算法(Gray=2Cg-Cr-Cb)对菜地图像进行灰度化,通过二值形态学变换和连通区域提取获得菜垄区域和边界,基于Huber损失函数进行边界曲线拟合,最终提取导航基准线。图像处理结果表明:1)本研究提出的识别算法在不同光照环境下具有较好的鲁棒性,自然综合光照条件下导航基准线提取成功率为97.5%;2)基于Huber损失函数获取到的导航基准线,平均均方根误差为0.668像素,比最小二乘法高72.5%,平均角度偏差为0.273°,比最小二乘法高72.6%,且处理速度与最小二乘法相似。试验证明本研究算法可实现在自然光照条件下对叶菜类蔬菜图像的菜垄识别和导航基准线提取。 相似文献
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叶倾角是玉米冠层的重要特征，群体合理的叶倾角分布，对提高光能利用率和生产潜力有重要意义。基于灰度化、直方图均衡化、中值滤波、Otsu分割、形态学操作、连通区识别和骨架化等数字图像处理技术，提出使用Freeman链码识别植株茎叶连接点，进而提取玉米叶倾角的算法。结果表明，Freeman链码对叶尖点识别率为94.47%，对茎叶连接点的识别率为93.94%，叶倾角的实测值与计算值的相关系数r=0.94，实现了叶倾角的高效、准确提取。玉米叶倾角表现为随着叶位的降低而降低，不同层位叶倾角随着归一化植被指数（NDVI）的增大而增大。 相似文献
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《江苏农业学报》2020,(4)
为了解决常规农业移动机器人导航基准线提取方法存在识别速度慢、检测精度低以及对光照变化敏感等问题,提出1种自然光照环境下基于人工蜂群算法的视觉导航路径提取方法。首先,将视觉传感器获取的作物图像进行灰度化处理,通过图像熵对灰度图像质量进行估计,当光照条件变化时,在线调整摄像机曝光时间,使获取的图像质量达到最佳状态,以提高后续图像处理对光照变化的适应能力。然后,采用类间最大方差法对图像进行分割,将作物信息与土壤背景分离,运用形态学滤波方法消除分割图像中的杂草噪声。最后,对图像顶部和底部分别进行灰度垂直投影,获取作物行区域并提取作物行特征点,利用人工蜂群算法搜索2个特征点,使其构成的直线所含目标点数最多,并将这条直线作为作物行中心线,进而得到导航路径。结果表明,在不同光照度条件下,基于图像熵的曝光时间调整方法可以有效降低光照度变化对后续图像处理的影响;基于人工蜂群算法的导航基准线提取方法可以快速有效地识别作物行与导航路径,处理1幅640×480像素的图像平均耗时76.4 ms,与传统导航基准线提取方法(Hough变换算法、最小二乘法)相比,人工蜂群算法具有检测速度快、准确性高的特点。本研究提高了应用于田间作业的农业移动机器人导航路径识别精度。 相似文献
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传统的基于影像灰度的控制点匹配算法,存在着运算量大,识别精度较低,约束条件多等不足.为解决上述问题,本文对传统算法进行了优化,主要思路是:在利用遥感影像先验知识确定搜索子区的基础上,首先采用动态模板进行不等距搜索,然后利用灰度相关系数双阈值和等角变换对目标控制点进行判别,最后结合控制点间的空间位置关系对未识别出的控制点进行定位.本文给出具体的实施流程,并结合ASTER和TM两种成像差异显著的图像数据,对优化前后的匹配算法均进行了试验,给出了试验结果和对比分析.结果表明,采用动态模板结合等角变换的匹配算法,无论在运算效率上,还是在控制点识别精度上,都较之传统匹配算法有明显优势,具有较强的适应性和应用价值. 相似文献
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QR码在农产品供应链追溯系统中的应用研究 总被引：3，自引：0，他引：3
农产品供应链追踪追溯系统中的核心问题是如何标识农产品,QR码是一种二维条码,有助于农产品信息的标识,在此分析QR码的特点,QR码在农产品供应链追溯系统中关键技术问题。 相似文献
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《山东农业大学学报(自然科学版)》2018,(6)
在物流资源共享的背景下,物流联运优化是一个现代物流业急需解决的一个问题,本文基于图论提出一种优化算法,将物流联运网络定义成一种得到加权的网络。通过江苏省物流联运的实证分析,对本文算法与ABC算法、GA算法、BBO算法等同类型算法进行对比,在物流联运总运输量为10万t时,得到以下结果:本文算法优化后的物流联运平均成本最低,平均成本优化有较好的收敛特征。实验结果验证了本文算法的有效性。 相似文献
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基于图像技术的玉米叶部病害识别研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对野外光照条件下玉米叶部病害的图像识别问题,采用Retinex算法进行图像增强,消除光照的不利影响,在R-G灰度空间中运用自动阈值法进行病斑图像分割,提取病斑的颜色、纹理及不变矩特征,并采用主成分分析和支持向量机相结合的方法进行玉米叶片常见病害的分类识别。实验结果显示,小斑病、锈病和弯孢菌叶斑病的总识别精度为90.74%。表明本研究方法在自然光照环境下可获得良好的病害识别效果,具有一定的实用价值。 相似文献
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基于二维码的农超对接供应链追溯系统的设计 总被引：1，自引：0，他引：1
《黑龙江八一农垦大学学报》2015,(6)
为了达到农产品从农田至餐桌全程可透明追溯的目的,分析了农超对接的流程框架,对某超市供应链管理系统进行了改进,应用Visual Basic语言编写了QR追溯二维码生成程序,应用Microsoft Visual Studio 2008的C#.net和Google Map组件开发了物流轨迹追溯WebGIS网页,构建了基于二维码的农超对接供应链追溯系统。通过实践验证,该系统可以适用于节点少的农产品供应链质量追溯,有效地保障了消费者知情权,具有较好的推广前景。 相似文献
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智能除草装备苗草模式识别方法研究 总被引：4，自引：0，他引：4
精准苗草识别是靶向施药除草装备作业基础。为提高识别算法精度及效率,解决光照变化对识别图像分割精度影响,文章优化研究分割算法,引入加权系数,提高算法光照适应性;根据作物线性分布生长特点,采用烟花智能群体算法,对垄间杂草与作物识别与定位;田间图像采集与试验结果表明,加权分割方法可有效解决光照变化对分割效果影响,实际作物与垄间杂草识别率为98.7%和89.5%,满足苗草识别与导航要求,对导航技术与智能除草装备发展具有重要意义。 相似文献