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该文以生态经济的视角,运用数据包络分析法——DEA对农业资源配置效率进行研究。在构建指标体系时注重经济效益和生态影响的综合体现,并以此为原则选择3个产出指标和7个投入指标对河南省18市的农业资源配置效率进行实证分析,测算出各地市的纯技术效率和规模效率,并运用DEA对效率较低市的农业资源配置进行优化。结果表明:河南省农业资源配置总体效率较高,但仍存在地区差异,部分地市的农业资源投入均不同程度出现冗余,其中化肥、农药和农膜使用量过剩现象较突出。同时,通过DEA分析工具可以根据不同地市的具体情况针对性地选择优化方案,从纯技术效率或规模效率入手优化资源配置,实现生态和经济的协调和可持续发展。 相似文献
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农业可持续发展对内蒙古自治区农业经济发展及生态保护建设具有重要意义。选择内蒙古12个盟市,运用数据包络分析法(DEA),从综合效率、纯技术效率、规模效率、投入冗余4个方面评价内蒙古农业可持续发展效率情况。2017年内蒙古农业可持续发展综合效率较低,平均值为0. 752,为无效率。其中有7个盟市综合效率低于平均值0. 752,纯技术效率及规模效率同时影响着综合效率,但仍有提升空间。影响农业可持续发展的主要原因是技术投入要素不足,部分地区规模收益低,应合理增加投入,稳定规模报酬。投入冗余较严重,12个盟市中5个盟市在乡村劳动力人口、耕地面积和农业机械化动力方面存在投入冗余现象,应减少乡村劳动力,提升劳动力素质,提高农业生产的科技水平,减少低效率的重复投入与资源浪费。 相似文献
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我国农业科技创新效率波动及要素投入优化研究 总被引：1，自引：0，他引：1
考虑科技投入的产出滞后效应,将生态环境效应纳入评价框架,从相对指标角度建立农业科技创新投入产出指标体系,应用DEA-Tobit模型对我国农业科技创新效率进行分析,估计要素投入的强度和结构变化对创新效率的影响,阐述其隐含的政策含义。研究发现,我国农业科技创新综合技术效率整体上稳步提高,但资源利用效率呈下降趋势;综合技术效率值主要取决于科技投入要素间配置结构的协调程度,而与投入强度关系不大;按作用程度,影响创新效率的外部环境因素从高到低,依次为教育投入、政府政策和农业组织经营制度。 相似文献
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基于非参数的DEA方法,选取了2008～2010年的农业生产投入和产出指标,分析了河南省18个地级市农业生产效率的变化。结果表明:河南省各地市农业生产综合效率、纯技术效率、规模效率在研究期内整体呈现上升趋势,部分地市农业生产未达到有效,主要是在农业劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥量等生产要素投入存在冗余,农业生产相对较弱的地区应找出影响农业生产效率的因素,有针对性地改进农业生产效率。 相似文献
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山东省农业科技资源配置效率研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解山东省各地市农业科技资源配置效率情况,合理利用山东省农业科技资源。基于山东省2015—2018年的数据,通过建立BCC静态模型和Malmquist动态指数模型对山东省农业科技资源配置效率进行分析。结果表明,山东省2015—2018年综合效率均处于较高水平,但各地市投入要素存在不同程度的冗余现象。山东省全要素生产率处于增长状态,西部地区全要素生产率最低;从投入角度看,山东省仍然需要对农业科技资源要素投入结构进行调整,加大对西部地区的支持力度;从产出角度看,农民人均可支配收入仍有进步空间。结合山东省实际情况从建立合理的投入保障机制和中东西部联合发展机制、提高土地规模收益、完善农业科技服务体系等方面提出建议。 相似文献
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基于投入导向和产出导向的DEA模型,分析了河南省小麦生产综合技术效率及决定因素,通过要素投入径向调整量和松弛调整量估计,研究效率损失原因及要素投入动态优化过程,并阐述其隐含政策含义.结果表明,河南省小麦生产综合技术效率明显改善,规模效率稳定保持高水平状态,纯技术效率是综合技术效率的决定因素.同时,河南省小麦生产要素投入径向调整呈递减趋势,要素投入结构冗余基本消失.调整前后要素投入结构变化显示,河南省小麦生产方式已经从劳动密集型向土地密集型转变. 相似文献
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基于DEA的河南省农业循环经济效率评价 总被引：2，自引：1，他引：1
选择6个投入指标和3个产出指标,用DEA方法对河南省18个地市2005和2009年的农业循环经济进行评价分析,测算出各地市农业循环经济效率值.结果表明,河南省循环农业有效的地市数有所增加;化肥施用量过多和劳动力冗余,是制约其循环农业达到有效状态的主要因素. 相似文献
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河南省粮食生产综合技术效率和全要素生产率分析 总被引：1，自引：0，他引：1
采用非参数的DEA方法对河南省2000-2011年粮食生产的平均综合技术效率、纯技术效率、规模效率和全要素生产率的构成和变化进行分析.结果表明,河南省粮食生产综合技术效率的增长主要与纯技术效率的提高有关,而规模效率的低下则是制约其提高的原因;全要素生产率的增长是由技术效率和技术进步共同带来的,但是全要素生产率的增长十分缓慢,有些年份甚至出现倒退现象;各市的粮食全要素生产率变化也不尽相同.河南省在粮食生产过程中应加强农业基础设施建设,加大科技投入和农业科技的推广力度. 相似文献
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基于河南省的统计数据,采用超效率DEA模型测算了2015年河南省18个地级市农业的技术效率、纯技术效率和规模效率,运用Malmquist指数对河南省农业发展效率的变化趋势进行研究。结果表明,2015年河南省整体农业综合效率偏低,地区间发展不均衡,规模效率是导致综合技术效率低下的根源;河南省几个传统农业大市并非农业发展强市;2013—2015年河南省各地区农业发展总体处于全要素生产率缓慢上升状态,综合效率指数上升是全要素生产率增长的主要原因,技术进步贡献较小;河南18个地区全要素生产率增长的原因不尽相同。最后,基于分析结论,从生态效益视角对河南省农业发展效率予以了展望。 相似文献
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基于DEA的黑龙江垦区农业科技创新投入效率研究 总被引：1，自引：0，他引：1
运用DEA模型,以黑龙江垦区2002~2016年农业科技创新投入产出数据为样本,建立了黑龙江垦区农业科技创新效率评价指标体系,从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面分析了黑龙江垦区农业科技创新投入产出效率。结果表明,2002~2016年的黑龙江垦区的综合技术效率均值为0.913,小于1,表明黑龙江垦区的农业科技创新投入产出效率未达到DEA有效。针对黑龙江垦区的农业科技创新投入资金、人才、设备等利用效率低的问题,提出了提升黑龙江垦区农业科技创新效率的对策。 相似文献
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基于DEA-Tobit模型的河南省粮食生产效率分析 总被引：6，自引：0，他引：6
采用2000-20t0年河南省18个市的数据,运用数据包络分析法(DEA)分析了河南省粮食生产效率;并用Tobit模型分析了河南省粮食生产效率的主要影响因素.分析结果表明,河南省粮食生产效率水平整体比较高,但是郑州,开封,洛阳,平顶山,安阳,濮阳,许昌,漯河,三门峡,南阳,商丘11个市存在投入的过量;有效灌溉面积和单位面积粮食产量与粮食生产效率存在正相关,而人均GDP高的市粮食生产效率则相对较低.因此,在粮食生产过程中应合理调整要素投入,加强农田水利设施建设,采用先进的农业科技,从而提高粮食生产效率. 相似文献
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运用Malmquist指数方法,选取河南省18个城市为样本,考察2001-2009年河南省农业生产效率的全要素生产率的变动趋势,并通过对Malmquist指数的分解进行分析,研究河南省农业生产的全要素生产率增长的内在动力.结果表明,技术进步是推动河南省农业生产的全要素生产率增长的主要因素,综合技术效率指数对全要素生产率... 相似文献
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以2007—2017年的数据为基础,首先利用数据包络分析法(DEA)建立模型,评价分析了新疆农业科技创新综合效率,将综合效率分解为纯技术效率和规模效率,探讨新疆农业科技创新的使用程度和支出规模情况。在此基础上,构建了受限因变量随机效应Tobit模型,将新疆农业科技创新规模效率的结果作为被解释变量,解释变量取农业技术市场年成交额、农业RD经费投入、农业科技人员数、农业机械化总动力、获得农业专利授权数、化肥施用量、发表农业科技论文和农业总产值的实际观测值,运用Tobit模型进行影响因素计算,并对影响程度进行分析。在实证结果的基础上,结合新疆农业科技创新发展实际情况,提出了提升新疆农业科技创新效率的针对性建议。 相似文献
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为实现农业经济与资源环境的协调发展提供参考,运用DEA-Malmquist指数模型对山东省2008－2017年的农业生态效率进行分析,并在此基础上提出发展对策建议。结果表明：山东省农业生态效率总体呈“W”走势,各地区间的农业生态效率存在不均衡发展;技术进步指数对农业生态效率提升贡献最大,是农业生态效率提高的主要因素,综合技术效率指数、纯技术效率指数和规模效率指数对农业生态效率有待进一步提升;17个市的投入产出效率不同,部分地市属于非DEA有效,农业产出率不足,投入要素存在冗余。建议从完善农业支持保护制度、推广应用清洁生产技术、提高农业机械技术效率和提升农村从业人员的能力等方面进行改进。 相似文献
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《农村经济与科技》2015,(12):17-20
运用DEA数据包络方法下的BC2模型对2013年贵阳市10个区、县、市农业发展的投入产出效率进行计算,计算结果表明,贵阳市南明区、云岩区等5个区县的综合效率、技术效率和规模效率均为1,农业投入产出效率较高。花溪区的综合效率为0.97,技术效率为1,规模效率是0.97,技术效率达到最优,规模效率有待改进。观山湖区、息烽县等4个区县市农业综合效率、技术效率和规模效率都小于1,农业要素投入不合理,投入产出效率不高。针对贵阳市农业生产效率存在的问题,提出了加快城乡一体建设,多渠道解决农业劳动力剩余,加强农业科技投入,注重规模化和生态化发展等几点建议。 相似文献
18.
为实现农业经济与资源环境的协调发展提供参考,运用DEA-Malmquist指数模型对山东省2008-2017年的农业生态效率进行分析,并在此基础上提出发展对策。结果表明:山东省农业生态效率总体呈"W"走势,各地区间的农业生态效率存在不均衡发展;技术进步指数对农业生态效率提升贡献最大,是农业生态效率提高的主要因素;综合技术效率指数、纯技术效率指数和规模效率指数对农业生态效率有待进一步提升;17个市的投入产出效率不同,部分地市属于非DEA有效,农业产出率不足,投入要素存在冗余。建议从完善农业支持保护制度、推广应用清洁生产技术、提高农业机械技术效率和提升农村从业人员能力等方面进行改进,以提升山东省的农业生态效率。 相似文献
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基于DEA方法的河南省农业生产效率分析 总被引：2，自引：0，他引：2
运用DEA方法分析了河南各地市农业生产效率。结果显示：河南省总体的技术效率处于较高的水平,顺应农业可持续发展的趋势;有四个地市存在技术效率低、投入过多、资源浪费的现象,需要调整要素投入量;而农业生产规模过小、过大各地市并存,需要分类调整。 相似文献
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《上海农业学报》2017,(3)
运用SBM-undesirable模型对西安市2004—2014年都市农业生态效率时空演变进行了分析。结果表明:①西安市都市农业生态效率呈现下降趋势,从2004年的0.881下降到2014年的0.819,相对DEA有效从2004年的7个区县下降到2014年的6个区县;西安市都市农业生态效率空间差异整体上呈现逐渐扩大趋势,从2004年的0.189扩大到2014年的0.234。②研究时段内,灞桥区、雁塔区、阎良区、长安区、蓝田县都市农业的生态效率处于良好状态,其余5个区县较多年份的都市农业的生态效率低下;不同地区不同年份效率低下的原因不同,主要是科技资源及管理要素未得到充分利用以及投入规模存在冗余。③2014年未央区、临潼区、周至县、户县的农业总产值冗余率为零,而投入要素和面源污染均存在不同程度冗余,表明这4个区县都市农业生态效率低下的原因不是期望产出不足,而是投入资源要素得不到充分利用及由此引起的环境污染。 相似文献