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基于Kinect的哺乳期母猪姿态识别算法的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]哺乳期母猪的姿态是其母性的外在表现,为监测母猪在哺乳期的哺乳行为,提出了一种基于Kinect的无接触式母猪姿态识别算法。[方法]使用Kinect 2.0采集位于限位栏内哺乳期小梅山母猪的深度数据。先通过姿态预分类将母猪的姿态分为站姿与卧姿,而后针对卧姿,使用基于DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)密度聚类算法计算母猪高度信息的簇数,通过比较簇的个数将卧姿分为侧卧与趴卧;针对站姿,使用基于脊背线提取的识别算法,将脊背线分成前后2段,通过比较前后2段脊背线的平均高度将站姿分为站立与坐立。[结果]比较人眼观察结果与算法识别结果,该算法识别站立、坐立的准确率分别为94.3%、92.6%,趴卧识别准确率为84.2%,侧卧姿态为93.7%。[结论]提出了一种无接触式的哺乳期母猪姿态识别算法,为母猪哺乳能力的评判与健康状况的分析提供了技术支持。 相似文献
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[目的]探索野牡丹粉对仔猪黄痢的防治效果。[方法]用野牡丹粉和氟哌酸饲喂母猪,对哺乳仔猪黄痢进行预防治疗试验。[结果]用40 g/头、50 g/头野牡丹粉拌料和西药氟哌酸拌料饲喂母猪对哺乳仔猪黄痢的治疗效果,差异不显著(P0.05)。45 g/头野牡丹粉拌料和西药氟哌酸拌料饲喂母猪对哺乳仔猪黄痢的预防效果,差异极显著(P0.01)。用野牡丹粉拌料饲喂母猪对哺乳仔猪黄痢的预防效果比治疗效果要好。[结论]该研究为用野牡丹粉拌料饲喂母猪对哺乳仔猪黄痢进行预防和治疗提供参考。 相似文献
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[目的]研究中草药饲料制剂对哺乳母猪繁殖性能的影响,为其在哺乳母猪生产中的应用提供理论依据。[方法]选择60头经产母猪,随机分为5组,每组12头母猪,对照组饲喂玉米-豆粕型基础饲料,试验Ⅰ组基础日粮+0.5%中草药添加剂,试验Ⅱ组基础日粮+1.0%中草药添加剂,试验Ⅲ组基础日粮+1.5%中草药添加剂,试验Ⅳ组为基础日粮+0.04%强力霉素,研究中草药饲料制剂对哺乳母猪繁殖性能的影响。[结果]试验Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组母猪的窝产仔数、健仔率和10日龄仔猪日增重显著提高,母猪恶露的排出率显著提高。在基础日粮中添加中草药制剂能促进母猪的子宫恢复。试验Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组初生猪黄白痢的发生率显著降低,各试验组间差异不显著。[结论]中药制剂能增强新生仔猪及母猪的抗病力,提高母猪的繁殖力,以添加1%中草药制剂的效果最佳。 相似文献
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[目的]针对自然场景下无人机拍摄的图像中鼠洞目标占比小,与地物高度融合且容易受阴影等各类因素影响,导致误识别率高的情况,需要对目标检测算法进行改进,以提高鼠洞定位精度。[方法]以YOLOv5s为基础算法进行优化改进,在Backbone主干网络的C3模块融合轻量ECA注意力机制模块,从通道方面更好关注特征信息,降低漏检率;在特征金字塔FPN中引入转置卷积学习最佳上采样方法,恢复卷积运算中丢失的有用信息;用SIoU替换CIoU损失函数来有效减少冗余框,同时加快预测框的收敛和回归。其次,做消融实验来验证3种改进策略的有效性并对比模型改进前后在不同场景下的识别情况。[结果]改进的YOLOv5s比原始模型的P、R和mAP分别提高了3.3%、3.7%和3.5%,FPS达到了56.7,且在特殊场景下无漏检、错检的情况,可以保证鼠洞检测的准确性和实时性。对比其它算法在平均检测精度、体积和速度上都较有优势。[结论]本文改进的算法能满足在复杂场景下的鼠洞检测,实现精确定位,为鼠害监测提供鼠洞检测方面的支撑。 相似文献
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试验以民猪和大白猪仔猪为研究对象,比较不同品种采食行为差异,分析哺乳仔猪采食行为与其生产性能关系及母猪泌乳量对仔猪采食行为的影响,以期为改进哺乳仔猪饲喂方案提供理论依据.结果表明,与大白猪仔猪相比,民猪仔猪平均每次摄食和探索时间更长,每日饮水和探索次数较低;民猪仔猪哺乳期日增重、相对生长速率与饮水和探索次数呈显著正相关(P＜0.05),断奶重与摄食时间呈显著负相关(P＜0.05);大白猪仔猪哺乳期日增重、相对生长速率与摄食时间、饮水次数和时间呈显著正相关,初生重与摄食次数和时间呈显著负相关(P＜0.05).民猪仔猪保育期末重与哺乳前期摄食时间呈显著负相关(P＜0.05),保育期末重、日增重及相对生长速率与哺乳后期摄食次数和时间、探索时间呈显著负相关(P＜0.05);大白猪仔猪保育期日增重、相对生长速率与哺乳后期摄食次数呈显著正相关(P＜0.05),保育期末重与探索时间呈显著负相关(P＜0.05).低泌乳量组哺乳仔猪摄食次数和时间极显著高于高泌乳量组(P＜0.01).由此可见,民猪与大白猪哺乳仔猪在摄食、饮水、探索行为发生频次和时长上存在较大差异,且仔猪采食行为对其生长发育有显著影响,但影响方式不同;母猪泌乳量对哺乳仔猪摄食行为表现有重要影响. 相似文献
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[目的]探讨地衣芽孢杆菌菌剂和菌粉对妊娠及哺乳母猪生产性能和猪舍氨气浓度的影响。[方法]选用产前30 d的妊娠母猪(长×大)为试验对象,通过在基础日粮中分别添加地衣芽孢杆菌菌剂和菌粉,考察其对妊娠及哺乳母猪生产性能和猪舍氨气浓度的影响。[结果]与对照组相比,饲喂地衣芽孢杆菌后能显著降低母猪便秘率、仔猪腹泻率及猪舍氨气浓度,且对母猪采食量及仔猪死淘率等也有明显改善。[结论]在饲料中添加地衣芽孢杆菌能有效提高母猪及仔猪的生长性能,改善猪舍环境,降低污染。 相似文献
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为了提升猪舍环境下生猪姿态检测的速度和性能，在YOLOv4模型的基础上提出一种改进的Mini＿YOLOv4模型。首先，该模型将YOLOv4的特征提取网络改为轻量级的MobileNetV3网络结构，以降低模型参数量；其次，在检测网络的CBL＿block1、CBL＿block2模块中使用深度可分离卷积代替传统卷积，避免了复杂模型导致的内存不足和高延迟问题；最后，将原YOLOv4网络每个尺度的最后一层3×3卷积改为Inception网络结构，以提高模型在生猪姿态检测上的准确率。应用上述模型，对生猪的站立、坐立、腹卧、趴卧和侧卧5类姿态进行识别。结果显示，Mini＿YOLOv4模型较YOLOv4模型在检测精度上提升了4.01百分点，在检测速度上提升近1倍，在保证识别精度的同时提升了实时性，可为生猪行为识别提供技术参考。 相似文献
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根据无食咀嚼时长对母猪作聚类分组,利用单因素试验分析不同规癖水平高产次限位母猪生理和情感状态差异.试验动物选用28头限位饲养的六产次妊娠母猪(大白×长白),连续3 d观察7:00～10:00和13:00～15:00时间段母猪无食咀嚼行为,记录每头猪行为时长.母猪被分为高规癖组(8头,10965.13±321.65 s)... 相似文献
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基于超声波的母猪产前行为监测系统设计 总被引：1，自引：1，他引：0
针对目前养殖业对母猪分娩时间的判断主要通过人工观察,不仅工作繁杂,而且易受饲养员主观经验影响等问题,设计一种基于超声波传感器和无线传感网络的母猪产前行为监测系统。该系统通过节点采集母猪产前头部、背部、尾部活动量的距离信息,将采集到的距离数据实时发送到网关节点,网关节点将距离信息转发到服务器。服务器端采用K-means聚类算法进行行为识别与分类。试验结果表明:系统能够快速采集母猪身体活动量的距离信息并对母猪行为进行分类,能够检测出母猪筑窝、站立、躺卧等行为,正确率为90.47%,系统工作稳定。提出了一种非接触式监测母猪产前行为的方法,为母猪分娩时间的预测提供基础。 相似文献
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为研究福利玩具对群养栏妊娠早期母猪行为及繁殖性能的影响,选用遗传背景相同、预产期相近((3±1.5) d)的法系纯种大白妊娠母猪51头,按胎次相近原则分为3组,每组17头,其中1个对照组、2个玩具组,记录妊娠母猪前期(妊娠第5周到8周)生活行为、分娩行为以及繁殖性能。结果显示:(1)在试验第6天,玩具组妊娠母猪皮肤损伤程度极显著低于对照组。(2)在试验第25天,玩具组妊娠母猪犬坐时长极显著低于对照组;在试验第11天,玩具组妊娠母猪饮水次数显著低于对照组;玩具组妊娠母猪无食咀嚼次数和时长显著低于对照组。(3)妊娠母猪偏好福利玩具的程度为稻草铁链松木气味木头普通木头麻布袋。(4)玩具组中死胎数显著低于对照组,流产率(2.94%)大幅度低于对照组(29.41%)。结果表明,福利玩具可有效改善群养妊娠母猪行为和繁殖性能,大幅度提高母猪群生产效率(62.87%)。 相似文献
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饲用复合酶对母猪生产性能的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
选取年龄、胎次、品种基本一致的哺乳母猪42头,随机分为对照组和试验组,每组21头。在相同的环境条件下,母猪自由饮水,对照组饲喂基础日粮,试验组饲喂加入0.1%的复合酶的基础日粮。母猪分娩后4d内,逐步增加哺乳母猪采食量,第5d开始进行正常饲喂。仔猪21日龄断奶。结果显示:两组仔猪21日龄的断奶窝重和母猪哺乳失重等差异均极显著(P<0.01)。 相似文献
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采用单因子完全随机设计，将18头长太二元哺乳母猪随机分成3个处理组（每处理2头母猪、3次重复），以海鱼鳞粉含量分别为0％、3．5％、7．0％的饲料进行为期28d的饲养试验。结果表明：①不同处理组哺乳母猪产后血清生化指标差异显著（P〈0．05）：产后10d，试验组Ⅰ哺乳母猪血清中的AKP和铁浓度显著高于试验组Ⅱ和对照组（P〈0．05）；产后20d，试验组Ⅰ哺乳母猪血液中的白蛋白和铁浓度显著低于试验组Ⅱ和对照组（P〈0．05）；②各处理组哺乳母猪每日采食量差异不显著（P〉0．05）；③各处理组断奶仔猪的料肉比差异不显著（P〉0．05）。在哺乳母猪目粮中添加3．5％～7．0％海鱼鳞粉不影响饲料的适口性。 相似文献
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基于YOLOv3网络的小麦麦穗检测及计数 总被引：2，自引：0，他引：2
《湖北农业科学》2021,60(2)
小麦(Triticum aestivum L.)麦穗检测及计数对小麦产量估计及育种至关重要,但传统小麦麦穗数量统计都是基于人工统计的方法或遥感预测等方法,效率低且准确率差。为解决上述问题,提出了基于YOLOv3的深度神经网络小麦检测方法。结果表明,YOLOv3在3种常见的小麦品种上检测平均精度mAP值为67.81%,麦穗计数准确率为93%,该方法可快速高效地检测特定标注框中的小麦麦穗。 相似文献
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[目的]行为是评价动物健康和福利状况的重要指标之一。针对动物穿戴设备的低功耗和体积小等功能需求,研究一种用于监测围产期母猪运动的低功耗无线加速度采集设备,并将其与RFID标签集成为一个耳标设备以方便佩戴。[方法]将耳标设备的工作模式与母猪行为类型相关联。首先测量耳标设备在1个数据采集周期中休眠、读加速度和无线发送3种工作状态的电流消耗,确定无线发送是最耗电能的阶段;然后分析母猪休息、活动和采食3种类型行为的加速度数据波动特征,提出当数据波动小于阈值(0.088 g)时,使耳标设备处于深度休眠状态,反之,则采集20组数据后进行一次性传输的方法;最后利用8头母猪进行加速度数据采集试验,计算耳标设备的功耗。[结果]研究了一种体积小功耗低的耳标设备及方法,该设备的平均电流功耗为0.014 5 m A,利用1个电压为3 V容量230 m A·h的纽扣电池供电可连续工作663 d。[结论]该方法相比传统的固定周期性采集方法降低了95%的功耗,能够长期稳定地采集母猪加速度数据。 相似文献
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哺乳母猪钙磷需要量的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
对哺乳母猪钙磷需要量及其相关方面的研究作综合介绍，包括评价钙磷需要量的方法，哺乳母猪钙磷需要量的确定，钙磷的吸收和代谢，钙磷的适宜比例，哺乳母猪钙磷缺乏症，影响钙磷需要量的因素等。 相似文献