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1.
目的电网中的有用畸变信号相对电压或者电流信号比较小,在传输的过程中会湮没有用畸变信号,为了抑制电网噪声干扰,设计工频通信自适应滤波器。方法采用双向工频通信技术传输信号,核心技术是参数可调的基于RLS的自适应滤波器的算法。结果调制信号经过自适用抗干扰的RLS算法的滤波器后,不需要预先知道输入信号和噪声的统计特性,就能实现干扰噪声大大减小,很大程度上提高了信噪比,改善了信道的信能,有效提高双向工频通信信号的传输。结论通过实验仿真,基于RLS算法的自适应滤波器的设计实现了信号的有效传输,同时双向工频通信信号的噪声受到有效抑制。 相似文献
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在经典的代价函数为最小输出能量的多用户监测算法的基础上，结合子空间算法，提出了一种改进的空时多用户检测算法，并对比了不同信干比环境下，该算法与经典的MMSE多用户监测算法的输出信噪比．仿真结果表明：在低信干比的情况下，该算法能得到更好的输出信干比，适合在强干扰环境下监测用户信号． 相似文献
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《金陵科技学院学报》2015,(3)
提出一类由密集子阵和稀疏子阵构成的二维嵌套声矢量阵列,以及一种仅需二阶统计量就能增加阵列自由度的方法。首先,利用子阵间的几何嵌套关系及其阵元分布疏密不同,构造差合成声矢量阵列,与物理阵元数相比,极大地增加了原阵列的自由度。然后,利用三维(二维空间和粒子振速域)平滑算法,得到差合成阵列输出信号的自相关矩阵,与空间平滑算法的传统应用不同,它恢复自相关矩阵秩的无需四阶累积量。计算机仿真结果证明所提算法的优越性。 相似文献
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针对线上会议系统中存在的双端讲话干扰和脉冲噪声问题,提出一种适用于线上会议系统的改进型仿射投影符号算法.该算法首先用无限脉冲响应(Infinite Impulse Response, IIR)滤波平滑的方式计算信号包络来度量信号能量,通过比较相关的能量估计值来有选择地更新滤波器权重系数以降低双讲情况对系统的干扰,然后对噪声建模,并用新的非线性函数类型替代原算法中的sign函数对噪声性能进行提升,防止算法在脉冲噪声影响下发散.仿真结果表明,与传统仿射投影算法相比,该算法可以有效克服线上会议系统中的双端对讲干扰和脉冲噪声干扰,而且在收敛速度、稳态失调等方面依旧保持良好性能. 相似文献
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子空间分解类算法在理论上具有任意的高分辨率,非常适合于电力系统各类谐波的分析,但需要对高维矩阵进行特征值分解,这不仅费时而且不易于工程实现.将投影近似子空间跟踪算法引入电力系统谐波分析领域,详细分析评估PASTd算法的性能.仿真结果表明,紧缩投影近似子空间跟踪算法即PASTd算法不仅保留了子空间分解类算法的超分辨率特性,而且收敛速度较快,稳定性好,可推广用于电力系统谐波检测领域. 相似文献
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利用共轭投影梯度技术,结合滤子算法的思想,通过修正搜索方向,建立了一个新的共轭投影梯度滤子算法.该算法不需要求解二次规划子问题,而且能有效避免常规滤子算法中的恢复算法.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性. 相似文献
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雷达自适应频率控制系统是针对有源压制性干扰的重要抗干扰措施。对该系统的总体设计、干扰检测算法、最优频率点选择和干扰检测电路等系统组成的关键技术进行介绍。该控制器以单片机和74LS161芯片为核心,综合运用信号检测与估计理论,通过频谱分析找出干扰最小的频点,然后控制发射机以该频点进行工作,达到有效对抗干扰的目的。 相似文献
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CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,自适应噪声的完备经验模态分解)-DFA(detrended fluctuation analysis,去趋势波动分析)滤波算法首先将含噪信号进行CEEMDAN分解,并以DFA方法提供的标度指数为依据,然后从分解得到的本征模态函数中自适应地选取有用的分量去重构信号.仿真试验表明,在不同信噪比背景下,该方法相对于小波阈值和EMD(empirical mode decomposition,经验模态分解)-DFA方法具有一定的优越性.此外,选用模糊熵与短时能量作为模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法的特征参数,对受典型强噪声干扰的大地电磁信号进行信噪识别,获得了较好的识别效果.鉴于此,将这2种算法相结合对实测信号中受到强干扰的部分进行识别与噪声抑制.结果表明,该方法能有效地克服传统整体滤波处理产生的过处理现象,在压制强噪声的同时能较好地保留实测数据中有用的低频成分. 相似文献
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压缩传感理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新信号采样理论。该理论表明，通过采集少量的信号测量值就能够实现可稀疏信号的精确重构。本文在研究现有经典重构算法的基础上，提出结合图像分块思想和回溯思想的分块子空间追踪算法（Block Subspace Pursuit, B_SP）用于压缩传感信号的重构。该算法以块结构获取图像，利用回溯过程实现支撑集的自适应筛选，最终实现图像信号的精确重构。实验结果表明，在相同测试条件下，该算法的重构效果无论从主观视觉上还是客观数据上都有不同程度的提高。 相似文献
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高噪声环境下的语音活动检测技术 总被引：2，自引：0，他引：2
以MOTOROLA公司生产的DSP56F801芯片为核心搭建系统硬件电路，对语音信号进行处理。采用能够根据背景噪声变化而自适应调节门限的算法对语音活动进行精确检测，实现整机系统在高噪声环境下的正常通讯。实际检测结果表明：在100、110、115dB的强背景噪声环境下，系统识别率分别为100％、96％和94％，丢字漏字率分别为2％、5％和10％；在100～110、110-115dB的背景噪声环境，系统稳定性分别为100％和98％。采用此种算法，增强了系统的抗干扰能力，在高噪声和噪声不太稳定的环境下，实现了对语音活动的精确检测。 相似文献
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基于改进EMD-TEO倒谱距离的生猪音频信号端点检测 总被引：1，自引：1，他引：0
针对生猪音频信号识别中传统端点检测方法存在的抗噪能力差,准确率低等问题,将一种改进EMD-TEO(经验模态分解的Teager能量算子)倒谱距离的端点检测方法应用到生猪音频信号的端点检测,对生猪音频信号的2个端点检测特征参数(Teager能量参数和倒谱距离参数)进行研究.仿真试验结果表明:1)与EMD-TEO和倒谱距离端... 相似文献
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介绍相控阵天气雷达研究进展及其技术特点,并利用相控阵天气雷达和抛物面天线雷达的观测数据进行了对比分析。结果表明,相控阵天气雷达比普通雷达具有更灵活快捷的扫描能力,强度回波的分布和数值比较接近,但相控阵雷达的强回波区略强,回波细节更丰富,是探测中小尺度灾害天气系统的更理想工具。 相似文献
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基于全球卫星导航系统(GNSS)的水田旋耕平地机田间试验,采集平地机在调平过程中的倾角信号,采用小波硬阈值法,获取低频信号,并实时估计倾角信号的噪声方差,作为卡尔曼滤波的修正信息,再将低频信号作为系统输入,运用卡尔曼滤波对信号进行二次修正。试验结果表明：小波硬阈值–卡尔曼融合算法的滤波效果优于单一的小波阈值法和卡尔曼滤波,倾角信号经融合算法处理后,信号的信噪比由21.704提高到39.116,均方根误差从0.035 1减小至0.012 6。倾角信号中的噪声成分明显减少,信号的精确度更高。 相似文献
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对输气管道泄漏产生的次声波信号进行采集时,受传感器的频域限制,次声波传感器检测到的信号尖端被舍弃,同时自然界中的环境噪声亦对次声波信号产生强烈的干扰。为了降低次声波检测误报率,通过特殊算法对检测信号进行尖端补偿,将真正的泄漏信号与干扰信号快速分离,并选用小波变换的方法对补偿后的信号进行处理,使采集的信号在时域和频域两方面都具有良好的局部特性,且在时频平面的不同位置具有不同的分辨率,对噪声具有更好的抑制作用,同时较精确地提取信号的突变点。通过以上尖端补偿和小波变换信号处理,可以明显地降低误报率和漏报率。 相似文献
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计算GNSS控制网的同步环和异步环的闭合差是衡量GNSS控制网测量精度的重要依据,然而某些商业GNSS软件不能完全搜索所有闭合环.在建立Delaunay三角网基础上,提出了一种新的GNSS控制网闭合环自动搜索算法,并根据此算法采用C#语言编写软件.结果表明,该算法实现了GNSS控制网所有闭合环的闭合差快速计算和检核,提高了GNSS控制网测量精度,丰富了农业生产实践作业效率. 相似文献
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提出了一种基于卡尔曼滤波的TOA估计算法,充分利用了卡尔曼滤波的预测功能,以预测值为中心对接收信号进行加窗处理,对此窗口内的接收信号作主成份分析得到测量值,然后对预测值进行修正.实验结果表明,与传统的TOA估计算法相比,该算法不仅使信噪比提高了约8～12 dB、均方误差降低了3～4个数量级,而且更便于实时实现. 相似文献
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基于RTK-GNSS和MEMS陀螺仪的车辆航向角测量技术 总被引：1，自引：0，他引：1
【目的】更好地满足车辆自动驾驶时航向角测量的精度要求。【方法】提出卡尔曼滤波算法,把实时动态–全球导航卫星系统(RTK-GNSS)测量出来的经纬度和高程经过高斯投影转换为高斯平面坐标,和微电子机械系统(MEMS)陀螺仪测得的累积航向角进行融合处理,最终得到车辆更为精准的航向角。【结果】融合后的航向角度曲线既保持了GNSS航向的整体变化趋势,也保持了陀螺仪航向的细部变化趋势,且较GNSS和陀螺仪所得曲线更为平滑,可以跟踪车辆180°调头的转弯动作。【结论】卡尔曼滤波算法可以实时在线且精准地测得车辆航向角数据,精度较GNSS测量结果提高80%以上。 相似文献