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在总结国内外关于灾害风险研究的基础上,以滇东北地区为案例,通过分析农业低温冷害自然致灾风险值和承灾体易损度指数,构建滇东北地区农业低温冷害综合风险度评价模型.对农业低温冷害综合风险度进行分级,并利用GIS技术绘制滇东北地区农业低温冷害综合风险区划图;最后,借用交通网络结构的测量参数对自然致灾风险区、易损度等级区及综合风险区进行空间结构分析,且对低温冷害系统内部一些要素进行关联性分析.结果表明,滇东北地区缺失农业低温冷害综合风险的较高风险区,存在极高风险区、高风险区、中风险区、低风险区4个风险等级区;综合风险度呈现自中部分别向北部、南部逐渐减弱的空间态势;从各级风险区空间结构分析,分散指数越小,表明区域内部不同等级区之间的破碎性越小、连通度越高,同一等级区的连片分布特征越明显. 相似文献
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为了对海南两系杂交稻制种关键发育期进行精细化气候风险区划,对海南两系杂交稻制种产业区域布局提供指导,利用2006—2020年海南岛南部8个市县144个区域气象站的资料,在数据质量控制的基础上,根据两系杂交稻制种的气候风险等级指标,制定海南岛两系杂交稻制种关键发育期气候风险区划。结果表明,不育临界温度22℃时,两系杂交稻制种综合气候低风险区分布于昌江、东方、乐东、三亚、保亭、陵水和万宁;不育临界温度23℃时,两系杂交稻制种综合气候低风险区分布于东方、乐东、三亚、保亭和陵水大部分地区;不育临界温度23.5℃时,两系杂交稻制种综合气候低风险区分布于乐东、三亚和陵水大部分地区;不育临界温度24℃时,两系杂交稻制种综合气候低风险区分布于乐东、三亚和陵水沿海地区。所构建的气候风险区划可为海南两系杂交稻制种种植规划提供有效借鉴,对南繁扩种具有一定的指导意义。 相似文献
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《江西农业学报》2022,(4)
根据葫芦岛市日光温室内、外的气象观测资料,分析了日光温室内最低气温与室外最低气温的关系,定义了日光温室蔬菜生产低温寡照灾害的指标,以此构建了低温寡照灾害风险评估模型,并从灾害风险概率、灾害频率等角度综合评估了葫芦岛市日光温室蔬菜生产低温寡照灾害的风险水平。结果表明:绥中县是葫芦岛市日光温室蔬菜生产低温寡照灾害的低风险区,市区为中风险区,兴城和建昌是高风险区;日光温室蔬菜生产受低温灾害影响的风险要明显高于寡照灾害,在19812013年期间,葫芦岛市平均每年出现日光温室低温灾害10.6次、寡照灾害1.8次;低温寡照灾害类型以轻度灾害为主;低温灾害仅在冬季出现,1月出现次数最多;寡照灾害在各月均可能出现,以5月和11月出现次数较多。 相似文献
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根据葫芦岛市日光温室内、外的气象观测资料,分析了日光温室内最低气温与室外最低气温的关系,定义了日光温室蔬菜生产低温寡照灾害的指标,以此构建了低温寡照灾害风险评估模型,并从灾害风险概率、灾害频率等角度综合评估了葫芦岛市日光温室蔬菜生产低温寡照灾害的风险水平。结果表明:绥中县是葫芦岛市日光温室蔬菜生产低温寡照灾害的低风险区,市区为中风险区,兴城和建昌是高风险区;日光温室蔬菜生产受低温灾害影响的风险要明显高于寡照灾害,在1981~2013年期间,葫芦岛市平均每年出现日光温室低温灾害10.6次、寡照灾害1.8次;低温寡照灾害类型以轻度灾害为主;低温灾害仅在冬季出现,1月出现次数最多;寡照灾害在各月均可能出现,以5月和11月出现次数较多。 相似文献
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利用岱岳区1981～2010年近30a春季的低温气象资料,分析当地春季晚霜冻发生的特点,对下辖的10个乡镇气象站2006—2010年共5a的气象资料进行插值和年代外推,并进行春季低温风险评价和区划。结果表明：岱岳区3月和4月低温灾害综合风险的分布大致相同,北部和东部山区的祝阳镇、徂徕镇等乡镇（街道）为高度风险区,马庄镇、房村镇等城市近郊为中度风险区,粥店街道、满庄镇、大汶口镇等乡镇（街道）多为轻度风险区。研究结果可为因地制宜制定防灾减灾规划和农业种植规划提供科学依据。 相似文献
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《热带农业科学》2019,(8)
屯昌县是海南省蜜柚的主要产区,开展屯昌蜜柚的精细化农业气象灾害风险区划,可为蜜柚种植推广和灾害防御提供更加科学合理的参考依据。利用2006～2017年屯昌县及周边39个高覆盖度区域气象站资料,通过构建蜜柚寒害指数和风害指数,计算致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性,建立屯昌蜜柚农业气象灾害风险评估模型,按自然断点法划分为5个风险等级。结果显示:高风险区主要分布在南坤镇、枫木镇、乌坡镇南部山区;较高风险区主要分布在南坤镇、枫木镇、坡心镇部分地区;中等风险区主要分布在南坤镇、枫木镇和乌坡镇部分地区;较低和低风险区主要分布在坡心镇、西昌镇、南坤镇北部地区。在高风险地区,可以适当调整当地蜜柚种植结构,加强灾害监测和预警,推广抗风、抗寒栽培和先进管理技术,保证稳产增收;在低风险区适宜大面积种植推广蜜柚。 相似文献
8.
为探究江西复杂地形下烟叶种植气象灾害风险,防范或减轻气象灾害造成的损失,基于江西省中南部40个烟叶种植县1959～2018年历史气象数据、2008～2012年烟叶产量数据、农民纯收入以及种植面积等数据资料,从致灾因子危险性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力3个方面,构建江西烟区气象灾害综合风险评估模型。基于GIS技术,采用加权综合法、层次分析法和自然断点分级法,开展烟区气象灾害综合风险区划。结果表明:江西烟叶种植区气象灾害综合风险整体处于中高等级,其中高风险区主要分布在抚州市北部的东乡、临川、崇仁以及吉安市北部的新干、峡江、吉水等县区,上述地区需加强灾害防御;较高风险区主要位于赣州西部的崇义、遂川以及南部的龙南、定南、寻乌等县区,上述地区可适当增加烟叶种植面积。同时,设计了江西烟叶种植保险天气指数,得出了各类气象灾害不同程度受灾等级的保险气象指数阈值和保险系数,以期为江西烟叶种植决策和气象保险提供科学依据和支撑。 相似文献
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《江西农业学报》2022,(3)
为探究江西复杂地形下烟叶种植气象灾害风险,防范或减轻气象灾害造成的损失,基于江西省中南部40个烟叶种植县1959～2018年历史气象数据、2008～2012年烟叶产量数据、农民纯收入以及种植面积等数据资料,从致灾因子危险性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力3个方面,构建江西烟区气象灾害综合风险评估模型。基于GIS技术,采用加权综合法、层次分析法和自然断点分级法,开展烟区气象灾害综合风险区划。结果表明:江西烟叶种植区气象灾害综合风险整体处于中高等级,其中高风险区主要分布在抚州市北部的东乡、临川、崇仁以及吉安市北部的新干、峡江、吉水等县区,上述地区需加强灾害防御;较高风险区主要位于赣州西部的崇义、遂川以及南部的龙南、定南、寻乌等县区,上述地区可适当增加烟叶种植面积。同时,设计了江西烟叶种植保险天气指数,得出了各类气象灾害不同程度受灾等级的保险气象指数阈值和保险系数,以期为江西烟叶种植决策和气象保险提供科学依据和支撑。 相似文献
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本研究利用1961-2017年4～10月湟源县逐日最低气温、最低地表温度及霜冻灾害资料,在综合考虑致灾因子和承灾体的基础上,建立风险评估模型,对湟源县霜冻灾害进行了精细化的风险区划。结果表明:受气候变暖影响,湟源县初霜日呈推迟,终霜日提早,无霜期呈显著增多趋势,速率为每10年10天,其中2003以后增加趋势尤为显著。风险区划显示,湟源县中部的波航乡为霜冻灾害高风险区;较高风险区主要集中在湟源县东北部的巴燕乡和申中乡,而湟源县东南部、西部大部地区及东峡乡、日月乡、大华镇为较低风险及低风险区。 相似文献