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以湖南省张家界永定区2003—2018年马尾松毛虫、云南松毛虫发生情况的历史数据为材料,探讨了不同等级划分体系对应用马尔科夫链模型预测马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积的历史符合率的影响,并对2019年张家界永定区的马尾松毛虫、云南松毛虫发生等级及发生面积进行预测,从而指导防治工作科学、及时、有效地开展。结果表明,当原始数据集中于某一级别时,用3等级分级可以增加历史符合率。本文数据分为3个等级,历史符合率为76.9%。利用概率矩阵对2019年马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积进行预测,结果为1级,即发生面积为0～1 033.3 hm~2。 相似文献
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《中国森林病虫》2002,(Z1)
今年 ,我县测报工作在上级主管部门的领导和大力支持下 ,在各级党委、政府的高度重视下 ,加强目标管理 ,开展技术培训和技术指导 ,全面提高了我县测报工作的整体水平和质量 ,具体表现在以下几个方面 :一、认真调查虫情 ,及时预测预报我县是马尾松毛虫常发区 ,主测对象为马尾松毛虫。今年 ,我们按照《国家森林病虫害中心测报点松毛虫监测、预报办法 (试行 )》进行操作。全县松林面积近 30 0 0 0ｈａ ,监测面积近 2 70 0 0ｈａ万亩 ,监测覆盖率 95 % ,合理设置固定标准地 2 3处 ,代表面积近 160 0ｈａ万亩 ,在每一代松毛虫的发生期 ,采取线路… 相似文献
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灰色系统理论在森林害虫测报中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
通过应用灰色系统理论对黄脊竹蝗及马尾松毛虫历年统计资源分析，建立了这两种害虫的发生量、发生期及发生程度的测报模型。并用该模型马尾松毛虫的发生进行了中、长期预测预报的探讨。 相似文献
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<正> 历年来,应山县是马尾松毛虫常灾区,发虫面积广,危害严重,经济损失大,严重地影响树木生长。为了掌握松毛虫消长规律,准确制定防治对策,我县已初步建立建全松毛虫测报网络。1980年,县林业部门根据松毛虫发生情况,付酬聘请了12位农民技术员担任测报员。建立了虫情测报网点12个。每个测报员在本地松林内选取有代表性的3个点,每个固定10株标准树,每月调查3次,一年调查10个月,作好记载将资料及时案报林业局。 相似文献
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在马尾松毛虫测报中应用逐步回归电算方法的研究 总被引：17，自引：0，他引：17
本文主要探讨在马尾松毛虫测报中,应用逐步回归方法,通过电子计算机分析,11个省区22个县市或林场的马尾松毛虫发生数量与当地气候的相关性。组建了各地马尾松毛虫测报数学模式。 相似文献
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两种主要森林害虫发生面积预报的初步研究 总被引：2，自引：0，他引：2
应用马尔可夫链和灰色系统GM (1,1)预测模型对宁化县 2种主要森林害虫—马尾松毛虫和黄脊竹蝗的年度发生面积进行了分析和预测。结果表明 :马尔可夫链对马尾松毛虫和黄脊竹蝗发生面积预测效果较好 ,灰色系统GM (1,1)预测模型对马尾松毛虫发生面积预测效果较好 ,而对黄脊竹蝗发生面积预测效果较差 相似文献
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马尾松毛虫计算机预测预报系统—FIMS-1,是在马尾松毛虫预测预报系统模型基础上建立的。该系统能够模拟马尾松毛虫种群数量随时间的变化及空间区域的迁移扩散,能估算马尾松毛虫对针叶造成的损夫,进而可以对马尾松毛虫发生量、发生地、发生面积及针叶被害程度进行预测。为马尾松毛虫的综合管理决策提供必要的信息。系统的主要特点是通用性、显示的直观性及预测预报输入要求的灵活性,非常适于在广大林区推广。用安徽省潜山县黄埔试验点数据输入该系统,运行结果与该地松毛虫发生规律基本吻合,说明该系统是可行的。 相似文献
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[目的]为预测未来我国马尾松毛虫的潜在变化趋势,以2002-2012年全国范围内马尾松毛虫的地级逐年平均发生率作为预测指标,[方法]运用偏最小二乘回归方法,获得马尾松毛虫平均发生率与相关气象因子的回归方程,并结合地理空间数据与未来气象数据,得到马尾松毛虫平均发生率空间格局模型.[结果]表明:以筛选后的12个气象因子建立的马尾松毛虫平均发生率空间格局模型精度达到86.98%,具有较强的可靠性.据此预测2020s,2050s,2080s的马尾松毛虫平均发生率空间格局,并与2002-2012年的空间格局相比,结果显示:华东及华中地区虫害中度和重度发生面积均明显增加,有扩散的趋势;华东地区的轻度发生面积总体为缩减;而华南部分地区虫害轻度发生面积扩增.[结论]以偏最小二乘回归方法所得的空间格局模型具有实际预测意义,可以预测我国未来马尾松毛虫平均发生率的变化趋势. 相似文献
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马尾松毛虫的灯诱测报的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
马尾松毛虫成虫趋光性极强。当林间马尾松毛虫虫口密度较高时,一盏20瓦黑光灯在整个成虫期间,可诱获数千只成虫。因此,应用黑光灯诱获害虫的成虫,是进行马尾松虫等120多种趋光性强的森林害虫测报的主要方法之一。 作者从1983—1988年在江苏省溧水县林场和安徽省和县鸡笼山林场,进行马尾松毛虫灯诱测报研究。实践证明,灯诱测报具有简便易行,准确及时,测报内容广泛等特点,并结合马尾松毛虫的生命表系统观察,马尾松毛虫性诱测报等方法相互完善,能显著提高测报水平,为长期连续的系统测报提供科学依据。现在灯诱测报已成为江苏省溧水县林场,安徽省和县鸡笼山林场长期坚持的主要测报方法之一。 一、研究方法 用于灯诱测根的黑光灯,应安装在松林外缘开阔地处,保持光源不受遮挡。每年每代安灯地点,高度、开灯天数和每夜启闭灯时间等试验都必须保持一致。并要求观察固定、连续和系统,达到灯诱标准统一,才能准确可靠地进行分析研究。 相似文献
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通过实地考察南安市马尾松松毛虫发生存在的主要原因,了解马尾松毛虫的发生,成虫、卵、幼虫、茧的生活史和重要生活习性,分析环境因素对虫害的影响.根据马尾松毛虫在不同时期的危害性,做好测报工作,提出防治措施,采用生物药物防治等综合治理,使马尾松松毛虫灾害能及时控制,减少到最小程度. 相似文献
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中国马尾松毛虫(Dendrolimus punctatus Walker)中长期预测预报研究 总被引：4，自引：0，他引：4
马尾松毛虫是我国最大的森林害虫,每年平均发生面积为2000万亩,大发生时可达4000万亩以上。解放后该虫曾多次造成全国性大暴发,例如,1957—1958年、1964—1965年、1973和1979—1980年,致使大面积松林枯死。本文是继1981年后,按照松毛虫种群动态的数学模型进行发生数量预测,并推广采用判别分析方法,对全国15个测报点和安徽省滁县地区马尾松毛虫综合防治试点的各县分别给出相应的测报方程。 (式中t表示月平均温度,R表示降雨量,S表示日照百分率,b表示前一年的数值,1—12表 相似文献
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选取广西兴安县2005~2015年春季马尾松毛虫(Dendrolimus punctata)发生情况进行研究,研究温度与春季马尾松毛虫轻、中、重度发生面积发生关系。以2004—2015年的每月的温度因子为自变量,用逐步回归的方法筛选出与兴安县春季马尾松毛虫轻、中、重度发生面积相关的重要因子,并进行相关性分析,建立回归预测模型。预测结果准确率分别高达81.036%、99.991%、58.658%,其中,中度平均准确率近100%。 相似文献
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马尾松毛虫发生与气候条件的关系,已有很多研究材料。1979年有人提出:“影响马尾松毛虫大发生的气象因子中,最有显著相关性的气温是二、三月气温高于历年同期平均值”,并已应用于电算,作为测报松毛虫发生的重要依据。但据我在长期的测报和防治工作中收集的大量资料,并参照本省南昌、上饶、赣州地区几个常灾县的气象资料综合分析来看,马尾松毛虫越冬代虫口数量消长与二、三月气温的月平均值没有明显相关性,而与“倒春寒”的 相似文献
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以2003～2017年云中山马尾松毛虫发生面积的调查数据及当地气象站的气候监测数据为基础,总结了近15年来云中山省级自然保护区马尾松毛虫发生情况和特点,分析了云中山马尾松毛虫与气候因子的发生规律。结果表明:马尾松毛虫的发生面积与月均温度、月平均相对湿度有相关关系,可为云中山马尾松毛虫的防治提供参考。 相似文献
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通过对1983—2010年马尾松毛虫发生数据特点的分析,应用相空间重构技术,将混沌理论和神经网络理论相结合,提出了1种基于混沌神经网络理论的马尾松毛虫有虫面积预测模型。结果表明,该模型有较好的预测能力,当输入层神经元个数(即嵌入维数)为7、隐含层神经元个数为15时,预测未参与建模的2009年越冬代、2010年第1代马尾松毛虫有虫面积的平均相对误差为12.50%。 相似文献