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《河北农业大学学报》2021,44(3)
温室预测模型是农业信息化领域的研究热点之一,而日光温室以其不加温、经济适用等特点,近年来受到越来越多的关注。现有温室温湿度预测模型是通过微分方程或传统神经网络算法进行处理并进行预测的,但是这些系统仍面临控制或者精度上的挑战。采用1种基于麻雀搜索算法SSA(Sparrow Search Algorithm)和径向基网络RBF(Radial Basis Function)的预测方法,以日光温室室外温度、室外湿度、光照强度、土壤湿度、保温被状态、塑料膜状态、窗户状态、滴灌设备状态为输入,日光温室室内温度和湿度为输出,建立了基于SSA-RBF的日光温室温湿度预测模型。以河北省沧州市青县某日光温室测量取得的数据为参考,经验证,模型温湿度预测值与实测值曲线都吻合良好,其中温度相关系数达到0.929 3,湿度相关系数达到0.9282 9。本研究的预测精度较高,实用性强,可用于日光温室温湿度预测,同时也对指导日光温室温湿度控制有一定的参考价值。 相似文献
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不同温度和光照对温室番茄光合作用及果实品质的影响 总被引：4，自引：0，他引：4
【目的】通过加温和补光,研究温室番茄光合特性、叶绿素含量和果实品质的变化规律,为西北地区日光温室番茄精准化管理,以及光合效应和经济效益的提高提供理论依据。【方法】以"金鹏1号"为材料,研究不同的温度和光照强度对开花期番茄功能叶片光合参数、叶绿素含量及果实品质的影响。【结果】在同一温度条件下,随光照强度增加,番茄叶片净光合速率(Pn)增加,但气温超过30℃时随光照强度增加Pn降低;叶绿素a和b含量随着光照强度的增加而有所降低,而叶绿素a/b值增加;光照强度增加,番茄果实中Vc、可溶性糖、可溶性固性物含量和糖酸比增加,有机酸含量降低。在同一光照强度下,随温度的增加,番茄叶片Pn增加,在30℃时番茄植株光合作用最强,超过30℃后番茄叶片Pn随温度上升而逐渐下降。随温度和光照强度增加,番茄叶片的气孔导度(Gs)和蒸腾速率(Tr)呈增加趋势,但各处理间差异不显著,胞间CO2浓度减小,但差异也不显著;叶绿素a和b含量增加,a/b值呈下降趋势;果实糖酸比降低。【结论】在相同温度下,光照强度越强番茄的光合作用越好,品质也越好。西北地区早春茬温室番茄适宜的平均温光条件分别是26.6℃和395μmol/(m2.s)。 相似文献
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日光温室主要环境参数对番茄本体长势的影响 总被引：2，自引：0，他引：2
针对日光温室环境调控缺乏理论支撑,环境信息监测利用难,作物长势难量化的问题,以北京市春夏季日光温室番茄为试验材料,采用农业物联网设备实时监测温室主要环境参数(空气温度、空气相对湿度、CO_2浓度、光照强度、土壤温度和土壤水分)和番茄本体长势参数(番茄茎直径微变化、果实直径微变化和叶面温度),借助Matlab 2014a平台建立模型,对温室中主要环境参数对番茄本体长势的影响进行研究。结果表明:1)建立的幼苗期各环境参数对番茄茎直径微变化的影响回归模型和结果期各环境参数对茎直径微变化、果实直径微变化、叶面温度的影响回归模型可以反映出不同环境参数对番茄茎直径微变化、果实直径微变化和叶面温度的影响程度;2)建立的番茄果实直径预测模型,训练集相关系数达到0.92,测试集相关系数达到0.88,满足预测需求;3)试验分析得到的幼苗期和结果期各主要环境参数的合理控制范围符合番茄实际生长环境要求。该研究可为春夏季日光温室番茄的生产环境调控提供参考,也为环境数据监测与环境调控机构的智能化关联提供了一种解决方案。 相似文献
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以番茄干重作为正交试验指标,研究温室内番茄生长的环境参数(温度、相对湿度、光照强度)对番茄干重的影响,建立BP神经网络模型,运用MATLAB对试验数据进行训练和模拟,为检验预测的可靠性,采用10-折交叉验证,准确率为95.32%。结果表明,利用BP神经网络得出预测值与实测值接近,具有较好的预测性,可用于干重的预测,能够为温室环境调控提供科学依据。 相似文献
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《新疆农业科学》2017,(12)
【目的】明确脉冲式烟雾机在温室番茄上应用,对番茄叶部病害和烟粉虱的防治效果及温室内温湿度的影响。【方法】采用喷雾器和脉冲式烟雾机分别在两个温室中施药,使用温湿度计监测并定时记录,调查番茄病害和烟粉虱,比较不同处理防效。【结果】温室番茄病害流行期,烟雾机施药防效高于喷雾器且有显著差异性;发病初期,烟雾机施药防效高于喷雾器施药,但二者无显著差异性;烟雾机施药防治烟粉虱,药后1、3和7 d防效均显著高于喷雾器施药。药后2、3 h和次日11时,烟雾机施药温室内温度高于喷雾器施药1.8~2.3℃,湿度低于喷雾器施药12%~29%。【结论】较喷雾器施药,采用脉冲式烟雾机在温室番茄上施药,温室温度升高,湿度降低,温室番茄叶部病害和烟粉虱防效增加。 相似文献
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日光温室番茄种植环境参数时空分布测试与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
《山西农业科学》2019,(12)
以种植番茄的日光温室为研究对象,利用自研发的监测系统对温室环境参数分区域和分层次采集,采用滤波法对环境参数的时空分布做出分析。结果表明,番茄日光温室水平方向光照强度室内是室外的69.0%～82.6%,呈现南强北弱、午前西强东弱、午后东强西弱、中部最好的特点;温度呈白天高于夜间、中部高于四周;湿度呈午前北高南低、午后北低南高;CO2浓度呈中部高于四周;土壤湿度变化较小;土壤温度呈现北高南低。垂直方向夜间0.2 m高处温度最高,1 m高处温度最低,其他3处(1.5,2.0,2.5 m)高度温度保持一致,白天高处温度高于低处,高度增加5 cm,温度增加2～5℃;湿度低处大于高处,0.2 m高处湿度全天为99.9%,且随高度增加湿度降低;土壤温度10 cm土层变化明显,20,30 cm土层温度变化缓慢,且深层温度高于浅层。该研究为日光温室设计建造提供参考,并明确了华北地区日光温室冬季内部环境参数的时空变化规律,为农户设施果蔬的种植与环境控制提供科学依据。 相似文献
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在正常生产管理条件下,利用温室智能监控系统,自动监测记录冬、春两季日光温室内外空气温度、光照强度,温室内空气湿度、土壤温度,研究冬、春两季日光温室环境因子日变化差异及环境因子间的相互关系差异。结果表明,土壤温度与温室内外光照及温室内湿度的相关性,春季显著大于冬季;温室内湿度与温室内、外光照强度、温室内外温度以及温室外温度与温室的相关性,春季显著小于冬季。土壤温度与温室内、外温度的关联程度,春季温室内温度强于温室外温度,冬季温室外温度强于温室内温度。温室外温度与温室内、外光照、土壤温度的关联程度,春季温室内、外光照强于土壤温度,而冬季土壤温度强于温室内、外光照。冬季温室内湿度显著高于春季,日变化幅度显著小于春季。春季最低温室内要高于冬季最低温度10℃以上,日变化幅度明显小于冬季;春季温室内、外最大光照强度是冬季的2倍,且春季光照时间长。春季室外温度平均高于冬季12℃以上,春季温室内土壤温度始终要高于冬季10℃以上。 相似文献
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日光温室番茄生理性病害的发生及其综合防治 总被引：1，自引：0，他引：1
《农业科技通讯》2017,(3)
温室番茄栽培经常出现畸形果、卷叶等生理性病害,发病普遍,成因复杂。通过研究发现,温室番茄生理性病害与温室番茄栽培品种、栽培管理、水肥管理、激素使用以及温度、湿度、光照等温室小气候条件有直接关系。根据番茄病害症状与发病原因,我们提出了一整套综合防治措施,取得了很好的防治效果。 相似文献
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为探究胶东地区日光温室内部环境的变化情况及对番茄栽培的适宜性,并对内部温湿度进行预测,利用不同传感器,全天候监测并分析了2019-06-01至2020-05-31温室内外温湿度,同时建立了该地区日光温室内部不同季节不同天气条件下气温及相对湿度的预测模型,并利用根均方差（RMSE）进行统计分析。结果表明,日光温室内部7月平均气温最高,1月平均温度最低,分别为29.7和14.1 ℃。温室内春秋季日期数较外部增加了78 d,冬季减少了118 d。不利于番茄生长的时期集中在夏季和冬季,温室内易产生夏季高温低湿、冬季低温高湿现象。温室内气温、相对湿度预测模型的预测值与实际值的平均RMSE值分别为4.1 ℃、10.1%,模型的模拟效果整体较好。 相似文献
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日光温室内温度是温室微气候控制的常用参数,但是植物本身的温度(主要是叶温)影响着植物的生理活动,温室内温度要根据叶温的变化来调控。建立叶温的模拟模型可为日光温室内气温的调控及将能量平衡模型结合到温室环境控制系统中提供理论依据。该研究根据植物叶片能量平衡原理建立了一个以日光温室内环境条件(净辐射、气温、空气相对湿度)为主要驱动变量,以气孔阻力和空气动力学阻力为参数的番茄植株叶温模拟模型,并通过阴天、晴天土壤水分亏缺和土壤水分充足条件下叶温实测数据对模型进行了试验验证。结果表明,阴天、晴天土壤水分亏缺和土壤水分充足条件下番茄植株叶温模拟值与实测值的变化趋势一致。模型很好地模拟了晴天土壤水分充足条件下叶温的变化,其模拟值与实测值的决定系数R2=0.845,模拟方程的斜率k=0.961,截距f=-0.121,估计标准误差RMSE=2.1℃,相对误差RE=9%。 相似文献
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《江苏农业科学》2016,(4)
为了提高温室番茄病害自动识别率,采用P2P无线网络摄像机定点远程监控与数码相机采集设备相结合的方法获取材料,通过分治中值滤波算法和分水岭算法分离复杂背景下的叶片并提取病斑,提取病斑特征参数并最终选择6个颜色参数、4个形状参数、3个纹理参数,改进传统的差反向传播(error back propagation,简称BP)算法,建立遗传算法优化的误差反向传播(genetic algorithm error back propagation,简称GA-BP)番茄病害识别模型。结果表明,GA-BP模型能快速有效地识别番茄叶片病害,对番茄早疫病、晚疫病、叶霉病的识别率分别达到92.50%、91.25%、95.50%。该模型解决了BP神经网络收敛速度慢、寻优不精确的问题,高效地实现了温室番茄病害的诊断。 相似文献
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宁夏后墙主动蓄热第三代日光
温室环境性能测试研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为探索合理的日光温室后墙材料及结构,以普通结构温室为对照,宁夏后墙主动蓄热第三代日光温室为研究对象,测定温度、湿度、光照强度、土温和后墙热通量。结果表明,采用墙体主动蓄热技术的新型日光温室较普通结构日光温室平均提高温室内空气温度1.98℃;平均提高地温2.45℃,保温效果显著;有效增加光照强度2.28 klx;但对湿度影响不明显。该新型结构日光温室在保温性、透光性等方面均优于普通日光温室,且具有骨架结实、使用寿命长等优点。 相似文献
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针对不同日光温室条件和因此产生的不同植株生长环境条件,就白粉病发生的情况进行研究,得出番茄白粉病发生的有关环境因子,主要为温度、湿度和光照.试验共收集41个优良番茄品种在2个不同的节能日光温室进行种植试验.其中一栋日光温室白粉病大范围爆发,另外一栋日光温室无白粉病发生.温室活动分析表明在高温干旱后高湿条件下容易发生白粉... 相似文献
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基于贝叶斯正则化BP神经网络的日光温室温度预测模型 总被引：3，自引：0，他引：3
《湖北农业科学》2015,(17)
针对日光温室温度预测模型中输入因子间存在复杂的耦合关系以及输入因子过多而导致神经网络结构规模过大等问题,选用影响日光温室温度的环境因子组成数据样本,对数据样本进行主成分分析。提取出影响日光温室内温度的前3个成分作为BP神经网络模型的输入变量,采用贝叶斯正则化算法对BP神经网络进行改进。结果表明,该方法改进的BP神经网络模型得到简化,拟合曲线光滑,具有较好的泛化能力和网络推广能力。 相似文献