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针对我国表机设备更新存在的手段严重落后的现状,在劣化数值法、最小年均费用法等机器更新计算方法基础上,以Visual Basic为开发平台,设计开发了AERCS软件系统.该软件具有较强的数值模拟演算、数据分析、图形显示、数据文件管理、数据库创建、管理以及维护处理功能.同时,根据农机设备更新计算方法本身的特点开发了实时拟合服务器,使用户能够方便、快速、准确地得到所需计算结果. 相似文献
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对被挤压物料的熔融过程进行了分析，应用正交多项式回归设计法，找出转速，物料湿度，压力等因素对机器生产率，耗电量，膨化率等的影响，并用模糊数学综合评判法，通过多因素试验对机器的诸性能进行评价，得出优选组合排序，为提高单螺杆式挤压膨化机的性能和制品质量，提供了一定的理论依据。 相似文献
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《中国农村水利水电》2017,(9)
堆石体遇水之后,水的润滑作用会导致颗粒之间的滑移和重新排列,水的软化作用则会导致颗粒破碎增加。在考虑颗粒破碎的连续-离散耦合分析方法(FDEM)中,引入代表水对于堆石体颗粒间摩擦系数和颗粒强度劣化作用的湿化模型,并按照室内单线法湿化试验的步骤进行了一系列数值试验。数值试验得到的湿化轴向应变与室内试验结果接近,表明水对于颗粒间摩擦系数和颗粒强度的劣化作用是产生湿化轴向应变的主要原因,堆石体颗粒间摩擦系数的降低是引起湿化轴向应变的主要原因,其次是颗粒强度的降低。湿化过程中的颗粒破碎分布呈现出局部集中的现象。湿化后颗粒之间的法向接触力平均值略有增加而切向接触力平均值则下降明显。 相似文献
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联合收获机液压油性能评价方法的研究 总被引：1，自引：1，他引：1
分析了联合收获机液压油性能劣化评价的常用方法及其存在的问题，建立了液压油性能劣化的模糊综合评价数学模型，此模型包括了液压油常用的粘度，酸值，机械杂质含量和含水量4项指标，试验结果表明，该方法是可行的。 相似文献
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机器操作者的安全可靠性与哪些因素有关机器操作者的安全可靠性主要与以下因素有关。１．生理因素机器操作者必须具有正常发育的身体，在肢体尺寸和力度方面，应能适应各种操纵机构的位置布置及对操纵力的要求，机器操作者不应当有与职业不相容的生理缺陷或病症，否则就会... 相似文献
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针对南方红黄壤地区的土壤酸化及重金属污染等问题，介绍了一款螺旋循环式石灰撒施机。机器能有效解决石灰撒施存在的不均匀及扬尘污染等问题，适用于水田、旱田等多种土壤环境。首先，在介绍机器的结构组成和工作原理的基础上，对石灰撒施机撒施性能进行了分析；其次，基于BBD试验方法，以出灰孔开口宽度、撒施辊轴转速、机器前进速度作为影响因素，以石灰撒施的横向分布变异系数和撒施量作为影响效应，设计了三因素三水平的响应面试验，并借助离散元仿真软件EDEM对石灰撒施过程进行仿真模拟；最后，建立了影响因素和影响效应的数学回归模型，得到了各影响因素对分布变异系数和撒施量的影响次序，以期为石灰撒施机的进一步优化提供参考。 相似文献
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分析了地下水资源数值模拟技术在国内外的研究现状及主要研究方法,即运用思维方法、数学工具和计算机软件等先进技术.提出了数值模拟的立足点及确定地下水系统数值模拟模型的不确定因素,指出了水资源数值模拟中存在的问题,并提出多学科模型的耦合、计算机技术的深入应用和三维数值模型的建立将为未来地下水资源数值模拟技术的发展提供更有力的帮助。 相似文献
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1机器交修时的检验柴油机送修前，使用单位应根据机器使用情况、有关技术记载以及不拆卸检查的结果，对机器技术状态作全面的鉴定，以确定是否需要修理。送修交接时双方共同入厂检验，确定修理类别、大修还是小修，将机车的完整性和技术状态检查一下。1．1用外表检视法检查机器的完整性；有无漏水、漏油、漏气现象；零件有无裂纹损坏；仪表是否正常等。1．2用听诊法检查机器在运行时的敲击和响声。1．3用手感法来检查机器的工作温度，螺栓螺帽的紧固程度等。2鉴定四件的检查2．l零件鉴定内容：①零件的尺寸和磨损程度。②零件的几何形状和圆… 相似文献
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联合收割机易损件的更换与修复 总被引：1，自引：0，他引：1
联合收割机因为经常在田间作业，特殊的工作环境和工作条件的不断变化，加上机器保养情况的好坏与操作人员技术熟练程度的不同等因素的影响，机器可能会出现各种故障，其中就包括机器易损件的损坏。这就要求操作人员要及时发现，随时更换易损件。只有这样，才能延长机器的使用寿命。 相似文献
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联合收割机结构复杂、操作技术难度大、不安全因素多，因此联合收割机的正确使用和维修就显得尤为重要。只有保证机器处于完好的技术状态才能充分发挥机器的效能，及时完成收割任务、 相似文献
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抽水蓄能机组具有结构复杂、工况复杂多变、故障复杂多样等特点。利用实时监测数据有效评价抽水蓄能机组的劣化状态并对劣化趋势进行准确地预测仍是一个难题。为此，提出一种基于随机森林回归（RFR）、变分模态分解（VMD）和时间卷积网络（TCN）的抽水蓄能机组劣化趋势预测方法。首先，基于健康状态下的历史监测数据，选择与状态监测数据关联性强的工况参数数据作为健康状态模型的输入，建立基于RFR的健康状态模型；其次，输入实时工况参数数据，根据健康模型输出的标准值与实时状态监测数据计算得到劣化趋势序列；最后，考虑到劣化趋势序列的非线性因数，设计了基于VMD-TCN的时序预测模型，以实现对劣化趋势的精确预测。为验证所提方法的有效性，采集位于中国浙江的抽水蓄能电站真实监测数据进行多组对比实验。结果显示，所提出的方法在建立健康模型时拟合精度达到了0.98，并且在劣化趋势预测任务中，基于VMD-TCN的时序预测模型相比于其他比较模型具有更高的预测精度。 相似文献
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