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为了探究物联网模式下农产品供应链的风险影响程度,提升农产品供应链整体水平。基于物联网层次模型结合农产品供应链风险影响因素,以农产品供应链的风险因素为研究对象,以事故树模型为基础,构建基于事故树模型的风险因素树形图,并将其映射为贝叶斯网络,通过结合专家给出的风险影响因素值进行三角模糊数处理来降低人为因素的影响,最终通过正向、反向推理分析各基本事件的重要度并进行排序,有效定量评估各事件的风险性,并找出最薄弱的环节,进而提出针对性的改善措施。结果表明,将事故树模型引入农产品供应链进行研究,对比单一事故树分析,此方法可以提高评估的可信度和客观度,对物联网模式下农产品供应链的风险评估具有一定的理论和实用价值。 相似文献
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从农产品供应链的特点出发,对农产品供应链存在的供应突变以及需求不确定双重风险进行了分析.结果表明:将收益共享契约引入到农产品生产商和零售商的供应链风险管理中,可有效地降低农产品供应链在遇到供应和需求风险时受到的影响. 相似文献
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在现有供应链风险和农产品供应链文献研究的基础上,对绿色农产品封闭供应链中涉及生产、经营和消费等环节的相关节点主体进行实际调研分析,将供应链系统中的主要风险要素归纳为环境风险、系统风险、信息风险、管理风险和质量安全风险5类。运用模糊综合评价方法对绿色农产品封闭供应链风险进行评价,得到绿色农产品封闭供应链风险的模糊综合评价分值,结果表明绿色农产品封闭供应链风险等级属于中等,具有较高的风险,这与当前实际情况基本相符。从各级指标权重也可看出,影响风险的关键一级指标是系统风险、信息风险和质量安全风险,影响风险的关键二级指标是核心企业协调控制能力、信息追溯技术的实现程度、质量安全体系建设水平等。因此,应该着重从这些方面采取防范和控制措施来降低绿色农产品封闭供应链风险。 相似文献
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基于期权的农产品供应链风险管理 总被引：1，自引：0，他引：1
从农产品供应链的特点出发,对农产品供应链存在的风险,特别是交易风险进行了分析.在此基础上,论述了将期权理论引入农产品供应链风险管理,以及相应的措施和方法,可有效地降低农产品供应链风险. 相似文献
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农产品供应链管理的首要任务是满足市场需求并保障农产品流通过程的稳定,但无法预测的突发事件会破坏农产品供应链系统的协调,并带来损失,这需要采取必要的措施进行应急管理。根据农产品的特性,以下游需求在短期内发生突变为背景,研究由单个供应商和多个零售商构成的农产品供应链系统,通过推导说明,线性数量折扣机制和非线性数量折扣机制作为2种不同的应急措施是可以实现供应链协调的,且非线性数量折扣机制能保证供应链获得更高的收益。 相似文献
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数据挖掘及其在教学实践中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
通过研究方案的制定、算法的选择、数据的预处理,到使用聚类、决策树技术建立挖掘模型,最后帮助决策者做出决策,论述了应用数据挖掘进行计算机基础课教学决策的方法。 相似文献
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在农户和超市的二级供应链中构建Stackelberg博弈模型,研究表明:当农户和超市双方完全理性时,农产品合格率低于供应链集中决策;农产品检查率高于供应链集中决策;较高的农产品合格率和较低的农产品检查率更有益于农产品供应链的收益与稳定。 相似文献
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为实现养殖互联网平台用户的自动化运营,防止用户流失,采用区间估计和机器学习建模方法,对猪场用户的平台使用情况进行用户流失分析。结果表明:1)猪场规模越小,用户流失的概率越大,其中500母猪数x≤1 000的猪场规模用户流失的概率最小,属于忠诚用户;2)使用决策树算法、kNN算法、贝叶斯分类算法进行猪场用户流失分析建模,3种分类算法中,从平均识别率(F_1度量)考虑,决策树模型的平均识别率(0.93)高于kNN模型(0.91)和贝叶斯分类模型(0.80),选择决策树算法用于平台用户流失分析建模是可行的。本研究所构建的猪场用户流失分析模型,可为养殖互联网平台的猪场用户研究提供可靠的数据模型,实现平台用户的自动化运营,也可为其他类型的用户研究和产品设计提供参考。 相似文献
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构建了基于组合优化决策树的农产品安全评估模型。实验证明,该方法能够较准确的对农产品安全进行评估,并能有效解读规则集,指导农产品质量安全的提高和改善,具有广阔的应用前景。 相似文献
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0引言目前我国农业和农产品供应链体系虽已初步建立起来,但仍存在物流网络布局不合理,物流成本高、损失大,农产品物流投资结构不合理、农产品供应链与物流的基础设施不完善等诸多问题。目前我国农产品物流成本占总成本的40%左右,鲜活农产品的成本更是达到60%之高,而发达国家的农产品供应链及物流成本却被控制在10%左右。我国的绿色农产品,诸如绿色水果、蔬菜等农副产品在采摘、运输、存储等物流环 相似文献
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建立可追溯系统是保证农产品质量安全问题的有效手段,但单一的追溯模式不能满足和适应不同农产品的追溯需求,因此,定量化的分析和评估措施,是建设适用、高效和可靠的追溯系统的重要保证。论文基于广义随机Petri网(GSPN)理论构建了可追溯果蔬农产品供应链系统模型,实现了物质流、信息流和控制流的协同运行,并对其时间性能和运行效率进行了定量分析和评估,结果表明,GSPN模型能够准确描述供应链系统的运行过程,对农产品供应链和追溯系统的建设具有指导意义。 相似文献
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选取2013年12月06日～2014年09月17日的胶合板主力期货合约作为训练样本,2014年09月18日～2014年11月05日的胶合板主力期货合约作为测试数据,采用L-M优化算法和贝叶斯优化算法的BP神经网络模型对期货价格进行了预测分析.结果表明,采用两种优化算法的神经网络模型均具有较高的拟合度,对价格走势有良好的预测效果,可为期货市场投资者投资决策提供一定的参考. 相似文献
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准确预测玉米病害是科学防治的前提,因此建立准确且稳定的预测模型,对于防治玉米病害、减少农作物经济损失具有重要意义.由于传统神经网络存在收敛速度慢、容易陷入局部最小化等问题,利用贝叶斯算法改进传统BP神经网络,即贝叶斯神经网络,结合吉林省部分地区的玉米病害数据,构建玉米病害预警模型.试验结果表明:贝叶斯神经网络玉米病害模... 相似文献
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农产品供应链安全对保障市场供应、维护市场稳定、扩大居民消费需求的意义重大。改革开放以来,在国家支农惠农政策作用下,中国农业生产增长迅速,农产品总量充足,市场运行总体平稳,但仍存在生产风险可控性差、流通网络布局不合理、现代物流发展滞后、组织化程度低、应急调控体系欠完善等问题,一旦遭遇突发事件,市场将发生较大波动,影响市场稳定和居民消费。从农产品供应链各环节入手,对农产品生产、流通、运输、调控等内在风险点进行研究,分析市场供应、自然灾害、公共卫生安全、社会突发事件等外部风险对农产品供应链的影响,并提出建立风险点防控的建议。 相似文献