共查询到10条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
����GIS���������ʾ�ȷ����ϵͳ�����ʵ�� 总被引：1，自引：0，他引：1
为推动夏玉米精确施肥,以遥感监测技术为智能决策支撑,基于系统工程思想,在Microsoft.NET平台上,将GIS和夏玉米生长监测模型耦合与集成,建立氮肥精确管理系统.系统具有土壤肥力查询、作物长势反演、氮肥播前和追肥决策、专家知识咨询、系统帮助等功能.对系统功能在河南省延津县的测试与检验结果表明,与传统施肥区相比,变量施肥区植株氮积累量提高2.67％、平均产量提高67.53 kg/hm2,经济收入提高148.6元/hm2.系统界面友好,易于使用,是集夏玉米生长监测和氮肥精确管理调控的决策平台. 相似文献
2.
变量施肥智能空间决策支持系统VRF-ISDSS--地理信息系统Arc View GIS在精细农业中的，应用 总被引：7，自引：1，他引：6
邝继双 《河北农业大学学报》2000,23(3):91-94
介绍一个具有数据库、知识库、方法库与模型库,用于精细农业中变量施肥的决策支持系统VRF-ISDSS。系统包括农业区的基础地理信息、作物生产知识、作物生长养分需求的教学模型和分析方法。系统利用知识库的知识对决策方案进行调节和优化,实现了智能决策。系统是在Arc View GISA地理信息系统平台上进行二次开发而成的,能够处理与分析作物生长环境参数的空间分布和作物产量的空间分布等信息,并能锌生成相应的分布图和变量施肥处方图。能够进行精细农业变量施肥的智能决策与空间决策,使得本系统不同于传统的农业决策支持系统以及单纯的农业地理信息系统。VRF-ISDSS还具有信息服务与科学计算等功能。 相似文献
3.
小麦生长模拟与三维可视化系统构建技术研究 总被引：1，自引：1，他引：0
作物生长过程的三维可视化是虚拟作物研究的关键技术之一,针对小麦形态结构复杂,小麦生长可视化不易实现的问题,以小麦作物为对象,在已有研究成果基础上,结合小麦生长模拟模型和形态结构模型,从系统结构与功能、系统设计与实现、真实感图形渲染技术（颜色渲染、纹理映射、光照处理）等方面入手,构建小麦生长模拟与三维可视化系统,实现了小麦生长模型和形态结构模型的有机结合,最终实现了小麦生长过程的三维可视化。小麦生长模拟与三维可视化系统将为小麦作物生长动态预测、栽培管理调控、作物株型设计等提供形象逼真的可视化工具,为小麦理想株型筛选,高产、高效、抗倒伏设计与优化等提供技术支撑。 相似文献
4.
5.
设计了大豆变量施肥播种机,该机具具有结构简单且坚固的特点,减少了拖拉机的动力输出。节约了油料,节省农业的资金投入。该机配备了先进的检测系统,避免了重播漏播现象。该机配备了国际先进的无级变速器等设备,可以根据作物生长的需要,调整施肥量,实现变量施肥,提高了作物的产量。实践表明,该播种机性能可靠,结构设计合理,符合农业生产的要求。 相似文献
6.
为实现小麦关键生育期的精准变量施肥,本文在利用主动遥感光谱仪GreenSeeker对小麦氮素营养诊断的基础上,通过构建的定量推荐施肥模型开发了小麦施肥专家决策系统和远程精量控制系统。结果表明:建立的施肥推荐模型为变量追肥提供了理论依据;施肥决策和变量控制系统的设计能够将小麦氮营养诊断、施肥推荐和施肥自动控制等功能有效地集成;基于GSM网络的无线传输、电磁阀远程控制以及自动配料施肥装置的设计、运行和测试,使施肥决策系统响应时间和施肥控制精度分别达到平均3.6 s(≤5 s)和3.62%(5.0%),满足了远程变量控制施肥的精度要求。基于小麦养分快速诊断的施肥决策与控制系统的设计,实现了小麦实时诊断、追肥智能推荐和远程变量施肥一体化的精准施肥管理。 相似文献
7.
作物模型是农业模型的重要内容,主要分为作物生长模型和作物形态结构模型以及作物结构功能模型。本文从小麦生长模型和小麦结构功能模型及可视化两方面,较系统综述了国内外具有代表性的生长模型和小麦地上部与根系的形态模拟及可视化的研究进展。在小麦生长模型方面,对美国的CERES-Wheat模型、荷兰的作物模型、澳大利亚的APSIM-Wheat模型和中国的WCSODS四种小麦生长模型进行了概述,并对小麦生长模型的发展趋势进行了探讨。在小麦结构功能模型方面,根据研究器官的不同对根系、茎杆、叶和麦穗的形态结构模型与可视化的研究进展进行了综述。最后,对小麦作物模型存在的问题及发展前景进行了总结。 相似文献
8.
吉林省黑土区玉米精准施肥技术研究与应用 总被引：3，自引：0，他引：3
应用地统计学、专家系统、地理信息系统和智能农机等技术,研究了吉林省黑土区土壤养分变异规律,提出了适于黑土区的玉米精准施肥模型,开发了玉米精准施肥专家系统,并通过变量施肥机进行了精准施肥的应用.与传统施肥方案相比,精准施肥使玉米增产10%以上,节肥率达到15%. 相似文献
9.
小麦栽培管理动态知识模型的构建与检验 总被引：5，自引：1，他引：5
将系统分析方法和数学建模技术应用于小麦管理知识表达体系，通过解析和提炼小麦生育及管理指标与环境因子及生产水平之间的基础性关系和定量化算法，创建了小麦管理动态知识模型WheatKnow；充分利用软构件的技术特点，在Visual C++和Visual Basic平台上研制了数字化和组件化小麦管理动态知识模型系统，实现了播前栽培方案的设计和产中适宜调控指标动态的预测2大功能。其中，播前栽培方案包括产量目标、适宜品种、播期、基本苗及播种量、肥料运筹和水分管理；产中调控指标包括适宜生育期、穗分化进程、生长指标、源库指标和营养指标动态。利用不同生态点、不同品种、不同土壤等资料及大田对比试验对所建知识模型进行实例分析和检验的结果表明，所提出的小麦管理动态知识模型总体上具有较好的广适性和决策性。本研究克服了传统作物栽培模式与专家系统地域性强和广适性弱的不足，从而为实现作物栽培管理的精确化和数字化奠定了基础。 相似文献
10.
小麦测土配方施肥专家系统知识库的构建 总被引：1，自引：0，他引：1
根据实际生产中普遍存在着肥料用量过多或过少、各种肥料配比不合理等问题,以小麦测土配方施肥系统领域专家的知识和经验为基础,构建了专家系统的知识库。详细论述了知识的获取与表示,以及如何使用专家系统和知识库技术实现小麦施肥专家系统的知识库和推理机。 相似文献