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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 203 毫秒
1.
林区地形起伏对Spot5遥感图像几何精校正的影响   总被引:5,自引:0,他引:5  
为探索林区地形起伏对空间分辨率为 2 5m的Spot5遥感图像几何精校正的影响规律 ,在理论分析地形起伏造成遥感图像像点位移的基础上 ,通过比较控制点间实测距离和图像上相应距离的偏差 ,研究了林区Spot5遥感图像像点位移的变化规律 .利用GPS虚拟网络参考站定位系统 ,以厘米级精度测定校正遥感图像的地面控制点 .根据地面控制点海拔高度的差异设置 4种校正方案 ,对Spot5遥感图像进行几何精校正 .通过比较各种校正方案对图像变形的纠正效果 ,详细探讨了林区地形起伏对Spot5遥感图像几何精校正的影响规律  相似文献   

2.
林区GPS控制网的建立及应用   总被引:2,自引:2,他引:2  
该文通过试验探讨了林区GPS控制网布设的方法和一般原则,研究了基于该网的GPS单点定位、小班边界空间定位和SPOT5、QuickBird等高空间分辨率遥感图像几何精校正地面控制点采集等GPS在林业中应用的主要问题.结果表明,通过以林区GPS控制网差分基准站作为控制点求解高精度的坐标转换参数,手持式GPS单机定位最大综合误差为3.86 m;小班边界平均位移和中心位置绝对位移分别为3.23、3.72 m,小班面积测量精度达到98%以上;所采集的地面控制点综合误差小于0.5 m,完全满足SPOT5、IKONOS及QuickBird等高空间分辨率卫星图像几何精校正的要求,对SPOT5和QuickBird图像进行多项式变换几何精校正,综合误差均小于1个像元.建立林区GPS控制网后,GPS在林区应用的精度和效率大大提高.  相似文献   

3.
ER Mapper软件进行几何精校正的原理和方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
几何精校正是利用地面控制点(GCP)对遥感图像进行几何校正.用ER Mapper软件进行几何精校正,主要包括参数设置、控制点输入和几何精校正.影响几何精校正的因素,主要表现在GCP的数量、分布和本身的定位精度,校正方法不同,影响也不同.  相似文献   

4.
遥感图像几何校正模型探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
遥感图像几何校正时,几何校正模型的选择很关键.该研究以某地区SPOT影像为例,分别基于ENVI、ERDAS和ArcGIS、MapGIS软件,采用多项式变换模型进行了几何校正,总结了各软件在遥感图像几何校正方面的特点,并对多个遥感图像几何校正模型进行了探讨,简要说明了有理函数模型的优化法.  相似文献   

5.
星基差分GPS用于林区高分辨率遥感图像几何精校正   总被引:6,自引:0,他引:6  
为解决林区缺乏大比例尺地形图而难以进行高空间分辨率遥感图像几何精校正问题,采用基于广域差分技术的星基差分GPS精确测定地面控制点(GCP),以多项式变换进行QuickBird pan(0.61 m)图像几何精校正.结果表明,全部GCP的点位误差均小于1个像元,总的点位误差为0.411 9.在进行图像灰度重采样中,最邻近点法、双线性内插法和三次褶积法的效果均无明显差异;就信息量和灰度值变动情况而言,以三次褶积法略好;就图像灰度保真而言,以最邻近点法略好.  相似文献   

6.
为了提高森林资源调查的数据精度和工作效率,Spot5遥感影像已经大量应用于森林资源调查工作。文章从实际应用角度出发,就如何基于Spot5遥感影像建立目视判读解译标志和目视判读解译等内容进行了阐述。  相似文献   

7.
遥感资料的准备和处理是遥感技术在实际应用中的核心工作,文中探讨了利用ERDASIMAGING软件对闽江流域TM影像进行几何精校正的方法,并对ERDAS IMAGING软件中相关模型参数设置及原理、地面控制点的设置进行了研究,为后期的闽江流域资源动态监测打下基础。结果表明:影响几何精校正的主要因素是GCP的数量、分布和定位精度及校正方法和重采样方法;一景影像采用14-18个GCP其纠正精度可以控制在半个像元以内,本研究校正所得闽江流域影像的纠正精度为0.225 4个像元,符合资源动态监测的精度要求。  相似文献   

8.
GPS在SPOT遥感影像空间配准中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
为提高GPS定位的精度,通过计算黑河区域地面已知三角控制点的WGS-84空间直角坐标与BJ-54空间直角坐标间的差值来解算出GPS用户设置坐标中三个转换参数,并采用GPS实测的高程和控制点实际高程分别进行坐标变换,经对比分析确定最终的GPS校正参数,从而保证了SPOT遥感图像处理、地面解译及研究应用的空间配准精度。  相似文献   

9.
遥感区域大小对森林蓄积估测影响规律的研究   总被引:6,自引:2,他引:6  
该文将 1幅TM遥感图像分别分成 1 4及 1 2幅 ,通过实例分析了 1 4,1 2及整幅TM图像所能达到的几何精校正精度 .然后 ,以样地对应的遥感和GIS信息为影响森林蓄积估测的变量 ,采用最小二乘原理及岭迹分析 ,研究了上述 3种不同面积幅值图像对应林区影响森林蓄积估测的主要变量 .由 3种不同面积遥感区域蓄积估测方程中所含变量的个数、种类及预报精度 ,详细分析了遥感区域大小对蓄积估测的影响规律  相似文献   

10.
以深圳市区一景QuickBird Pan波段遥感图像(总行列数为26 574×28 606,对应15.944 km×17.164km的实地范围)为研究对象,利用深圳市区GPS虚拟参考网络定位系统,以厘米级精度测定了65个在图像上易于识别的地面控制点三维坐标,通过65个控制点之间真实距离和在变形图像上对应距离之间的偏差,在分析线性阵列传感器成像原理,遥感图像像点位移影响因素及规律的基础上,利用平均残差平方和准则,系统分析了Quick-Bird Pan波段遥感图像的变形规律和定量估测模型。研究成果对高空间分辨率遥感图像几何精纠正算法研究具有应用价值。  相似文献   

11.
全球定位系统(简称GPS)是以卫星为基础的无线电卫星导航定位系统,它具有全天候、全球性、实时性等精密三维导航与定位功能。因此,将GPS这一先进的测量技术广泛应用在农业遥感工作中,能够快速、准确、高效地提供各类地物的精确坐标,从而为农业遥感工作中图像校正、解译标志建立、规划路线导航、地面样方的布设与验证等工作提供必要的技...  相似文献   

12.
立体视觉技术在森林资源调查中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
将立体视觉应用于森林资源调查是一种全新的手段 ,能高效地对样地进行调查 ,并且为高分辨率遥感图像提供一种获取林分调查因子的技术 .该文从林业环境的实际情况出发 ,探索立体视觉技术应用于森林资源调查的可行技术路线 .针对树干边缘的特点 ,提出了Canny算子检测的树干边缘和外极线约束下、交互式的区域相关立体匹配策略 .采用在中国林业科学研究院院内树林中FUJIFILMFinePix 6 90 0Zoom数码相机拍摄的立体图像对 ,实现了立体视觉技术测量树木点位和胸径 ,并估计了在实验条件下的量测精度 .  相似文献   

13.
王雪  王伟  毛正君 《安徽农业科学》2012,(6):3764-3765,3769
以SPOT5遥感数据为主要信息源,以陕西省柞水县小岭镇为对象开展森林资源遥感技术调查的试验研究。对遥感影像进行处理,通过调查,判读解译出小岭镇的森林、林地和林木资源的种类、数量、质量与分布情况。这些信息是建立或更新森林资源档案,制定森林采伐限额,进行林业工程规划设计和森林资源管理的基础,也是制定区域国民经济发展规划和林业发展规划,实行森林生态效益补偿和森林资源资产化管理,指导和规范森林科学经营的重要依据。  相似文献   

14.
吴文友 《安徽农业科学》2011,39(15):9462-9464
研究了中小比例尺航片在森林蓄积量判读上的应用,结果表明:可以根据航片上影像灰度的平均值来进行树种的判别;利用灰度标准偏差进行林分蓄积量的估测,其拟合误差不足5%,满足林业生产实践的精度要求。填补了中小比例尺森林蓄积量判读的空白,是建立森林蓄积量判读的不同比例尺、不同遥感来源立体判读体系的重要补充,具有十分重要的现实意义。  相似文献   

15.
针对遥感图像的选择、解译范围在遥感图像上的定位及生态旅游资源各景观要素信息的RS采集技术进行了概述,研究表明:(1)遥感图像的选择除要考虑具体判读的景观因子外,还要因地而异,选择具体的摄影平台、分辨率、比例尺、拍摄时间、光谱波段等;(2)利用Erdas Imagine软件定位使用方便、操作简单、精度较高,是未来的主要发展方向;(3)在各种景观要素的遥感图像解译中,应综合利用多时相和多源遥感数据,并在GIS支持下,充分发挥人工智能优势,提高解译的精度,为生态旅游资源的科学规划和管理提供可靠的基础资料。  相似文献   

16.
遥感影像分辨率的高低直接影响着森林植被监测的精度、成本和效率,故选择适合森林植被监测的影像最佳分辨率具有重要的应用价值。针对森林植被监测影像最佳分辨率选择方法及结果缺乏的问题,从林业实际应用出发,提出了基于1个步长的变异函数分析空间变异并综合考虑监测精度、成本和效率来确定森林植被监测影像最佳分辨率方法。基于最新的国产高分二号(GF-2)全色影像,利用1个步长的变异函数对湖南常宁洋泉镇林区3种典型分布类型森林植被进行拟合分析,初步确定适合森林植被监测的影像最低分辨率。然后对重采样形成的不同尺度多光谱影像分别进行监督分类,并对结果进行定量定性分析,结合影像成本和数据处理时间,找到适合不同类型森林植被监测的影像最佳分辨率。研究表明:不同分布类型的森林植被,适合遥感监测的影像最佳分辨率不同:①小冠幅森林植被3.2 m;②大冠幅森林植被16.0 m;③混合冠幅森林植被8.0 m。该森林植被遥感监测影像最佳分辨率确定方法和结果可为其他区域森林植被遥感监测影像最佳分辨率确定提供借鉴。  相似文献   

17.
论述了四川省水稻遥感监测地面样方布设的方法,通过分析四川省特殊的地理位置,结合遥感影像,科学合理地探讨了可运行化的地面抽样方法,即采用分层抽样统计与地面典型抽样统计相结合的方法,利用差分GPS(精度为亚米级)建立四川省水稻监测地面样方,提高监测精度,在95%的置信区间里,可以达到90%的准确率,服务于全省水稻播种面积大尺度遥感监测。  相似文献   

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