共查询到20条相似文献，搜索用时 375 毫秒
1.
1外界环境对鸡场的影响1．1大气污染在空气中对鸡场有危害的物质主要是尘埃、二氧化硫、氟化物、氮氧化物、碳氢化物如各类烃类、一氧化碳等。如被吸人的尘埃滞留在鼻咽部和气管,与进人鸡体的二氧化硫等有害气体产生刺激和腐蚀粘膜的联合作用,损伤粘膜、纤毛,引起炎症和增加呼吸道阻力,持续不断的作用会导致慢性鼻咽炎、慢性气管炎。 相似文献
2.
3.
4.
根据哈尔滨市环境空气监测材料，对主要污染物质及其季节动态和空间分布进行了分析和研究，结果表明，哈尔滨市主要污染物质为二氧化硫、氮氧化物、悬浮颗粒物。其中，二氧化硫以一、四季度较高，空间分布上以道里区、道外区及太平区污染严重，南岗区污染最轻；氮氧化物在供暖期的一、四季度明显高于非供暖期的二、三季度，空间分布上以道里区、道外区污染相对严重；总悬浮颗粒物（TSP）以供暖期及初春秋末污染严重，空间分布上各行政区间差别较小。根据城市污染状况，笔者还对环境空气污染重点问题进行分析，并提出了相应的对策。 相似文献
5.
研究了昆明市城市园林对大气颗粒物的消减量和大气中二氧化硫和氮氧化物浓度的年内动态变化及其两者之间相关性。结果表明,昆明市大气中二氧化硫和氮氧化物的浓度随季节有明显的变化,氮氧化物、二氧化硫的含量变化范围分别为0.149~0.175 mg·m-3与0.226~0.252 mg·m-3,含量高低顺序均为:春季>冬季>秋季>夏季。植被对大气颗粒物的消减量的高低顺序为:春季>冬季>秋季>夏季,与二氧化硫和氮氧化物浓度变化一致。大气颗粒物对有毒有害气体具有一定的吸附性,植被对大气颗粒物的消减量与二氧化硫和氮氧化物的浓度具有负相关性,其中二氧化硫和氮氧化物的浓度与PM10极显著负相关,通过3次曲线模型对两者之间的关系进行拟合表明,植被对大气颗粒物的滞留作用间接减少了大气中二氧化硫和氮氧化物的含量,可为地方和区域环境监测评价提供参考。 相似文献
6.
开展城市园林植物的滞尘研究,筛选滞尘能力强的树种对于改善城市环境具有重要意义。以郑州市10种常见的公园绿化植物为研究对象,采用滤膜过滤法测定植物叶片滞留不同粒径颗粒物（TSP、PM>10、PM10和PM2.5）的质量,并分析叶片特征和蜡质含量对植物滞尘的影响。结果表明,不同植物叶片的滞尘能力以及滞留不同粒径颗粒物的能力均存在显著差异（P<0.05）。总体来说,滞尘能力乔木>灌木,雪松和龙柏滞留TSP和PM>10的能力最强,雪松、石楠和夹竹桃具有较强的滞留PM10和PM2.5的能力;南天竹对TSP、PM>10、PM10和PM2.5的滞留能力均最差。叶表面形态会对滞尘能力产生影响,叶表面粗糙度较大、能分泌粘性油脂或叶脉突出的雪松、龙柏、石楠以及夹竹桃叶片滞尘能力强。叶片蜡质含量与滞尘量具有一定的相关关系,蜡质含量与PM10和PM2.5的滞尘量呈显著正相关关系,与TSP和PM>10的相关性不显著。蜡质含量对叶片吸附细颗粒物的能力影响较大,随着蜡质含量的增加,叶片对PM10和PM2.5的滞留量增大。由此可见,叶表面形态以及叶片蜡质含量均会对植物的滞尘量产生影响,在郑州城市绿化中可以考虑雪松、龙柏和石楠等滞尘能力强的树种。 相似文献
7.
8.
对陕西省大气环境中二氧化硫、氮氧化物、总悬浮颗粒物和降尘等4种主要污染物年平均浓度的变化趋势进行分析,并利用综合指数法对陕西省2004～2009年大气环境质量状况进行了综合评价。结果表明,陕西省大气环境污染物中的二氧化硫和降尘变化较为平缓,氮氧化物总体呈上升趋势;陕西省大气环境质量向良性方向发展。从政府决策、企业整治等方面提出了改善陕西省大气环境质量的具体措施。 相似文献
9.
10.
柳冬香 《江西农业大学学报》2021,43(4):853-865
[目的]分析福州市普通公路主要绿化树种滞尘能力的差异以及植物叶表面显微结构对滞尘能力的影响,能够为福州市公路优良滞尘植物的筛选和公路绿化带优化提供数据支持和指导,进而为生态城市的建设提供一定的参考依据.[方法]以东南沿海丘陵地区的福州市为研究地区,以福州市普通公路主要的10种绿化植物为研究对象,通过扫描电镜观察比较了10个树种的叶片表面微结构,并分四季测定叶片单位面积滞留不同粒径颗粒物的质量和分布特征.[结果](1)10个绿化树种中大部分树种对粉尘及悬浮颗粒物的滞留量表现为春>夏>秋>冬.不同树种对大气颗粒物的滞留效果存在显著(P<0.05)差异,综合看来,黄花槐(Sophora xanthantha)的滞尘能力最强,滞尘量和不同粒径颗粒物的滞留量均显著(P<0.05)高于其余树种,小叶榄仁(Terminalia neotaliala Capuron)的滞尘能力也较强.此外,紫薇(Lagerstroemia indica L.)对粉尘、TSP及PM10的滞留能力较强,紫叶李(Prunus cerasifera Ehrhar f.)对TSP、PM10及PM2.5的滞留能力较强,榕树(Ficus microcarca Linn.f.)对粉尘的滞留能力较强;而香樟(Cinnamomum camphora(L.)Presl.)、美丽异木棉(Ceiba speciosa St.Hih.)和鸡冠刺桐(Erythrina crista-galli Linn.)的滞尘能力最弱.(2)各树种叶片滞留的悬浮颗粒物中PM2.5和PM10质量占TSP的比例分别为31.24％～72.71％和50.27％～89.15％,实验树种对大气细颗粒物的滞留效果较好.(3)气孔大小和密度与滞尘能力无显著(P>0.05)相关关系,但叶片表面表皮毛、褶皱、沟槽、突起等结构较多的树种滞尘能力更强.[结论]在以生态城市为目标建设公路绿化带时应该选择滞尘能力强且兼具良好观赏价值的树种,可以考虑选择黄花槐、紫薇、紫叶李等落叶树种和小叶榄仁、榕树等常绿树种进行搭配. 相似文献
11.
以2013年3月8 ～15日兰州市发生的系统性沙尘天气为例,分析了兰州市PM10、TSP以及能见度等污染物及气象因子对兰州市城区环境空气质量的影响.结果表明,此次沙尘天气甘肃始发地在河西走廊酒泉地区,主要受强冷空气影响,沙尘在风力影响下远距离输送,8日17：00在酒泉市发生时,大气最低能见度3.4 km,可吸入颗粒物最大浓度14.74 mg/m3,23：00影响到兰州等地,对甘肃省大部分地区影响较大,尤其对兰州市环境空气质量影响较大;受沙尘天气的影响,8 ～15日兰州市环境空气质量7d为重污染,1d为中度污染,首要污染物为可吸入颗粒物;能见度和可吸入颗粒物有明显的的负相关关系,湿度对能见度和颗粒物浓度的拟合存在影响. 相似文献
12.
伴随工业革命产生的环境污染,作为重大的社会问题,已成为人们关注的焦点。本文采用盐酸副玫瑰苯胺分光光度法、重量捕集法等方法,测定了德州学院校园周边二氧化硫、氮氧化物、悬浮颗粒,了解和分析德州大气污染的状况,并指出各类污染物的危害及解决方法。 相似文献
13.
14.
以1990～2001年西安市大气中TSP的监测结果为依据,对其平均浓度时空变化特征进行分析。结果表明,西安市TSP的时空变化特征比较明显;污染较为严重,且冬春季节重于夏秋季节,主要是由冬季取暖和不利气象条件造成的。通过科学的管理和技术的改进,近年来西安市大气中TSP浓度呈明显下降趋势。西安市TSP浓度的季日均值变化呈明显的＂u＂型,这与冬春季燃煤取暖,夏秋季多风多雨,以及西安市地处多沙尘的黄土高原和荒漠草原南缘有关。各功能区的TSP浓度变化情况均符合环境库兹涅茨曲线（Environ-mental Kuznets Curve,EKC）。 相似文献
15.
为了改善机动车污染物对大气污染日益严重的状况,利用纳米TiO2光催化降解特性,采用渗透技术,进行了沥青路面光催化环保材料制备研究,并对该环保材料的降解效果进行了模拟试验.试验结果表明:该光催化环保材料对于NO净化率大于40%,NO,净化率大于64%.光催化环保材料时于NOx具有良好的净化功能. 相似文献
16.
17.
应用运筹学的方法对污染物总量(TSP)控制的治理方案进行了优化,并通过实例分析,具体说明了运用优化的数学模型在保证环境管理部门命令的削减TSP目标既定的情况下,如何有效地控制污染费用,从而实现环境效益和社会效益的统一。此外,还通过灵敏度分析确定了该数学模型的可靠程度。由此可以得出:运用此数学模型在达到TSP削减目标的同时可以有效地控制污染费用。该优化方案可操作性强,具有一定实用价值。 相似文献
18.
我市大气主要污染是二氧化硫，硫酸盐化速度反映了二氧化硫的污染状况。本通过对南昌市硫酸盐化速率的结果及影响因素进行了分析，旨地探讨我市的硫污染和酸沉降问题。 相似文献
19.
基于滞尘作用的城市道路绿化研究 总被引：4，自引：0，他引：4
粉尘是造成城市环境污染的主要组成部分,其飘落规律对道路绿化滞尘效果有着重要意义.通过道路灰尘飘落规律模拟实验和道路实验,以及常见绿化树种叶面积测算、室内模拟道路环境对各树种的滞尘能力的研究.结果表明,罗汉松滞尘量最大,为2.524 9 g/m~2,其次为红翅槭2.178 7 g/m~2,这两种树种的滞尘量明显高于其他树种.其他树种滞尘率大小排序为红叶石楠、海桐、女贞、广玉兰、樟树、杜英、含笑、大叶黄杨、山茶、冬青、桂花、小叶女贞、杜鹃.粉尘飘落则显示出在不同距离点,由近及远呈现规律递减的现象. 相似文献
20.
以二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）作为评价因子,利用模糊综合评价法对安徽省大气环境质量进行了评价与分析.结果表明,可吸入颗粒物是安徽省的首要污染物,但铜陵市有所不同,首要污染物为二氧化硫.模糊综合评价显示,安徽省大气环境受到一定程度的污染,16个市中黄山市的大气环境综合质量最好.近年来,安徽省大气环境质量有所改善,但改善幅度较小. 相似文献