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安全扑救山区林火的措施探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
扑救山区林火困难多,任务艰巨而又危险。分析了山区林火对扑火人员生命安全构成的潜在危险源。归纳了与山区林火相适应的灭火方法、火场紧急避险方法、正确组织指挥扑救林火和安全扑救林火的基本原则以及进入火场安全注意事项等,为安全和高效扑救林火提供借鉴。 相似文献
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林火扑救行政管理即火场管理，是森林灭火作战中，灭火指挥人员运用各种管理手段对灭火作战过程中的人员及装备实施有效控制的活动。林火扑救是一个复杂的群体活动过程，各种随机现象多，加强林火扑救中的行政管理，规范灭火行动，对提高灭火作战效益，具有十分重要的意义。因此，各级灭火指挥员必须结合所担负灭火任务的特点和灭火队伍的实际情况，切实加强管理，保证灭火作战任务的顺利完成，减少森林火灾所造成的损失。１ 林火扑救行政管理的重要性 林火扑救行政管理的目的是加强对灭火人员、灭火装备和物资的管理，巩固和提高部队灭火战… 相似文献
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基于ArcGIS技术的森林防火辅助决策系统的研制 总被引：11，自引：2，他引：11
森林火灾扑救一直是我国森林防火工作的薄弱环节,为提高林火扑救的信息化水平,以中日防火项目为依托,以ArcObject组件为技术手段,研制开发了基于COM的森林防火辅助决策系统。该系统通过对林火行为模拟、火场损失预评估和最佳扑火路线的分析,实现辅助林火扑救、决策工作。 相似文献
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森林火灾发展过程中,火行为极易在火环境的影响下突然变化,导致林火扑救安全事故的发生。因此,利用火险和火场危险地形作为扑救安全评估因子构建林火扑救安全评估模型,并通过集成传感器、嵌入式系统和掌上计算平台等开发技术,研发构成森林火灾扑救局地安全测报仪。该测报仪实现了对森林火灾扑救安全的综合评估,便于野外防火工作人员能实时测量和读出所在地区的扑救安全等级并依此制定相应的安全避险措施。该测报仪已在云南省昆明市空港经济区森林防火部、昆明市海口林场、曲靖市森林防火指挥部、曲靖市麒麟区森林防火指挥部、沾益县森林防火指挥部和弥勒市森林防火指挥部进行了推广应用并取得较好效果。 相似文献
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前视红外线仪探测林火的新进展飞机喷洒药剂和水扑救林火造价一直较高，而且常常受到火场烟雾的阻碍，因此，及时了解林火的具体位置和火场的火势，从而作出正确的决定，减少飞机喷洒灭火的时间，节省扑火费用，将林火造成的损失减到最低。为克服林火烟雾造成的一系列问题... 相似文献
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基于WEBGIS林火决策专家系统的构建 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了计算机技术和地理信息系统（GIs）在森林防火中的重要性,对林火专家实践积累的知识、经验和解决问题的方法进行了归纳整理,建立了知识库。实现了森林火灾从火灾预测、林火扑救决策、清理火场、看守火场到最后的损失评估全过程的推理辅助决策。 相似文献
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在山地条件下，由于地形、局地风、可燃物分布的影响，形成了比平坦地更为复杂的林火行为特征，增加了扑火难度。但是，只要充分了解火场和环境状况，掌握山地林火的规律，科学地指挥扑火，完全可以安全高效地将林火扑灭。下面介绍扑救山地林火应该注意的几个问题：１要扑... 相似文献
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根据林火发生的特点和我国林区的交通、地形等实际情况,研究与设计用于林火地面巡护与早期扑救的全地形车辆的追踪定位系统。采用GPS和无线通讯以及地图相结合的定位系统,对于火场定位、林火扑救调度等情况能实时、快速、准确地测定火险位置和范围,精确度高、安全性强,为防火指挥部门提供大量火灾依据,对森林火灾的救援起到重要的作用。本文介绍巡护车辆追踪定位原理,进行系统主要硬件结构的设计与软件设计,把地图与定位系统结合,实现对巡护车辆的追踪和定位。 相似文献
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在预防和扑救森林火灾的过程中，及时、有效、连续地掌握林火发生、蔓延发展第一手火情信息极为重要。近年来，小型无人机技术不断完善，开发应用成本逐渐降低，利用小型无人机搭载不同的任务设备，执行火情侦察和火场监测任务，及时发现林火、提供火点位置以及实时获取林火发展蔓延态势等准确的林火信息，已成为森林防火研究领域的热点内容之一。无人机通过搭载不同的任务载荷可以逐步分担起已往有人机承担的林区巡护、卫星热点侦察、火场勘察等监测工作，使有人机尽可能应用到对林火的直接扑救中，开发利用适合于森林防火应用的高性能无人机及搭载平台能弥补我国森林航空消防有人机的许多不足，仍是现阶段森林防火工作中重要的研究领域。 相似文献
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动态数据驱动的林火蔓延模型适宜性选择 总被引：1，自引：0，他引：1
基于BP人工神经网络方法设计林火模型适宜性选择技术框架结构,通过神经网络形成林火模型选择知识,实现林火模型的自动化和智能化选择;以火场环境因子为输入变量,以适宜火场环境模拟的林火蔓延模型作为输出变量,构建林火模型选择神经网络模型;研究输入、输出因子数据的获取与计算方式,实现动态数据驱动的林火模型自动选择机制.以北京市为例,选择有详细火场情况记录的72场林火作为试验样本,其中60条记录作为学习样本集,12条记录作为验证样本,对神经网络进行学习和验证,结果表明:模型选择精度可达到80%以上. 相似文献