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人工智能在水产养殖中研究应用分析与未来展望 总被引：1，自引：0，他引：1
中国水产养殖的生产模式已由粗放型向集约型转变，生产结构不断调整升级，生产水平不断提高。但较低的劳动生产率、生产效率和资源利用率，低质量的水产品以及缺乏安全保障等问题都严重制约中国水产养殖业的快速发展。利用现代信息技术，研究智能设备来实现精确、自动化和智能化的水产养殖，提高渔业生产力和资源利用率是解决上述矛盾的主要途径。水产养殖中的人工智能是研究利用计算机实现水产养殖的过程，也就是利用机器和计算机监视水下生物的生长，进行问题判断、讨论和分析，提出养殖相关决策，完成自动化养殖。为深入了解人工智能技术在水产养殖中的研究发展现状，本文从水产养殖的生命信息获取、水产生物生长调控与决策、鱼类疾病预测与诊断、水产养殖环境感知与调控，以及水产养殖水下机器人5个具体方面入手，结合生产中面临的实际问题，分析了人工智能在水产养殖中的研究应用现状和技术特点；阐述了人工智能应用的主要技术手段和原理，总结了近年来人工智能技术在水产养殖中的最新应用研究进展，分析了当前人工智能技术在水产养殖发展中面临的主要问题和挑战，并提出了推动水产养殖转型的主要建议，以期为加速推进中国渔业数字化、精准化和智慧化提供参考。 相似文献
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中国渔业之所以能发展如此之快,除改革开放和确定了正确的渔业发展策略及政策外,一个重要的因素就是科技进步对渔业发展起了重要的作用。目前,国内外水产养殖专家们十分关注水产养殖产业的发展趋势,出现“五化”:即水产养殖机械化,养殖品种良种化,养殖管理自动化,养殖经营专业化,养殖产品服务社会化。我国人口多、耕地少、水资源缺乏,因此开发具有占地面积小、用水量少、无污染、不受地域、环境和气候影响等优点的新型养殖模式,以代替传统的粗放型养殖方式势在必行。切实发展设施渔业,将有利于我国水产养殖业科技进步和产业升级,是我国水产… 相似文献
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一、我国水产养殖业 1．概述20世纪80年代以来,我国渔业发展成就辉煌,特别是水产养殖业的快速发展令世界瞩目。世界水产养殖以亚洲一些国家最为发达,主要有中国、日本、印度和东南亚诸国。我国是世界上从事水产养殖历史最悠久的国家之一,养殖经验丰富,养殖技术普及。我国渔业调整了发展重点,确立了以养为主的发展方针,产业布局发生了重大变化,已从沿海地区和长江、珠江流域等传统养殖区扩展到全国各地。养殖品种呈现多样化、优质化的趋势,海水养殖由传统的贝藻类为主向虾类、贝类、鱼类、藻类和海珍品全面发展;淡水养殖打破以“青、草、鲢、鳙”四大家鱼为主的传统格局, 相似文献
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内陆水产养殖在近些年发展较快,产量增加、规模扩大,在不断发展的过程中,取得了许多成绩.作为我国水产养殖重要的组成部分,内陆水产健康养殖越来越受到关注.从内陆水产养殖的现状入手,分析现在内陆水产养殖存在的问题,并提出发展建议. 相似文献