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基于DOL系统的树木三维可视化模型研究 总被引：11，自引：2，他引：11
对树木的形态进行三维模拟，以DOL为基本算法，运用VC和OpenGL将抽象算法三维可视化，从而得到形象逼真的立体树木形态模型，并且利用该模型计算出树木的叶面积指数和光斑密度。结果表明，运用DOL系统得到的模型具有一定的形态逼真性和运用价值，经扩充后还可用于植物理论生物学和实验观调生物学的仿真研究。 相似文献
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基于三维激光点云的树木胸径自动提取方法 总被引：1，自引：0，他引：1
胸径是评价林木生长状况的重要参数之一。针对接触式人工测量自动化程度低和基于点云的现有算法提取树木胸径精度不高的问题,提出一种基于点云数据的自动准确获取树木胸径的新方法。该方法以树木点云数据为基础,运用蚁群算法和B样条曲线拟合技术,实现树木胸径的自动准确提取。对实验区树木测量计算,结果表明,利用该方法提取树木胸径的均方根误差为±0.19 cm,平均绝对误差为0.15 cm,相对于基于点云的传统算法提取精度分别提高了50%和60.7%。该方法基于高精度点云数据,实现了树木胸径的无损自动提取,在精准林业领域具有推广价值。 相似文献
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徐强 《新农村(黑龙江)》2014,(14):281-281
园林树木的冻害是影响园林树木生长的重要病害之一，特别是我国北方地区树木冻害的发生严重并且频繁。冻害是树木在休眠期因受0℃以下低温而使细胞、组织、器官受伤害，甚至死亡的现象。本文针对于园林树木冻害的发生，经过详细的调查分析了解到冻害的类型及预防方法。 相似文献
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分析了影响园林树木移植成活的原因，从选择树种、选定移植时间、移植方法及移植后养护等4个方面总结了提高园林树木成活率的技术措施及容易被忽略的细节，以期为提高园林树木移植的成活率提供参考。 相似文献
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毕元璐 《农村实用科技信息》2008,(7)
森林火灾，是危害森林的大敌，一场火灾在旦夕之间就能把大片苍翠茂密的森林化为灰烬，俗话说：“一点星星火，可毁百年林”。森林发生了火灾以后，重的，大面积林木被烧光；轻的，有些树干和树根被烧伤，影响树木的生长，降低树木的利用价值。有的林地由于火烧生态功能降低，给国家和集体财产造成严重损失， 相似文献
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树木边材液流传输研究述评 总被引：6，自引：0，他引：6
结合作者的研究工作进展，对当前国内外有关树边材木水分传输机理的研究概况进行了述评，分析了树木水分传输驱动力的构成要素及内聚力学说对树木边材水分传输连续体合理解释，探讨了稳态流模型和非稳态模型在描述树木水分传输方面的效果，介绍了树木组织水容的概念及其在调控树木水分传输过程中的作用和意义，介绍了当前国内外导管空穴化和木质部栓塞研究概况、树木边材导管空穴化的发生机制及检测方法、树木输导组织栓塞对水分传输的影响及栓塞脆弱性评价等。 相似文献
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园林树木冬季养护工作直接影响园林树木翌年的观赏价值和经济价值。园林树木的冬季养护应注意以下几方面: 一、及时灌冻水园林树木的整个生命过程都离不开水。虽然冬季蒸发量小,需水量相对较少,但这影响到园林树木的抗寒能力,和来年的生长发育。因此,应在11月初,对树木尤其是新栽植的树木灌一次水。也就是“灌冻水”,灌后结合封冻水,在树木其部培起土堆。这样既供应了树木本身所需的水分,也提高了树木的抗寒力。 相似文献
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古树名木价值评估标准的探讨 总被引：4，自引：0，他引：4
徐炜 《华南热带农业大学学报》2005,11(1):66-69
古树名木价值评估是一个多因子高度综合的评价体系。评价指标体系共分为5个方面：树木的自身经济价值、树木的生态价值、树木的科研价值、树木的景观价值和树木的社会公益价值。通过研究,选取了简单而可操作性强的、指标代表性广的9个因子表达：古树名木评估价M=AB(1 a b c d e f) T R。并探讨了评估因子选择及其数量、权重值和级距等相关问题。 相似文献
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基于D0L系统的树木三维可视化模型研究 总被引：3，自引：0，他引：3
对树木的形态进行三维模拟 ,以D0L为基本算法 ,运用VC和OpenGL将抽象算法三维可视化 ,从而得到形象逼真的立体树木形态模型 ,并且利用该模型计算出树木的叶面积指数和光斑密度 .结果表明 ,运用D0L系统得到的模型具有一定的形态逼真性和运用价值 ,经扩充后还可用于植物理论生物学和实验观测生物学的仿真研究 . 相似文献
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对影响树木播种和扦插繁殖的因素进行了研究。结果表明：影响树木播种的主要因素有种子休眠和发芽环境，打破种子休眠的方法有冰箱冷藏法、混雪堆藏法和混沙埋藏法；影响树木扦插的主要因素有树种的遗传特性、母树及枝条的年龄、插穗上的保留叶、基质水分和种类、植物生长调节剂种类以及环境条件。 相似文献
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采用样方调查的方法对安徽农业大学老校区67.5 hm2范围内的树木进行实地调查,并运用CITY-green模型对校园内的树木所产生的生态效益以价值形式进行研究和比较分析。结果表明,安徽农业大学老校区内森林覆盖率约为45%,校园内树木每年产生的生态效益折合人民币约5481487元。其中,碳存储1672.53 t,价值1920064元;每年碳吸收9.44 t,价值10837元;吸收有害气体及PM10为2033.01 kg,价值81202元;削减暴雨径流6057.25 m3,价值3274549元;节约能源389668 kW h,价值194834元。 相似文献
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基于空间自相关构建树木生长模型 总被引：1，自引：1，他引：0
2004—2008年，在日本九州地区宫崎县田野天然次生林内设置的一块100 m×100 m固定标准地中，通过每木调查，测量了固定标准地内树木的种类、空间位置、生长等数据。为了便于理解，以固定标准地中优势树种蚊母树为主要研究对象，在考虑周边所有树木的影响的同时，利用贝叶斯统计方法分析了空间自相关及树木间的对称竞争、非对称竞争对树木生长过程的影响，并比较了忽略空间自相关的情况。结果表明:在构建研究对象树种的生长模型时，树木个体间的竞争是不可缺少的参数，尤其是个体间的对称竞争。在利用空间自相关参数建模时，最终模型的决定系数R2＝0.83；而忽略空间自相关参数的模型，其决定系数R2＝0.74。通过其他主要树种的分析也表明了导入空间自相关参数的优越性，因此可以认为，考虑空间自相关的随机效应模型能更精确地预测树木的生长。本研究所采用的空间自相关模型不仅可以利用树木个体的分布信息推测其生态学特征，还为树木生长模拟提供了理论与方法上的借鉴。 相似文献
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基于图像的树木自动提取是其种类、长势、形态等信息智能化判别的基础,如何实现树木的自动、准确、快速提取是具有实用性的科学问题。在自然场景中,由于图像元素多样、颜色差异大,树木自身存在不规则性,树木提取难度非常大。针对现有的图像分割与图像抠图法在树木提取过程中分别存在的误分割与过程复杂所导致的计算量大的问题,提出了一种基于K-means聚类算法优化Close-Form图像抠图的树木提取方法。在少量的标记下,依据颜色线性假设进行最小化代价函数计算,得到图像透明度;对透明度图像依次进行中值滤波、高斯滤波,得到透明度的去噪图像;对滤波后透明度与标准化的图像绿色分量组成二维空间进行K-means二聚类,实现背景与前景对象的准确判定,进而完成自然背景的树木图像提取。为了验证所提方法在不同场景和不同标记下的树木提取有效性,设计了基于K-means图像分割和传统Close-Form抠图方法的比较性试验。结果表明,基于K-means优化Close-Form的树木提取方法解决了传统Close-Form算法在少量标记下图像前景、背景估计不准确问题,克服了图像分割存在的误分类情况,实现了不同自然环境和多目标树木对象的提取。此方法具有对象提取稳定、计算时间快的优点,相对原Close-Form算法用时减少49.98%。 相似文献