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《科技视界》2014,(4)
局部遮挡的影响使光伏阵列输出伏安特性曲线呈台阶状,对应的功率电压曲线呈现多个局域峰值,传统电池模型不再适用,因此必须建立阴影条件下光伏阵列的数学模型。以光伏电池的工程模型为基础,结合电路的串并联理论,详细的分析了局部阴影条件下光伏阵列特性,用分段函数表述建立了局部阴影下光伏阵列的数学模型,并进行实验验证,证明该模型能很好地描述光伏阵列在局部遮挡条件下的输出特性。利用所建模型对光伏阵列在不同阴影数量、遮挡模式下的运行情况进行仿真分析及计算,并根据阵列的格局、阴影的数量和分布以及遮挡模式的不同对阵列输出特性产生差异的影响,给出光伏系统阵列优化设计方法,为光伏发电系统的工程优化设计提供依据。 相似文献
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太阳能具有无污染、不受距离限制、无资源成本等优势,因此太阳能分布式发电在微电网中有大量的应用。然而我们必须注意到的是,微电网虽然能够改善分布式电源对主网的影响,但是由于分布式电源自身存在的一些问题,分布式发电对微电网的影响也是不可避免的,因此研究太阳能光伏发电对微电网中的运行影响是我们迫切需要展开的工作。本文就是主要研究太阳能发电对微电网的影响。建立太阳能光伏发电微电网潮流计算模型,利用Powerworld软件分析太阳能光伏发电对微电网潮流分布、电压损耗、网损等的影响,得出光伏系统对于微电网有影响的结论。 相似文献
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在资源枯竭、环境污染日益严重的今天,发展清洁能源和可再生能源、促进能源结构优化已刻不容缓.光伏发电结合其自身的特点,已得到很多国家的重视并将成为各国竞向发展的热点.
1.太阳能光伏发电系统的分类及构成
太阳能光伏发电系统按与电力系统关系分类,通常分为独立太阳能光伏发电系统和并网太阳能光伏发电系统.并网太阳能光伏发电系统是与电力系统连接在一起的光伏发电系统,一般分为集中式和分散式两种,集中式并网电站一般容量较大,通常在几百千瓦到兆瓦级以上,而分散式并网系统一般容量较小,在几千瓦到几十千瓦. 相似文献
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本文针对传统智能控制算法进行了基于MATLAB的仿真分析。采用三种控制方法:模型预测控制、模糊逻辑控制、神经网络控制。在模型预测控制中,先对模型预测控制进行了简单介绍,然后对模型预测控制举例分析,利用MATLAB进行仿真,编制MATLAB程序,设计MPC控制器,得到仿真曲线。在模糊逻辑控制中,采用模糊控制方法分别对循环流化床锅炉床温系统进行了仿真。最后应用神经网络对某典型非线性系统进行仿真研究[1]。 相似文献
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