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1.
浙江景宁厚朴数量化地位指数表的编制 总被引：1，自引：0，他引：1
本文运用数量化理论I模型对景宁厚朴林地位指数与多元立地因子之间的关系进行了回归。分析结果表明,在所选择的项目中对地位指数起主导作用的是土壤结构、土壤厚度和坡形。本文建立了数量化立地指数表,经检验证明,本表精度较高,可应用于生产实际。 相似文献
2.
为了分析不同工业大麻品种对不同重金属富集与转移的差异,以云南5个工业大麻主栽品种（ym1~ym5）为试验材料,修复云南矿区重金属污染严重的农田。结果表明： 5个工业大麻品种中,成熟期的根系对Pb和Cd吸收量最大的为ym1,对As、Cu和Zn吸收量最大的为ym3,而ym5对Pb、Cu、Cd和Zn吸收量皆最小;茎叶对As、Cu和Cd吸收量最大的为ym3,对Pb和Zn吸收量最大的分别为ym1和ym2;种子对Pb和Cd吸收量最大的为ym2,对As和Cu吸收量最大的为ym5,对Zn吸收量最大则为ym3,ym1种子对Pb、As和Cu吸收量皆最小,对Cd、Zn吸收最小的品种分别为ym4和ym2;5个品种表现为除Cu外,茎叶富集系数皆大于根,根系向茎叶的转运系数均大于1。研究表明,ym1可作为Pb污染修复植物,ym3可作为As、Zn、Cu和Cd污染修复的适推品种。 相似文献
3.
紫金山彩红外片马尾松数量化立地指数表的编制 总被引：1，自引：0，他引：1
运用数量化理论Ｉ混合模型，在彩红外片上判读立地因子，并实测马尾松优势木高，编成紫金山彩红外片马尾松数量化立地指数表。该表经验证，精度较高，预测可靠，可应用于生产实际。立地因子分析表明，土壤有效厚度，坡向和坡位可作为紫金山林区划分立地类型评定立地质量的主导因子。 相似文献
4.
为筛选抗软腐病品种,调整云南彩色马蹄莲品种结构,对云南不同地区收集到的4个软腐病病原菌进行致病力测定,筛选出强致病力菌株p3,并通过形态学和16S r DNA分子鉴定为胡萝卜果胶软腐杆菌(Pectobacterium carotovorum subsp.carotovorum)。将p3菌株接种于具4~5叶片的不同品种彩色马蹄莲上,记录病情指数。结果表明:测试的彩色马蹄莲品种均为感病品种,但不同品种间抗性存在差异,其中栽培品种ym063、ym044、ym068的抗性较好,其次为ym048,ym008、ym011。 相似文献
5.
《江西农业学报》2022,(7)
以江西省万年县为例,根据万年县测土配方数据,构建以思维进化算法、BP神经网络、四方位搜索法三者结合的模型(MEA-BPNN-F模型),同时加入高程和坡度信息来预测万年县耕地土壤有机质的空间分布,并与普通克里金法(OK模型)、以地理坐标为输入的BP神经网络模型(BPNN-G模型)、以高程和坡度作为辅助变量同时利用四方位搜索法加入邻近信息的BP神经网络模型(BPNN-F模型)进行比较。结果表明:4种模型的预测精度表现为MEA-BPNNF>BPNN-F>BPNN-G>OK。应用MEA-BPNN-F模型预测精度最高、效果最好,比较符合土壤有机质地学运动规律及实际情况。该模型克服了BP神经网络全局搜索能力差和收敛速度慢的缺点,提高了BP神经网络的泛化能力。 相似文献
6.
为探究提高土壤有机质预测精度的方法,以黄淮海旱作区为研究对象,分别运用云遗传BP神经网络、BP神经网络和GABP神经网络三种方法比较不同土层的土壤有机质预测精度。结果表明:1)不同土层土壤有机质值的数据分布与正态分布相比具有不同程度的向右偏移,不同土层土壤有机质均属于中等程度变异;2)不同土层土壤有机质的半方差函数最优拟合模型均为指数模型,不同土层土壤有机质的结构因素与随机因素对空间变异的影响大小基本一致,空间自相关性较弱;3)结合云模型与遗传算法的BP神经网络对0～10、10～20、20～30cm土层土壤有机质的预测精度均得到了一定提升,而对30～40cm土层土壤有机质的预测精度则提升不明显,可能是由于30～40cm土层土壤有机质变异系数超过了一定范围所造成。研究结果可为提高土壤有机质的预测精度提供参考,并为进一步调整耕地管理措施及提高土壤质量水平提供依据。 相似文献
7.
《江西农业学报》2017,(7)
以江西省万年县为例,根据万年县测土配方数据,构建以思维进化算法、BP神经网络、四方位搜索法三者结合的模型(MEA-BPNN-F模型),同时加入高程和坡度信息来预测万年县耕地土壤有机质的空间分布,并与普通克里金法(OK模型)、以地理坐标为输入的BP神经网络模型(BPNN-G模型)、以高程和坡度作为辅助变量同时利用四方位搜索法加入邻近信息的BP神经网络模型(BPNN-F模型)进行比较。结果表明:4种模型的预测精度表现为MEA-BPNNFBPNN-FBPNN-GOK。应用MEA-BPNN-F模型预测精度最高、效果最好,比较符合土壤有机质地学运动规律及实际情况。该模型克服了BP神经网络全局搜索能力差和收敛速度慢的缺点,提高了BP神经网络的泛化能力。 相似文献
8.
不同类型土壤的光谱特征及其有机质含量预测 总被引：17，自引：1，他引：17
【目的】构建适合土壤有机质含量估测的高光谱参数及定量反演模型。【方法】系统分析中国中、东部地区5种不同类型土壤风干样本有机质含量与350～2 500 nm波段范围高光谱反射率之间的关系,利用特征光谱参数和BP神经网络建立土壤有机质的定量估测模型。【结果】光谱一阶导数构成的两波段光谱参数与土壤有机质含量的相关性明显优于原始光谱,尤其采用Norris平滑滤波后导数光谱效果更好。光谱参数构成形式以差值指数最好,其次为比值和归一化指数。与土壤有机质含量相关程度最高的光谱参数是由可见光区554 nm和近红外区1 398 nm两个波段的一阶导数组合而成的差值指数DI(D554,D1398),两者呈显著指数曲线关系,拟合方程为y= 184.2 ×exp[-1297×DI(D554,D1398)],决定系数为0.90。经不同类型土壤的观测资料检验,模型预测决定系数为0.84,均方根误差RMSE为3.64,相对分析误差RPD为2.98,显示估测模型具有较好的预测精度。另外,利用BP神经网络结合偏最小二乘法(PLS)对导数光谱进行分析,提取贡献率达到99.56 %的前6个主成分建立了三层BP 神经网络模型,模型决定系数为0.98,经不同类型土壤的观测资料检验,模型预测决定系数为0.96,RMSE为2.24,相对偏差RPD为4.83。比较利用DI(D554,D1398)和BP网络进行土壤有机质含量的预测结果,前者精度低于后者,但可以满足土壤有机质监测的需要。【结论】利用差值光谱指数DI(D554,D1398)和BP神经网络模型均可实现对土壤有机质的精确估测。 相似文献
9.
【目的】探讨高光谱遥感数据不同预处理及不同估测算法下土壤有机质估测模型的优劣,为提高土壤有机质估测精度奠定基础。【方法】使用高光谱仪在室内条件下对土壤样品进行光谱测量,对光谱数据进行4种去噪处理(无去噪处理、Savitzky-Golay(S-G)平滑滤波去噪、小波包去噪以及S-G平滑与小波包结合去噪),然后对去噪后的光谱数据进行8种数据变换(原始光谱数据R、倒数1/R、对数log(R)、倒数对数log(1/R)、一阶导数R′、倒数一阶导数(1/R)′、对数一阶导数(log(R))′、倒数对数一阶导数(log(1/R))′),接着对变化后的光谱数据进行3种降维处理(无降维处理、敏感波段降维和主成分分析降维),最后运用支持向量回归法和偏最小二乘回归法分别建立SOM含量估测模型。【结果】研究中所涉及的各种数据预处理和估测算法中,小波包去噪、PCA降维、反射率倒数一阶导数(1/R)′光谱数据变换处理条件下,使用PLSR方法的估测模型精度最高、模型最稳定,可以较精确地估测吉林省伊通县SOM含量。【结论】合适的数据预处理,尤其是小波包去噪和PCA降维相结合,可有效改善光谱数据质量,提高SOM含量估测模型精度及稳定性。 相似文献
10.
《浙江农业学报》2015,(4)
土壤碳库管理指数是一项表征农田土壤有机碳积累与质量的综合指标,可有效地反映人类活动对土壤质量的影响。试验共采集了90组不同管理方式或利用方式的成对农田表层土壤样本,研究了农艺措施(施肥、耕作、土地平整、土壤改良)和土地利用方式转变等对土壤碳库管理指数的影响。结果表明,施用有机肥、推行秸秆还田及种植绿肥可显著提高土壤碳库管理指数;单施化肥对有机碳水平为中下的土壤碳库管理指数有一定的提高作用,但对有机碳水平较高的土壤影响不明显。深耕和平整土地及施用石灰可引起土壤碳库管理指数的下降。水田改旱种植蔬菜可导致土壤碳库管理指数的显著下降,其中以大棚蔬菜地的下降更为明显;水田改旱种植经济林(苗木、果树、茶叶)在初期(3~5年)可引起土壤碳库管理指数的明显下降,但随种植时间增加(10~20年),其土壤碳库管理指数可逐渐反弹;林地开垦种植旱作可引起土壤碳库管理指数的明显下降;滨海盐土围垦后随种植农作物年限的增加其土壤碳库管理指数逐渐增加。 相似文献
11.
杉木人工林立地质量的数量化评价 总被引：3，自引：0，他引：3
从21个立地因子中回归筛选出10个,与立地指数建立了数量化理论Ⅰ模型,并编制了开化杉木数量化立地指数得分表。分析结果表明,海拔、母岩、土壤厚度和土壤质地是影响开化杉木生长的主导立地因子。文中对这4个项目各类目组合而成的48个立地类型进行了数量化评价,预估出了各立地组合所潜在的生产能力。 相似文献
12.
在编制建德林场杉木林地位指数表的基础上,把与杉木生长有密切相关的立地因子与地位指数建立回归方程,再借助电子计算机解出方程中的参数,最后列出立地质量得分表,用这个得分表,不仅可以预测宜林地造林后杉木优势木的高生长趋势,确定林分的地位指数,而且还可以定量地给出各立地因子的单独贡献,它使有林地和无林地的立地质量有了统一标准,为选择杉木造林地提供科学依据。 相似文献
13.
为确定河南省丘陵低山区刺槐适宜的生长环境，为刺槐的经营管理和立地生产潜力提升提供参考。以河南省丘陵低山区106块1～26年生刺槐人工林为研究对象，采用典型抽样方法，调查样地内对树高生长有显著影响的环境因子，利用数量化理论Ⅰ分析各调查指标对刺槐生长的影响，对刺槐人工林进行立地类型划分与立地质量评价。结果表明，影响刺槐人工林立地质量的主要环境因子依次为土壤质地、海拔高度、土层厚度、坡向；复相关系数的t检验得t=14.96,复相关系数及各立地因子偏相关系数均达显著水平，此次所构建的数量化立地指数表适用于河南省丘陵低山区刺槐人工林。采用土壤质地、海拔高度、土层厚度、坡向4个主要因子的组合，划分为10个立地类型组、80个立地类型。将80个立地类型划分为好、中、差3个立地等级，对每个立地类型立地质量评价分析得出，研究区有75%的样地立地质量在中等以上。河南省丘陵低山地区刺槐人工林最适宜生长的环境为中厚(>30 cm)、壤土、小坡度、阴坡。 相似文献
14.
南方型杨树人工林立地指数表的编制 总被引：3，自引：0，他引：3
利用163块标准地资料和95株解析木资料,对多个树高生长模型进行比较分析,选择R ichards生长函数H=a(1-e-bA)c作为南方型杨树优势高生长模型.在分析优势高生长过程的基础上,参照前人的分析结果,确定基准年龄为6 a,立地指数级距为2 m,立地指数等级为7级,龄阶距为1 a.用差分法展开导向曲线,编制了单形立地指数表.应用分组整理后的数据资料,拟合出最优多形立地指数模型,编制了多形立地指数表.结果表明,所编单形与多形立地指数表精度均较高,且多形立地指数表精度更高,适用性也更强. 相似文献
15.
利用重庆市南川区马尾松解析木数据，选择合适的导向曲线方程，建立基于导向曲线的立地指数和立地形模型，并对立地形的适用性进行说明。根据散点图和三倍标准差对解析木数据进行了选择，排除了不符合要求的圆盘记录对。采用5种常用的经验生长方程对年龄-树高、胸径-树高进行拟合，根据决定系数R2,均方根误差RMES、 AIC、方程的参数变动系数以及拟合曲线对方程进行选择；根据选定的方程，求出其连续生长量方程和平均生长量方程，并采用matlab绘制出其曲线方程，根据连续生长量和平均生长量次相交后的下一个龄（径）阶，选择出基准年龄（胸径）；利用标准差调整法进行编表，编表后采用成对T检验方法对立地指数表和立地形表进行验证。结果表明，立地指数和立地形的表达精度在95%水平下显著，平均总相对误差和相对总误差都<5%，而预估精度分别达到了99.18%和99.22%，说明所编立地指数表和立地形表精度较高，能够满足编表需要。根据导向曲线绘制生长量曲线方程的方法确定基准年龄和基准胸径的方法准确可行；由于龄阶和径阶的选择差异，导致立地指数级不同，同时影响了立地形与立地指数的编表质量；由于树木的生长特性，立地形在表示立地质量时，在林木的早期将会低于立地指数，在树木生长的中后期将会高于立地指数；立地形的适用性取决于胸径与树高的相关性，相关性越强，立地形就越准确，在选择合适的优势木的情况下，立地形可以取代立地指数来表示林地质量。 相似文献
16.
日本落叶松人工林生境质量的评价 总被引：3，自引：0，他引：3
通过对日本落叶松人工林的调查，在分析优势木高生长过程的基础上选择了Richards生长函数H＝a(1-e^-bA)^c作为优势高生长模型，标准年龄为20年，应用比例法编制了评价生境质量的立地位指数表。查立地指数表，指出立地指数相同的林分，将环境因子分解，画出林分优势高生长过程曲线，可直观的发现不同生境因子在其生长过程中的影响不一样，可更好地通过立地指数表动态的评价其生境质量的好坏。 相似文献
17.
马尾松造纸原料林地位指数曲线模型 总被引：2，自引：0，他引：2
用 Korf方程作为优势木高生长曲线模型 ,分别建立同形和多态形地位指数曲线并进行检验比较 .结果表明 :用标准差调整法、比例法、差分方程法建立的同形曲线 ,其估计精度有限 ,较难满足要求 .用 3种不同的方法建立的多态形曲线 ,其估计精度均十分理想 .用单纯形法进一步优化 ,3种方法的优化结果均很显著 .通过比较 ,把优化后精度最高的多态形曲线 H=SI×exp[( 4 .81 46+ 2 4 .5 0 92÷ SI)× ( 2 0 -c- t-c) ],c=0 .5 0 4 6e-0 .0 2 3 7SI选为地位指数曲线模型 ,编制地位指数表 相似文献
18.
克拉玛依农业开发区造林地立地类型划分及其土壤质量综合评价 总被引：1，自引：0，他引：1
通过土壤剖面调查和采样测定,以土壤条件作为限制因素,采用主成分分析(PCA)分析了克拉玛依农业开发区造林地立地类型划分的主导因子,并采用PCA三维排序对造林地立地类型进行了划分.同时,通过建立土壤质量综合评价模型对不同立地类型造林地土壤质量进行了综合评价.结果表明:反映土壤盐分特征的总盐及Cl-、K++Na+、Mg2+、SO42-、Ca2+、CO32-各盐分离子、碱化指标pH值、反映土壤肥力特征的有机质、速效N和度量土壤板结程度的容重是开发区造林地立地类型划分的主导因子;农业开发区造林地可划分为8种立地类型,即轻盐渍化型、轻盐渍化-碱化型、轻盐渍化-板结型、中盐渍化型、强碱型、盐土型、中盐渍化-钙积型、轻盐渍化-氮丰型;各立地类型造林地土壤质量综合评价指数为0.279～0.494,属中低水平,其中轻盐渍化-氮丰型评价指数最高,盐土型最低.总体而言,开发区造林地整体处在一种低质水平,而盐碱化、低养分和板结是造成开发区造林地土壤质量差的主要障碍因子. 相似文献
19.
中国主要用材树种标准化地位指数函数的研究 总被引：8，自引：0，他引：8
文章通过对地位指数表的实质性分析,从生成同形标准地位指数表出发。对树高生长曲线簇异形的问题进行研究。提出多型地位指数和地位指数函数的概念,在分析它们的性质基础上,最终提出拟多形标准地位指数的概念,在我国２２个省区的地位指数表的样本函数空间中,采用迭代的二元非线性回归法,生成具有“多形”特征的标准地位指数函数,完成了我国不分地区,树种的地位指数的标准化,并对我国部分地区的标准地位指数级的数量评价作了 相似文献