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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
提出了一种新的混沌遗传算法,改进了混沌映射和遗传算法的结合方式,使种群在进化的过程中能够混沌搜索解空间,从而增强遗传算法的遍历性.该算法有效地克服了遗传算法局部收敛的缺陷.在软件ADVISOR2002中,以一辆采用模糊能量管理策略的插电式混合动力电动汽车(Plug-in Hybrid Electrical Vehicle,PHEV)为研究对象,应用该混沌遗传算法对其隶属函数和控制规则进行了优化.仿真结果表明,该算法可以实现对模糊控制器的全局优化.与原模糊控制策略相比,优化后的燃油经济性提高了5.15%,CO排放减少了6.39%.  相似文献   

2.
综合混沌变异的泛化能力和邻域搜索的局部寻优能力,实现配电网动态无功优化问题的快速求解.利用混沌神经元的输入输出特性建立变异算子与种群多样性测度的自适应关系,实现种群多样性的动态调节,提出基于优秀个体特征信息的邻域搜索,实现局部寻优.在编码过程中,结合配电网动态无功优化的特点提出一种由投运组数和投运时间构成的两段式整数编码方式,缩短了染色体长度、消除了不可行码.IEEE69配电网算例结果表明本文方法在全局收敛性以及克服早熟等方面具有优势.  相似文献   

3.
针对基于群体适应度方差的自适应混沌粒子群算法存在的局部搜索能力较弱的不足,在该算法中引入了混沌变异以及混沌搜索操作。使用An混沌映射对部分粒子进行混沌变异,对全局最优粒子进行混沌搜索,提出了一种综合考虑粒子位置、寻优空间的自适应变尺度规则。数值仿真结果表明,改进算法的收敛性、全局和局部搜索能力都有所提高,能有效避免早熟收敛。  相似文献   

4.
将免疫算法、混沌与遗传算法相结合,提出了一种新颖的混沌免疫遗传算法,该方法利用混沌运动的遍历性、随机性来产生初始种群,加快搜索的速度;利用免疫原理的浓度计算及调整加入新的混沌序列来补充种群,增加种群的多样性避免陷入局部最优;交叉变异结束后在最优解附近再用混沌进行局部寻优提高解的精度。实验结果表明,所提出的算法能寻找到更好的优化结果,并且在搜索速度上明显优于遗传和免疫遗传算法。  相似文献   

5.
移动电子商务市场发展经历了四个发展阶段,目前主要应用在餐饮、旅游、农产品市场、地理定位服务等方面.移动电子商务发展存在着手机支付安全、消费者消费和交易习惯等问题.4G模式下移动电子商务的发展趋势有升级购物方式与交易模式,发展自动识别技术应用,加快搜索速度扩大应用LBS技术,发展微护照验证技术应用等.  相似文献   

6.
为了解决传统群智能优化算法在林分空间结构优化问题求解效率低、易陷入局部最优的缺陷。以小兴安岭地区带岭林业局东方红林场为研究区,以麻雀搜索算法为基础,采用循环混沌映射法对种群进行初始化,使麻雀种群分布更加均匀;应用萤火虫扰动策略增加了算法的搜索范围,加快算法的收敛速度,提高算法的准确性,以样地的树木数据进行了仿真实验。结果表明:森林评价指数由2.35提高到2.93,改进麻雀搜索能够快速收敛在最优值附近,跳出局部极值,有效地提高了算法的准确率和稳定性。  相似文献   

7.
将Matlab中全局优化工具箱中的模式搜索求解器与割峰函数结合,提出一个两阶段模式搜索算法。首先通过模式搜索求解器求解包含多个极小值的优化问题,返回结果后,在当前迭代点处定义割峰函数,继而采用模式搜索求解器进一步极小化辅助函数寻找比当前结果更好的下降点。该算法简单易行,数值结果表明新算法提高了模式搜索求解器获得全局解的效率。  相似文献   

8.
混凝土强度预测的混沌优化神经网络模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
BP神经网络方法由于综合考虑了高强度、高性能混凝土强度的各种影响因素,能够实现非线性关系,可以用于混凝土强度预测上。为克服传统BP网络收敛速度慢、易出现麻痹现象等不足,本文采用自适应变步长(ABPM)算法来改进的BP神经网络,提出了基于混沌优化的自适应变步长(ABPM)神经网络模型,并将其预测结果和训练效率进行了分析。该方法主要利用混沌运动的遍历性为梯度算法创造一个良好的搜索界面。仿真结果表明,混沌优化的ABPM神经网络用于混凝土强度的预测,方法简单可行,搜索速度快,预测结果可靠、精度高。  相似文献   

9.
提出一种基于混沌免疫进化算法的1/4汽车主动悬架控制方法.在免疫进化算法的基础上,利用混沌运动的特点,对初始种群混沌初始化,且根据个体评价值对群体进行不同幅度的混沌载波,既可保护优秀个体,又可进行遍历搜索,跳出局部极小值,达到快速寻优的效果.仿真结果表明:与免疫进化控制比较,采用混沌免疫进化控制,汽车的平顺性和安全性得到了更好的改善.  相似文献   

10.
路径诱导是一种主动引导车辆合理分流来解决城市交通拥堵的方法.本文提出了一种基于增量搜索的多目标优化路径诱导方法.该方法首先利用图论法将复杂路网抽象为点线的赋权图,引入多目标优化变量,建立路网模型;然后在启发式搜索基础上引入增量搜索,结合全局规划和局部动态重规划,实现车辆的实时路径诱导.仿真结果表明该方法能有效地解决复杂路网中车辆的实时路径诱导问题.  相似文献   

11.
混沌算法在节水灌溉制度优化设计中的应用   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
基于目前各种节水灌溉制度优化方法存在的不足,本研究将混沌优化算法运用于作物灌溉制度优化设计中。由于混沌优化算法的叠代具有不重复性和遍历性,因此该算法可以避免陷入局部最优点而获得全局最优。实例计算分析表明,与遗传算法、动态规划逐次逼近法相比,混沌优化算法具有原理简单、计算简便、结果精度高的优点。  相似文献   

12.
利用宁夏23个气象站建站以来月、季、年降水资料,在非线性系统动力学理论指导下进行了关联维特征分析。结果表明:①南部六盘山区、中部韦州为高值频发区,低值多集中于北部地区。极大、极小值出现站点相对集中。夏、秋各月关联维数值较高,冬、春月份较低。②冬、春季节降水关联维分布散乱,极值位于六盘山区。夏、秋季节韦州为高值中心,梯度较大。最大值位于中、南部,最小值位于北部。③年降水的最大关联维数出现在北部的陶乐,最小值位于中部的同心。④混沌是宁夏月、季、年降水的普遍特征。出现频率与降水量对应较好,但混沌强度与降水量并不存在简单的对应关系。⑤处于气候干旱、半干旱区的宁夏降水具有显著的非线性特征,且行为十分复杂。  相似文献   

13.
提出一种基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法。该算法基于猫群算法的两种行为模式,引进差分演化的思想,根据分组率随机把群体分成两个种群,一个种群执行猫群算法搜寻模式,另一种群执行差分变异模式,算法采用一种信息共享机制,使两个种群在搜索最优解时可以实现协同进化,信息交流。既实现了不同进化模式间的优势互补, 又可以增加种群的多样性。对5个基准函数进行仿真实验并分别与DE和CSO 进行比较,表明混合算法同时具有全局搜索和局部搜索最优解性能,收敛速度快,计算精度高,更适合用于求解高维复杂函数。  相似文献   

14.
本文提出了一种新的多变量有约束非线性函数的寻优方法——单纯形一正反步长法(SSPSS)。文中详细阐述了该方法的搜索策略和具体步骤。同时,通过实例比较了相对步长模拟法的优点。  相似文献   

15.
This paper establishes a short-term prediction model of weekly retail prices for eggs based on chaotic neural network with the weekly retail prices of eggs from January 2008 to December 2012 in China.In the process of determining the structure of the chaotic neural network,the number of input layer nodes of the network is calculated by reconstructing phase space and computing its saturated embedding dimension,and then the number of hidden layer nodes is estimated by trial and error.Finally,this model is applied to predict the retail prices of eggs and compared with ARIMA.The result shows that the chaotic neural network has better nonlinear fitting ability and higher precision in the prediction of weekly retail price of eggs.The empirical result also shows that the chaotic neural network can be widely used in the field of short-term prediction of agricultural prices.  相似文献   

16.
当前许多省市都出台了集体建设用地流转的管理办法,结合实践对集体建设用地流转中存在的许多问题,如对流转限制过多、流转收益分配混乱、流转方式单一等问题进行了分析介绍。  相似文献   

17.
针对微粒群算法在多模态函数优化中难以找到全部极值点以及陷入局部最优和后期收敛速度慢等缺陷,提出了一种基于熵的自适应混沌爬山微粒群算法.算法根据熵的值来衡量种群多样性,当发现种群多样性匮乏时,采用动态混沌机制增强多样性;后期融入了局部收敛速度较快的爬山算法提高微粒群算法的后期收敛速度.4种典型多模态函数测试结果表明该算法在求解复杂多模态函数优化问题方面的可行性。  相似文献   

18.
借助工程技术领域内识别非线性系统混沌现象的相空间重构技术研究了金融混沌的识别问题.以我国金融系统历经本轮全球金融危机这个金融史上影响最为严重的金融混沌为研究对象;研究发现:在全球金融危机的冲击下,我国金融系统在运行过程中发生了确定性的失稳,出现了金融混沌现象.从而为进一步防范与控制金融混沌奠定基础.  相似文献   

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