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利用内蒙古地区2个风电场内6个测风塔18个测风高度完整一年的测风数据及该地区高分辨率的数字地形资料,采用风电场内一个参考塔的测量结果,通过WT推导风电场内目标塔的结果,比较推算结果和实际测量结果。结果表明：ST在该文2个风电场的推算结果基本能够反映该风场风能资源的变化情况,在A#风电场各测风高度推算值的月平均风速与实测值的月平均风速相对误差较小,在B#风电场中相对误差较大;从线性关系分析,无论是风速还是风功率密度,A#风电场的推算值与实测值的相关性优于B#风电场;WT对风电场无测风点风速的推算结果可作为无测风记录区风能资源初步评估的辅助资料,但仅以此推算结果作为风电场风能资源评估的依据还存在欠缺。 相似文献
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季节周期预测法在电力系统季负荷预测中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
电力系统日负荷、月负荷和季度负荷变化具有明显的周期性,根据日、月、季负荷变化特点,将季节周期预测法应用于电力系统季负荷预测中。计算结果表明,用该预测方法预测电力系统季负荷具有较高的预测精度。 相似文献
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利用相关气象站资料、10个NRG加密测风站资料和龙源望海寺风电场发电量资料,在相关统计发电量与加密测风站风速、气象站与加密测风站风速以及各加密测风站之间风速均极显著的基础上,经反复模拟运算,建立了望海寺风电场1-2、3-6、7-9和10-12月各季逐日发电量与风速3次方回归曲线预报方程。经回代和试报,其年单机发电量相对偏差分别为0.01%和-2.1%。利用各加密测风站逐日测风资料,对待建风电场进行发电量定量预报,其年单机发电量依次为敖力营、郝关、榆树底、二牛、柳树、黄贝堡、双台子、山东屯和皇家。 相似文献
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《河北北方学院学报(自然科学版)》2015,(6)
将张家口近年风电装机容量和历年气象数据结合在一起,研究风电场建立与风速、风向的相关性问题。结果表明风电装机容量与风速之间不具备显著的相关性,与风向之间有一定的相关性。 相似文献
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随着风电事业的飞速发展,我国风力发电已形成一个重要的新兴能源产业,风电机组单击容量和风电场规模不断扩大,风电场安全高效运行的问题日益受到重视。风力发电机组遭受雷击损坏部位从高到低依次为:电气系统、风轮叶片、控制系统、传感器;本文最后对风电场机组叶片、控制系统、电力系统等提出一系列科学有效的防雷措施。 相似文献
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《沈阳农业大学学报》2019,(6)
近年来,太阳能光伏产业迅猛发展,光伏发电并网加剧了电力系统的不确定性,考虑光伏发电功率、电网元件状态等随机变量不确定性的概率潮流能够更加全面反映电力系统运行状况。在基于实际光伏电站数据分析的基础上,探究了影响光伏发电的几大主要气候条件,其中,太阳辐射强度、环境温度、湿度以及风速与光伏发电输出功率间的相关系数分别为0.9939,0.5032,-0.3861,0.5383,表明存在极显著的相关,具有较强的统计意义。以太阳辐射强度、环境温度、湿度以及风速4种环境因素作为预测模型的输入变量,忽略其他因素,根据它们之间的相关性,建立用于光伏发电功率短期预测的BP神经网络模型,并成功的预测了未来7d的光伏功率输出情况。利用序贯蒙特卡罗法时序模拟电网中线路的运行状态,综合考虑光伏发电功率和线路运行状态的不确定性对系统进行概率潮流研究。在已知线路故障以及其修复时间的前提下,模拟出72h内线路的潮流分布情况,能够有效反映电网运行风险。通过对潮流的分析,可及时发现电网中存在的薄弱环节,有针对性地制定事故预防和电网改进措施。基于IEEE30节点系统进行算例研究,算例分析结果表明:建立的四输入一输出的光伏发电功率预测方法,对预测值与实际值相比较,计算均方差达到0.000256,可用于实际预测。另外,基于对节点电压、线路功率等概率潮流的分析,验证了针对光伏并网系统进行概率潮流研究的必要性。 相似文献
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为分析随机风荷载作用下悬索桥颤振可靠性,本文基于贝叶斯理论预测极值的风速的方法,建立适用于大跨度悬索桥颤振分析模型。在建立结构极限状态方程中,选取颤振临界风速、风速转换因子、阵风因子和桥址处设计风速作为基本随机变量,基于FERUM软件采用一次二阶矩中的JC法来求解大跨度悬索桥结构在随机风荷载作用下的颤振可靠度指标。结果表明,该方法与传统方法相比较,更加准确、客观,具有良好的工程应用价值和实用意义。 相似文献
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为揭示风电场的参数变化对电力系统动态电压稳定的影响。首先应用延拓算法,以风电场无功功率为控制参数,进行了单参数电压稳定性分岔分析。然后在单参数分析的基础上引入有功功率作为第2个控制参数,进行了双参数分岔边界的确定和双参数制约性分析。最后对静止无功补偿器(SVC)对Hopf分岔的控制作用进行了分析。结果表明:风电场吸收的无功功率限制了风电场有功功率的输出,SVC可以延迟Hopf分岔,提高风电系统电压稳定域度。 相似文献
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根据电力系统负荷预测的不同目的,提出一种基于RBFNN混合粒子群优化算法(HPSO)预报电力系统短期负荷,即首先采用改进的粒子群优化算法(MPSO)全局优化网络模型参数然后在MPSO全局搜索模型参数基础上利用梯度下降法局部优化网络模型参数,建立电力系统短期负荷的时序人工神经网络模型。仿真结果表明,该方法与传统的预测方法相比,减少了训练时间,提高了精度和适应性。 相似文献
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分别采用虚源法和三维拉格朗日高斯烟团模式CALPUFF结合数值积分算法,计算了我国某一低风速频率较高的内陆厂址虚拟蒸发池的年均大气弥散因子,对虚源法在低风速厂址的适宜性进行了探讨.研究表明,虚源法由于不考虑小静风条件下污染物的近区累积和多方位弥散,因而在低风速频率较高的厂址,对10 km以内方位最大弥散因子和各扇区年均弥散因子的计算结果存在不保守的情形.对于复杂下垫面,虚源法预测的年均最大弥散因子出现位置与实际情况有所偏离.建议对于低风速频率较高、下垫面复杂的厂址,在评价蒸发池等类似面源的环境影响时,选择其他适宜的大气扩散模式和方法. 相似文献
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从风资源的认识和风力发电机性能等2个角度对风电场发电量进行了分析和探讨。在风资源认识方面充分了解风况的随机性,合理拟合风电场风速概率分布函数,准确估算出风场风能潜力。风力发电机性能评价问题中对风力发电机优化设计指标的选取上应以有效运行期间的最大发电量和度电成本最低原则进行考虑以提高发电量。提出以风电场的实际情况(风况条件等)进行主动设计和选择风力发电机的理念。 相似文献
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[目的]研究辽宁朝阳燕山湖区的风能资源情况。[方法]2006年4月实测风塔,历时1年,实测10、30、60m的风向和风速,详细计算和分析风能资源的各参数,评价朝阳燕山湖区的风能资源。[结果]燕山湖风电场塔高60、30、10m处的年平均风速订正后分别为4.7、4.2、3.8m/s,年、月平均风速随高度增高而增大。燕山湖风场以WSW风为主导风向,出现的频率为13%,其次为NW风,出现的频率为10%～12%,偏S风为主导能量风向。塔高60m处3m/s风速出现频率最高;塔高30、10m处2m/s风速出现频率最高。各梯度风速变化呈单峰型,均以10:00～20:00风速最大,4:00～8:00风速最小。实测塔高60m处的3～25m/s有效风力时数在5151h以上,年平均风能密度在140W/m2以上。[结论]燕山湖区风能资源较为丰富,适宜建设风电场,具有一定的开发利用价值。 相似文献
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农村电力系统负荷预测方法研究 总被引：1，自引：1，他引：0
农村电力系统负荷预测在农村电网发展规划过程中是一项十分重要的基础性工作。该文系统地讨论了影响农村电力系统负荷预测的主要因素、负荷预测的基本步骤以及常用的预测方法。 相似文献
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[目的]通过ARIMA模型和传递函数模型的预测精度比较找到广东省台风预测中心气压的最好方法。[方法]利用时序图和相关系数对台风的风力、最大风速和中心气压进行相关性分析,得到它们具有很强的相关性。[结果]使用台风风力和最大风速作为输入变量的传递函数模型对样本内数据具有更好的预测效果。[结论]将现代时间序列分析的理论与方法应用于气象预报具有重要的实际意义。 相似文献
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鄱阳湖区风能资源数值模拟 总被引：2，自引：0，他引：2
引入区域边界层模式RBLM(Regional Boundary Layer Model)对鄱阳湖区120 km×180 km范围内的风能资源进行数值模拟,发现地形作用对鄱阳湖区风能资源分布具有关键作用。模拟结果和气象台站的同期观测数据相比较,风速分布有比较好的相似性:庐山及庐山东面的高山区域年平均风速大于3.5 m/s,环鄱阳湖区域年平均风速大多在2.0~3.0 m/s之间,在离湖岸较远的部分区域风速小于2.0 m/s。在大尺度范围内模式模拟结果对寻找大风区域有一定的指导意义,对环鄱阳湖区域风电场选址具备参考作用,现阶段采取数值模拟结合重点区域实测是一个比较好的摸清风能资源储量的方法。 相似文献
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在分析颗粒在紊流边界层中运动机理的基础上,根据沉降速度的定义,推导出了浓度边界层微分方程及其解析解,进而得到了颗粒无量纲沉降速度的解析表达式.利用经典实验数据验证了该解析法模型的正确性.最后,对不同粒径颗粒在不同风速下的无量纲沉降速度进行了预测.预测结果表明:风速越大,颗粒的无量纲沉降速度也越大. 相似文献
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《沈阳农业大学学报》2016,(4)
潮流计算是电力系统运行和规划或开展各种学术研究的基础,在含间歇性、随机性功率输出的风力发电机等分布式电源的主动配电网潮流计算中,概率潮流(probabilistic load flow,PLF)的应用最为广泛,可以有效考虑间歇性、随机性分布式电源接入配电网后电网运行参数或变量的不确定性大大增强问题。然而,由于某一区域内风速大小变化的趋势基本相近,导致各风力发电机所处位置的风速之间存在较强的相关性,现有概率潮流计算研究中未能有效处理风速等随机变量的相关性问题,导致概率潮流计算效率低,计算结果精度不高,影响电力系统中各种研究的结论正确性,甚至危及电网安全、可靠运行。为解决上述问题,提出利用统计学中的秩相关系数描述风速等随机变量的相关性,以提高概率潮流计算结果的精度;在风速、负荷等随机变量的采样过程中,提出在传统Monte-Carlo模拟法的随机抽样基础上利用拉丁超立方重要抽样技术(latin hypercube important sampling,LIS),以提高概率潮流计算的效率。为验证提出方法(简称CMCS-LIS法)的有效性,基于IEEE33节点系统并利用MATLAB软件编制计算机程序进行仿真试验.仿真结果表明:提出方法能够灵活处理风速等随机变量间的相关性,且计算效率高,具有良好的工程应用参考价值。 相似文献