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针对当前电力负荷预测准确率低的问题,提出构建基于Verhulst灰色理论的电力负荷预预测模型。以某地区太阳能场作为研究对象,根据当地太阳能接纳能力接入适宜的太阳能,通过Verhulst灰色模型的序列情况对电力负荷增长情况进行预测分析。结果表明：对比传统的非线性回归法,该模型的平均相对误差和最大相对误差分别降低了3.88%和3.8%;对比时间序列负荷预测方法,该模型的平均相对误差和最大相对误差减少了2.22%和4.67%。由此可知,相较于其他负荷预测模型,该模型的预测误差最小,预测精度最高,预测准确率显著提升,可在配电网的电力负荷中进行预测应用。 相似文献
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海南省森林资源发展趋势的灰色预测 总被引：2，自引：0，他引：2
依据海南省1979年森林资源清查及后续4次森林资源复查成果,运用灰色系统理论构建森林资源的非等间距GM(1,1)模型,对第五次(2008年)森林资源复查指标进行预测.通过后验差检验法检验,获得的有林地面积、林分面积、活立木总蓄积、林分蓄积、林分单位蓄积和森林覆盖率的非等间距GM(1,1)模型的精度都为合格以上,平均相对误差均少于4.00%,而林业用地面积的精度不合格,平均相对误差为2.83%.预测结果为:有林地面积198.60万hm2,平均绝对残差1.91万hm2;活立木总蓄积8031.45万m3,平均绝对残差143.04万m3;森林覆盖率58.57%,平均绝对残差0.56%.预测值基本符合实际情况. 相似文献
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基于2005—2015 年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有
林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8 个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关
联度分析。分析结果显示,关联度最大的3 项因素依次是：有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年
降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010 年的森林覆盖率数据,
分别建立GM(1,1) 模型、多项式回归模型和Logistic 回归模型,对2011—2016 年的森林覆盖率进行预测,
并与实际值进行比较,3 个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的
年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic 回归模型,预测
适用性更优。 相似文献
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《林业与环境科学》2017,(5)
基于2005—2015年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关联度分析。分析结果显示,关联度最大的3项因素依次是:有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010年的森林覆盖率数据,分别建立GM(1,1)模型、多项式回归模型和Logistic回归模型,对2011—2016年的森林覆盖率进行预测,并与实际值进行比较,3个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic回归模型,预测适用性更优。 相似文献
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两种主要森林害虫发生面积预报的初步研究 总被引：2，自引：0，他引：2
应用马尔可夫链和灰色系统GM (1,1)预测模型对宁化县 2种主要森林害虫—马尾松毛虫和黄脊竹蝗的年度发生面积进行了分析和预测。结果表明 :马尔可夫链对马尾松毛虫和黄脊竹蝗发生面积预测效果较好 ,灰色系统GM (1,1)预测模型对马尾松毛虫发生面积预测效果较好 ,而对黄脊竹蝗发生面积预测效果较差 相似文献
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运用灰色系统理论,以1975-2017年青田县的森林资源主要指标为原始数据序列,建立青田县森林资源变化的非等间距灰色预测模型。利用模型求得1975-2017年现有森林资源主要指标原始数据的拟合值,结果显示,除1985、1998年的活立木蓄积拟合误差为13.69%、10.28%外,其他相对误差均小于10%,拟合精度较高。模型的预测精度检验结果显示,小概率误差均为1,除森林面积的方差比值为0.42,预测精度为二级合格外,林地面积、活立木蓄积的方差比值均小于0.35,预测精度均为一级(好),符合林业生产实践对数据精度的要求。 相似文献
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以河北省1994—2010年森林火灾发生次数的研究材料为依据,运用灰色拓扑预测方法探讨了森林火灾的发生规律,建立了森林火灾发生次数的灰色拓扑预测模型。结果表明：所建立的灰色拓扑预测模型十分理想,各个模型的平均精度均超过95%,所有模型总的平均精度为98.42%,达到一级精度的标准。这表明拓扑预测模型能定量分析灾害发生次数的变化规律,所得结果具有较好的可靠性,可以为森林防火工作提供一定的参考依据。因此,根据所得模型对2011—2020年河北省森林火灾发生次数进行了预测。 相似文献
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基于气象因子的随机森林算法在塔河地区林火预测中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
《林业科学》2016,(1)
[目的]应用逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法建立大兴安岭塔河地区林火发生的预测模型并对比模型预测精度,判断随机森林算法在该地区林火预测中的适应性,为该地区林火管理工作提供技术支持。[方法]利用1974—2008年大兴安岭塔河地区森林火灾发生数据,分别运用二项逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法,对塔河地区林火发生与气象因子之间的关系进行实证分析。为减少训练样本分布对试验结果的影响,将全样本数据随机分成60%的训练样本和40%的测试样本,并且进行5次重复,建立5个中间模型(样本组)。选择在5个中间模型中的3个及以上的显著变量(因子)对全样本数据进行分析并分别比较2种模型算法在5个中间模型和全样本模型中的预测准确率。此外,还设计了变量交互试验进一步验证相同变量下2种模型的预测精度。[结果]日最小相对湿度、细小可燃物湿度码和干旱码3个因子在二项逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法中均与林火发生呈显著相关。模型拟合的预测结果显示:在对5个中间模型的预测中,随机森林算法对训练样本(60%)和测试样本(40%)的预测准确率分别高于二项逻辑斯蒂回归模型8%和10%左右;在全样本模型的预测中,随机森林算法拟合的准确率为85.0%,而二项逻辑斯蒂回归模型拟合的准确率为76.2%,二者相差10%左右,与之前5个中间模型的预测结果一致;在变量交互试验中,随机森林算法拟合的准确率为86.0%,而二项逻辑斯蒂回归模型拟合的准确率为72.8%,随机森林算法的预测准确率提高了18.1%左右。[结论]日最小相对湿度、细小可燃物湿度码和干旱码是影响林火发生的主要气象因子。在基于气象因子的塔河地区林火发生预测模型研究中,随机森林算法的预测准确率高于传统二项逻辑斯蒂回归模型10%左右,具有一定的预测优势和应用价值,可为大兴安岭塔河地区林火预测和决策提供参考。 相似文献
9.
《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2017,(12)
以木材需求量2005―2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014―2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型。以滑动无偏灰色预测数据的相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正。最终结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预测模型的平均相对误差从6.44%降至1.49%,预测误差减少4.95%,预测精度明显提升,能够为我国未来木材需求量的准确预测提供可靠的理论依据。 相似文献
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山西省森林病虫防治检疫站 《山西林业》2002,(1):2-2
根据全省中、长期气候趋势预报及 2 0 0 1年森林病虫害防治情况 ,经综合分析预测 ,2 0 0 2年全省主要森林病虫鼠害总的发生趋势与 2 0 0 1年相比保持相对稳定 ,但一些主要病虫如油松毛虫、经济林病虫害等食叶害虫呈上升趋势 ,总发生面积约为 38.6 7万 hm2 。1 红脂大小蠹预测发生面积约为 2 0 .0 0万 hm2 ,与前两年相比面积有所下降 ,但一些新的疫点、疫区危害将呈加重之势 ,预测该虫在近 3年内仍为我省发生面积最大、危害最重、危险性最大的森林虫害。2 杨树蛀干害虫光肩星天牛、杨干透翅蛾 ,由于近两年大面积的受害杨树更新换代 ,加之天… 相似文献
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2000—2012年,通过10余年的观察,对近年来杨树食叶害虫的发生情况进行资料收集汇总,梳理分析影响杨树食叶害虫发生的因子,对杨树食叶害虫的发生与树种、气候、监测、防治、营林等方面的关系进行了分析与对比,找出杨树食叶害虫发生发展规律,总结经验教训,研讨解决办法,保护森林资源不受侵害。 相似文献
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杨树是国营新民市机械林场主要造林树种,因大面积营造用材林,树种单一,植被种类少,杨树病虫害发病率较高,文章针对国营新民市林场杨树速生丰产林主要病虫害的防治成功经验,将主要病虫害的防治技术作一总结,以供从事杨树营林工作的技术人员参考。 相似文献
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白杨叶甲(Chrysomela populi Linnaeus)是凌源地区苗圃和幼林常见的害虫,经常猖獗成灾,影响树木的健康生长。文章介绍了白杨叶甲在凌源地区的发生规律、生物学特性及为害特点,提出了该虫的防治方法。 相似文献
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杨小舟蛾(Micromelalopha troglodyta)又名杨褐天社蛾,属鳞翅目舟蛾科,是江苏省杨树人工林的主要食叶害虫,治理较为困难。本文通过研究杨小舟蛾的发生规律,建立虫害监测系统,了解并掌握治理虫害的关键时机,筛选出几种低毒安全高效的农药,建成有效的综合防治配套体系,在降低防治成本的同时减少农药残留对环境的污染,保障生产安全,改善生态环境。研究取得的成果在昆山市甚至在苏州地区乃至苏南地区杨树栽培区内都有推广应用价值。 相似文献