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分别从山东省菏泽市所辖的市郊、曹县、鄄城县、巨野县等地采集奶牛常用农副产品粗饲料6类18个样品,进行常规营养成分分析,并应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(Cornell Net Carbohydrate and ProteinSystem,CNCPS)对碳水化合物和蛋白质成分进行了分类分析。结果表明,不同类别的农副产品粗饲料各种营养成分具有一定的规律性,通过CNCPS可对农副产品进行较细致的评定,能更好地反映饲料的特性,为地方农副产品在奶牛饲养中的合理利用提供了科学依据。 相似文献
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本试验采用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)中划分蛋白质和碳水化合物的方法,测定反刍动物常见9种饲料中的营养成分,并对其碳水化合物和蛋白质组分进行计算、分析.结果 表明:粗饲料的可溶性粗蛋白质(SCP)中以非氮白蛋(NPN)为主,真蛋白质含量较低;苜蓿粗蛋白质(CP)和非结构性碳水化合物(NSC)含量较高,P... 相似文献
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为了研究杂交狼尾草、玉米秸秆、羊草的常规营养成分、康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系(CNCPS)和分级指数(GI)特性,对比分析杂交狼尾草作为饲草的饲喂价值,试验采用常规营养成分检测方法以及体外干物质消化率等方法测定GI参数、CNCPS指标。结果表明:常规成分分析方面,杂交狼尾草粗蛋白质含量丰富, NDF、ADF含量较少而ADL含量较高;从CNCPS的碳水化合物和蛋白质在反刍动物的消化吸收特性方面分析,杂交狼尾草能被消化吸收的碳水化合物低于另外两种粗饲料,蛋白质部分的消化特性略高;GI分析结果显示,杂交狼尾草的综合品质高于其他两种粗饲料。说明虽然杂交狼尾草营养成分有缺点,但不失为一种高蛋白饲料。 相似文献
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应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系评定我国北方奶牛常用粗饲料的营养价值 总被引：1，自引：0，他引：1
本试验旨在应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)评定我国北方奶牛常用粗饲料的营养价值。分别从北京、山东、河南、河北、内蒙古等地采集奶牛常用粗饲料共3类7种33个样品,应用CNCPS中碳水化合物和含氮化合物的分类方法,测定粗饲料的营养成分,计算其碳水化合物和蛋白质组分,并进行分类分析。结果表明:粗饲料的可溶性粗蛋白质主要是非蛋白氮,真蛋白质含量相对较少;苜蓿粗蛋白质含量高,不可利用蛋白质含量较低,非结构碳水化合物含量高,是优质的粗饲料;小麦秸的不可利用纤维和不可利用蛋白质含量较高,营养价值较差;玉米青贮类饲料不可利用纤维和不可利用蛋白质含量较低,营养价值优于秸秆类饲料;糯玉米秸秆的粗蛋白质含量较高,不可利用纤维和不可利用蛋白质含量均较低,营养价值优于玉米秸和玉米秸青贮饲料。结果提示,CNCPS测定的指标较多,可一定程度上反映动物对饲料利用的情况,对饲料营养价值的评价更精确。 相似文献
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试验旨在运用康奈尔净碳水化合物—蛋白质体系(CNCPS)和NRC模型分析比较发酵湿玉米纤维饲料(FWCGF)、湿玉米纤维饲料(WCGF)、苜蓿和青贮玉米(CS)的营养价值,预测FWCGF替代或部分替代反刍动物常用粗饲料的可行性。从黑龙江省不同牧场采集饲料样品,测出4种原料的常规营养成分,然后利用CNCPS模型剖分4种原料的蛋白质和碳水化合物组分,再通过NRC模型估测待测饲料的可消化养分和能值。结果表明:FWCGF的粗蛋白质含量高于其他3种饲料(P<0.05),FWCGF的酸性洗涤纤维含量最低(P<0.05);FWCGF的真蛋白质最高(P<0.05),FWCGF的瘤胃可降解蛋白质、可代谢蛋白质、总可消化养分和净能最高(P<0.05)。由此可见,相对于其他原料,FWCGF的可利用蛋白和纤维含量丰富,是奶牛日粮中纤维类、蛋白类粗饲料的有效替代品。 相似文献
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用CNCPS评定反刍动物几种常用精料营养价值的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
[目的]为了验证CNCPS评定方法的可靠性.[方法]分别从黑龙江省的大庆、哈尔滨、双鸭山、佳木斯、牡丹江、集贤和五常等地采集反刍动物常用精饲料样品19种, 应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)提出的碳水化合物和蛋白质分类方法, 分别测定了饲料的粗蛋白质(CP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性粗蛋白(SCP)、酸性洗涤不溶粗蛋白(ADFIP)和中性洗涤不溶粗蛋白(NDFIP)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素和淀粉.并根据CNCPS提出的计算方法计算了饲料粗蛋白质中的非蛋白氮(PA)、快速降解蛋白质(PB1)、结合蛋白质(PC)、中度降解蛋白质(PB2)、慢速降解蛋白质(PB3)和碳水化合物中的不可利用纤维(CC)、可利用纤维(CB2)、果胶(CB1)和糖类(CA).[结果]通过CNCPS饲料评定技术可对反刍动物常用精饲料营养价值分析评定.[结论]说明CNCPS可广泛用于对刍动物饲料营养价值的评定. 相似文献
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基于康奈尔净碳水化合物与蛋白质体系的瘤胃非降解蛋白质小肠可吸收氨基酸流量的简化评定技术 总被引：1，自引：0，他引：1
本试验旨在简化基于康奈尔净碳水化合物与蛋白质体系(CNCPS)评定瘤胃非降解蛋白质(RUP)小肠可吸收氨基酸流量的技术。小肠可吸收氨基酸来自菌体蛋白和RUP,CNCPS根据溶解性将饲料粗蛋白质(CP)分为A、B1、B2、B3和C共5种组分,只有3种B组分可以过瘤胃并在小肠中消化。为评定RUP小肠可吸收氨基酸的贡献,CNCPS需要分别测定3种B组分的瘤胃降解率,3种过瘤胃B组分的小肠消化率需采用不同常数。选择18份饲料样品,其中精料12份,粗料6份,测定CNCPS评定RUP小肠可吸收氨基酸流量所需数据,同时对饲料CP的瘤胃动态降解率及不同时间点RUP的体外小肠消化率进行了测定,通过这些数据提出简化评定方法。结果表明:1)精料和粗料均以8 h的CP瘤胃降解率(X,%)与有效降解率(Y,%)间相关性最强,二者间呈线性相关,精料和粗料方程分别为Y=12.652+0.828X,r=0.990,P0.000 1和Y=10.967+0.886X,r=0.980,P=0.000 6。2)精料2 h RUP小肠消化率(X,%)与RUP小肠有效消化率(Y,%)间相关性最强,方程为Y=0.026+0.879X,r=0.970,P0.000 1;粗料8h RUP小肠消化率(X,%)与RUP小肠有效消化率(Y,%)间相关性最强,方程为Y=-0.002+0.960 X,r=0.995,P0.000 1。3)简化方案经可靠性评估得出,8 h CP瘤胃降解率和RUP小肠消化率简化CNCPS模型预测的小肠氨基酸流量(X,‰)与CNCPS预测的小肠氨基酸流量(Y,‰)相关性最强,精料方程为Y=-0.056+1.409X,r=0.999,P0.000 1;粗料方程为Y=0.003+2.120 X,r=0.999,P0.000 1。精料和粗料的简化评定结果与CNCPS评定结果的均方根误差分别为0.245和0.005,变异系数分别为7.08%和4.49%。综合得出,基于CNCPS,得到了预测RUP小肠可吸收氨基酸流量的简化模型,简化后的精料和粗料模型分别为Y=-0.056+1.409×[AA×(100-D8)×CP×ID8],r=0.999,P0.000 1和Y=0.002+2.120×[AA×(100-D8)×CP×ID8],r=0.999,P0.000 1,Y为RUP中的某种氨基酸小肠可吸收流量(‰),D8为CP的8 h瘤胃降解率(%),ID8为RUP的8 h小肠消化率(%),AA为不溶性蛋白质中该氨基酸含量(%)。 相似文献
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D G Fox C J Sniffen J D O'Connor J B Russell P J Van Soest 《Journal of animal science》1992,70(11):3578-3596
The Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) has equations for predicting nutrient requirements, feed intake, and feed utilization over wide variations in cattle (frame size, body condition, and stage of growth), feed carbohydrate and protein fractions and their digestion and passage rates, and environmental conditions. Independent data were used to validate the ability of the CNCPS to predict responses compared to National Research Council (NRC) systems. With DMI in steers, the CNCPS had a 12% lower standard error of the Y estimate (Sy.x) and three percentage units less bias than the NRC system. For DMI in heifers, both systems had a similar Sy.x but the NRC had four percentage units less bias. With lactating dairy cows' DMI, the CNCPS had a 12% lower Sy.x. Observed NEm requirement averaged 5% under NRC and 6% under CNCPS predicted values at temperatures above 9 degrees C but were 18% over NRC and 9% under CNCPS at temperatures under 9 degrees C. Energy retained was predicted with an R2 of .80 and .95 and a bias of 8 and 4% for the NRC and CNCPS, respectively. Protein retained was predicted with an R2 of .75 and .85 with a bias of 0 and -1% for NRC and CNCPS, respectively. Biases due to frame size, implant, or NEg were small. Body condition scores predicted body fat percentage in dairy cows with an R2 of .93 and a Sy.x of 2.35% body fat. The CNCPS predicted metabolizable protein allowable ADG with a bias of 1.6% with a Sy.x of .07 kg compared to values of -30% and .10 kg, respectively for the NRC system. 相似文献
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本试验旨在建立奶牛饲料的康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(Cornell net carbohydrate and protein system,CNCPS)预测小肠可消化粗蛋白质(uCP)含量的数学模型.采用CNCPS体系对13种饲料蛋白质组分进行划分,采用移动尼龙袋法测定13种饲料小肠uCP含量,试验动物为3头带有永久性瘤胃瘘管和十二指肠瘘管的荷斯坦奶牛,采用单因素试验设计.结果表明:1)豆粕、棉籽粕、菜籽粕、葵花籽粕、芝麻粕、玉米胚芽粕、米糠、米糠饼、米糠粕、大麦、麦麸、玉米和玉米麸质饲料的uCP含量分别为390.32、321.90、297.21、230.50、388.62、177.49、85.53、116.78、134.74、80.47、128.26、70.28和66.65g/kg.2)所有试验饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=-4.11+6.48PA+7.73PB1+5.72PB2+8.26PB3+5.11PC(R2=0.9972,P＜0.01);蛋白质饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=12.79+5.47PA+7.04PB1+9.74PB2+8.14PB3(R2=0.9987,P＜0.01);能量饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=14.80+8.55PA+6.27PB2+17.64PB3(R2=0.9874,P＜0.01).3)蛋白质饲料、能量饲料及所有试验饲料的实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的相关系数均高于0.95,蛋白质饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的相关系数高于能量饲料.结果提示,利用CNCPS体系划分的各蛋白质组分含量预测饲料uCP含量是可行的,且预测蛋白质饲料的uCP含量比预测能量饲料的uCP含量更准确. 相似文献
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康奈尔净碳水化合物—蛋白质体系在中国的研究进展及发展趋势 总被引：2，自引：2，他引：0
作者从康奈尔净碳水化合物—蛋白质体系(Cornell net carbohydrate and protein system, CNCPS)饲料组分评定、基础数据库建设、模型验证及模型改进等方面综述了CNCPS在中国的研究进展,并从建设标准饲料组分剖分方法、扩大基础数据库、校正品种因子、改进瘤胃和小肠模型、开发计算机软件等方面提出了CNCPS在中国的发展趋势。随着CNCPS在中国的发展及转化,它将对中国畜牧业的发展起着重要推动作用。 相似文献
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试验旨在评定安徽及其周边地区非常规饲料的营养价值,应用康奈尔净碳水化合物—蛋白质体系(CNCPS)提出的碳水化合物和蛋白质分类方法,对安徽省的合肥市、六安市、安庆市、铜陵市、亳州市、宿州市和河南省信阳市及甘肃省、黑龙江两省采集的21个非常规饲料样品进行常规营养成分分析,并通过CNCPS方法计算出饲料碳水化合物和蛋白质组分。结果显示,宿州花生桔秆可溶性蛋白占粗蛋白质(SCP/CP)比例最高(55.92%),合肥麦秸最低(6.85%);合肥油菜秸秆木质素(ADL)最高(23.16%),合肥稻草ADL最低(4.14%)。蛋白质中真蛋白的含量以合肥笋壳最高(99.83%),以宿州麦秸最低(44.96%);碳水化合物中不可利用纤维(CC)以宿州花生壳最高(47.94%),以合肥笋兜最低(10.74%)。结果表明,CNCPS体系较全面的评定了非常规饲料的营养特性,反映了非常规饲料的优劣程度,可作为安徽地区饲料营养价值评定方法。 相似文献
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HUANG Shuai ZHU Fei WANG Shang ZHAO Nan CHENG Jian-bo ZHANG Yang-dong WANG Hong-rong FAN Cai-yun 《中国畜牧兽医》2016,43(5):1385-1391
This study was conducted to evaluate the nutritive value of unconventional feed in Anhui province and the surrounding areas using Cornell net carbohydrate and protein system (CNCPS).Total 21 unconventional feeds were collected from different sites in Anhui (Hefei, Lu'an, Anqing, Tongling, Bozhou and Suzhou citys), Henan (Xinyang city), Heilongjiang province as well as Gansu province, and the carbohydrate and the protein ingredients of feeds were calculated respectively using the provided formula in CNCPS.The results showed that, SCP/CP of peanut stalk from Suzhou was the highest (55.92%) and that of wheat stalk from Hefei was the lowest (6.85%); Rape stalk from Hefei had the highest value of ADL (23.16%) while straw from Hefei had the lowest value (4.14%).As to the true protein, shoot shell from Hefei was in the highest level (99.83%), while wheat stalk from Suzhou had the lowest value (44.96%); In terms of unavailable fiber content, oray from Suzhou was the highest (47.94%), and takenoko pocket from Hefei was the lowest (10.74%).The experimental results showed that the CNCPS could comprehensively evaluate the nutritive value of unconventional feed and reflecte the pros and cons of unconventional feed in Anhui province and the surrounding areas.It was suggested that the method of CNCPS could be used in the evaluation of feedstuff in Anhui province. 相似文献