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机载激光雷达（Lidar）是一种主动式对地观测技术,可以直接获取点的三维坐标.Lidar点云数据的括滤波和分类,是Lidar数据处理的重要步骤.利用国际摄影测量与遥感协会ISPRS提供的实验数据,采用边缘检测滤波算法和线性卷积滤波算法对数据进行滤波,滤波后的图像表明,边缘检测滤波算法效果优于线性卷积滤波.采用基于Axelsson的改进的不规则三角格网加密方法进行点云分类,将Lidar点云分为以下8类：低点、孤立点、空中点、地面点、模型关键点、低于地表的点、建筑物点和植被点.分类后的Lidar点云数据都被分到了唯一的类别中,清楚地显示出地面信息.结果表明,采用的滤波和分类算法有效可行,对Lidar点云数据处理有重要的借鉴意义. 相似文献
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ArcGIS在林业专题图制作中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
利用ArcGIS地理信息系统软件为平台,以林相图为例,从数据的输入、编辑、输出等方面介绍了利用ArcGIS编制林业专题图的过程和方法。 相似文献
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《内蒙古林业调查设计》2016,(1):128-130
拓扑间的地理要素的空间关系,是数据质量的前提保障。文章主要陈述了ArcGIS的拓扑功能,将ArcGIS的拓扑功能应用在二类调查数据成果的检查中,详细介绍了拓扑的创建与拓扑错误处理。 相似文献
4.
结合森林资源规划设计调查内业处理,介绍ArcGIS地理信息数据库建立、矢量化编辑、小班数据输入、制图版面设计等方法和步骤,探索ArcGIS地理信息系统与其它制图软件的相互转换方法,为推广ArcGIS地理信息系统在林业专题图制作中的应用,展望现代数字林业模式与前景。 相似文献
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以ArcGIS为平台,介绍了森林抚育资源调查数据预处理、数据库创建与数据入库、数据更新与空间分析、数据符号化制图的全部过程,对林业生产中的森林抚育及作业设计具有一定指导意义. 相似文献
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曾伟 《内蒙古林业调查设计》2018,(5)
Python脚本语言可以实现ArcGIS中的地理处理,用Python和ArcPy把ArcGIS的地理处理工具串联起来进行矢量数据的批处理,实现工作流自动化完成,提高工作效率,保证数据质量。文章以贵州省古树大树名木资源调查数据的质量检查为实践案例,实现了用Python操作Excel,处理MDB空间数据库,介绍了ArcPy在空间数据处理的应用,并获得了高效的成果,为空间矢量数据处理提供了高效可行的解决方案。 相似文献
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ArcGIS具有强大的空间分析和空间数据处理功能[1,2],近年已广泛应用于各行各业,但目前拥有的前端数据仍以CAD格式为主,所以探究CAD到ArcGIS支持的数据转换确有必要.文中分析了AutoCAD DXF文件与ArcGISSHP文件的数据特点,介绍了由DXF文件到SHP文件数据转换实现的几种简便途径,针对2种文件格式数据转换涉及的要素及可能出现的问题,提出了相应的解决办法. 相似文献
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《内蒙古林业调查设计》2019,(6):56-57
随着科学技术的不断创新,信息手段已经渗透到各个领域,GPS技术和ArcGIS地理信息系统软件也应用于林业工作中,使得林业工作效率得到了极大的提高,林业工作者可以获取精确性更高的数据。文章主要介绍了GPS技术和ArcGIS地理信息系统软件在林地勘验工作中的应用及其优缺点,为以后的林地勘验工作所参考。 相似文献
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以湿地植物多样性调查为切入点,在研究区域科学合理布设调查样点,基于ArcGIS核密度分析法探究湿地分布规律,基于多样性指数计算法对临港湿地浮游植物做出评价,基于物种多样性和谱系多样性,以PSV和PSE指数计算湖北省湿地植物多样性特征。对湖北省湿地面积分布特征、湿地植物群落特征、湿地植物多样性以及湿地植物生活型及生态型进行分析,结果表明,湖北省湿地具有较明显的空间集聚分布特征以及植物多样性差距。提出科学规划植物分布,全方位进行清淤截污,合理控制水位变化等生态修复策略。 相似文献
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森林的碳汇功能对缓解气候变化具有重要作用, 森林碳汇的计量和监测方法备受关注, 其中应用遥感方法对森林地上部分碳汇进行监测计量已经成为目前林业遥感的热点。文中基于光学遥感、微波雷达和激光雷达3种常用的遥感数据源综述了国外森林地上部分碳汇遥感监测的主要方法, 并讨论了这些监测方法的精度和不确定性。得出:1)基于光学遥感数据的多元回归分析法在森林地上部分碳汇估算中应用最为广泛, 人工神经网络法具有更高的估算精度; 2)微波雷达系统能够穿透云层, 可用于多云地区森林地上部分碳汇的估算; 3)基于激光雷达数据的估算结果是三者中精度最高的, 可用于高生物量地区森林地上部分碳汇的监测。 相似文献
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《Scandinavian Journal of Forest Research》2012,27(4):373-385
Abstract Methods for small area estimations were compared for estimating the proportion of forest and growing stock volume of temperate mixed forests within a district of a member state (canton) in Switzerland. The estimators combine terrestrial data with remotely sensed auxiliary data. By using different model types, different sources of auxiliary data and different methods of processing the auxiliary data, the increase in estimation precision was tested. Using the canopy height derived from remote sensing data, the growing stock volume and the proportion of forest were estimated. The regression models used for the small area estimation provided a coefficient of determination of up to 68% for the timber volume. The proportion of plots correctly classified into forest and non-forest plots ranged between 0.9 and 0.98. Models calibrated over forest area only resulted in a maximal coefficient of determination of 37%. Even though these coefficients indicate a moderate model quality, the use of remote sensing data clearly improved the estimation precision of both the proportion of forest and the growing stock volume. Generally, Lidar data led to slightly higher estimates compared to data from aerial photography. It was possible to reduce the variance of the estimated proportion of forest to nearly one tenth compared with the variance based on the terrestrial measurements alone. Similarly, the variance of the growing stock volume could be reduced to one fourth as compared with the variance based solely on the terrestrial measurements. 相似文献
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快速准确识别树种是研究和保护森林资源的基础,通过遥感技术进行树种识别已成为森林调查重要手段之一。激光雷达数据可以提供森林垂直结构的信息,而高光谱遥感数据可以提供树木详细的光谱信息,因此联合激光雷达和高光谱数据能够提高树种分类精度。文中阐述了激光雷达和高光谱遥感在森林树种识别中的研究现状,总结了单一遥感源进行树种识别的优缺点,介绍了联合激光雷达和高光谱遥感数据的树种识别方法,最后从数据平台、数据提取、数据融合及识别模型等4个方面探讨了当前树种识别研究中面临的问题以及未来的研究方向,旨在为提高树种识别精度提供参考。 相似文献
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田晋 《内蒙古林业调查设计》2012,(2):25-26,121
文章根据林地保护与利用规划生产任务的实际需求,探讨利用A0 IMXDocument接口调整小班调查因子到基准年的编程思路,也是ArcGIS技术在数据管理方向上的一个具体应用与实践。 相似文献