首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 20 毫秒
1.
华北地区栓皮栎天然次生林地位指数表的编制   总被引:1,自引:0,他引:1  
以华北地区71块栓皮栎天然次生林标准地和58株平均优势木解析木的514对树高-年龄数据作为编表材料,从12个数学模型中选定lgH=-0.205 9+0.770 01gA作为导向曲线,基准年龄为50年,指数级距为2 m,运用标准差调整法导出7~17m6条地位指数曲线,最终得到华北地区栓皮栎天然次生林地位指数表.相关系数检验、拟合显著性检验和预报精度检验表明:所编地位指数表精度较高,可用于华北地区栓皮栎天然次生林立地质量评价.  相似文献   

2.
根据福建省柳杉人工栽培区20年生以上林分优势木的解析木数据,以修正的Richards函数为数学模型,用Marquardt迭代法求出优势高生长曲线的拟合方程,从而编制出柳杉多形地位指数表。拟合方程中引入一系列形状系数(b1、b2……),因此对全省不同地区、不同生长条件下具有不同线形的柳杉优势高生长曲线,均有较高的拟合精度,克服了以往单形地位指数曲线无法反映同一树种在不同立地条件下,其林分优势高生长过程并不完全相同的客观规律以及多形地位指数曲线指数级年龄时的优势高与指数级不符的矛盾。  相似文献   

3.
杉木人工林地位指数表简捷编制方法研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
利用浙江省开化林场杉木人工林36块标准地和144株解析木资料,比较分析5个树高生长模型后,选择Krof式生长函数H=aexp(-b/Ac)作为优势高生长模型。在分析优势高生长过程的基础上,确定基准年龄为20a,立地指数级距为2m。通过公式变形和推导,使用较简捷的方法编制了浙江省开化林场杉木人工林立地指数表。检验结果表明所编立地指数表精度符合要求。  相似文献   

4.
马尾松次生林地位指数表的编制   总被引:1,自引:0,他引:1  
选用8个导向曲线模型对标准地内马尾松平均优势木的树干解析资料进行拟合。经筛选,确定Cubic函数作为最佳导向曲线模型,用标准差调整法编制了马尾松地位指数表,并对其精度进行了检验,经相关分析表明,该地位指数表精度高,实用性强。  相似文献   

5.
以20个县291个侧柏人工林标准地数据作为编表材料,从7个数学模型中选定理查德(Richards)式H=11.455 1-e-0.025()A 1.286作为导向曲线,基准年龄为40年,指数级距为1m,运用相对优势高法导出立地指数表。拟合显著性检验和预报精度检验表明:所编地位指数表精度较高,可用于山东省侧柏人工林立地质量评价。  相似文献   

6.
根据福建省建柏人工栽培区20年生以上林分优势木的解析木数据,以修正的 Richards 函数为数学模型,用 Marquardt 迭代法求出优势高生长曲线的拟合方程,从而编制出福建柏多形地位指数表。  相似文献   

7.
以河南省9市丘陵低山区刺槐人工林为研究对象,编制该省刺槐人工林立地指数表,共设置219块样地进行样地调查,获得509对优势木树高-林龄数据,并对每个样地抽取1株平均优势木进行树干解析;应用3倍标准差法剔除异常数据,选用Logarithmic curve、Quadratic、Richard等5个常用方程拟合509对优势木树高-林龄数据,通过相关指数和残差平方和指标筛选导向曲线;应用标准差调整法编制立地指数表,并对其进行拟合显著性检验-X2检验和预报精度检验-标准差检验。结果表明:Richard方程效果最优,其相关指数较大,残差平方和较小,同时线形符合树高生长规律,确定为导向曲线;以基准年龄12 a,指数级距为2 m,划分10个立地指数级,并据此编制了立地指数表;经检验证明所编表合格,可用于评价河南省丘陵低山区刺槐人工林的立地质量。  相似文献   

8.
思茅松人工林地位指数表的编制与应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
以lgH=a b/A等6个数学模型拟合收集到的166块思茅松人工林标准地优势木树高导向由线,结果选用拟合效果较好的Riehards函数模型:H=26.6907(1-e^-0.049999A)^0.9515编制地位指数表。基准年龄为20年,用标准差调整法导出思茅松人工林11~23间7条地位指数曲线,经连续树高值检验、落点检验,结果表明,该地位指数表编制精度为91.1%,可用于思茅、版纳等地区的思茅松人工林立地质量评价和生长过程预测。  相似文献   

9.
以马尾松人工林132株优势木树干解析数据为训练样本,用145块标准地优势木平均高数据为检验样本,把林分年龄和地位指数或优势木平均高作为输入变量,将优势木平均高或地位指数作为输出变量,通过构建人工神经网络逆模型的途径,分别建立了多形地位指数曲线式和计算式模型。结果表明,多形地位指数曲线式的总体拟合精度为99.64%,总体预测精度达96%以上,比传统技术构建的多形地位指数模型能较真实地模拟各地位级的多形曲线;多形地位指数计算式的总体拟合精度为98.81%,用于计算地位指数,省去用迭代法计算地位指数的工作量。基于BP神经网络模型多形地位指数模型,对马尾松人工林地位指数测定提供指导作用,可为森林立地质量评价提供理论依据。  相似文献   

10.
根据浙江省21个县290块样本的优势解析木和平均解析木数据,以修正的Richards函数为数学模型,用Marquardt迭代法求出优势高,平均高和平均胸径生长曲线的拟合议程,从在则编制出多形地位指数表和多形林分生长过程表,拟合方程中引入一系列形状系数,因此对该省不同地区、不同生长条件下具有不同线形的马尾松生长曲线,有较发拟俣效果。  相似文献   

11.
通过对恩施自治州各县马尾松林随机设置临时标准地,测定标准地内优势木,并伐倒优势木进行树干解析,根据林分优势木平均高与林分年龄相关关系,编制地位指数表,并对该表进行X2显著性检验和预报精度的检验,为正确反映林分生长规律,评定森林立地质量,确定森林生产力提供理论依据。  相似文献   

12.
根据南方5省(区)143块样地,100株解析木资料,分析了不同立地条件下火炬松生长变化规律,并估算出平均优势高生长过程。选用数学模型与这一过程进行拟合,找出导向曲线。以16年为标准年龄,2m为级距将火炬松生长立地划分为7个指数等级,按树高相对值法展开得火炬松立地指数表,精度检验表明,此表是适用的。  相似文献   

13.
利用14块标准地37a间8次调查所得的标准地林木平均高资料导算出标准地优势木平均高,用赫杰(L.Heger)法编制立地指数表。标准年龄定为50a。用标准地507株测高样木多年连续复查的数据及25株优势木解析木高生长数据以0.05显著性水平作皮尔逊卡方检验,证明该表正确地反映了不同生态环境下优势木树高的实际生长趋势。通过对比分析表明,该表对原试验标准地的立地评估结果与原地位级表的相同  相似文献   

14.
《林业科技通讯》1993,(12):9-21
根据南方5省(区)143样地,100株解析木资料,分析了不同立地条件下火炬松生长变化规律,并估算出平均优势高生长过程。选用数学模型与这一过程进行拟合,找出导向曲线。以16年为标准年龄,2m为级距将火炬松生长立地划分为7个指数等级,按树高相对值法展开得火炬立地指数表,精度检验表明,此表是适用的。  相似文献   

15.
收集了太行山区油松人工林标准地148块及其平均解析木148株,利用曲线PV=ADB分别立地质量等级和密度级编制了材积生长率表。在解析木株数少、直径范围小的情况下,用解析木各年龄的数据编表,提高了解析木的信息利用率,编出了满足精度要求的生长率表,编表中使用与生长率公式相对应的直径,避免了不直接对应的误差,应用更为方便  相似文献   

16.
作者根据188块标准地和49株优势解析木材料,编制了“崇阳县杉木人工林地位指数表”;同时,以114块标准地的调查数据,建立了优势木树高与平均木树高及年龄的回归关系式,使有林地的立地质量评定更为直观和显明。经检验,编表精度高,可直接应用于生产经营中。  相似文献   

17.
收集了太行山油松人工林标准地148块及其平均解析木148株,利用曲线Pv=ADB分别立地质量等级和密度级编制了材积生长率表。在解析木株数少、直径范围小的民政部下,用解析木各年龄的数据编表,提高了解析木的信息利用率,编邮了满足精度要求的生长率表,编表中使用与生长率公式相对应的直径,避免了不直接对应的误差,应用更为方便。  相似文献   

18.
利用广南县306块标准地资料和41株解析木资料,对多个树高生长模型进行比较分析,选择生长函数H=a+blnA作为该县杉木人工林优势高生长模型.分析优势高生长过程,结合杉木人工林不同年龄林分平均树高分布情况,采用树高的估计量标准误差为分配单位,调整各级指数曲线间距,编制了广南县立地指数表.分析结果表明,所编杉木人工林立地指数表精度较高,适用性强.  相似文献   

19.
基于广西区收集的马占相思工业人工林林分标准地及优势解析木73株,拟合其优势树高生长的Chpman-Richards模型;从14~26m指数级拟合总剩余标准差小于0.29m,最大的为0.40m;以15a作为基准年龄,采用参数预估法编制了该区域的马占相思林多形地位指数表;经另置的31株优势解析木样本检验,指数级预报误差平均值为0.38m,最大误差为0.55m;龄级的预报误差平均值为0.33m,最大0.65m;所研建的模型用于编表,适应性能好。  相似文献   

20.
以赤峰市油松人工林为研究对象,设置251块人工林油松标准地以获取数据,对10种常用的导向曲线模型进行拟合,选择对数曲线式为最优导向曲线模型,相关指数达到了0.9957,离差平方和、相对误差等指标均较小。选定的导向曲线模型为H=-2.7021+0.0734A+2.3125×LgA,基准年龄为30年,级距为1m。采用标准差调整法编制了地位指数表。经卡方检验、散点检验和解析木检验证明,所编表合格、精度较高,可以用来评价油松人工林的立地质量。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号