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《现代农业科技》2018,(12)
本文应用MICAPS常规资料、贵州省七要素自动气象站雨量资料、地面加密自动站资料,对2017年6月22—24日铜仁市中北部出现的特大暴雨天气过程进行综合分析,期望加深对低空急流与低涡切变共同导致贵州省暴雨的认识,丰富此类天气系统配合下的贵州省暴雨天气分析个例,为建立低空急流与低涡切变配合型贵州省暴雨天气模型积累个例档案,为今后此类暴雨预报与服务提供参考。结果表明,西南低空急流、低层切变辐合是形成此次暴雨的直接影响系统;低空急流向暴雨区提供了大量的水汽、能量和垂直上升运动条件,对此次暴雨天气过程的产生起主导作用;暴雨落区位于六盘水市东部、黔西南州东部及南部、安顺地区南部、黔南州中部及南部和黔东南州大部,此天气系统配置对贵州省暴雨落区预报具有指导性;此次区域性暴雨具有明显的MCC特征。 相似文献
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利用北京地区1985—2008年逐日降水数据资料,运用IPCC极端天气气候事件指标确定方法计算得到北京地区暴雨天气指标在10.4~38.8mm波动,暴雨气候指标为日降水量≥27.5mm。以暴雨天气指标、暴雨气候指标和国家暴雨标准计算历年的暴雨日数和暴雨量,统计分析年降雨日数、暴雨日数和年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率的相关关系,得出年降雨日数和暴雨日数都不能真实地反映作物洪涝受灾率,而年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率则具有明显的线性正相关关系。以区域暴雨气候指标统计的暴雨量与作物洪涝受灾率相关程度最高,建议以暴雨量来预测评估洪涝灾害时,采用区域暴雨气候指标。 相似文献
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通过对湖南省10年雷达回波资料进行统计分析,重点剖析了洞庭湖区1980,1983,1988年3次重大洪涝过程的回波特征,并通过对10年中在洞庭湖区发生的一般性暴雨与致洪暴雨各要素的比较,寻找出致洪暴雨的临近预报因子. 相似文献
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利用舟曲地区49个测站2010—2020年逐日降水资料,分析了11年来舟曲地区暴雨的时空分布特征及其变化规律。结果表明:舟曲县暴雨天气过程主要由西风槽型、副热带高压边缘型天气形势引发。暴雨主要出现在舟曲中部的武坪、东山及南部的曲告纳地区。舟曲中部平均暴雨量较小,高值区分布在北部巴藏镇后北山站、立节镇拉尕山站和东部大川镇石门坪站,低值区在峰迭、坪定、武坪、八楞、曲瓦、大峪、东山、博峪等乡镇站点。对2010—2020年舟曲境内局地暴雨天气过程中武都站探空指标进行分析,划分每次天气过程探空指标类型阈值,在有数据的样本中,CAPE值范围为0~2 357.3 J/kg,100 J/kg以上的样本占比较大(17/27),其中9/28的样本的CAPE值达500 J/kg以上;K指数范围为17~48℃,其中30℃以上的样本占比(25/27)。 相似文献