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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 640 毫秒
1.
数据挖掘作为一种重要的数据处理和知识发现的技术,能有效地从农业信息数据中找出潜在的和有用的农业知识。在处理生态农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要作用。本研究阐述了数据挖掘技术的基本原理,并根据农业数据的特点,提出了数据挖掘在生态农业领域的研究趋势和应用前景。  相似文献   

2.
数据挖掘在精准农业中的应用现状及发展趋势   总被引:4,自引:0,他引:4  
随着与计算机相关的信息技术在精准农业上的广泛应用,积累了大量与精准农业生产过程密切相关的属性数据和空间数据,使得数据挖掘技术在其领域中显示出越来越重要的作用.文中结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在精准农业中的应用现状及应用前景.  相似文献   

3.
简要介绍了几种自动化信息技术(如虚拟仪器技术、机器视觉技术、专家系统、数据挖掘技术、数据融合技术)的概念、特点,概述了其在农业自动化领域的应用,最后分析了这些技术在农业工程应用中存在的一些共性问题,并指出了这些自动化信息技术在我国农业自动化领域具有广阔的前景。  相似文献   

4.
空间信息的可视化挖掘是数据挖掘领域的热点,具有很强的应用前景.本文从数据挖掘的基本概念入手,详细介绍了可视化数据挖掘的两种分类体系:Keim分类体系和Card分类体系,同时分析了这两种分类体系中各种可视化数据挖掘方法的基本思路,探讨了可视化数据挖掘技术与空间信息领域应用相结合的各种途径,并给出了空间信息可视化挖掘的常用方法.  相似文献   

5.
[研究目的]通过应用数据挖掘技术解决农业信息领域"信息爆炸,但知识贫乏的问题",提高农业信息资源的利用率.[方法]深入分析农业信息所具备的特点:生产力性,价值转移性,专业性,增值性,时空变异性,并且简要介绍数据挖掘技术.[结果]提出数据挖掘技术应用于农业具体领域的建议,并且根据数据挖掘的流程及其相关技术特点,构架设计出具有3层机构的农业数据挖掘系统,并具体阐述每层的功能,其次介绍农业挖掘工具集以其相关特点.[结论]数据挖掘技术为农业领域科学家提供了使用数据、分析数据以及从中抽取知识的方便有效的手段,在信息爆炸的今天,在现有农业数据库基础上,通过数据挖掘技术来进一步提升农业信息服务水平具有十分重要的意义.  相似文献   

6.
劳飞  朱玉业 《安徽农业科学》2007,35(13):4053-4053,4082
阐述了数据挖掘技术的基本原理,并根据农业数据的特点,分析了数据挖掘技术在农业方面的应用.  相似文献   

7.
基于“3S”技术的环境质量评价及其研究展望   总被引:17,自引:0,他引:17       下载免费PDF全文
论述了环境质量评价的基本内容和基本类型、"3S"技术在环境质量评价中的应用及其局限性,明确了今后基于"3S"技术的环境质量评价应用发展方向和研究领域,特别关注了近年来数据挖掘技术、数据融合技术、高光谱遥感技术给环境质量评价带来的应用前景.  相似文献   

8.
虚拟仪器技术及其在农业工程中的应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
虚拟仪器技术正在成为测试测量与控制领域的重要应用工具.该文介绍了虚拟仪器的概念、特点、结构和以LabVIEW为代表的开发工具, 并通过国内外几个农业工程领域的应用实例,说明虚拟仪器技术在农业工程研究领域有着广阔的应用前景.  相似文献   

9.
数据挖掘技术在农业市场信息中的应用探讨   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文对国内农业信息应用现状作了说明,并介绍了数据挖掘技术.针对国内几个典型的农业市场数据库,提出对其使用数据挖掘技术的可能性和价值,同时对农业市场信息使用数据挖掘技术的难点作了分析.  相似文献   

10.
农业信息化中普遍面临的一个重要问题是异构分布式资源的共享.网格技术作为一种新技术的出现,将着重应用层面的互联互通,消除信息孤岛,实现资源的全面共享与协同工作.其应用在其他领域已取得一定的成效,但在农业领域的应用还刚刚开始.本文将介绍网格技术,并分析网格技术在农业领域的应用现状,最后重点阐述网格研究的发展及其在农业领域的应用前景.  相似文献   

11.
数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了数据挖掘概念及其应用现状,阐述数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用,提出对其使用数据挖掘技术的可能性和价值。  相似文献   

12.
首先给出数据挖掘所涉及的技术领域及其研究特点,介绍了数据仓库与一般事务数据库的区别,基于对典型数据挖掘算法的基本原理、实现技术及应用领域的分析,论证了数据挖掘是当前信息技术的一个核心研究内容。文章的最后给出了未来数据挖掘的研究方向及发展趋势。  相似文献   

13.
数据挖掘技术在烟草行业中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
数据挖掘技术作为一种新兴的知识发现技术,已经在商业、物流、金融业等行业有了广泛的应用。介绍了数据挖掘在植烟土壤评价及精准施肥、烟草品种选育、烟田病虫害与自然灾害预测、烟叶采收估产、烟叶分级等烟草农业生产中的应用;以及在卷烟成品仓储管理系统、卷烟物流配送、卷烟营销、卷烟原料感官质量评价等烟草工业管理中的应用,并对其应用前景进行了展望,以推动其在烟草行业中的应用,提升烟草企业市场竞争力。  相似文献   

14.
简述了数据挖掘的定义、方法,介绍了农业数据的价值传递性、专业性、时空二维性特点,以及数据挖掘技术在农业上的应用现状。  相似文献   

15.
大数据在智慧农业中研究与应用展望   总被引:18,自引:0,他引:18  
“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了“大数据”时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后针对我国农业大数据和智慧农业未来发展,提出了的一些建议和思考。  相似文献   

16.
精准农业技术对生态环境的影响评价研究进展   总被引:4,自引:0,他引:4  
精准农业是保证作物产量和农业环境质量双赢的重要途径。综述了水肥精准管理和病虫草害精准管理的生态环境效益,精准农业通过节省资源投入、减少资源损失、提高利用效率,降低农业生产对土壤和水体环境的污染。但目前的评价内容主要集中在资源投入、残留损失、利用效率以及水土质量方面;其次,由于田间变量信息的获取途径不一致、模型预测和田间应用效果的差异、土壤质地以及作物种类的不同等原因,导致精准农业的环境效益评价结果不确定性较大。未来研究应建立精准农业技术田间定位试验,进行长期的生态环境效益评价研究,为精准农业技术的推广和应用提供数据支持。  相似文献   

17.
大数据在精准农业上的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
精准农业是农业现代化的必由之路,现代急剧膨胀的农业数据和大数据技术的发展为精准农业的发展提供了一种新的方法,成为引领精准农业发展的一支重要力量。首先介绍了大数据的定义及获取方式,同时针对当前农业领域存在的一些问题,引入了精准农业的概念,并介绍了其来源与发展条件,将农业产业链与大数据应用结合起来,解析大数据实现精准农业的过程,并剖析了中国农业大数据应用方面所存在的问题。  相似文献   

18.
基于生物学科系统回顾法的智能信息处理研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
人工智能或智能信息处理是生物学科(传统农业发展、生态系统建设等)进入数字化管理时代的基本特色或主要技术支撑.本文以生态重建为例,对类似生物学科中涉及的复杂巨系统,引入系统回顾法,研究、探索其在对领域知识进行深度数据挖掘以及智能信息处理,特别是在相关专家系统的知识获取、表达、利用(如确定推理规则)中的应用,并在此基础上,探索、总结了应用系统回顾法制订一般专家系统比如生物学科中相关知识获取及其推理规则的原则、方法.  相似文献   

19.
农业领域是大数据产生、发展和应用的重要领域,立足大数据时代的农业现代化发展需求,分析了铜仁市发展农业大数据及智慧农业的路径,如何搭建农业大数据平台,推动农业高质高效发展,如何促进农业科技人才培育,提升农民群众信息化水平,期望通过研究铜仁市农业大数据发展路径,加快全市农业提质增效,加速农业农村现代化进程。  相似文献   

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