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皮肤电信号作为一种重要生理信号,已证明其中包含可靠情感信息.在实验室诱发情感生理信号过程中,采
用2遍情感视频播放机制,在第二遍观看视频过程中获取了记录被试主观情绪体验的“情感重评按键文件”,据此
可截取可靠的情感皮肤电信号.采用多种非线性分析方法,计算相应的非线性特征,如最大Lyapunov指数、关联
维、近似熵、递归定量分析和多重去趋势波动分析等.基于所提取特征,采用多种分类器KNN,Fisher判别,SVM
进行情感识别性能的比较研究,结果显示SVM 具有更好的分类精度.之后,采用SVM 分类器比较传统的统计特
征与非线性特征在识别目标情感性能上的差异,结果表明非线性特征能获得更好的识别精度.研究结果显示,基于
非线性特征构建情感识别模型是可行的. 相似文献
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采用小波变换的方法对采集自同一被试的不同情感数据样本进行分析,从小波系数中提取心电图信号的情感特征.对同一天采集自同一被试的4种情感的特征进行比较分析,得出大小关系一致的特征作为情感识别依据.选取的特征在归一化之后对高兴和悲伤2类情感分类效果较好,最高可以达到92%. 相似文献
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采用小波变换的方法对采集自同一被试的不同情感数据样本进行分析,从小波系数中提取心电图信号的情感特征.对同一天采集自同一被试的4种情感的特征进行比较分析,得出大小关系一致的特征作为情感识别依据.选取的特征在归一化之后对高兴和悲伤2类情感分类效果较好,最高可以达到92%. 相似文献
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设计了一种基于神经网络的心电分类器,该设计利用前向多层神经网络的反向传播算法,即BP算法,采用Matlab软件建立了用于心电信号分类的BP神经网络,并利用大量的心电图数据训练神经网络,使神经网络能分辨出正常和异常的心电信号。 相似文献
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《南京农业大学学报》2016,(5)
[目的]针对畜牧业对猪心电信号实时连续监测的需求,研制出一种穿戴式猪用心电监测系统。[方法]基于心电传感器BMD101及无线射频模块CC2430研制了一款适合猪躯体结构特点的穿戴式猪用心电监测系统。系统中的心电监测传感器节点采用So C芯片CC2430作为控制器,CC2430通过UART串行接口与BMD101通信,节点将采集到的心电数据实时发送到网关节点,网关节点转发心电数据到服务器。服务器端采用Mallat快速分解与重构算法对心电信号进行滤波,降低各类噪声对心电信号的干扰。基于滤波后的心电信号,服务器端可计算获得猪的心率(HR)值。[结果]研制的系统在猪场实地测试结果表明:系统能够自动、快速采集和传输猪的心电信号,根据测试试验采集的猪心电信号计算得到猪的心率也介于已有文献研究提出的健康猪心率范围。[结论]研制出一种穿戴式猪用心电监测系统,对猪的科学化饲养提供心电技术支撑。 相似文献
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针对用生理信号来识别情感状态中的最优情感特征组合选择这一组合优化问题,用遗传算法来选择最能代表相应情感状态的最优特征组合,以最近邻法的分类正确率作为当前搜索到的最优特征组合评价准则,将两者结合用于joy,anger,pleasure,sadness 4种情感状态的识别,得到了较好的情感识别效果.仿真实验表明,该方法是有效的. 相似文献
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针对用生理信号来识别情感状态中的最优情感特征组合选择这一组合优化问题,用遗传算法来选择最能代表相应情感状态的最优特征组合,以最近邻法的分类正确率作为当前搜索到的最优特征组合评价准则,将两者结合用于joy,anger,pleasure,sadness4种情感状态的识别,得到了较好的情感识别效果．仿真实验表明,该方法是有效的． 相似文献
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《河北北方学院学报(自然科学版)》2021,37(3)
目的针对在线教学模式的特点,重点探讨面部表情与教学效果之间的联系,利用深度学习技术,提出一种面部表情自动识别模型,实时掌握在线课堂学习状态。方法在对在线教学效果和面部表情关联关系分析的基础上,构建基于深度学习方法的面部表情识别模型,利用TensorFlow,在Jaffe数据集中进行模型验证和测试。结果实验结果表明,面部表情识别模型在进行100次迭代运算后,模型网络达到收敛的程度。在训练集中,模型识别率达到98.76%;在测试集中,模型准确率和F1值都达到1;能够正确识别、区分愤怒、厌恶、恐惧、高兴、悲伤、惊讶、中性7种面部表情。结论提出的模型能够获取在线课堂中学生面部表情的变化,帮助教师实时掌握学生的学习状态,促进在线教学质量的提高,对在线教学质量评价具有一定的应用价值。 相似文献
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认知语言学家们认为隐喻不仅是人类认知和思维的工具,而且在情感概念中也起着重要的作用。本文在现代认知隐喻理论的框架下基于一定的语料对英汉两种语言中5种基本情感隐喻——爱情、快乐、伤悲、愤怒和恐惧进行了对比研究,结果发现英汉两种语言情感隐喻表达式背后的概念隐喻在类指层面上存在许多相同之处;在特指层面上存在文化上的差异。 相似文献
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文劲松 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2010,36(2):242-244
在日本光电ECG-6511型心电图机上以不同频率的脉冲为模拟信号,按未漏波(OFF)、肌电漏波(EMG)、交流电漏波(HUM)和肌电漏波+交流电漏波(EMG+HUM)4种滤波状态绘制幅频线.结果显示,在OFF状态下电压无衰减,使用EMG、HUM、(EMG+HUM)时电压幅度随信号频率变化而变化,心脏病变(特别是心肌疾病)时,滤波可能会造成部分极具临床诊断价值的心电信号的衰减与失真,从而造成漏诊,临床心电图工作者要尽量不使用滤波功能,而需通过采用一些切实可行的干预措施来减少或消除机外干扰对心电信号的影响. 相似文献
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CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,自适应噪声的完备经验模态分解)-DFA(detrended fluctuation analysis,去趋势波动分析)滤波算法首先将含噪信号进行CEEMDAN分解,并以DFA方法提供的标度指数为依据,然后从分解得到的本征模态函数中自适应地选取有用的分量去重构信号.仿真试验表明,在不同信噪比背景下,该方法相对于小波阈值和EMD(empirical mode decomposition,经验模态分解)-DFA方法具有一定的优越性.此外,选用模糊熵与短时能量作为模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法的特征参数,对受典型强噪声干扰的大地电磁信号进行信噪识别,获得了较好的识别效果.鉴于此,将这2种算法相结合对实测信号中受到强干扰的部分进行识别与噪声抑制.结果表明,该方法能有效地克服传统整体滤波处理产生的过处理现象,在压制强噪声的同时能较好地保留实测数据中有用的低频成分. 相似文献
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针对我国医药生产检测包装线上大输液杂质智能检测技术问题,提出了一种利用实时视频图像处理技术检测识别大输液杂质的方法.该方法对连续多帧被旋转的大输液瓶图像运用差分图像运动分析方法提取目标杂质;运用图像处理技术去除气泡噪声,准确分割目标杂质,采用Camshift跟踪算法连续跟踪几帧运动杂质以确保检测准确率;根据Camshift跟踪算法提取出的杂质运动和几何特征,应用SVM(Support Vector Machine)准确识别杂质类型.实验结果表明,该方法检测识别直径大于等于4个像素的杂质的检测识别率平均可达到95.4%,检测识别速率平均可达到581 ms/瓶. 相似文献
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基于可见光视频的森林火灾识别算法 总被引：4，自引：0，他引：4
以森林火灾远程视频预警监控工程为依托,对森林火灾发生、发展的可见光视频图象进行研究,提出森林火灾识别算法,并进行处理。分析了基于视频的森林火灾火焰特征,指出火焰特征主要包括颜色变化、面积变化、边缘变化、形体变化、闪动规律和整体移动等。在此基础上,提出了视频图像中的森林火灾区域检测方法与森林火灾识别方法;根据图像区域分割匹配算法,以火焰颜色特征和面积变化为火灾判别依据,统计疑似火灾区域面积,定时地对其进行两两匹配,实现对森林火灾图像的实时检测和识别。经实际验证,该算法的查全率与查确率分别达到72.22%和92.86%。 相似文献
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为了实现对自动立木整枝机的手势控制,需要完成手势识别和无线遥控两部分工作,因此开展了基于表面肌电信号的手势识别技术研究。首先根据整枝机6个工作状态的特点定义相对应的6个手势,即:握拳、上切、下切、外翻、内翻和展拳;然后对采集到的表面肌电信号进行预处理,包括消噪和活动段分割;再对表面肌电信号进行时域和时-频域分析,得到3类特征,即:平均绝对值、自回归参数模型系数和小波分解后的各子频段信号平均能量;最后,构建支持向量机分类器,通过V折交叉验证得到最佳参数,分别进行单用户和多用户的识别实验。手势识别实验结果表明:单用户识别的准确率最高达100.00%,平均准确率为98.07%,高于多用户识别(91.19%)。本研究为实现整枝机手势控制的后续工作奠定了基础,为推进林业机械的智能化与人机交互进程提供了一种有效的新思路。 相似文献
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草原道路直线段驾驶员心率变异指标研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用RM6240B多通道生理采集仪采集驾驶员在草原道路直线段和一般段(既包含直线段又包含曲线段的路段)的心电信号,从心电信号中导出RR同期,用时域分析法研究心率变异,得出驾驶员在直线段上的注意力较其在一般段的注意力要分散,警觉性下降,反应迟钝.本文建议通过合理的景观设计和交通标志标线设计来提高驾驶员在草原道路直线段上的注意力和警惕性,以改善直线段的安全性. 相似文献
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人类基因启动子识别是医学研究的基本需要。提取DNA序列碱基的PZ曲线特征、二核苷酸空间结构特征、保守信号似然得分,以及K联体似然得分,结合GC含量变化和非均匀指数,构建基于粒子群优化的支持向量机算法来识别人类基因启动子。利用粒子群优化支持向量机参数进行优化避免了人为选择的随机性,并且在分类问题中表现出较好的稳健性。对测试集的10-折交叉检验结果为:敏感性为92%,特异性为91%,马修斯关联系数为0.83。该结果表明,基于粒子群优化的支持向量机算法能有效识别启动子序列。 相似文献
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本文以位于黄土高原沟壑区的长武县作为研究区域,选取与土壤质量密切相关的土壤有机质,易氧化有机质,全氮、碱解氮、全磷、速效磷、速效钾、微量元素、土壤酶活性、粘粒、阳离子交换量等因子作为评价指标.采用指数标度法确定判断矩阵,对传统层次分析模型进行了改进,确定了权重系数,利用模糊数学中的综合指数法计算土壤质量指数.结果表明,以指数标度法作为改进应用干层次分析模型,建立了有效的递阶层次分析结构,避免了判断矩阵一致性检验的过程.与用偏相关系数确定权重相比,层次分析模型使土壤质量各指标的权重区分度更加明显,避免权重平均化的趋势.根据两种权重得出的土壤质量指数进行方差检验(P=0)的结果存在显著性差异.评价结果显示,长武县土壤质量受地形部位影响较大,土壤质量指数分布在0.19～0.71之间,有75-2%的土壤质量处于中等水平,有17.9%的土壤质量处于贫瘠状态. 相似文献
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水稻是中国三大粮食作物之一,提供准确、及时的水稻种植信息对水稻生产管理、水稻种植保险赔偿以及国家粮食安全指导、政策制定和实施等具有重要意义。针对中国南方水稻种植地块破碎、种植结构复杂等造成的水稻识别难点,为提高水稻识别精度,本研究以哨兵一号(Sentinel-1)、哨兵二号(Sentinel-2)遥感影像为数据源,构建光谱特征、植被/水体指数特征、纹理特征和雷达特征等特征集,设置包括优选特征在内的7种特征组合,采用随机森林算法对江苏省常州市溧阳市上兴镇的水稻进行识别。结果表明,在光谱特征中,红边波段对于水稻识别精度有着较高的提升作用。光谱特征结合植被/水体指数特征、雷达特征后,水稻识别精度有所提高。基于优选特征进行分类的精度最高,总体分类精度、Kappa系数分别为93.26%、0.904 8。综上,结合遥感影像的光谱特征、植被/水体指数特征和雷达特征等并进行特征优选可以提高水稻识别精度。 相似文献