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介绍了北方地区甜瓜两茬栽培的茬口安排,并从选种育苗、定植及管理、病虫害防治等方面总结了温室甜瓜两茬栽培技术,以供参考。 相似文献
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基于生长度日的温室甜瓜发育模拟模型的研究 总被引：14，自引：0，他引：14
根据发育阶段生长度日恒定的原理和温室栽培试验,将温室甜瓜生长发育阶段划分为播种期、幼苗期、伸蔓期、开花坐果期、果实生长盛期、果实成熟期,建立了温室甜瓜发育的动态模拟模型,并确定了发育阶段生长度日的参数,系统地预测甜瓜生长发育阶段。模型检验结果表明,温室甜瓜发育动态模拟模型具有较高的精确性。 相似文献
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日光温室早春茬甜瓜高效栽培技术 总被引：2，自引：0，他引：2
近几年，叶城县温室早春茬甜瓜栽培获得了较好的经济效益，可于4月中旬供应市场，每座温室产量在2500kg左右，按本地当时市场价8-10元／kg计算，经济效益可达20000~25000元／667m^2。根据栽培经验。总结出一套温室甜瓜高效栽培技术。现将主要技术措施总结如下。 相似文献
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厚皮甜瓜在大庆市栽培已有二十几年的历史,但在高效节能温室中生产还是近几年的事.经过我们两年来的试验表明,高效节能温室白天温度高,夜间温度低,昼夜温差大,有利于提高厚皮甜瓜的品质,使厚皮甜瓜含糖量达15%左右,最高达17%以上,而且厚皮甜瓜的采收期大大提前,一般在5月中旬即可上市,较普通大棚栽培提前一个多月,亩纯效益1.50万元以上.因此在高效节能温室中栽培厚皮甜瓜是一项具有较高经济效益的项目,值得大面积推广.现将主要栽培技术总结如下: 相似文献
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根据发育阶段生长度日恒定的原理和温室栽培试验,将温室甜瓜生长发育阶段划分为播种期、幼苗期、伸蔓期、开花坐果期、果实生长盛期、果实成熟期,建立了温室甜瓜发育的动态模拟模型,并确定了发育阶段生长度日的参数,系统地预测甜瓜生长发育阶段.模型检验结果表明,温室甜瓜发育动态模拟模型具有较高的精确性. 相似文献
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温室甜瓜生长发育与光温环境量化关系研究 总被引：2，自引：0，他引：2
以浙江地区智能连栋塑料温室为研究对象．采用平行观测方法,研究温室甜瓜栽培温、光管理量化指标,期望在生产实际中对智能连栋温室中甜瓜的高产优质栽培具有指导意义,为量化管理控制提供依据。 相似文献
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<正>一、试验目的通过甜瓜品种对比试验,筛选出适宜我县温室种植的品种;利用防虫网对温室进行全覆盖,了解病毒病、黄叶病发生程度,同时探索适合温室甜瓜高产 相似文献
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随着人民生活水平的提高,温室大棚甜瓜的种植面积也在不断扩大。但是甜瓜品种的欠佳,制约了墨玉县温室大棚甜瓜生产的发展。因此我们引进区内外领先的甜瓜品种进行对比试验,从中选出适合我县温室大棚推广应用的抗病、优质、高产的优良品种。 相似文献
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韩凤兰 《辽宁农业职业技术学院学报》2010,12(2):5-6
从改善设施结构、更新品种、嫁接育苗、及时定植、栽培管理、采摘与包装等几个方面介绍了薄皮甜瓜温室栽培新技术,对北方地区薄皮甜瓜温室栽培具有较高的应用价值和指导意义。 相似文献
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辐热积驱动的温室甜瓜作物系数模型 总被引：1，自引：0，他引：1
【目的】以温室内环境因子(光照和温度)为自变量预测温室甜瓜作物系数的变化,为温室甜瓜耗水量的实时预测及灌溉管理提供理论依据。【方法】通过2012、2013年不同播期试验的甜瓜耗水数据与温室内参考作物蒸腾蒸发量,对温室甜瓜作物系数进行了连续测定,采用辐热积量化光辐射和温度对作物系数的综合影响效应,以三次多项式形式定量表达充分灌溉条件下甜瓜作物系数与生长期辐热积的关系,建立辐热积驱动的甜瓜作物系数预测模型,并采用与建模相独立的试验资料对模型进行检验。【结果】甜瓜的作物系数年际间变化不大,表现出较好的稳定性。采用辐热积驱动的作物系数模型,预测值与实际观测值的决定系数和均方根误差分别为0.95和0.12。采用有效积温法对作物系数的预测值与实际观测值间的决定系数和均方根误差分别为0.88和0.17。【结论】辐热积驱动的温室甜瓜作物系数模型综合考虑了光辐射和温度对作物生长过程的驱动效应,具有更高的机理性和预测精度,模型形式简洁,是动态估算温室作物生长过程中耗水量的有效途径。 相似文献
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甜瓜是一种经济效益较高的作物,适合在温室中栽培,阜新市阜蒙县他本镇等地的很多棚区都大面积种植甜瓜,已形成较大规模,收到很好的经济效益,但由于连年种植,甚至品种都不更换,导致一些病害的发生,特别是土传病害越来越严重,枯萎病就是经常发生、危害很严重的一种土传病害。本文主要介绍了温室甜瓜枯萎病的防治技术。 相似文献
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王洪岩 《新农村(黑龙江)》2014,(6):183-183,182
总结温室早春薄皮甜瓜生产中出现的降低或失去商品价值的裂果、扁平果、青皮果、苦味果、坏瓤果、污斑点果等现象的症状及发生原因，进而提出防治措施。 相似文献
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在温室环境中,厚皮甜瓜较易感染一些病害,而传统的病害预测模型收敛速度慢,易在局部局限在极小值,为准确预测温室厚皮甜瓜病害,在BP神经网络的基础上进行优化,引入了遗传算法,在全局最优解的附近进行局部搜索,以遗传算法的全局搜索能力克服了传统神经网络的局部极小值问题与收敛速度缺陷。经以Matlab对试验数据进行仿真分析,证实引入遗传优化算法进行温室厚皮甜瓜病害预测误差显著减小,取得了较理想的拟合结果。 相似文献