共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
以江苏省四大蔬菜批发市场茄果类蔬菜为研究对象,以2013—2015年108个旬平均价格为基数,分析江苏省辣椒、番茄、茄子3种蔬菜价格波动特征.结果发现,3种蔬菜价格呈周期性波动,最高价格均出现在2月上旬—4月中旬,最低价格主要分布在6月下旬—8月中旬,市场批发均价高于5.00元/kg的时期主要集中在1—3月.从蔬菜种类上看,年均辣椒价格最高,番茄价格居中,茄子价格相对较低;从年份上看,年均价格最高的是2013年,2015年居中,2014年的价格偏低;就波动程度看,2013年的价格波动小,2014年的居中,2015年的波动程度大.综合年均价格和波动程度,发现2013年茄果类蔬菜行情较好.从地域分析看,各批发市场间价格高低不同,南京农副产品物流中心的价格最高,除了南环桥市场的番茄价格明显高于凌家塘之外,凌家塘、淮海、南环桥这3个市场间茄果类蔬菜价格水平基本相当,不存在差异. 相似文献
2.
河北省蔬菜价格波动周期及影响因素分析——基于H-P滤波和VAR模型分析 总被引：1，自引：0，他引：1
《江苏农业科学》2017,(19)
为了揭示河北省蔬菜价格波动规律,选取1995—2014年河北省鲜菜类居民消费年度价格指数和2009年1月至2015年11月河北省蔬菜消费月度价格指数,运用H-P滤波分解模型对河北省蔬菜的年度和月度价格进行周期划分;为分析影响河北省蔬菜价格波动的因素,运用因子分析和向量自回归(VAR)模型进行实证分析。结果表明,河北省蔬菜价格波动具有明显的季节性和周期性,年度和月度价格波动幅度均为强幅波动型、扩张期长于收缩期,且周期类型均为古典型,但年度价格波动周期为短期波动,月度价格周期为长期波动;生产成本、购买力、人口数量等因素在不同时间段对蔬菜价格波动的影响大小和方向具有明显的差异性,具有周期性特点。 相似文献
3.
《农业科技管理》2018,(6)
为了解决云南省蔬菜产业链价格波动对居民的正常消费和菜农利益的影响,文章在对云南省蔬菜产业链价格波动特征描述的基础上,对云南省2011～2016年蔬菜产业链价格相关数据进行统计,并利用因子分析法对各影响因素进行分析,得出影响云南省蔬菜产业链价格波动的两大因素,即供求因子和成本因子;再利用多元线性回归法对其影响因素进行线性回归,得出回归方程。结果证明,对云南省蔬菜产业链价格波动影响比较大的因素为生产成本和天气因素。基于此,提出了促进云南省蔬菜产业发展的建议,如重视并建立以市场为导向的蔬菜供给机制、建立完善的农产品流通体系、提高蔬菜的信息化管理水平等,以期为平衡蔬菜产业链各环节主体利益分配提供理论指导。 相似文献
4.
本文作者对鄯善县主要蔬菜4～7月地头价格波动,以及影响本地蔬菜价格变化的因素进行分析,研究发现鄯善县蔬菜地头价格4月处于一个最高峰,随着本地蔬菜的不断上市,蔬菜地头价格逐渐下降,进入夏季蔬菜价格呈现一定波动并不断下降,7月下降至最低点,不同蔬菜波动幅度不同。结合当地实际情况提出几点建议,以此提高菜农种植产量和效益,促进本地蔬菜产业稳步发展。 相似文献
5.
6.
中国蔬菜市场价格短期波动与风险评估 总被引：5，自引：0，他引：5
[目的]以11种不同蔬菜品种的全国月度批发价格为研究对象,比较分析蔬菜品种问的短期波动强度与波动形态,估计蔬菜市场收益率分布,并对其短期波动风险进行评估.[方法]主要采用变异系数法、层次聚类法和非参数核密度估计等,研究分析蔬菜市场价格的短期波动与收益率分布.[结果]不同蔬菜品种价格波动强度大小依次为茄子>青椒>尖椒>大蒜>黄瓜>豆角>菠菜>油菜>西红柿>芹菜>大白菜.波动形态有三类:明显的波峰与波谷型("V"型);窄幅紧凑波动型("W"或"M"型);波动集群型 (尖峰厚尾).蔬菜市场的收益率分布是不对称的,涨价的风险要高于降价的风险;菠菜市场价格风险最大,涨跌幅度在30%以上的概率高达40.38%;其次为茄子;大蒜市场价格风险最小,涨跌幅度在30%以上的概率仅为1.82%.[结论]市场经济条件下蔬菜市场价格风险水平总体较高,大多数蔬菜品种市场价格的大起大落成为常态,而大蒜价格发生大幅度波动是小概率事件,一旦发生可判断为异常波动. 相似文献
7.
8.
选取2004—2017年萝卜、西红柿、黄瓜等12种蔬菜的批发市场周度价格数据,利用广义预测误差方差分解和网络拓扑模型图分析了各品种的关联度。研究结果显示:1)在论证蔬菜价格波动内生性的基础上,发现各蔬菜之间呈现出较高关联度,且不同品种两两之间成对关联度差异明显,其中萝卜存在较强风险脆弱性,黄瓜、茄子等蔬菜则具有较强传染性;2)蔬菜间的相互影响构成蔬菜系统的网络拓扑模型,其中黄瓜、茄子、油菜最具系统重要性,而冬瓜、萝卜的系统重要性最弱。3)调整滞后阶数和预测步数,蔬菜关联度保持在60%～80%之间,依然处于较高水平,结果较为稳健。鉴于此,蔬菜价格波动的防控要把握系统内品种间的关联度,同时注意重点品种的传染性与脆弱性。 相似文献
9.
10.
11.
我国蔬菜价格特征、问题及对策 总被引：1，自引：0，他引：1
蔬菜价格暴涨暴跌引起社会广泛关注。本文分析了我国蔬菜价格特征、厘清了我国蔬菜价格面临的问题及原因,并提出针对性建议。研究结果表明:1)我国蔬菜价格的季节性波动特征明显,蔬菜价格在波动中呈上升趋势,且蔬菜生产价、批发价和零售价波动较为同步;2)我国蔬菜价格面临波动频繁且剧烈、蔬菜生产者获利较少以及蔬菜产销价差拉大等三个问题;3)异常气候、近郊菜地减少和信息不对称是蔬菜价格波动频繁且剧烈的主要原因。蔬菜生产成本上升、蔬菜生产者缺少定价权和蔬菜产能过剩三个因素导致蔬菜生产者难以分享价格上涨收益。蔬菜产销分离、传统模式下中间流通环节过多等原因导致蔬菜流通成本上升,使得蔬菜产销价差拉大。基于以上分析,本文提出政策建议:加强基础设施建设和城郊蔬菜基地保护,建立蔬菜信息平台;发挥科技的降耗作用,提高蔬菜生产者的定价权,调控蔬菜生产规模和产业结构;重视销地蔬菜本地化生产,创新蔬菜流通模式等。 相似文献
12.
13.
蔬菜已成为人们生活的必需品,蔬菜的供求均衡和价格稳定是重要的民生问题.然而近几年我国蔬菜价格波动剧烈且频繁,严重影响了农民的生产积极性和市民的生活稳定性,引起了社会强烈反响.文中通过分析我国蔬菜价格波动现状及原因,提出通过强化财政扶持、宏观调控、信息化建设等途径来均衡蔬菜供求、平抑蔬菜价格. 相似文献
14.
15.
农业保险是保障农户收益和稳定农业生产的重要政策工具。基于2004至2016年大城市番茄、黄瓜、菜椒和白菜四种蔬菜的单产和价格数据,采用核密度估计方法拟合了蔬菜产量波动和价格波动的边缘分布,并借助半参数Copula方法估计了产量和价格波动的联合分布函数。在此基础上计算了产量波动和价格波动的关联程度以及不同保障水平下产量保险、价格保险和收入保险的纯费率。研究表明:1)与其他Copula函数相比,t-Copula函数更适合拟合蔬菜产量波动和价格波动的联合分布;2)蔬菜的产量和价格呈负相关关系,蔬菜的产量风险和价格风险可以部分对冲;3)不同品种的蔬菜适用不同类型的农业保险,价格保险适合保障产量和价格负相关性弱的品种,而收入保险适合保障产量和价格负相关性强的品种;4)在70%～90%的保障水平下,我国大中城市的收入保险费率分别为番茄7.97%～21.08%、黄瓜4.03%～14.41%、菜椒3.90%～13.04%、白菜1.45%～9.32%。 相似文献
16.
蔬菜价格的剧烈波动严重影响居民的生活和农民增收,因此有关蔬菜价格波动的研究逐渐成为学术界的热点。以2000年至2014年福建省蔬菜生产成本、流通成本、蔬菜产量、天气因素、居民收入水平等指标数据为研究对象,采用因子分析法对上述指标在蔬菜价格波动中所产生的作用进行分析。结果表明,当前福建省蔬菜价格主要受供求因素和成本因素影响,可以从抓好农业生产和需求管理、加快发展现代物流、提高农民组织化程度以及结合多种调控手段来稳定蔬菜价格。 相似文献
17.
18.
19.
20.
天津市蔬菜批发价格变动规律研究 总被引：2，自引：0，他引：2
分析2011—2013年天津市重点监测的14种蔬菜平均批发价格,结果表明蔬菜价格呈逐年上涨趋势,季节性波动明显,蔬菜批发价格一年有一个高价期和两个低价期,果类菜、叶类菜和耐储菜的价格波动各有其规律。 相似文献