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我国蔬菜价格周期性波动规律分析 总被引：2，自引：0，他引：2
近年来,我国蔬菜价格波动频繁,卖难、买贵现象时有发生。本文采用HP 滤波法和BP 滤波法,分析了我国2004～2013 年蔬菜及主要品种的价格波动规律。通过分析得出,我国蔬菜价格呈总体增长的线性趋势,季节性变化特征明显,无明显随机性波动特征;产区集中的耐贮品种具有较明显的价格波动周期,季节性波动相对明显;产区分散的耐贮品种无明显的价格波动周期,季节性波动较明显;大棚菜和叶菜类价格波动受天气因素影响较大,季节性波动明显,无明显周期波动特征。 相似文献
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蔬菜是与人们生活密切相关的农产品,近些年来蔬菜价格的剧烈波动引起了人们的密切关注。本文分析了北京市蔬菜历年价格的变动情况,比较了蔬菜与粮食价格、蔬菜不同品种之间以及地区蔬菜价格的差异,在对蔬菜价格变动进行分解的基础上,进一步对影响北京市蔬菜价格变动的因素进行实证分析。结果表明:(1)北京市蔬菜价格具有明显的季节波动特征,整体表现为冬季价格高、夏季价格低;(2)剔除季节变动因素后蔬菜价格波动平缓,长期呈现上涨态势;(3)蔬菜价格周期波动显著,可划分为长度分别是4 a和6 a的2个周期;(4)北京市工业增加值增速、鲜菜价格指数、人均可支配收入以及1~4月时期因素对蔬菜价格变动产生显著的正向影响,6~11月时期因素对蔬菜价格产生负向影响。 相似文献
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为了研究我国城市蔬菜价格波动趋势,了解影响蔬菜价格波动的主要因素,对全国36个大中城市居民的鲜菜消费价格指数进行分析,并选取大白菜、番茄、黄瓜、茄子、青椒5个蔬菜品种进行重点考察,利用X-12季节调整模型,将蔬菜价格的季节性因素剥离,运用非对称误差修正模型(APT-ECM)模型验证蔬菜价格的非对称传导,从产业链价格传导视角研究这5种蔬菜的集贸市场价格波动。结果表明:2009—2014年,我国36个大中城市居民鲜菜消费价格指数总体呈上涨趋势,从95.6增长到134.8,年均增长7.1%;秋冬季节,蔬菜供给量全年最低,蔬菜价格上涨到最高水平;从产业链价格传递视角来看,全国蔬菜批发市场价格与集贸市场价格之间的价格传递具有非对称性,批发市场价格的波动将会导致下游集贸市场价格更大幅度的波动;蔬菜生产成本的推动、蔬菜生产的季节性、政府的宏观调控等是引起我国城市蔬菜价格波动出现以上特征的主要影响因素。 相似文献
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马铃薯作为重要的农产品之一,其价格波动受多种因素影响。本文采用X-12模型和H-P滤波法,选取2005年1月至2015年12月全国农产品批发市场价格的月度数据,将其波动分解为季节性、周期性、趋势性和不规则性波动4种类型。结果显示,马铃薯生产的季节性是价格季节性波动的主要原因;成本上升及消费量增加推动价格趋势性上涨但总体趋于平缓;马铃薯价格呈明显的周期性波动,平均周期约为47个月;天气变化、市场突发事件等是价格不规则性波动的主要影响因素。对此,需扎实推进马铃薯生产稳定发展、健全全产业链信息分析预警机制、完善马铃薯价格保险制度,并推进马铃薯一二三产业融合发展,确保薯农收益稳定增长和市场供需基本平衡,促进市场平稳运行。 相似文献
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大量统计数据分析表明,2019 年我国蔬菜价格波动呈现五大特征：整体价格较2018 年略高、“前高后低”呈斜“N”分布态势、价格整体波动幅度缩小、第2 个波动周期不明显、部分夏秋冷凉蔬菜局部性滞销现象较为严重,供求关系的变化是影响2019 年我国蔬菜价格波动的主要原因。稳定蔬菜市场价格,需要稳定夏菜生产规模,发挥产业信息的指导作用,提高产业抵御自然灾害的能力。 相似文献
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《中国瓜菜》2019,(4):41-45
为了测算我国甜瓜价格波动周期及主要波动特征,探寻波动规律,为瓜农的生产以及甜瓜产业的发展提供决策参考,以农业部信息中心2010年6月至2018年2月甜瓜市场大宗价的月度统计数据为基础,运用Census X12季节调整法、H-P滤波法以及建立门限GARCH模型,分析我国甜瓜市场价格波动的主要特征。通过时间序列分解发现:(1)我国甜瓜市场价格长期曲折上升,且出现明显的拐点,分别为2013年和2015年,整体较为平滑;(2)季节性波动特征十分显著,交替上涨下跌,波幅随时间呈缩小趋势(;3)波动周期大致呈现M型的2个完整周期,2个周期之间不是相互对称的。通过建立门限GARCH模型发现:我国甜瓜市场价格波动非对称性显著,价格下跌较上涨引发更大波动,为稳定甜瓜市场,应特别及时关注引起甜瓜价格下跌的因素并采取相应措施。 相似文献
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同所有农产品一样，蔬菜价格也是以不断波动的行情来反映市场的供求现状的。本所称的蔬菜价格波动，是指受国内蔬菜总供给和总需求状况的影响，全国蔬菜市场平均价格的高低波动。根据观察期的长短，可分为日波动、周波动、季节性波动和年波动等。而所谓蔬菜价格波动的周期性，是指以年为单位，蔬菜价格每隔几年就要经历一次大致相似的由低到高，然后再由高到低的行情演变。一般3～4年为一个波动周期。 相似文献
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蔬菜价格变动、影响因素及价格预测——-以北京市批发市场为例 总被引：8，自引：1，他引：7
2010 年蔬菜价格上涨显著,引起社会各界关注,对蔬菜价格上涨原因也众说纷纭。本文以北京市8 大批发市场的平均批发价格为例,定量地对蔬菜价格的变动、上市量与蔬菜价格变动的关系进行分析,得出蔬菜价格呈现季节性波动并逐年上涨,蔬菜价格受季节、供给等因素影响等结论,并对2011 年蔬菜价格走势进行了预测。 相似文献
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香菇价格波动特征及其影响因素分析——基于济南匡山农产品综合批发市场香菇价格数据 总被引：3，自引：0，他引：3
香菇是我国大众食用菌栽培品种。近年来,受各种因素的影响,香菇的价格一直处于波动之中,给生产者和消费者造成困扰。利用季节调整和HP(由Hodrick和Prescott提出)滤波对香菇价格进行分解,可以看出,受生产和需求的叠加影响,香菇价格变化存在着明显的季节性;从波动循环来看呈接近两年一个周期的特征,但循环周期在逐年缩短;受生产成本上涨以及消费品整体价格逐渐抬高的影响,香菇价格呈现明显的增长趋势。通过协整分析显示,CPI每上涨1%,将会导致香菇价格每千克上升0.21元,棉子壳价格每吨上升一百元,将导致香菇价格每千克上升0.15元。 相似文献
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北京市蔬菜价格变动的特征及影响因素 总被引：1，自引：0，他引：1
以北京市蔬菜价格的变动为研究对象,采用2007年6月～2011年1月北京市蔬菜总体或分品种的按月平均价格数据,分析了蔬菜价格变动的长期趋势、季节波动和超常波动等特征。在此基础上,运用多元回归模型对北京市蔬菜价格变动的影响因素进行了分析。结果表明,蔬菜上市量、农用生产资料价格、季节、自然灾害等因素均对北京市蔬菜价格有影响。 相似文献
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以北京市蔬菜价格的变动为研究对象,采用2007年6月～2011年1月北京市蔬菜总体或分品种的按月平均价格数据,分析了蔬菜价格变动的长期趋势、季节波动和超常波动等特征.在此基础上,运用多元回归模型对北京市蔬菜价格变动的影响因素进行了分析.结果表明,蔬菜上市量、农用生产资料价格、季节、自然灾害等因素均对北京市蔬菜价格有影响. 相似文献