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农业是我国的基础性产业,大数据技术在农业中的应用可有效提升农业资源利用效率,提高农业经济效益,促进农业经济高质量发展。就目前来看,我国在农业经济管理中还存在对农业大数据的价值认识不足、数据价值挖掘不够等问题。为此,笔者通过阐述新时期农业大数据和农业经济管理的内涵,分析农业大数据在农业经济管理的重要意义,论述具体应用场景,提出加强农业大数据应用人才的培养、强化农业大数据关键技术研究、构建农业大数据平台、保护农业大数据的安全性等应用策略。结果表明,农业大数据提升了农业经济管理的信息化水平,促进了农业规模化发展,提升了企业核心竞争力,极大地提高了农业经济管理水平。 相似文献
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科学应用大数据技术,不仅能够降低农业生产成本,还能够优化农产品生产服务,提高农产品产量,改善农产品质量,为农业发展提供决策支持,全面保障农业生产管理,对农业发展有重要的现实意义。基于农业大数据技术的应用,课题组从农业经营视角展开分析,以农业大数据指导生产,以期提升农业智能化水平,加快推进农业信息化进程,助推农业农村现代化。 相似文献
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历年来,农业始终是我国重视的产业。新时代下,大数据的出现加速智能农机的发展,逐步加快农业机械化的脚步,为土地增值增产提供信息技术支持,同时降低了劳动成本,提高了农业生产效益。文章对智能农机的发展进行分析,并对大数据在智能农机方面的应用提供参考建议。 相似文献
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大数据时代背景下，我国农业逐渐向信息化、自动化及数字化方向发展，创建具有大数据特征的农业信息化应用体系能够为提高农业经济发展水平、实现农业生态圈的创建奠定坚实的基础。分析了农业大数据的特点，探究大数据时代农业信息化应用体系的关键技术，并对基于大数据的农业信息化应用体系构建要点进行重点研究，希望能够为推动我国农业信息化、数字化及智能化发展作出贡献。 相似文献
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大数据技术，是利用计算机，并依托互联网，收集海量数据，并对之实施可视化处理的技术。大数据技术在诸多领域得到了日渐广泛的应用，农业产业领域也不例外。在我国国民经济中，农业产业占据着至关重要的地位。大数据技术在我国农业经济管理中具有重要价值，对此，有必要采取有效措施加强大数据在我国农业经济管理中的实践应用。本文浅析了大数据在农业经济管理方面的价值，探究了大数据在农业经济管理方面的实践应用策略，以期为农业经济管理提供借鉴。 相似文献
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本文以互联网需求端大数据为视角分析其在农业发展中的应用,旨在弥补农业领域对互联网需求大数据应用研究的不足,通过网络调研、对比分析等方法,文首明确互联网需求端大数据应用来源及分类,而后解析了相应数据在农产品领域的应用模型和应用过程,最后提出建议通过提升应用意识、人才引进、与第三方互联网平台合作等具体举措强化引导农业领域对互联网需求端大数据应用。 相似文献
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大数据技术的发展和普及,在提高农业生产效率和质量方面具有巨大潜力,而农业机械作业自动化测量仪作为关键的农业智能装备,具有采集、处理和分析农田及作物信息的重要功能。研究团队通过系统分析农业机械作业自动化测量仪的发展历程及大数据的应用现状,提出了农业机械作业自动化测量仪的优化思路,即数据预处理与清洗优化、大数据分析与智能决策优化、优化算法应用以及系统架构与设计优化等方面。最后,从智能化、数据共享与农业信息化整合、可持续发展和绿色农机作业以及区块链技术的应用等角度展望了基于大数据的农业机械作业自动化测量仪的未来发展方向。 相似文献
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分析了网络技术在农业基础数据统计中应用的重要性,介绍了网络技术在农业基础数据统计中应用的现状,探讨了网络技术在农业基础数据统计中有效应用的策略。 相似文献
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本研究基于大数据技术,探索了农机作业数据挖掘与决策分析技术,旨在为农业生产提供智能决策支持。笔者通过深入分析大数据技术特点,建立了系统化的数据采集、挖掘分析和智能决策支持框架。实证研究验证了该框架在农机作业领域的有效性和潜在应用,为农业生产提供了可靠的智能化管理方案。 相似文献
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介绍了大数据在农业物联网中的应用现状和存在的问题,并提出应加大政策支持、加强技术投入和从业者专业素质的措施,以期为促进大数据在农业物联网中的应用提供参考。 相似文献
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在科学技术的快速发展下，大数据技术在社会各个领域的应用日渐广泛，林业发展也逐渐受到影响，形成了以信息网络为支撑的智慧化林业发展体系，通过智慧林业对林业资源进行统一科学化的管理。智能林业的主要特征表现为智能化、物联化和感知化三个方面。本文通过介绍大数据技术在智慧林业中的具体应用，分析现阶段智慧林业在大数据技术应用中存在的不足，并据此提出一些可行建议，以期提高智慧林业发展质量水平。 相似文献
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伴随着物联网、云计算、移动互联网等信息技术的飞速发展,农业数据呈爆发趋势,开启了农业大数据时代。宏观层面上,大数据对国家政策调控具有重要意义;微观层面,大数据资产也是农商企业的核心能力,是农产品企业和商户在农业信息化的大环境下,取得市场成功的因素。本文通过对大数据时代将给农业信息化带来的影响进行深入分析,对大数据时代下农业信息化的改革进行探索。 相似文献
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大数据的更新和发展推动了农业信息化的发展,将大数据应用于农业中,不仅能够及时掌握农业的准确信息,还能对数据信息作出有效地整合,拖动农业的发展。文章以农业信息技术为研究对象,以大数据为依据分析了农业信息服务的技术创新,以期望给农业的发展提供有效地数据支持,推动我国农业的可持续发展。 相似文献
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提出建立基于大数据采集、分析和应用的"农业大数据信息化系统"的设想,系统由农业大数据采集分析系统、农田信息采集和智能灌溉控制系统、手机APP《e神农》或个人计算机组成的农户信息服务终端3大模块组成。是物联网、互联网、传感器技术在农业生产中的应用,实现了数字农业、智能农业,能彻底改革旧的农业生产方式,真正实现农业生产的供给端改革。 相似文献
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为了研究大数据技术与提升农业机械的效率和可靠性等方面的关系,笔者分析了提升农业机械效率和可靠性的重要性,阐述了大数据技术提升农业机械效率的方式,并提出了大数据技术提升农业机械可靠性的方式。结果表明,大数据技术可通过预测性维护、自动化操作、智能调度等方式来提升农业机械的效率,可通过故障诊断与预警、系统升级改进、风险评估与管理等方式来提升可靠性,为农业机械应用大数据技术提供了科技支撑,有力地促进了农业机械智能化发展。 相似文献
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在分析我国智慧农业发展现状的基础上，介绍了智慧农业的主要内容和关键技术，分析大数据平台构建的框架和数据流程，概括智慧农业的实际应用，为今后我国智慧农业的发展提供参考。 相似文献