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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
基于ESI和InCites指标体系,对河北农业大学目前的科研实力、学术影响力和各学科发展潜力进行了系统总结和分析。研究了各学科在全球和国内的排名,分析了河北农业大学已进入ESI世界前1%的学科变化情况,预测后续最有可能进入ESI世界前1%的学科。研究表明:目前已经入围ESI世界前1%的农业科学各项指标有所发展,世界排名略有上升。植物与动物学科为下一个最有潜力进入ESI世界前1%的学科。  相似文献   

2.
基于ESI的中国农业科学院科技论文计量分析研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
《农业科技管理》2015,(4):31-35
文章利用ESI数据库,对2004~2014年中国农业科学院科技论文进行了计量分析,介绍了进入ESI排名学科的论文数、总被引频次、篇均被引频次及其排名和顶级论文情况,并与国内合作排名前10的机构进行了对比和客观评价。结果显示,中国农业科学院科研生产力稳步提升,而学术影响力和竞争力相对较弱;植物与动物科学、农业科学仍然保持着传统的发展优势,分子生物学与遗传学将可能成为新的优势学科,整体实力在国内主要合作机构中处于第4位。  相似文献   

3.
[目的/意义]在“双一流”建设背景下,科研绩效和学科评价日益受到关注。越来越多的高校利用已有的数据库资源,定位学校优势学科和潜力学科,为学校“双一流”建设提供服务。[方法/过程]本文基于InCites和ESI数据库提出一种高校科研绩效与学科发展潜力评价的方法。首先从科研影响力、国际合作能力、学科产出力三维视角构建评价体系;其次根据数据结果从发文量、论文被引、引文影响力、国际合作、ESI学科等二级指标全面剖析科研产出和潜力学科;最后形成一套较为全面的评价指标。为了更好的使用该方法,以北京工业大学为例进行数据呈现。[结果/结论]运用本方法可较为客观和全面的评价高校科研绩效与潜力学科,为学校的发展战略提供理论依据和数据支持。  相似文献   

4.
李悦 《农学学报》2019,9(12):54-59
[方法]利用InCites数据,采用文献计量学方法分析了2008—2018年中国农业大学、华中农业大学、华南农业大学和扬州大学的兽医学发展情况,并与加州大学戴维斯分校、英国皇家兽医学院、根特大学等国外三所高水平大学进行了对比。[结果]研究结果表明,近几年国内四所高校论文数都有所增加,但是总论文数、被引频次、篇均被引频次、高被引论文数和H指数等依然偏低,科研生产力、影响力和创新力与国外高校都存在较大差距。[结论][目的]并据此提出应从加强国内高校队伍建设、注重人才培养和引进以增加论文产出;引导发表高水平论文、促进学科内涵式发展以提高论文质量;加强国际交流与合作以提升学术影响力和创新力等方面提高国内论文水平。  相似文献   

5.
利用InCites数据,采用文献计量学方法分析了2008—2018年中国农业大学、华中农业大学、华南农业大学和扬州大学的兽医学发展情况,并与加州大学戴维斯分校、英国皇家兽医学院、根特大学等国外三所高水平大学进行了对比。研究结果表明,近几年国内4所高校论文数都有所增加,但是总论文数、被引频次、篇均被引频次、高被引论文数和H指数等依然偏低,科研生产力、影响力和创新力与国外高校都存在较大差距。并据此提出应从加强国内高校队伍建设、注重人才培养和引进以增加论文产出;引导发表高水平论文、促进学科内涵式发展以提高论文质量;加强国际交流与合作,通过提升学术影响力和创新力来提高国内论文水平。  相似文献   

6.
应用ESI、SCI数据库,以南京农业大学为个案,对其在农业科学领域发表论文总体情况、近十年论文篇均被引频次、论文被引频次较多的期刊、论文刊载主要期刊和与其合作的主要研究机构进行统计分析,揭示该校农业科学的卓越成就得益于学校重视学科和科研平台建设。建设世界一流农业学科/大学,需要关注学科前沿和热点,多产出高被引论文和热点论文,提高论文的被引频次;积极参与国际交流与合作,要选择有引用潜力的研究课题,进行持续性扩展性的研究,通过实质性科研合作与交流,产出高水平论文;转变科研管理评价模式,考核和绩效评价应该重点关注论文的学术影响力而非论文数量,瞄准重大科学问题和前沿方向,坚持不懈开展原创研究。  相似文献   

7.
基于In Cites和ESI数据库,分析了中国热带农业科学院2008~2017年发表的SCI论文各项指标,从科研产出、学术影响力、国内外合作情况、基金资助、研究方向、期刊分布等多角度对其科研成果进行了评价。通过数据的定量分析,反映中国热带农业科学院的科研水平与学科发展情况,为热带农业科研机构的科研工作、科研管理和科研发展规划等提供科学、准确的数据支持和理论依据。  相似文献   

8.
利用InCites 数据库选取安徽农业大学ESI的22个学科论文数据,通过对数据的分析对比和计算挖掘出安徽农业大学最有潜力进入ESI全球前1%的学科,并进行分析和预测。结果显示,安徽农业大学最有潜力进入全球前1%的ESI学科分别是植物与动物科学和农业科学两个学科。然后从学科结构、学科论文产出能力以及学科影响力等角度深入分析安徽农业大学这两个学科的发展趋势,并为这两个学科早日进入ESI提供决策支持和理论依据。  相似文献   

9.
利用InCites 数据库选取安徽农业大学ESI的22个学科论文数据,通过对数据的分析对比和计算挖掘出安徽农业大学最有潜力进入ESI全球前1%的学科,并进行分析和预测。结果显示,安徽农业大学最有潜力进入全球前1%的ESI学科分别是植物与动物科学和农业科学两个学科。然后从学科结构、学科论文产出能力以及学科影响力等角度深入分析安徽农业大学这两个学科的发展趋势,并为这两个学科早日进入ESI提供决策支持和理论依据。  相似文献   

10.
以新一代InCites~(TM)平台数据库为数据源,对扬州大学农业科学学科2006—2016年的科研产出从论文数量、论文总被引频次、高被引论文、合作机构、机构贡献度、载文期刊等多方面进行分析,研究了该校农业科学学科的科研实力现状及发展趋势,并在此基础上提出了若干发展建议。  相似文献   

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