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相似文献
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1.
以蔷薇科中的皱皮木瓜为研究对象,以其叶片为试验材料,分别进行料液比、提取时间、提取温度、乙醇浓度单因素试验探究总黄酮提取最适范围,通过响应面法(RSM)和Box-Behnken试验设计结合二次回流优化超声辅助提取总黄酮工艺。结果表明,不同因素对木瓜叶片总黄酮提取率的影响顺序为提取时间>乙醇浓度>料液比;最佳工艺条件为提取时间52 min、乙醇浓度74%、料液比1∶41(g∶mL)时,总黄酮为156.65 mg/g,提取率达到15.67%。  相似文献   

2.
采用单因素试验,研究乙醇浓度、料液比、超声时间、超声温度及超声功率对总黄酮提取率的影响,依据Box-Behnken的中心组合设计,采用四因素三水平响应面法优化从黑果枸杞叶中提取总黄酮的最佳工艺条件。结果表明:最佳工艺为,乙醇提取浓度为70%,超声功率400 W,料液比为1∶25,超声提取温度58℃,黑果枸杞叶片总黄酮的平均得率为1.62%。与理论预测值的相对误差为1.22%。说明响应面法优化超声提取黑果枸杞叶片总黄酮的工艺条件稳定可行。  相似文献   

3.
在对微波辅助提取苦丁茶总黄酮的工艺优化研究过程中,利用单因素实验确定乙醇浓度、提取温度、料液比及提取时间4因素的单因素最佳值.然后通过单变量多因素方差分析来选定3个对总黄酮提取率影响最大的因素来进行BBD(Box-Behnken Design)响应面优化,从而确定它们的最优组合.实验结果表明,各单因素实验的最佳值为:乙醇浓度50%,提取温度80℃,料液比1∶20,提取时间8min;乙醇浓度、提取温度及料液比对总黄酮提取率的影响最为显著,其影响顺序依次为:料液比、乙醇浓度、提取温度;响应面分析得到的苦丁茶总黄酮提取的最佳工艺条件为:乙醇浓度50.75%,料液比1∶21.6,提取温度80.35℃,总黄酮提取率为7.622 86.  相似文献   

4.
为确定超声辅助提取少花龙葵果总黄酮的最佳工艺条件,利用单因素试验和Box-Behnken响应面法对少花龙葵果总黄酮提取工艺条件进行分析和优化。结果表明:超声辅助提取少花龙葵果总黄酮的最佳工艺条件为超声时间32min、超声温度53℃、液料比17mL·g-1、乙醇浓度53%,在该条件下总黄酮提取率为1.22%,与预测值相对误差为0.81%,验证了该模型的有效性。该工艺与热浸取法相比,提取率提高231%,该研究结果可为少花龙葵果总黄酮的超声辅助提取提供参考。  相似文献   

5.
通过单因素试验结合响应面法对广东紫珠中总黄酮的提取工艺进行优化研究。以乙醇浓度、料液比、提取时间为自变量,总黄酮提取率为响应值,设计3因素3水平响应面分析试验,来确定广东紫珠总黄酮最佳超声提取工艺。超声波法提取广东紫珠中总黄酮的优化条件为:提取溶剂66%乙醇,料液比1∶42,提取时间为44 min;该条件下,总黄酮得率可达到16.15%。  相似文献   

6.
《山西农业科学》2017,(4):621-626
以藜麦为研究对象,采用超声辅助Osborne分级法对藜麦中清蛋白的提取条件进行优化,确定其最佳提取方案。在单因素试验的基础上,以提取温度、料液比、提取时间为影响因子,以清蛋白提取率为响应值;利用Box-Behnken中心组合原理和响应面分析法优化提取条件,并作了响应面和等高线图。结果显示,藜麦清蛋白的最优提取条件为:提取温度45℃,料液比1∶25(g/m L),提取时间17 min,此条件下,藜麦清蛋白提取率为63.91%;与理论预测值64.72%相比,其相对误差约为1.25%,说明通过响应面分析优化后,得到的多元回归方程可以指导实践操作;各因素对清蛋白提取率的影响先后顺序为:提取温度提取时间料液比。  相似文献   

7.
[目的]确定超声波提取三白草中总黄酮的最佳工艺条件。[方法]以三白草为原料,采用超声波技术提取其中的总黄酮,通过单因素试验研究乙醇浓度、料液比、超声温度、超声时间对总黄酮提取率的影响,通过正交试验对总黄酮的提取工艺进行优化。[结果]单因素试验结果表明,当乙醇浓度为60%,超声温度为55℃,超声时间为30min,料液比为1∶30时,黄酮提取率最高;正交试验结果表明,各因素对总黄酮提取率的影响依次为:超声温度〉料液比〉超声时间〉乙醇浓度,总黄酮的最佳提取工艺为:提取溶剂70%乙醇,料液比1∶25,超声温度65℃、超声时间30min,此条件下总黄酮的提取量为6.890mg/g。[结论]该研究优化了超声波提取三白草中总黄酮的工艺参数。  相似文献   

8.
利用响应面法对超声波辅助提取西兰花总黄酮的工艺条件进行优化.在单因素试验基础上,选取超声功率、超声温度和乙醇浓度为自变量,总黄酮提取率为响应值,采用Box-Behnken实验设计方法,研究各自变量及其交互作用对总黄酮提取率的影响,并利用Design-Expert软件,建立总黄酮提取率与提取过程中各因素的二次多项式模型.结果表明:超声波辅助提取西兰花总黄酮的最佳工艺条件为:料液比1∶20、超声功率201W、超声温度53℃、乙醇浓度51%、超声时间30 min,该条件下总黄酮提取率为1.128%,与预测值仅相差0.53%,验证了该模型的有效性.该工艺与热浸取法相比,提取率提高32.2%,该研究结果可为西兰花总黄酮的提取提供参考.  相似文献   

9.
为艾纳香残渣资源的回收及进一步开发利用提供技术依据,采用单因素试验结合Box-Behnken响应面法对艾纳香残渣总黄酮最佳提取工艺进行筛选。结果表明:总黄酮最佳提取工艺为料液比1∶62(g∶mL),乙醇体积分数75%,提取时间31min,超声功率400 W。在此条件下艾纳香残渣总黄酮提取率为4.62%,预测值和测定值平均偏差率为1.43%(5%),采用响应面法优化艾纳香残渣总黄酮提取工艺稳定可行。  相似文献   

10.
采用响应面法超声提取广枣[Choerospondias axillaris(Roxb.)Burtt et Hill]中总黄酮,在单因素试验基础上,利用Design-Expert 8.0、5.0软件设计响应面试验,研究乙醇溶液体积分数、液料比、超声时间和超声温度对总黄酮提取率的影响。结果表明,广枣中总黄酮的最佳超声提取工艺参数乙醇溶液体积分数为62%,超声提取时间为55 min,液料比为35.00∶1(V∶m),在此试验条件下广枣总黄酮平均提取率为3.472%。  相似文献   

11.
[目的]利用响应面法优化番木瓜叶总黄酮的超声波辅助提取工艺,为番木瓜叶中黄酮类成分提取及番木瓜叶综合开发利用提供技术支持.[方法]利用超声波提取番木瓜叶片总黄酮,采用氯化铝显色法测定总黄酮含量,选取乙醇体积分数(A)、料液比(B)、超声波时间(C)和超声波温度(D)为试验因素,总黄酮提取率(Y)为响应值,在单因素试验的基础上进行Box-Behnken中心组合试验设计,建立回归方程,优化总黄酮提取工艺.[结果]建立的回归方程:Y=4.54-0.11A+0.29B+0.023C-8.333×10-4D-0.18AB+0.19AC-0.068AD+0.23BC+0.017BD+0.18CD-1.13A2-0.72B2-0.44C2-0.61D2.4个因素对番木瓜叶总黄酮提取率的影响排序为料液比>乙醇体积分数>超声波时间>超声波温度,两因素间的交互作用以料液比与超声波时间的交互作用对总黄酮提取率影响最大,而料液比与超声波温度的交互作用影响最小.最佳提取工艺条件:乙醇体积分数79%、料液比1:72(g/mL)、超声波时间42 min、超声波温度50℃,实际总黄酮提取率为4.15%,与理论预测值(4.18%)接近.[结论]采用响应面法优化超声波辅助提取番木瓜叶总黄酮的工艺条件稳定可行,可在生产实际中推广.  相似文献   

12.
紫叶李叶片花色苷超声辅助有机溶剂提取工艺   总被引:1,自引:1,他引:0  
在单因素试验的基础上,运用Box-Behnken中心组合试验和响应面法考察了液料比、超声提取时间、温度3个因素对花色苷提取率的影响,并优化了提取工艺。结果表明,紫叶李叶片花色苷最佳工艺条件为:提取剂0.1%盐酸甲醇,超声(功率300W)提取时间5min,温度78℃,液料比51∶1(V/m)。在此条件下,花色苷的提取率预测值为2 291.96±72.37mg/kg,验证值为2 467.42±69.58mg/kg,与预测值的相对误差为7.42%,说明利用响应面法优化超声辅助有机溶剂提取紫叶李叶片花色苷工艺可行。  相似文献   

13.
响应面分析法优化柿叶总黄酮提取工艺   总被引:4,自引:1,他引:3  
王兰  赵麟 《安徽农业科学》2011,39(3):1370-1373
[目的]优化柿叶(FOLIUM KAKI)总黄酮的提取工艺。[方法]在单因素试验基础上,采用响应面分析法对影响柿叶总黄酮提取率的主要因素(提取温度、料液比和乙醇体积分数)进行优化,建立了影响因素与响应值之间的函数关系。[结果]柿叶总黄酮最佳提取工艺为:提取温度74.05℃,料液比1∶35.01,乙醇体积分数65.78%,在此条件下,提取率最高达4.041%。[结论]采用响应面法对柿叶总黄酮的提取条件进行优化合理可靠。  相似文献   

14.
响应面法优化超声乙醇提取南五味子藤茎中木脂素工艺   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用超声-乙醇法提取南五味子[Schisandra chinensis(Turcz.)Baill.]藤茎中的木脂素,并以超声功率、超声时间、超声温度和料液比作为考察因素,将南五味子藤茎木脂素的提取率作为响应值,在单因素试验的基础上,采用响应面Box-Behnken设计并优化试验方案。结果表明,响应面法优化试验的最优条件为超声功率160 W,超声时间50 min,超声温度55℃,料液比1∶27(g/mL),在此条件下提取率为0.371%。说明响应面法可以较好地优化超声-乙醇提取南五味子藤茎中木脂素的工艺条件,同时为工业化开发利用五味子藤茎以及中药材废弃部位的应用提供理论依据。  相似文献   

15.
以罗汉果(Siraitia grosvenorii)花为原料,采用超声波技术从罗汉果花中提取总黄酮,并利用响应面法设计优化了工艺参数。通过对乙醇体积分数、液料比、超声波功率、超声时间等因素进行试验分析,考查了各提取参数对罗汉果花中总黄酮提取率的影响,并在单因素试验的基础上进行响应面试验设计,确定了罗汉果花中总黄酮的最佳提取工艺条件,即乙醇体积分数为67.55%,超声时间43.62 min,超声波功率208.48 W,液料比15∶1(mL∶g),此条件下总黄酮提取率可达到6.537%。  相似文献   

16.
[目的]采用响应面法优化超声提取黄荆叶总黄酮的工艺条件及月周期规律研究,为其开发利用提供技术参考。[方法]以9月份的黄荆叶粗粉为原料进行优化提取工艺研究,乙醇为提取溶剂,在单因素试验结果的基础上,以黄荆叶总黄酮提取率为响应值,应用响应面法考察提取次数、料液比、乙醇浓度和超声功率对黄荆叶总黄酮提取率的影响,根据Box-Behnken中心组合试验设计原理,设计4因素3水平响应面试验,建立回归模型,进行响应面分析,并根据最优提取工艺提取4—11月黄荆叶的总黄酮,确定总黄酮含量的变化规律。[结果]9月份黄荆叶总黄酮超声提取最佳工艺条件为:提取次数为3次,料液比为1.00∶50.25,乙醇浓度为50.59%,超声功率比为41.94%,总黄酮提取得率可达10.48%;4—11月份中8月份的黄荆叶总黄酮含量最高,可达11.22%。[结论]响应面法优化黄荆叶总黄酮的提取条件切实可行,得到的回归方程与试验结果拟合性好,方法稳定可靠,可为工业大生产提取黄荆叶总黄酮提供一定的技术参考。  相似文献   

17.
响应面分析法优化桑叶叶绿素提取工艺   总被引:3,自引:0,他引:3  
为优化桑叶叶绿素提取工艺,根据单因素试验结果与响应面分析法中的Box-Behnken中心组合设计原则选取试验因素与水平,从中选取对叶绿素提取结果有明显影响的提取时间、提取温度、提取液料比3个因素进行优化;并利用Design Expert 7.1.6分析软件对试验数据进行分析.结果表明:桑叶叶绿素提取的最佳工艺参数为提取时间5.25 h,提取温度56.5℃,液料比103∶1;在此条件下,桑叶叶绿素质量分数为5.376 mg/g,与预测值5.451 mg/g接近.说明根据Box-Behnken模型、采用响应面分析法得到的桑叶叶绿素提取优化工艺准确可靠.  相似文献   

18.
[目的]优选绞股蓝中总皂苷和总黄酮的提取工艺。[方法]采用单因素试验考察提取溶剂、提取方法、提取时间、料液比、提取次数和粒径等对绞股蓝中总皂苷和总黄酮的提取效率的影响。在单因素试验基础上选择试验因素和水平,以总皂苷和总黄酮含量的综合评分为评价指标,采用Box-Behnken响应面试验设计法以甲醇浓度、提取时间、料液比为因素进行优化,得到最佳操作条件及二次方程响应面模型。[结果]绞股蓝中总皂苷和总黄酮的最佳工艺条件:粒径过120目,采用回流提取法,提取2次,甲醇浓度73%,提取时间40 min,料液比15∶1(m L∶g)。以此工艺条件提取,绞股蓝中总皂苷的提取率为13.12%,总黄酮的提取率为2.36%。结论回归模型拟合度良好,该提取工艺可行、可靠。  相似文献   

19.
以石橄榄为原料,利用响应面法优化了超声波辅助提取总黄酮的工艺。在单因素试验基础上,以总黄酮提取率为响应值,选取乙醇浓度、液料比、超声温度、超声时间为自变量,采用BoxBehnken实验设计方法,研究各自变量及其交互作用对总黄酮提取率的影响,建立了总黄酮提取率与提取过程中各因素的二次多项式模型。结果表明,超声波辅助提取石橄榄总黄酮的最佳工艺条件为:乙醇浓度66%,液料比26mL/g,超声温度61℃、超声时间41min,该条件下总黄酮提取率为1.76%,与预测值相对误差为1.12%,验证了该模型的有效性。该工艺与热浸提法相比,大大缩短了提取时间,且提取率提高了43.09%,该研究为开发利用石橄榄资源提供了基础理论与参考。  相似文献   

20.
[目的]建立优化苦荞黄酮的乙醇回流提取工艺。[方法]在单因素试验的基础上,采用响应面分析法对影响苦荞中总黄酮提取率的4个主要因素乙醇体积分数、液料比、提取时间、提取温度进行研究。[结果]以Box-Behnken中心组合设计建立数学模型,探索最佳试验提取条件为乙醇体积分数45%、提取温度80℃、时间2.0 h、液料比40∶1(mL∶g),在该条件下实际总黄酮含量为0.059 0 mg/g,提取率为2.9%。[结论]该研究结果与回归模型的预测值(0.059 2 mg/g)基本相符。  相似文献   

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