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1.
利用马尔可夫模型对大庆市主要畜牧生产结构进行分析,并给出了其马尔可夫的状态转移概率矩阵的估算模型。结果表明,该方法有较高的预测精度,并应用此方法预测了大庆市2011年的主要畜牧业生产结构。 相似文献
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利用多重马尔可夫链提高林业预测精度 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对多重马尔可夫链的应用进行了讨论。利用马尔可夫链和多重马尔可夫链对陕西省五倍子的年产量进行了预测,分析了它们的预测精度。预测结果的分析表明多重马尔可夫链明显地提高了预测精度。 相似文献
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引入友精度指标,基于加权马尔可夫链(Markov)理论提出了灰色残差修正模型,并运用马尔可夫状态转移矩阵对未来残差的符号进行判定.以1994-2011年河南省渔业增加值为基础,建立预测模型,并在模型中不断加入新信息,进行实证分析.结果表明,与传统的灰色预测相比,预测值平均相对误差由8.33％降低为2.54％,较好地提高了预测的精度. 相似文献
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本文运用马尔可夫过程的理论,模拟了硝态氮在土壤非饱和流条件下通过褐土隔离土柱的运移特征。将时间可变系统假设为由紧密相连的时间均质情况相接而成,使得运用马尔可夫过程成为可能,并将随机过程与确定过程相结合,在给定土壤水流量及汇源项转移强度的土壤层次中,给出了硝态氮溶质的概率分布,在计算各土层间的转移概率时考虑了硝态氮的作物吸收、淋洗、硝化和反硝化等主要过程。在褐土农田土壤非饱和流条件下,用隔离土柱对该模型运行效果进行了验证,结果显示模拟计算值与实测值之间吻合性较好。 相似文献
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针对小麦产量具有较大波动性的特点,结合灰色预测模型和马尔可夫理论,同时利用新信息优先的思想,以河南省2010—2019年小麦产量作为原始数据建立无偏灰色GM(1,1)模型、无偏灰色马尔可夫模型和新维无偏灰色马尔可夫模型,并对比3种模型的预测精度.结果表明,新维无偏灰色马尔可夫模型能提高预测精度,适合中长期预测,并预测出河南省未来5年的小麦产量数据. 相似文献
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非瞬时或突变的马尔可夫链的一种应用方法 总被引：2，自引：1，他引：1
介绍对于一种非瞬时或突变的状态转移过程.采用Bayes方法修订马尔可夫过程的状态转移概率矩阵;将先验概率分布修订为后验概率分布;对整个过程的信息加以吸收,得出能够反映整个过程的状态转移概率矩阵,从而达到预测目的.由此还得出一个重要结论:吸收信息的无序性. 相似文献
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模糊加权马尔可夫链模型及其应用 总被引：3，自引：0，他引：3
在传统的用马尔可夫链模型预测的方法基础上,建立了模糊加权马尔可夫链模型。以某地区梅雨期长度的预测作为实例,介绍了使用这种模型的方法与步骤,提出了具有模糊状态的马尔可夫链的转移概率计算公式,并采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫模型预测的结果与实际梅雨期长度相吻合。 相似文献
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木文提出了多重马尔可夫链预测的模糊模型。该模型克服了以普通集合论为基础划分系统状态的弊病,推广了马尔可夫链预测的模糊模型。模型有效地提高了预测精度。文中以林业虫害预测说明了多重马尔可夫链预测的模糊模型的方法。 相似文献
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基于马尔可夫链模型的华中地区土壤质地空间分布模拟研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用华中地区面向陆面模式的土壤质地数据集,开展了马尔可夫链模型模拟研究,假设检验表明,土壤质地垂向转移概率矩阵满足马氏性和平稳性,满足一维马尔可夫链要求,可以使用马尔可夫链模型模拟土壤质地的分布。第4层与第8层缺值模拟试验结果表明,模拟值与检验值相关系数均在0. 912之上,均方根误差为2. 249%～4. 215%,平均绝对误差为1. 573%～3. 514%。说明马尔可夫链模型能够较好地反映不同深度土壤质地的转移规律,应用于大尺度多层土壤质地部分缺值数据填补和重建有一定的可行性。 相似文献
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在传统的马尔可夫链模型的基础上,建立了加权马尔可夫链模型。依据遥感影像,计算出太仓市1995年至2001年,2001年至2005年各类土地利用面积的马尔可夫链的转移概率,以不同步长外推的预测值与现状值(2008年)之间的相关系数为权重,用加权的马尔可夫模型对预测的结果进行修正,其修正后的结果更加接近实际。 相似文献
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植物的分枝过程对研究植物的生长规律有重要的意义。借助于马尔科夫链模型,定量化研究了紫花苜蓿枝条的分枝过程。依据苜蓿枝条的分枝特点,以组成枝条的节间作为马尔科夫链的状态;状态的划分以节(或者节间)上发生的下级枝条加以区别,并进一步计算得到马尔科夫链模型的初始化矩阵、一阶转移概率矩阵与二阶转移概率矩阵。在此基础上,采用马尔科夫模型模拟预测了苜蓿枝条的分枝变化过程。通过田间两个品种苜蓿栽培观测试验,获取马尔科夫链模型的参数,并进行了苜蓿枝条分枝过程的模拟。模拟结果显示,马尔科夫链模型模拟的枝条分枝结果与实际的统计结果比较吻合。表明马尔科夫链模型能够用来描述苜蓿枝条的分枝过程。 相似文献
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考虑了一类具有马氏调制费率的复合Poisson-Geometric过程风险模型，充分利用盈余过程的强马氏性，得到第一个预警区的一个条件矩母函数所满足的微积分方程，并进一步在两状态情形下，当理赔额的分布为指数分布时得到了第一个预警区的一个条件矩母函数的具体表达式以解释结果.需要特别指出的是，所研究模型的盈余过程不具有平稳增量性，只能充分运用盈余过程的强马氏性，研究了一类具有马氏调制费率的复合Poisson-Geometric过程风险模型的预警区问题，丰富了保险公司对预警区问题的研究，对保险公司考虑财务预警系统以及保险监管部门设计某些监管指标系统具有一定的参考指导价值. 相似文献
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用马尔柯夫过程理论进行马尾松优化密度探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
以马尔柯夫过程理论为基础,利用太子山林管局马尾松密度试验林连续７年的定位观测资料,对马尾松纸浆林的生长过程进行模拟。结果表明：马尔柯夫过程的模拟结果能够定量揭示林分生长的动态规律,且在主伐年龄为１９年以上时,在试验林安排的３种密度中（１００００株／ｈｍ＾２,６６６７株／ｈｍ＾２,５０００株／ｈｍ＾２）,５０００株／ｈｍ＾２密度的林分可获得最大蓄积量。 相似文献
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鉴于降水过程存在大量不确定性的特点,中长期降水预报一直是气象科学领域的一个难题。主要采用平滑处理消除异常值,对年降水量进行分级,建立滑动平均马尔可夫链预测模型。通过建立的预测模型,对南京市2009、2010年年降水量进行了试预测。结果表明,2009年预测值与实测值相对误差为2．17％,2010年预测值与实测值相对误差为3．09％,预测精度较高。同时,为弥补滑动平均马尔可夫链模型对极端年份无法预测准确的缺陷,利用灰色灾变系统,对南京市极端降水年份进行预测。两者结合能更好地完成南京市年降水量的预测工作。 相似文献
16.
唐玉玉 《河北北方学院学报(自然科学版)》2011,27(5):25-27
目的研究大型机组系统的可用度,在一定程度上对大型机组可靠性管理工作水平提供理论依据.方法利用马尔科夫过程理论,提出了大型机组三状态可靠性模型,根据Chapman-Kolmogorov方程,建立了线性方程组.结果通过求解方程组,绘制出状态转移图,计算出系统处于各种状态下的概率和系统可用度.结论根据大型机组处于三状态的概率... 相似文献
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基于馆藏图书资源和借阅人员情况,建立了图书馆期刊借阅率的评价体系,利用Markov链数学评判方法并结合具体算例,对本校图书馆期刊借阅率进行了研究,分别给出了Markov链数学矩阵和评判等级标准。结果表明:图书馆期刊借阅率的Markov链综合评判方法可行。根据评判结果,确定了图书馆期刊借阅中的不足,为高等学校的高速发展及服务社会提供依据。 相似文献
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基于马尔柯夫过程的区域土地利用结构预测研究--以江苏省昆山市为例 总被引：25，自引：1，他引：25
依据昆山市1994至2002年土地利用变更调查数据,采用马尔柯夫方法对其土地利用结构演变进行了模拟,并对未来10年其土地利用结构的演变趋势进行了预测。结果表明,在编制土地利用规划时,利用马尔柯夫过程对土地利用结构进行定量预测是一种可行的方法;未来10年昆山的土地利用结构将保持建设用地持续增加、耕地持续减少的趋势,但其变动幅度将逐渐趋向平稳。在此基础上,提出了改善土地生态环境、提高建设用地集约度的建议。 相似文献
19.
高睿冰 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2014,(4):36-42
保险公司作为负债经营的特殊企业，其偿付能力受到监管部门的约束，本文以公司负债经营为前提研究其各种首次时.考虑MAP风险过程，即存在一随机背景Markov过程，索赔到达与索赔大小同时受这一背景过程影响，索赔到达为Markov到达点过程(MAP)，索赔大小对于不同的背景状态具有不同的分布.本文给出首达时满足的积分-微分方程，通过求解带边界条件的积分-微分方程，给出了盈余过程从初始盈余水平到达某一给定盈余水平的首达时的Laplace变换的矩阵表示式，并由此推得了盈余过程到达指定水平的若干首达事件概率. 相似文献
20.
刘伯高 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2015,(1):126-130
对利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别的具体算法进行系统的研究；然后基于该语音识别技术对深圳市司法局社区矫正声纹识别系统进行详细设计。该系统上线后的运行结果表明，利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别算法的识别速度较快同时具有较高的识别率。基于模式识别技术的司法社区矫正声纹识别系统建设在我国司法系统目前尚处于起步阶段，推广和建设司法社区矫正声纹识别系统具有重要的现实意义。 相似文献