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以2005—2010年四川省老龄人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)老龄人口预测模型,统计检验和误差分析表明,模型精度较高.用该模型预测了四川省2015—2020年老龄人口规模,并对预测结果进行了分析。 相似文献
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以1995—2007年贵州省肉类产量为原始数据,建立了贵州省肉类产量的GM(1,1)灰色预测模型,并进行了残差、关联度和后验差检验。结果表明,该模型通过检验并显示出较高的精度,可用于贵州省肉类产量的预测研究。 相似文献
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油料在国民经济中占据着重要地位,河北省大名县作为油料产量大县,近20年油料总产量在河北省各县中一直位居首位,但在多方面因素综合影响下近十年大名县油料产量呈下降趋势,产业发展受到一定程度影响.文章基于大名县1994～2019年油料产量数据,分别运用SPSS软件和Eviews软件建立GM(1,1)模型和ARIMA模型,进行1995～2022年油料产量的预测仿真,预测结果表明ARIMA模型比GM模型具有更高的预测精度和拟合效果.由预测结果分析了大名县油料产量和面积发生变动的原因,并提出了加快油料生产基地的建设、加快推动产供销一体化、提高油料生产组织化程度、引入新品种新技术、提高油料生产机械化水平等促进大名县油料发展的建议. 相似文献
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药物长期毒性试验中大鼠体重变化的灰色模型及其预测 总被引：1，自引：0，他引：1
探讨药物长期毒性试验中大鼠体重变化的规律、方法:运用灰色GM(1,1)模型,对大鼠体重变化进行分析和预测,结果:GM(1,1)模型对3组实验鼠体重变化的预测精度高,结果可靠.结论:GM(1,1)模型可用于药物长期毒性试验中大鼠体重变化的预测. 相似文献
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通过对西藏农区不同年龄牛对饲草、粪中的中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、半纤维素(Hemicellulose)三类纤维素的代谢差异情况分析,了解西藏牛的基本代谢状态。试验对西藏地区实地饲养农户的10头牛进行全饲料、全粪便法收集,采用滤袋法对三类纤维素含量进行测试,发现三类纤维素随着牛年龄的增长,消化率均表现为下降的趋势。经χ2检验,尽管年龄与纤维素消化率的差异不显著(P0.05),但纤维素的消化率随年龄增长而下降的线性相关性较好(R0.99),因此,对三类纤维素分别建立了GM(1,1)的灰色预测模型,此模型可应用于饲料配方和实际生产中。 相似文献
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宏观经济是极其复杂的系统,随着我国社会主义市场经济体系的完善,应用数量经济学方法和模型研究宏观经济状态、预测经济发展趋势,具有特别重要的理论意义和实用价值.本文运用灰色理论系统中的GM(1,1)模型预测浙江省第三产业的生产总值,并运用插值法和Newton-Cores公式重构模型中的中间值,提高了模型的预测精度,实现了对浙江省第三产业生产总值的较准确的预测. 相似文献
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根据2003—2009年江苏省海安县老坝港综合养殖场产值统计资料,应用GM(1,1)模型、线性回归模型和自回归模型,预测了该养殖场2010年产值的发展趋势。 相似文献
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本文选择1967年－1995年初霜日资料,利用灰色GM（1,1）模型和GM（1,1）模型群,对9月20日以前出现的早霜进行预测,为农牧业生产防御早霜提供理论依据。 相似文献
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沙尼娅·阿不都热依木 《中国乳业》2009,(9):22-24
本文通过改进GM模型的背景值和初始值,并对灰色GM（1,1）模型以及加以改进的灰色GM（1,1）模型进行比较,发现用背景改进法建模得到的GM（1,1）模型适用于低增长的数据序列,而新疆牛奶产量数据序列正好就是低增长数据,因此可以将改进的模型应用于新疆牛奶产量预测。从预测结果看,其与实际值差别较小,这表明该模型具有较高的可靠性和实用性。根据该模型预测新疆牛奶产量的变化趋势,这对新疆的奶业发展能够起到一定的导向作用。 相似文献