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为购到质优价廉的饲料原料，需准确地对饲料原料价格指数作出季节性预测，这对饲料生产企业提高经济效益和市场竞争力非常重要。在我国，价格预测研究起步较晚，常用的预测方法有经验评估预测法、指数平滑预测法、弹性分析预测法和回归分析预测法。第一种方法受个人经历、判断力和价格敏感性等主观因素影响较大；第二种方法比较简单易行，但不适合于价格季节变化明显的原料预测；后两种方法精度较高，适用于原料价格的中长期预测，但对相关因素的资料收集和预测难度较大，中小型企业更难应用。本文以玉米价格指数为例，用长期增长趋势下的季… 相似文献
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利用2003年2月～2004年5月山西榆次鲲鹏饲料有限公司的某种配合饲料及其主要原料市场价格原始资料,通过移动平均法,平滑指数法对配合料进行了价格预测分析,所得预测值与历史值的方差进行比较得出:移动平均法对配合料预测更有意义。相应地,通过对相关系数的比较得:移动平均法,回归分析法对豆饼进行价格预测分析效果相当,而平滑指数法略差。玉米呈下降趋势,豆饼上涨变化明显。麸皮和配合料变化不大但仍呈上涨趋势。饲料及其主要成分的利润分析预测,资金投入的方向,企业的储存决策等有待进一步研究。 相似文献
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利用时间序列模型预测未来两年新疆乌鲁木齐市羊布鲁氏菌病的流行趋势,为制定合适的防控措施提供依据。针对新疆乌鲁木齐市2012～2017年羊布鲁氏菌病监测数据,利用Holt双参数指数平滑法建立时间序列模型,预测未来两年羊布鲁氏菌病的发病趋势。结果表明:Holt双参数指数平滑法能够较好地拟合出乌鲁木齐市羊布鲁氏菌病检测阳性率的变化趋势,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.013%,预测出2018～2019年羊布鲁氏菌病的检测阳性率分别为1.02%(95%CI:0.25%～4.18%)和1.51%(95%CI:0.04%～54.94%)。Holt双参数指数平滑法模型可用于短期预测羊布鲁氏菌病检测阳性率的变化趋势。 相似文献
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经济发展成本、观念变化要求以及线位稀缺难度的提高,使得交通项目单位建设投资额越来越高。收集1999～2011年浙江省高速公路和国省干道建设项目造价数据,利用主成分分析法对影响因素进行筛选,分别使用回归法、平滑法以及平滑回归综合法建立造价预测模型,发现平滑回归综合法弥补了前两种方法的不足,较为客观的预测了公路工程的造价额。 相似文献
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《黑龙江畜牧兽医》2016,(2)
河北省是中国奶产品供给大省之一,近年来河北省奶产量一直处于我国前三名的地位。河北省是否可以持续稳定供给奶产品直接影响到河北省以及京津地区的奶产品整体供给水平,对河北省奶产品进行合理并准确的分析进而进行预测是十分必要的。基于此,笔者提出了一种时间序列及机器学习的集成方法,该方法首先将河北省奶产量时间序列分解为牛奶产量和其他奶产量,在利用ARIMA模型对牛奶产量进行预测建模的同时,使用机器学习方法 -神经网络模型对其他奶产量进行建模,两种模型的集成预测结果即是最终的奶产量预测结果。结果表明:笔者提出的集成模型较传统的预测模型具有更好的预测效果和应用价值。 相似文献
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基于ARIMA的猪丹毒预测模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为研究ARIMA时间序列模型预测猪丹毒(SE)的可行性,本实验选取兽医公报发布的我国某省SE的发病数据,对2005年1月～2009年6月该地区的SE发病资料进行模型构建与拟合,采用构建的模型对2009年7月～2009年12月的SE发病率进行预测并验证预测效果.结果显示ARIMA(2,1,0)模型可以拟合既往时间段上的发病率序列,预测结果显示MSE为0.203×10-10、MAPE为0.293,该模型可以预测未来SE的发生. 相似文献
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基于ARIMA的猪瘟发病率预测模型的建立 总被引：1，自引：0，他引：1
为探讨应用自回归-移动平均ARIMA(P,d,q)模型预测猪瘟发病率的可行性,本研究对1999年1月～2004年12月A、B、C 3个地区的逐月猪瘟发病率进行ARIMA模型的拟合,用2005年1月～2005年12月的猪瘟发病率进行模型预测效果的验证.结果显示ARIMA(0,1,2)模型计算出的预测值与实际值拟合较好,可用于对未来的猪瘟发病率进行预测,为猪瘟的防控工作提供可靠的参考依据. 相似文献
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基于价格趋势延续性原理,通过二次指数平滑方法构建了适应生猪价格短期波动规律的QES-W模型,模型给出多组预测值,历史预测值与最新预测值偏差实质是对价格逆趋势的信号,对最新价格预测值的偏向有判断意义。本文通过对多组历史预测值与最新预测值偏差的比较,设计一致性评估方法分析,构建了猪周期（A）、趋势阶段（B）、减弱效应（C）和累积加强效应（D）等多条件下的一致性评估组合信号（S）,判断单个预测值的预测偏向（X）,对二次指数平滑价格预测模型的结果进行进一步修正和价值评估。 相似文献
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依据粮农组织数据库中给出的1961—2005年的中国牛肉产量数据为基础,分别通过差分把非平稳时间序列转化为平稳时间序列。建立了ARIMA(1,2,1)模型对中国牛肉产量进行预测。根据新华社对2006年中国牛肉产量的报道和德国莱茵农业协会对2007年中国牛肉产量的估计结果来看,ARIMA模型的预测误差只有1%左右,模型预测良好。 相似文献
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基于ARIMA模型对广东省生猪价格的短期预测 总被引：1，自引：0，他引：1
《中国畜牧杂志》2018,(12)
众多农产品中,猪肉价格波动对物价水平以及居民消费价格指数的影响尤为显著,提前预测生猪价格对调控生猪市场供需关系有重要意义。本研究采用ARIMA时间序列分析模型,以广东省生猪2012—2015年月平均价格为分析与建模基础,对广东省生猪2016年月平均价格进行预测,预测结果良好。 相似文献
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应用ARIMA模型（差分自回归移动平均模型）对圈养亚成体大熊猫24h的取食行为节律时间序列进行分析和预测。根据序列图判断时序数据的平稳性,结合自相关及偏自相关函数确定分析模型为ARIMA（p,d,q）（P,D,Q）~8模式。基于Expert Modeler模块和AIC信息评判原则筛选ARIMA模型的最佳阶数组合为ARIMA（0,0,1）（1,1,0）~8。模型参数估计均通过显著性检验,预测值的置信区间包括所有实际观测数值。预测值残差的自相关与偏自相关函数值均在置信区间内,残差为白噪声,模型的检验结果比较理想和有效。 相似文献
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《动物医学进展》2020,(4)
为建立生牛乳中白色念珠菌和近平滑念珠菌的快速检测方法,根据GenBank已公布的基因序列分别设计2种念珠菌的种特异性引物,采用SYBR GreenⅠ荧光定量PCR方法检测目标菌的基因组DNA,并进行特异性、敏感性和重复性试验,用该方法对含有目标菌的生牛乳样本进行检测。结果表明,该方法特异性强,与对照菌株光滑念珠菌、克柔念珠菌、热带念珠菌和烟曲霉等病原真菌无交叉反应;灵敏度高,对白色念珠菌和近平滑念珠菌的最低检出量均为10 CFU/mL;重复性好,T_m值和Ct值变异系数分别在0.1%和2.5%之内。该方法操作简便、耗时短,2 h～3 h即可完成整个检测过程。建立的方法能用于生牛乳中白色念珠菌和近平滑念珠菌的一次性快速、准确和定量检测。 相似文献
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鸡蛋是我国居民日常生活中最常见的蛋白质食品,在众多农产品中鸡蛋价格波动对物价水平以及居民消费价格指数的影响尤为显著,提前分析预测鸡蛋价格对调控鸡蛋市场供需关系、促进禽蛋产业健康发展有重要意义。研究采用ARIMA时间序列分析模型,以全国500个县集贸市场2013年1月1日~2019年7月31日每周的鸡蛋平均价格为分析与建模基础,并对后期8周的鸡蛋价格进行了预测。 相似文献
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鉴于中长期电力负荷预测受很多不确定因素影响的特点,在对基本灰色预测模型及其几种传统改进模型的原理和它们在电力负荷预测局限性研究的基础上,提出了一种中长期电力负荷预测的新方法——组合灰色预测模型。由于背景值和初始值对模型的精度有十分重要的影响,因此,该预测方法利用最小二乘法和指数拟合及高斯求积公式分别对初始值和背景值提出改进,提高了预测精度。并用吉林省2006年到2011年的农村用电量作为历史数据进行了预测,结果表明预测精度明显提高。 相似文献
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预测了兽用盐酸多西环素注射液稳定pH值。在广泛pH范围内,采用经典恒温法和单测点法对所研制的盐酸多西环素注射液进行化学稳定性研究,探讨pH值与稳定性之间的关系。结果表明,这两种方法预测的稳定pH值及稳定pH值范围基本一致,盐酸多西环素注射液最稳定pH值［(pH)m］为4.0,与经典法比较,单侧点法工作量小,简单易行。 相似文献