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1.
作物系数是估算作物需水量的一个重要参数,科学地确定作物系数对准确计算农田作物耗水量、制定科学合理的灌溉制度及水利工程规划设计等具有重要的意义和实际应用价值。通过Penmman-Monteith公式、ENVIdata-DT草地蒸腾自动测量系统确定充分灌溉条件下毛乌素沙地青贮玉米及紫花苜蓿的逐日参考作物蒸散ET0与实际蒸散ETc,计算青贮玉米及紫花苜蓿的逐日作物系数,得出青贮玉米在整个生育期的作物系数均值为0.91,且在各生长阶段相差较小。苜蓿第一茬及第二茬作物系数随着时间的推进呈现递增的规律,且在6月27日第一茬收割之后,作物系数大幅减小,第一茬的作物系数均值为0.87,第二茬为0.85。并通过播后天数、累积积温逐日模拟苜蓿及青贮玉米生育期内的作物系数,结果显示,在以播种后天数、生育期累积积温为自变量的拟合模型中,决定系数R2介于0.59~0.72,拟合效果较好。 相似文献
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仓内稻谷干燥的多尺度多层结构热质传递模拟及试验 总被引：4，自引：3，他引：1
为研究仓内稻谷干燥的热质传递机理,确定稻谷颗粒内部不同组织结构特性对干燥过程的影响,以仓内稻谷堆为研究对象,针对谷粒的多层结构问题,运用多尺度理论、热质传递原理和孔道网络方法等知识,建立了仓内稻谷热风干燥的多尺度多层结构热质传递模型,并进行了稻谷堆热风干燥试验,模拟分析了仓内稻谷的干基含水率、温度分布以及孔隙汽相的温度分布等情况。结果表明:建立的热质传递模型可有效模拟仓内稻谷干燥过程,干燥器尺度下仓内稻谷的平均干基含水率的模拟值与试验值的最大相对误差为7.6%,颗粒尺度下单颗粒稻谷干基含水率的模拟值与试验值的最大相对误差约为6.8%;稻谷颗粒内部传热比传质速率快,颗粒内存在较大的水分梯度。稻谷胚扩散系数对干燥的影响较大,其次是稻谷壳扩散系数,稻谷衣扩散系数影响最小。研究结果为稻谷就仓干燥的品质及工艺分析提供了理论基础。 相似文献
3.
干旱荒漠区EC-5土壤水分传感器的校准和应用 总被引：3，自引：0，他引：3
应用EC-5土壤水分传感器在沿黄干旱荒漠绿洲地区的风沙土和粘土两种土壤类型中对不同土层深度的土壤含水率进行测定,同时以烘干称重法测定数据为标准值,采用回归分析方法建立EC-5在两种土壤中测定含水率的校准模型。结果表明,风沙土的校准模型为线性函数,且与埋设土壤深度有关,QS=0.71393S+0.01543D+1.71354(R2=0.920,P<0.05),D为土层深度(cm),S为传感器输出值(%);粘土的校准模型则为非线性的,lnQN=1.112S0.316(R2=0.949,P<0.05)。通过模拟回代结果显示,模拟值与标准值间均具有显著的相关性。在EC-5的应用验证阶段,校准值能够反映该地区风沙土和粘土土壤含水率的年变化特征,校准值与传感器输出值之间呈极显著相关关系(P<0.01),说明EC-5土壤水分传感器的校准模型稳定可靠,应用效果良好。 相似文献
4.
基于双传感器数据融合的土壤湿度测量与建模 总被引：4，自引：3，他引：1
为了克服TDR-3土壤湿度传感器所测量的土壤湿度数据受土壤硬度的影响,得到客观的水分/土壤的质量百分比,设计并制作基于TDR-3土壤湿度传感器和土壤硬度计的土壤湿度测量装置。装置标定时,通过逆向烘干法精确计算水分与土壤的质量百分比,进行土壤湿度(c)、土壤硬度(ψ)和TDR-3传感器输出电压(U)三因素正交试验,用Matlab软件进行二元曲线拟合,构建三者间的数学关系。试验表明,融合TDR-3传感器的输出电压和土壤硬度计的硬度数据后,装置可直接测量出土壤水分的质量百分比,与理论含水率的最大误差为4.75%。相对于单纯使用TDR-3土壤湿度传感器测量土壤湿度,装置的测量精度显著提高。对同一土样测量的最大重复性误差为0.83%,模型具有一定的可靠性与鲁棒性。该文可为开发更加精确的土壤湿度传感器提供参考。 相似文献
5.
温室环境参数无线传感器网络监测系统构建与CC2530传输特性分析 总被引：3，自引：3，他引：3
针对传统温室环境监测系统布线繁杂、成本较高、监测灵活性差及以往无线传感器网络（wireless sensor network, WSN）能耗较高等问题,设计了一种基于WSN的温室环境参数监测系统。利用CC2530无线传感网络芯片和外围接口搭建了系统硬件,使用Z-Stack协议栈编制了系统底层软件,基于VB软件平台开发了的温室环境监测系统上位机软件,并验证分析了CC2530芯片的传输特性。结果表明,节点在距地表1.5 m时的有效传输距离为60 m,单个节点使用2节5号电池能够持续进行温室环境参数数据采集工作45 d,能较为准确的对温室环境温湿度及作物土壤体积含水率进行监测,系统具有较高的实用性与可靠性。 相似文献
6.
基于高光谱成像技术的青贮玉米饲料pH值无损检测 总被引：1，自引：1，他引：0
为实现青贮玉米饲料pH值的快速、无损检测,该研究采用高光谱成像技术建立不同品质青贮玉米饲料pH值的定量检测模型。采集青贮玉米饲料样本936～2 539nm的平均光谱,采用6种预处理方法对青贮玉米饲料平均光谱进行处理,通过建立偏最小二乘回归（partialleastsquaresregression,PLSR）模型得出多元散射校正（multiplicativescatter correction,MSC）和卷积平滑（savitzky-golay,SG）两种预处理方法效果较好,使用竞争性自适应重加权算法（competitive adaptive reweighted sampling,CARS）、变量组合集群分析算法（variable combination population analysis,VCPA）以及迭代保留信息变量（iteratively retains informative variables,IRIV）算法对经MSC和SG卷积平滑预处理光谱进行特征波长提取,利用PLSR和极限学习机（extreme learning machines,ELM）分别建立饲料全波段、特征波长... 相似文献
7.
作物冠层表面温度诊断冬小麦水分胁迫的试验研究 总被引：16，自引：7，他引：16
利用红外测温装置能够观测获得作物的冠层表面温度,从而诊断作物是否遭受水分胁迫。基于这种技术,使用作物水分胁迫指数CWSI反映我国华北平原地区冬小麦的水分胁迫状况。研究比较了作物水分胁迫指数CWSI的经验模式和理论模式,根据它们的波动特征,可以看出用CWSI经验模式反映华北地区冬小麦水分胁迫不很理想。研究分析了作物水分胁迫指数理论模式与其他一些反映作物水分状况的指标,包括叶水势、叶片气孔阻力,叶片最大净光合速率以及土壤水分含量之间的关系,结果表面理论模式与上述这些指标关系良好,表明其很好地反映了作物的水分胁迫特征。该研究给出了适合于我国华北平原地区冬小麦的作物水分胁迫指数计算的主要参数。研究从实际田间应用的可能性出发,分析并提出了作物水分胁迫指数经验模式和理论模式应用的改进方向 相似文献
8.
A new process-based model of litter decomposition, characterized by detailed climatic data input and simple litter quality parameters, is proposed. Compared to existing litter carbon models, specific implementations for temperature and moisture limiting effects have been adopted. The model is capable to represent decomposition processes in Mediterranean ecosystems, with summer drought slowing down, even at optimal temperatures, the litter decay rates of sclerophyll plants whose leaf masses are rich in structural compounds and low in N content. The model was calibrated by a best fitting procedure of two different datasets. First, unpublished results of litterbag experiments on leaf litter of 9 Mediterranean species, decomposing under controlled and not limiting temperature and water conditions, have been used to estimate the decay rate dependency from litter quality that was defined by only three initial C pools (labile, stable and recalcitrant compounds) instead of traditional N-based indices. Second, a set of published data from three medium-term field experiments on a single species, Phillyrea angustifolia, decomposing under different climatic conditions, have been used to estimate the limiting effects of temperature and moisture. The model was then validated against published data on seven other species and showed a correct reproduction of the major patterns of litter mass loss during decomposition processes of other seven different Mediterranean species. The model simulations, satisfactory for different litter types under a wide range of climatic conditions, suggest that factors which were not taken into account, such as initial litter N contents, microclimatic variations related to stand structure, soil chemistry and texture, and microbial communities, are not very significant for assessing decomposition dynamics in Mediterranean ecosystems. The minimal requirements of input data, the simple structure, and the easiness of parameterisation make our model, among the many other available litter carbon models, an attractive alternative for different research purposes, at least for Mediterranean ecosystems. 相似文献
9.
基于聚偏二氟乙烯压电薄膜的播种机排种监测系统 总被引：17，自引：13，他引：4
为了能够在恶劣的环境中实时自动监测播种机的排种状况,提高监测的可靠性,采用聚偏二氟乙烯（polyvinylidence fluoride,PVDF）压电薄膜传感器将排种器单粒落粒物理量转变成脉冲电压信号,设计了以单片机STC89C52为核心的监测系统,该系统可根据传感器输出的相邻脉冲电压信号的时间间隔与机具的前进速度,计算出播种机的排种量,排种速度,播种面积,漏播率等性能指标。试验台试验结果表明,在排种器每秒落粒数分别为5、8.75、10时,系统对排种量监测精度为95.3%、96%、92.5%,对漏播量监测精度为90.4%、91%、90.2%;田间试验结果表明,在播种机前进速度分别为3、4、5 km/h时,系统对排种量监测精度为95.2%、93.8%、90.4%,对漏播量监测精度为93.3%、93.1%、89.7%。该系统满足排种器实时监测要求,有助于提高播种作业质量。 相似文献
10.
Jingwen Zhou Howard H. Chang Montserrat Fuentes 《Journal of Agricultural, Biological & Environmental Statistics》2012,17(3):377-394
Studies on the health impacts of climate change routinely use climate model output as future exposure projection. Uncertainty quantification, usually in the form of sensitivity analysis, has focused predominantly on the variability arise from different emission scenarios or multi-model ensembles. This paper describes a Bayesian spatial quantile regression approach to calibrate climate model output for examining to the risks of future temperature on adverse health outcomes. Specifically, we first estimate the spatial quantile process for climate model output using non-linear monotonic regression during a historical period. The quantile process is then calibrated using the quantile functions estimated from the observed monitoring data. Our model also down-scales the gridded climate model output to the point-level for projecting future exposure over a specific geographical region. The quantile regression approach is motivated by the need to better characterize the tails of future temperature distribution where the greatest health impacts are likely to occur. We applied the methodology to calibrate temperature projections from a regional climate model for the period 2041 to 2050. Accounting for calibration uncertainty, we calculated the number of excess deaths attributed to future temperature for three cities in the US state of Alabama. 相似文献
11.
12.
基于微热管阵列的太阳能温差发电系统优化 总被引：1，自引：1，他引：0
温差发电技术因为具有无噪音、无污染物排放、体积小、质量轻等优点,是当今社会能源利用的科学研究热点,但其输出功率过低,传热效果较差仍是很大的问题。该文将微热管应用于低温下的太阳能温差发电中,对温差发电的系统设计进行优化,对其光热输出功率、热电输出功率较低的问题进行改善,通过采用PLC的双轴跟踪和黑铬镀金膜,将太阳能吸热能力提高了5.32%,同时在传热与散热过程中采用液态金属填充硅脂,让微热管阵列在太阳能温差发电传热过程中减少热损失,让光热平均的输出功率提升2.21%,在热电转换过程中,通过采用变长式电导增量法的MPPT,改善功率输出不稳定,精准度不高的问题,总体的光电输出功率可达到28.32 W,较之前相比光电输出功率提高了5.19%,通过对太阳能温差发电系统的追踪优化和传热结构的改善,完善了光伏板在农业上的应用。 相似文献
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滚刀式青贮玉米起茬及残膜回收联合作业机的设计与试验 总被引：8，自引：7，他引：1
为提高新疆青贮玉米地残膜机械化回收水平,研究大根茬对残膜机械化回收的影响,解决残膜回收率低、膜茬缠绕易堵塞等机具工作难题,该文研究设计了一种滚刀式青贮玉米起茬及残膜回收联合作业机。该机关键工作部件为滚刀起茬、滚筒拾膜和脱膜辊等装置,作业时采取滚刀结构将玉米大根茬起出,解决了大根茬对残膜回收的影响,随后通过滚筒拾膜机构将地膜挑起,由脱膜辊装置将滚筒上的地膜拨送至膜箱。根茬起茬率、地膜捡拾率是评价起茬及残膜回收联合作业机性能的主要指标,该文利用Design Expert软件设计了三因素三水平二次回归正交试验,以滚刀入土深度、机具前进速度、滚刀刀轴转速为影响因素,建立了响应面三维模型。分析得到滚刀入土深度及机具前进速度对机具残膜捡拾率影响显著(P0.01),而滚刀入土深度及滚刀刀轴转速对机具根茬起茬率影响显著(P0.01),通过方程推导出机具最佳工作参数为滚刀入土深度18.50 mm、机具前进速度4.57 km/h、滚刀刀轴转速906.43 r/min。大田试验结果表明,在工作参数为前进速度4.5 km/h,滚刀入土深度20 mm,刀轴转速900 r/min作业条件下,根茬起茬率达到88.25%、残膜捡拾率达到84.62%,与理论推导值对比误差均小于4%。该机通过滚刀式起茬能够解决青贮玉米地根茬对残膜回收的影响,可为玉米等大根茬类作物残膜回收机的研究提供参考。 相似文献
14.
利用FL-DGCNN模型估测绿萝叶片外部表型参数 总被引：1，自引：1，他引：0
为了能够低成本、自动化批量获取植物叶片的外部表型参数,同时解决自然生长条件下的植物叶片存在遮挡而无法获取完整的外部表型数据的问题,该研究以绿萝叶片为研究对象,基于曲面参数方程建立叶片几何模型,提出一种基于特征分层的动态图(Dynamic Graph CNN based on Feature Layering,FL-DGCNN)和堆栈编码器模型的绿萝叶片外部表型参数估测算法。通过多层组合的编码-解码器模型对残缺点云进行形状补全,将不同尺度下的点云通过多层感知机提取分组点不同层的特征向量融合后获取特征信息,以决定系数和均方根误差评价模型结果。结果表明:多层组合的编码模型对残缺点云补全的鲁棒性更高,特征分层的动态图模型估测结果的叶长、叶宽、叶面积的决定系数分别为0.92、0.93和0.94,叶长、叶宽的均方根误差分别为0.37、0.34cm,叶面积的均方根误差为3.01cm~2。该方法对叶类植物叶片的外部表型参数估测效果较好,具有实用性。 相似文献
15.
为快速检测饲料的营养成分,该研究利用贮备饲料的近红处技术(near-infrared,NIR)快速分析模型预测青绿饲料的营养成分含量。基于贮备饲料的NIR定标模型,将建模优化模式转移应用到青绿饲料的营养成分定量检测,以判断模型转移能力。在实验室环境下扫描并记录新鲜的青绿饲料样本和储存的贮备饲料样本的近红外反射光谱,利用230个贮备饲料样本进行光谱定标训练,以修正偏最小二乘(modified-partial least squares,M-PLS)建模方法,结合随机局部样本、局部选参、局部非连续性可调、交叉检验等技术相结合的方式建立局部优化模型,分别测试120个贮备饲料样本和120个青绿饲料样本中的氮(nitrogen,N)、中性洗涤纤维(neutral detergent fiber,NDF)、酸性洗涤纤维(acid detergent fiber,ADF)含量。将贮备饲料的定标校正模型应用于贮备饲料验证样本的营养成分测定,其标准误差(square error of prediction,SEP):N为1.02、NDF为16.56和ADF为13.47,相关系数均在0.9以上,相对预测偏差(relative prediction derivation,RPD)均大于3;该模型具有对青绿饲料样本的营养成分预测能力,其预测SEP:N为0.90、NDF为14.11和ADF为9.98,预测相关系数均在0.9以上,预测RPD均大于3,达到快速检测误差标准。由于局部建模过程中考虑了数据的潜在非线性结构和具有近似光谱响应的样本之间的不均匀性,相对全局建模方式而言具有更好的数据驱动性质,其建模效果优于全局建模方法。结果表明,基于贮备饲料样本建立的NIR定标校正模型可以用于青绿饲料营养成分的预测,特别是局部分析模型的应用能够提高NIR快速分析的预测精度。 相似文献
16.
Irene Ryzhova 《Biology and Fertility of Soils》1998,27(3):263-266
The nonlinear model of the carbon cycle in soils (NAMSOM) was used to analyze the sensitivity of soil organic matter levels
to variations in carbon turnover parameters. We were able to predict the sensitivity of soil organic matter levels to variations
of climate-dependent carbon turnover parameters, which allowed us to compare the sensitivity of soil organic matter levels
to net primary productivity of plant communities and plant debris decomposition rate constants across the range of soils in
the European part of Russia. The results indicate that meadow steppes show the lowest sensitivity to variations of these parameters.
In passing from meadow steppes to the northern taiga and to semideserts, the sensitivity increases. In general, soil organic
matter levels of boreal forest ecosystems are about 2–3 times more sensitive to input and decomposition of plant debris than
to decomposition of humus. In subboreal grassland ecosystems the sensitivity to humus decomposition increases and becomes
closer to the degree of sensitivity shown by soil organic matter levels to variations of productivity and decomposition of
plant debris. The proposed method may be useful for predicting the response of ecosystems to climatic change.
Received: 1 December 1997 相似文献
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冷藏库内气体流场数值模拟与验证 总被引：27，自引：13，他引：14
计算流体力学(CFD)在各种与流体相关的领域内广泛应用,并取得了很好的效果。合理的气体流场才能保证均匀的温度场,这对冷藏库内货物的降温速率和贮藏质量起着至关重要的作用,而常规设计方法很难得到合理的气体流场。本研究以一个(长×宽×高)4.5 m×3.3 m×2.5 m的实验冷库为对象,建立了二维紊流数值计算模型,并采用了SIMPLE算法和交错网格技术进行了求解计算。实验验证表明模型与实际吻合较好。模拟研究揭示整个冷库的流场存在一个中心大回流区、流场主流贴附边界流动、流场在拐角处速度减小。在此基础上,还对可能影响冷藏库内气流组织的多个设计参数(冷风机出口风速,拐角挡板,货物等)进行了模拟研究,研究表明这些参数对冷藏库内流场和温度场都有巨大的影响,进一步说明CFD工具在冷藏库设计和优化设计过程中的重要作用和意义。 相似文献
18.
随着传统农业逐渐向智慧农业转型，室温条件下具有低成本、长寿命、低功耗、小型化的检测手段对于农业环境及动植物本体指标检测至关重要，尤其对于无法进行电路有线连接的农业场景。随着器件传感和无线通信的整合，无芯片射频识别（chipless radio frequency identification, CRFID）因为具有轻量、价格合理、普适性等优势被广泛应用，CRFID标签具有理论上的“无限”寿命，代替了集成电路，成为标识传感信息融合的重要媒介，适用于农业环境、动植物生长监测、物流运输、食品品质检测等。该研究首先介绍了CRFID系统构成，以及其基本原理，指出天线是CRFID实现跨域感知的关键要素之一，随着农业场景中气体、环境温湿度、pH值等变化，天线负载敏感材料的电导率、磁导率、介电常数变化，引起CRFID标签的反向散射信号变化；其次，基于时频域标签，介绍了CRFID用于湿度、温度、气体（二氧化碳、氨气、乙烯）、pH和食品（猪肉、牛肉、鱼肉、果蔬、牛奶）检测的国内外最新研究进展，对比了相关传感器的关键性能指标；最后，针对CRFID技术的成功案例，指出了该类型传感器面临的主要研究挑战、未来研究... 相似文献
19.
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基于ZigBee和Internet的温室群环境远程监控系统设计 总被引：14，自引：11，他引：3
针对当前国内温室群环境智能测控研究现状以及黑龙江省寒地日光温室建设实际,研发了一种基于ZigBee和Internet的温室群环境远程监控系统。该系统由数个独立温室监控系统组成,各独立温室监控服务器将数据汇总至总服务器,由总服务器提供远程监控接入管理服务。各独立温室监控系统传感网部分基于ZigBee网络设计,通信模块采用TI公司新一代片上系统CC2530,ZigBee网络通过RS232-RJ45协议转换器接入局域网。软件算法设计参考了大系统理论,对温室环境因子进行综合调控。通过日光温室实地试验,测试了ZigBee网络通讯稳定性,通讯丢包率控制在4.9%以内,远程监控系统稳定,满足了工程设计需要。 相似文献