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鉴于准确厘定农业保险费率在保障农业保险持续健康发展中的重要性,20世纪80年代起学界围绕农业生产风险的科学评估和农业保险精算开展了大量研究,但尚不完善,评估结果仍存在较大不确定性。为提高农业保险定价的可信度,推动我国农业保险精算技术的发展,本文作者对国内外学界关于农业生产风险评估和农业保险费率厘定的最新研究进行了综述,在文献梳理的基础上分析了农业保险费率厘定不确定产生的根源及应对之策。研究发现,数据的稀缺性、技术问题的模糊性以及风险评估和保险定价的空间不匹配性是造成农业生产风险评估和农业保险费率厘定结果存在不确定性的3个主要原因,提高农业保险定价结果的可信度成为国外学者最新研究的努力方向。在大数据时代,降低农业保险费率厘定不确定性、提高农险定价信度最终需要依靠大数据技术,融合多种数据资源,但农业保险的精算定价并不能完全解决逆选择问题,还需要提供更加多样更具有弹性的农业保险产品进行配合。 相似文献
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利用保险精算方法,将期权定价问题转化为纯保费确定问题,根据股票价格过程的实际概率测度推导出了无风险利率为常数时,固定执行价格下回望看涨期权定价公式,验证了当标的资产的期望收益率等于无风险利率时,保险精算定价和风险中性定价的一致性.最后通过实例分析了保险精算价格和风险中性价格的差异,并利用Matlab编程得到了保险精算价格与标的资产期望收益率之间的关系. 相似文献
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农作物单产风险分布对保险费率厘定的影响
--以新疆3县（市）棉花单产保险为例 总被引：3，自引：0，他引：3
以新疆莎车县、沙雅县和阿克苏市棉花单产保险的费率厘定为例,在农作物风险及保险费率厘定理论分析的基础上,通过参数方法和保险精算技术,选择拟合3县(市)棉花单产风险的最优模型,对棉花单产风险4种分布假定下所精算的保险费率与其合理费率进行比较,以分析农作物单产风险分布对保险费率厘定的影响。实证研究结果表明:Logistic分布为拟合3县(市)棉花单产风险的最优分布,3县(市)棉花保险的合理纯费率分别是7.62%、6.32%和4.96%,在正态、正态化和Weibull3种分布假设下厘定的保险费率均存在误差,幅度从低0.2个百分点到高8个百分点。由此说明,单产风险分布模型的选择直接影响到农作物保险费率厘定的准确性,准确厘定农作物保险费率的关键在于正确选择单产风险分布模型。 相似文献
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美国农作物收入保险规模演变及展望 总被引：1，自引：0，他引：1
美国农作物收入保险的产生是受其农业发展环境和农业政策的演变所驱动,同时美国农作物保险运作制度的完善、参与率的提升等为其产生提供了基础条件。美国农作物收入保险的做法充分汲取了加拿大毛收入保险项目的失败教训,其保费规模和覆盖面积在美国农作物保险中均占主导地位,但承保的农作物种类却远低于产量保险。展望未来,中国的农业保险发展需将农作物收入保险作为推动中国农产品价格形成机制改革的重要方向,兼顾发展农作物收入保险和产量保险,以发展农产品期货市场作为发展农产品收入保险的基础。 相似文献
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农作物保险的风险区划和费率精算研究 总被引：1，自引：0，他引：1
风险区划和费率分区是农业保险区划的重要内容之一,阐述了风险区划的研究方法是将主导指标法、因子分析法和聚类分析法相结合使用,对于费率精算,提出了确定拟合产量分布的最优模型的2种思路。 相似文献
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由于能同时对产量风险和价格风险造成的损失提供补偿,对农户来说,农作物收入保险似乎比农业产量保险和期货农业更适合,更能保证农户拥有稳定的未来收入。分析了中国开展农作物收入保险的意义,并对相应的价格指标选择进行了探讨,对于大豆和玉米来说,以其相应的期货价格指数作为收入保险的价格指标时机已经较为成熟,而小麦收入保险的价格指标还需要进一步研究。作物收入保险的有力发展,将对农业经济产生重要影响,也会对保险行业创新产生很强的推动作用。 相似文献
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规避农业生产风险对保障中国粮食安全、防范规模性返贫至关重要，传统农业保险仅能对自然风险进行有效规避，但对市场风险束手无策，“保险+期货”模式的出现为解决该问题提供了新思路。美国作为世界农业发展强国，其“保险+期货”模式的实践应用较为成熟，在保障农民收入、促进农产品市场健康发展方面发挥了重要作用。基于此，本文从发展演变、优势比较、组织结构、运行机制、价格确定、理赔测算和影响效果七个方面对美国“保险+期货”模式展开深入分析。研究发现，经营主体多元、产品种类丰富、定价机制完善和风险对冲灵活是美国“保险+期货”模式助力农业发展的突出优势和显著特征。对此，中国应当推动“保险+期货”模式在经营模式上向商业化、市场化方向发展，在产品设计上向多样化、个性化方向发展，在制度建设上向合理化、安全化方向发展，为助力农业发展、推进乡村振兴提供有力支持。 相似文献
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种植业多灾种综合险与区域产量指数保险中的大灾风险比较研究 总被引：3，自引：2，他引：1
大灾风险分散制度是当前我国农业保险发展中的重点问题,而大灾风险是否可以作为指数农业保险相对于传统农业保险的优势之一,在文献中仍存在争论。采用种植业保险定价中的大灾风险附加费率以及大灾风险安全系数为关键指标,以湖南省常德市为实证案例,依托农户级别的抽样调查历史单产数据和县级历史单产统计数据,对多灾种综合险和区域产量指数保险的大灾风险进行对比分析,探讨指数农业保险在大灾风险上是否也比传统农业保险具有相对的优势。结果表明,当使用大灾风险附加费率衡量大灾风险时,多数县域的区域产量指数保险高于多灾种综合险,不同重现期水平下的绝对离差可达1.36%。当使用大灾风险安全系数衡量时,所有县域的区域产量指数保险均高于多灾种综合险,安全系数的绝对离差可达0.6。因此,区域产量指数保险可能较多灾种综合险拥有更高的大灾风险,在指数产品创新与实践的过程中,应在大灾风险转移制度上给予更高度的重视。 相似文献
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中美农作物收入保险产品:比较与启示 总被引：1，自引：1，他引：0
农作物收入保险能够对因产量降低、价格下跌或产量与价格共同变化所引致的收入损失提供补偿,因而成为国际农业保险产品发展的方向。美国农作物收入保险运作已经相当成熟,对中国发展收入保险具有重要借鉴意义。采用比较研究法,分别介绍中美两国农业保险的组织架构,阐释两国农作物收入保险产品的具体设计和运作,并将两国农业保险产品置于巨灾保险(CAT)、买入保障水平(BUY-UP)和补充保障选项(SCO)的产品分类框架下进行比较分析。结果表明,中国农作物收入保险以准收入保险产品为主,尚存在产量和价格数据设置不合理、保障水平和保费补贴政策单一等不足。相比之下,美国农作物收入保险种类丰富,以累积多年的农作物产量数据和期货价格数据为基础,提供多档次可供选择的保障水平,保险单元按照个体和农场进行了区分,并设置了差异化的保费补贴政策。因此,从政策性农业保险要追随农业政策发展目标、提高农业保险组织效率和加强农业保险数据建设方面,对我国发展农作物收入保险给出重要启示。 相似文献
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农业自然风险度量对农业保险的发展和防灾减灾具有重要的理论和现实意义,而在风险评估中采用何种方法来测度风险又是一个基本问题。文章主要从理论上分析了农业自然(巨灾)风险度量的相关数理方法,包括农业灾害损失的“均值—标准差”度量、农业自然灾害损失分布的拟合方法和极值理论下的巨灾风险度量模型,以期为农业自然(巨灾)风险的定量研究及其保险定价提供科学依据。 相似文献
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河南省小麦保险费率厘定研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对我国农作物保险实践中仍然使用"试探性"的经验费率而忽视纯费率研究的问题,使用经验费率法和正态分布、Weibull分布及Logistic分布3种单产分布模型对河南省5市的小麦保险纯费率进行厘定。实证研究结果发现:焦作市的小麦单产服从正态分布,单产均值为524kg,纯保险费率为1.77%;新乡市小麦单产服从Weibull分布,其单产均值为458kg,纯保险费率为1.14%;而鹤壁市、洛阳市和驻马店市服从Logistic分布,其单产均值分别为104、341和421kg,据其测定的纯保险费率分别是6.32%、4.70%和2.55%。实证研究结果表明,不同分布模型拟合出的费率不同,应该充分考虑不同地区小麦单产本身的真实分布状况选择最优的拟合分布模型;不同地区的小麦单产均值和保险费率有差异,各地一刀切的保险费率对参与保险的各方利益主体而言是不合理的。 相似文献
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Crop insurance in China is currently adopting the premium pricing strategy of “One Province One Rate”, which appears to be in line with the systematic risk characteristics within crop insurance. This research aims to investigate the theoretical rationalization of this pricing strategy and its implications using the spatial lag model and the county-level data from the 45 corn plant counties of Jilin Province, China. Results corroborate that: (1) the spatial spillover effect of the corn yield risk is significant in Jilin but decreases rapidly when the risk unit includes more than eight counties; and (2) separating Jilin Province into eight risk zones for corn insurance will significantly reduce the high cross-subsidy phenomenon arising from the “One Province One Rate” strategy and shall benefit poor peasants in the region as well. This paper not only proves the existence of a systematic risk of crop insurance but also reveals that the spatial correlation and systemic features of the crop yield risk do not create a solid foundation for the current pricing strategy of “One Province One Rate”. These conclusions will undoubtedly provide important references and empirical evidence for the role of China's crop insurance in poverty alleviation. 相似文献
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This paper aims to evaluate the effectiveness of the Chinese crop insurance program in terms of farmers' utility and welfare. A simulation model based on the power utility function was first developed to evaluate the effectiveness of crop insurance. Then, the Monte Carlo approach was used to generate the datasets of area, price, yield, cost, and income based on the characteristics of representative farmers, which were clustered and calibrated using the farm-level data of 574 individual farmers from five Chinese provinces. Finally, the effectiveness of Chinese crop insurance was evaluated by comparing the certainty equivalence(CE) of farmers' utility/welfare under alternative crop insurance scenarios. Government subsidy is a necessary premise for implementing the crop insurance program. The government should subsidize more than 50% of the crop insurance premium to motivate more farmers to participate in the program. The findings also show that the current crop insurance program in China has increased the farmers' welfare but still need to be improved to achieve the Pareto improvement and to make full use of the financial fund of the government. This paper is believed to not only extend academic research but also has significant implications for policymakers, especially in the context of rapid development of Chinese crop insurance with much issues such as rate, subsidy and coverage level needed to be improved. 相似文献
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深入分析中国13个粮食主产省份的增产空间格局、作物结构、贡献因素,为维系其增长态势、优化粮食生产布局、调整种植结构,实现主产区粮食稳步增产提供决策依据。运用LMDI分解模型和GIS空间分析法,将主产区粮食总产量分解为播种面积和作物单产2种因素,分析其增产格局及增产贡献因素。从主产区粮食增产量的空间分布来看：北方主产区优于南方主产区,粮食增产重心呈现出较为明显的北移趋势;增产结构上看,玉米为主要贡献品种,其次为小麦,稻谷贡献率最低;主产区粮食增产贡献因素来看,单产的贡献率高于播面的贡献率,且空间差异明显。分作物看稻谷和玉米的播种面积效应为正值,玉米大于稻谷,小麦的播种面积效应产生负向影响;3种作物的单产效应均为正值,小麦的单产效应最为显著,小麦>稻谷>玉米。面积增加和单产提高都对主产区粮食产量增加产生了积极的贡献。对于主要依靠播面增加来提高产量的地区,应调整种植结构,合理轮作,挖掘优势作物,增加农业技术推广,提高土地产出;对于单产贡献显著的地区,要发展特色产业优势区,形成集群化发展,在生产、流通、销售环节提供全方位的服务,防止增产不增收的现象发生。 相似文献
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Caili Guo Ling Zhang Xiang Zhou Yan Zhu Weixing Cao Xiaolei Qiu Tao Cheng Yongchao Tian 《Precision Agriculture》2018,19(1):55-78
Research into crop growth models at the spatial scale is of great significance for evaluating crop growth, predicting grain yield and studying global climate change. Coupling spatial remote sensing (RS) data can effectively promote the simulation of growth models at spatial scales. However, the integration of RS data and crop models to produce a coupled model based on pixel by pixel requires a large amount of calculations. Simulation zone partitioning is used to separate and cluster the large area into a few relatively uniform zones. Then, the growth model can run on the basis of these units. This method both reflects spatial heterogeneity and avoids repeated simulations of regions with similar attributes, improving the simulation efficiency. In this study, simulation partitioning was performed using soil nutrient indices (organic matter content, total nitrogen content and available potassium content) and corresponding spatial characteristics of wheat growth, as indicated by RS data. A coupled model, integrating RS information and the WheatGrow model, using vegetation indices as the coupling parameters (based on the Particle Swarm Optimization algorithm and PROSAIL model), was developed. The aim was to realize accurate prediction of wheat growth parameters and grain yield at the spatial scale. Good zone partitions were obtained by partitioning with the spatial combination of soil nutrient indices and the wheat canopy vegetation index, calculated during the main growth (jointing, heading and filling) stages. The variation coefficients of each index within individual simulation sub-zones were much smaller than those of the indices across the whole area. An analysis of variance showed that the indices were significantly different between the simulation sub-zones, which indicated that appropriate simulated sub-zones had been defined. The minimum root mean square error of the leaf area index, leaf nitrogen accumulation and yield between the predicted values and the values simulated by the coupled model were 0.92, 1.12 g m?2, and 409.70 kg ha?1, respectively, which were obtained when the soil-adjusted vegetation index was used as a partitioning zone and assimilating parameter. These results demonstrated that the coupled model of the crop model and RS data, based on the simulation sub-zones had a good prediction accuracy. The results provide important technical support for increasing model efficiency, when crop models need to be applied at the spatial scale. 相似文献
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田间小麦叶面积空间分布数学模型的建立与应用 总被引：2，自引：0，他引：2
对不同类型冬小麦品种叶形空间分布参数进行了定量描述,建立了叶片形状、叶面积指数随生长期的变化、叶面积随高度的分布及叶倾角分布(LAD)等叶形空间分布的模型及计算系统,提出了叶片形状因子和长势模型,单叶空间最高点、高度层间隔内累积水平投影叶面积及各组分的空间取向与叶倾角分布解析模型系统及其主要设计算法。上述模型为具有普适意义的冬小麦冠层结构机理模型,其计算系统可以精确计算任意高度层次的投影叶面积分布特性,是评价作物株形结构优劣、判断群体结构合理与否的有力工具,对解析和利用多角度遥感数据监测作物长势等也有重要参 相似文献