共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
生产实践和科学研究中,遇到的变量之间的关系,常可分为两大类。一类为确定性的关系,即对变量 x(称为自变量)的每一数值,变量 y(称为因变量)有一完全确定的数值与之对应,这种关系称函数关系。另一类为非确定性的关系,即变量 y 和 x 之间的取值有关系,但这种关系由于种种原因并没有密切到可以唯一确定的程度,这种关系称相关关系。变量间的相关关系,常采用相关分析和回归分析的方法进行研究。而回归分析是更为重要的方法,它已形成为统计学中重要的分支学科之一。回归分析中因变量 y是随机变量,而自变量 x 可以是随机的,也可以是非随机的变量。研究中经常将 x 视之 相似文献
4.
南方红豆杉林下幼苗空间分布型的研究 总被引：4，自引：1，他引：3
采用聚集度（C，I，Iδ．X和CA等）及IwaoX－回归和Taylor回归分析方法研究了南方红豆杉林下幼苗的分布型．研究结果表明，南方红豆杉在林下的分布呈聚集分布型（α＞0，β＝1）。对IwaoX－X的回归方程参数α和β进行随机偏离度的检验，结果α值和0差异极显著，β值与1差异不显著。 相似文献
5.
银杏叶形态指标与叶鲜重相关性研究 总被引：3，自引：2，他引：1
1 调查地点调查地选在湖北省林业厅银杏中心苗圃 ,该苗圃位于安陆市郊李园村 ,距城区 3.5km ,交通便利 ,年均温15.9℃ ,降雨量 10 0 3～ 12 0 mm,土壤为沙土 ,p H值 6～ 7.5。2 调查方法主要对苗圃内 2年生留床苗 ,随机抽取 50株 ,每株随机采下一片叶子 ,对叶长、叶宽 ,叶柄长调查 ,用天平称其湿重。用数学统计方法 ,分别就叶片形态数量作为自变量 ,以鲜重为因变量 ,建立线性回归方程 ,在 F>F2 (0 .0 5) 范围内建立起一元线性回归方程和二元线性回归方程。3 结果分析3.1 银杏叶长与鲜重的线性相关关系以银杏叶长为自变量 ,鲜重为因变… 相似文献
6.
森林调查规划工作广泛地应用着一元线性回归方法。其应用前提是因变量 Y 和自变量 X具备线性关系。就是说,取值范围在-1～ 1之间的相关系数 r 的绝对值必须大到一定程,度,即相关系数要显著。否则配回归直线就没有甚么意义。如何检验相关系数的显著性呢?让我们以一个实例说明(这种方法,一般的数理统计书上都有介绍)。在随机抽取的20个地面点上同时做角规和 相似文献
7.
一、数学方法简述 1.多元线性回归的数学模型 x,,x2.……x*,为自变量(i二1,2……p),y为因变量。x;与y之间线性回归方程为: Y为因变量原始数据标准化矩阵。 又知xXT乘积结果为自变量相关矩阵,这样就得到r,j,xy乘积求得r三,,故建立起正规方程组(1)式。 用全主元高斯消元法解正规方程组(l)式,求到了b:y=b。+b lx,+bZx:+……+b*x;为:回归常数,b,、bZ……b;为回归系数。3.求多元回归系数b0根据最小二乘法,选择这样的b。,b,,bZ…… /\b;,使艺(y一y)’=万〔y一(b。+b,xl+…+b;x;)〕2达到极小。为此将上式分别对b。,b:……,b:求偏导数,令期等于0,… 相似文献
8.
林业生产中经常用到的立本材积表是建立在回归方程的基础上的。一般的程序是首先选择以胸经、树高等因子或者它们的某种组合形式为自变量而以其相应材积为因变量的适宜材积方程,然后通过样本数据利用最小二乘法求解出材积方程式的参数。求出材积方程后,以此为基础编制成材积表或者直接利用材积方程来预报材积。这个问题是一个利用回归方程进行预报的问题。实际上,关于回归关系的显著性检验、预报置信区间的确定等问题都是从理论上较为完备的线性同归模型出发的。我们知道,线性同归模型是要求预先满足一些假定条件的。主要的假 相似文献
9.
回归分析是研究一个随机变量Ｙ和一组自变量（Ｘ１，Ｘ２，…，Ｘｎ）间回归关系的统计方法。在实际科研工作中，为了根据试验数据求得响应水平Ｙ的回归方程，首先，应根据某种原则选择自变量；其次，关于Ｙ和Ｘ１，Ｘ２，…，Ｘｎ间的关系提出一种模型假设；最后对假设模... 相似文献
10.
获取了阿巴拉契亚流域245个地段(每地段面积≈1012平方米)的辐射干燥指数(β)和森林生物量(β是年净辐射总量与雨量潜热总量之比)。对β指数可作为复杂地形森林立地质量指标这一假设进行了试验。对流域平均森林生物量(M_0=15.94千克/平方米)、各地段生物量(M_i)、辐射干燥指数(β_i)和方位(A_i)进行回归分析,得到关系式: M_i/M_0=2β_i[1-A_i/2π+(A_i/2π)~4]±0.27方括号内表达式的值在A_i=0时(北坡)达到最大值,在A_i=227°时(西南坡)为其最小值。对于这一关系可作这样的解释;β表示各地段水——能交换对生长的影响(一定时期内),方括号内表达式表示地段小气候(与坡向相相关)的日波动对生长的影响。 相似文献
11.
罗建举 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》1990,(1)
本文以中华五加木材为试材,就材性指标与构造因子之间的相互关系,进行了相关分析。并根据相关分析的结果,采用多因变量对多自变量的曲面回归模型,在材性指标与构造因子之间,建立了一组较为合理的回归方程,运用这组回归方程,可通过木材的构造因子,有效地预测其材性指标。如预测材性指标的平均值,其结果将更为准确。 相似文献
12.
《林业科学》2019,(11)
【目的】基于相邻木特征与对象木冠幅间的复杂关系,提出一种基于自适应神经模糊系统的冠幅估算方法,以提高林木冠幅智能化估算水平。【方法】以杉木为研究对象,根据相邻木相对对象木的距离和方位,采用象限补树法构建空间结构单元。测定100组4方向冠幅、距离和方位角,提出相邻木冠幅、距对象木距离2个自变量的计算方法,以对象木冠幅与相邻木冠幅的比值作为因变量。根据样本数据,分析变量间非线性映射关系,建立25条模糊逻辑推理规则,设计以2个自变量为输入、1个因变量为输出的零阶Takagi-Sugeno模型,以70组数据训练自适应神经模糊系统,以30组数据检验系统冠幅估算效果,并与多元线性回归法和BP神经网络法进行对比。【结果】3种方法冠幅估算值与真实值的线性关系均达显著水平,经检验,本研究方法、BP神经网络法和多元线性回归法的判定系数分别为071、067和066。【结论】基于自适应神经模糊系统的冠幅估算方法可在自变量不含对象木属性特征的情况下,根据空间结构单元内相邻木特征,直接实现对象木冠幅的智能化估算。 相似文献
13.
在森林调查规划工作中,研究两个或两个以上变量之间相关关系时,常常应用回归分折方法。通过分析,找出对应值之间相关关系及其规律,建立模型,便可用自变量去估计(或予测)因变量。 相似文献
14.
黄杏模 《中南林业调查规划》1993,(2):17-17,54
本刊1993年第1期刊登的“直线回归系数的显著性检验”一文中,关于“b与a的显著性检验”,谈到对常数项a的显著性检验时提到“回归效果的显著性检验,主要是对b的检验,一般不进行a的检验,如果对a进行检验,则类似于b,……,|t|>t_(0·01),拒绝H_0,回归截距高度显著,说明该样本不是来自A=0的总体” 相似文献
15.
本文通过实例分析,讨论了对回归方程作回归显著性的F-检验时,如何用拟合不足平方和来检验回归模型的合理性,这对于林业实际工作具有一定的积极意义。 相似文献
16.
我国森林公园旅游效率及其影响因素 总被引：4，自引：0，他引：4
【目的】以我国大陆31个省(区、市)森林公园为对象,研究其旅游效率,为我国森林公园旅游效率的提升提供参考。【方法】首先,基于DEA的效率测算方法,选择旅游收入和旅游人数为产出变量,森林公园面积、当年投入资金和职工人数为投入变量,利用数据包络分析工具DEAP2.0版本软件中投入导向的规模报酬不变的效率测算模型,以国家林业局官方网站公布的我国大陆各省森林公园数据为依据,测算各省森林公园2009—2013年各年不变规模下的旅游效率。然后,基于供给需求理论,选择森林公园所在省级区域的人口密度、城镇化率、人均GDP、高级别旅游资源密度、森林公园密度、高等级公路密度以及森林公园的森林覆盖率、资金投入强度、劳动力投入强度等为自变量,旅游效率为因变量,建立基于面板数据的多元线性回归模型,定量分析影响森林公园旅游效率的因素,其中回归分析模型中的自变量数据来自于中国统计年鉴,因变量数据来自于第一步的测算结果。【结果】1)我国森林公园旅游效率从2011年开始逐年提升,但各省区间森林公园的旅游效率存在较大差异,部分省区各年份森林公园的旅游效率存在较大波动。2)利用Stata 12.0软件对回归分析模型依次进行个体效应检验、时间效应检验、Hausman检验及异方差稳健检验,得出模型存在个体效应和时间效应,且随机效应效果优于固定效应,最终确定采用双向随机效应模型(显著水平为5%)。3)利用异方差稳健的GLS估计方法对所建立的随机效应模型进行参数估计,得出人口密度和林地森林覆盖率(5%的显著水平)、城镇化率(10%的显著水平)对森林公园的旅游效率有显著的正向影响;人均GDP和资金投入强度对森林公园的旅游效率有显著的负向影响(5%的显著水平);高级别旅游资源密度、森林公园密度、高等级公路密度对森林公园旅游效率产生不显著的正向影响(10%的显著水平);劳动力投入强度对森林公园旅游效率产生不显著的负向影响。【结论】2009—2013年,中国森林公园资源的旅游利用效率有显著的提升,但各省之间森林公园的效率存在较大的差异,部分省份森林公园效率的年度波动较大;地区人口密度、城镇化比率、旅游资源水平、森林公园密度、交通发展水平对森林公园的效率起着正向的影响作用,而资金投入密度对森林公园的效率起着显著的负相影响,这一点与人们关于森林公园资本投资作用的认识相悖。本文提出了提升我国森林公园效率的一些建议,指出了需要进一步跟踪研究的问题。 相似文献
17.
根据秃杉人工林标准地调查数据,分析因变量与自变量的相关性,筛选最优因子,分别采用异速生长方程、多元线性回归方程构建秃杉树冠轮廓模型和冠幅模型。研究结果表明,最大冠幅深度与胸径、树高、枝下高、冠幅、冠长均显著相关。通过多元线性逐步回归,以胸径、树高拟合的最大冠幅深度模型较优。树冠轮廓模型以三参数幂函数的异速生长方程拟合效果较好。冠幅呈正态分布,以胸径、树高、优势树高、单位面积胸高断面积为模型最佳变量组合,模型残差上下分布比较均匀,不存在明显偏差,且材积随着冠幅的增大而增大,以二次方程模拟效果最佳。经检验,所构建的模型拟合效果较好,精度较高。 相似文献
18.
在连江县森林资源连续清查的湿地松人工林固定样地中,随机抽取复位样木,按前后两次测定的生长量数据计算材积生长率。以材积生长率为因变量,年龄和胸径为自变量,选择理查德方程为基本方程,对变量及参数作数学处理后构建材积生长率模型,用免疫进化算法进行优化拟合。据此编制的材积生长表经检验理论值与实际值差异不显著,精度符合要求,在林业生产上有实用价值。 相似文献
19.
何美成 《中南林业调查规划》1990,(3):38-44
回归分析是我们分析各种变量之间相互关系的一种基本手段,它在生物学领域的研究中应用尤为广泛。但是,(1)什么是评价回归分析之拟合优度(Goodness of fit)的最好指标?(2)怎样选择最佳回归方程或模型?(3)按一定组距将观测值分组之后,用组中值回归与用每一观测值回归的结果之间有无显著差异?(4)对因变量变换之方程的回归分析问题等,是我们在实际工作中经常遇到的问题。我们看到,在国内外一些大大小小的林业刊物中,或多或少地发 相似文献
20.
为解决环境保护与农户畜禽规模化养殖间的协调发展问题,基于EKC理论对河北省畜禽养殖规模化程度与污染物排放量之间的关系进行了实证研究。结果表明:河北省畜禽养殖规模化程度与污染物排放量之间的关系呈"倒U型";将此模型中的因变量y(畜禽养殖污染排放量)与其他变量进行相关性检验,y与x(规模化程度)、x~2和x~3的Pearson相关性分别为0.744~(**)、0.563~(**)、0.415~(**),均呈显著正相关关系,回归方程可以通过F检验,且常数项和各自变量均通过T检验;通过对模型方程求导并计算,得出河北省畜禽养殖场最适规模为2.2万头猪当量以上,属大型规模。目前,造成河北省畜禽养殖污染物排放的主要来源为占比78.8%的中、小型规模畜禽养殖场。因此,在制定相关政策时,亟需加强对中、小规模养殖场的监管与补贴,促使中、小规模养殖场对养殖污染物进行处理。 相似文献