共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
2.
蓄电池荷电状态SOC(State of Charge)是电池使用过程中的重要参数。为了能够精确地预测蓄电池剩余电量,本文在对3种SOC基本估算方法分析和比较的基础上,采用了一种新的以蓄电池端电压和内阻为参数进行估计的方法,并按此种方法进行了蓄电池放电试验。试验结果表明这种算法在SOC小于0.45时计算精确,能用来预测混合动力汽车蓄电池剩余电量。 相似文献
3.
电池荷电状态(SOC)的精确估计是电动车辆的核心技术之一,对影响电池荷电状态的因素进行分析归纳后,采用经典反向传播神经网络(BP神经网络)算法的动力电池SOC估计方法。利用高级车辆仿真软件ADVISOR对电动汽车典型行驶工况进行模拟,得到动力电池组电压、电流、平均温度和荷电状态数据,样本数据经归一化处理后导入神经网络模型中训练和测试,结果表明,该算法能有效提高SOC估算精度,具有较好的收敛性和鲁棒性,SOC估计误差范围能减小到4%以内,满足实际应用的需求。 相似文献
4.
针对混合动力镍氢电池,研究了它的原理和特性,并选用Thevenin模型建立该电池的动态数学模型.结合该电池的电动势特性和温度特性,分析了充放电方向、温度等因素对模型参数的影响.基于HPPC实验,考虑充电和放电两个方向,采用最小二乘法对Thevenin模型进行参数辨识,并在MATLAB/Simulink中建立相应的仿真模型.仿真和台架试验结果对比表明,对于该混合动力镍氢电池,最小二乘法辨识Thevenin模型参数是合理的,并且该模型的最大误差率是1.21％,能够很好地模拟出该电池的动静态特性. 相似文献
5.
《农业装备与车辆工程》2015,(7)
针对基于混合储能系统的插电式混合动力汽车在SOC维持阶段的能量管理策略优化问题,以最佳燃油经济性为目标,设计了基于实值遗传算法的控制参数优化方法,得到了发动机工作转矩、电池电流分配系数、纯电行驶最高车速及电池SOC工作范围的最优控制参数。仿真结果表明,设计的能量管理策略控制参数优化方法能在维持SOC平衡的前提下有效提高车辆的燃油经济性,且有利于电池充放电性能和使用寿命的提升。 相似文献
6.
武强钟勇黄志荣王镛陈越杨华山张澳 《农业装备与车辆工程》2023,(7):152-156
为了准确估算锂电池的剩余荷电状态(State of Charge,SOC),在2阶RC等效电路模型基础上,采用带遗忘因子递推最小二乘法(Forgetting Factor Recursive Least Square,FFRLS)对电池模型进行在线参数辨识,提高模型精度,联合扩展卡尔曼滤波算法(Extended Kalman Filter,EKF)对锂电池的SOC进行估算。在MATLAB环境下进行模拟仿真,仿真结果表明:FFRLS算法辨识后电池模型得仿真电压与实际电压得最大误差为0.029,平均误差约为0.0006,联合EKF对SOC的估算误差在绝对值3%以内,其中最大误差绝对值为2.6%。 相似文献
7.
结合现代混合动力车的总体要求和设计理念,在大量充放电模拟实验的基础上,设计了一种基于数据信号处理器TMS320F2812为核心的电池管理系统,实现了对混合动力汽车动力电池组电压、电流以及温度的实时采集,并对电池组剩余电量SOC进行了估计,最后应用串口将采集数据送入上位机,利用CAN总线实现了电池管理系统与整车控制模块的可靠通信. 相似文献
8.
为针对某单轴并联插电式混合动力汽车(PHEV),提出了一种基于Equivalent Consumption Minimization Strategy(ECMS)方法的插电式混合动力汽车能量管理策略。首先基于Pontryagin's Minimum Principle(PMP)算法推导出ECMS 算法的可行性,然后基于MATLAB软件构建了ECMS算法的最优控制模型,最后仿真实现了PHEV的能量管理最优控制。仿真结果表明:电池State of Charge(SOC)轨迹满足PHEV设计要求,可为工程应用提供一定的理论基础。 相似文献
9.
以电池管理系统荷电状态为研究对象,主要侧重于设计电池工作过程中真实、显示SOC的估算策略。在估算策略的设计过程中,充分考虑了影响电池管理系统荷电状态的因素。在荷电状态估算算法上采用了安时积分法结合开路电压法,对电池真实SOC进行估算,并增加了小电流修正环节,最后通过Simulink建立电池管理系统荷电状态估算策略模型。 相似文献
10.
针对电动汽车用动力电池组中单体电池内部温度估算精度不高,容易造成热失控起火等安全问题,提出一种基于电化学阻抗谱特征量的锂离子电池内部温度在线估算方法。首先以不同SOH(State of Health,健康状态)及SOC(State of Charge,荷电状态)下三元锂离子单体电池作为研究对象,使用电化学工作站在不同环境温度下对其进行EIS(Electrochemical Impedance Spectroscopy,电化学阻抗谱)试验,在0.01~10 000 Hz的激振频率范围内分析相移值曲线的分布规律,结果表明:在10~800 Hz的特定频率区间内,相移值曲线不受电池SOC及SOH干扰,且相移绝对值与电池内部温度存在良好的映射关系,进而确定了温度与相移值之间的唯一函数关系表达式,得到了电动汽车用三元锂离子电池内部温度在线估算方法。 相似文献
11.
刘嘉林申江卫吕天阳夏雪磊肖佳鹏 《农业装备与车辆工程》2019,(12):97-99
基于一阶等效电路模型,采用扩展卡尔曼滤波方法对锂离子电池SOC进行估计,并通过MATLAB搭建仿真实验,验证扩展卡尔曼滤波估算算法的有效性。结果表明,扩展卡尔曼滤波可以有效地跟踪锂离子电池SOC的变化,且具有较高的精确性。 相似文献
12.
13.
通过对储能型开关升压变换器电路进行分析,提出一种根据储能电池的荷电状态(state of charge,SOC)和负载状态来实现光伏发电系统能量管理的策略。即,通过负载功率,光伏电池最大功率点和储能电池SOC值来确定系统的工作情况。根据负载所需功率大小,控制储能电池采取不同的充放电控制策略,通过仿真验证所提出方法的有效性,结果表明此控制策略能够较好地实现光伏储能发电系统的能量管理。 相似文献
14.
15.
《农业装备与车辆工程》2017,(10)
为提高铅酸蓄电池SOC和SOH估算精度,基于Randles铅酸蓄电池模型,采用卡尔曼滤波算法(KF)对该模型参数进行辨识,利用辨识的参数离线估计蓄电池的SOH和开路电压V_(oc)。利用不同SOH下的蓄电池SOC和开路电压V_(oc)之间的关系曲线(SOC-V_(oc)),对蓄电池的SOC进行估计。进行了相关的蓄电池测试实验。实验结果表明,此种SOH、SOC估算的方法具有较高的可靠性和可行性,SOH和SOC的估计精度分别为4.58%和5.05%,具有很高的准确性。 相似文献
16.
17.
当前电池健康状态估算与预测在处理大量电池数据、时间间隔较长存在一定缺陷。长短期记忆神经网络算法在解决该问题时效果明显。在完成电池循环充放电实验基础之上,分析和提取电池放电过程中外部信号变化的特征指标,以电池放电数据中放电容量、放电时间、循环次数训练并建立了长短期记忆神经网络预测模型,采用3种不同的自适应学习率优化算法对学习训练部分进行优化,最后对比分析模型预测的准确程度。结果表明,长短期记忆神经网络估算电池健康状态的误差小于5%,证明预测模型的有效性。 相似文献
18.
为充分发挥远程监控平台的监控和故障预警作用,针对电动汽车动力电池荷电状态(State OfCharge,SOC)精准估算对汽车控制和安全运行的重要性,利用车辆上传监控平台的运行数据进行SOC估算研究.通过减聚类算法计算隐层中心数,用量子粒子群(Quantum Particle Swarm Optimization,QP... 相似文献