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用动平衡方法得到静平衡数据的理论分析 总被引：2，自引：0，他引：2
运行中的转子出现不平衡是必然的,不平衡会对如轴承、电机、齿轮零件等带来损坏;因此对转子进行平衡校验是消除旋转设备振动的一项重要措施。用动平衡方法代替静平衡方法进行平衡校验,得到静平衡数据,对于提高转子在平衡校验过程中的准确度和工作效率,有着重要的现实意义。 相似文献
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电动机常见机械故障的检修 总被引：1，自引：0，他引：1
电动机在使用中,尽管其机械故障出现较少,但如不及时处理,不少电气故障也是由机械故障引起的。 1．定、转子铁芯故障检修定、转子都是由相互绝缘的硅钢片叠成,是电动机的磁路部分。定、转子铁芯的损坏和变形主要由以下几个方面原因造成:(1)轴承过度磨损或装配不良,造成定、转子相擦,使 相似文献
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轴承是机械转动中常用的零件，其工作状态的好坏直接影响整个机械车辆的正常运转，许多机械车辆的故障都与轴承有关。滚动轴承又是机械车辆中易损元件，轴承的缺陷如装配不当、润滑不良、水分和异物入侵、腐蚀都会导致机器剧烈振动和产生噪声，甚至损坏。即使在一切都正常的情况下，经过一段时间的运转，轴承也会因出现疲劳剥落和磨损而不能正常工作。 相似文献
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鼠笼式三相异步电动机故障可分为机械和电磁两大部分。机械部分主要是由于轴承、转子轴、端盖、轴承盖等各部件的间隙配合及工况不良而引起的电动机电流增大、发热、声音异常、转子卡死等现象,它与电动机的安装及日常维护有着密切关系。只要我们在装配和安装过程中注意遵循有关的安装使用规程即可解决。而电磁故障则较为复杂,主要有:一、绕组接地绕组接地就是电动机定子绕组由于受潮或受外力作用而损坏,造成绕组与电动机定子铁芯和转子间绝缘值降低,甚至为零。若发生该故障,电动机机壳带电不能正常启动,机体温度升高,甚至烧坏。可用兆欧表对… 相似文献
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根据机械原理,机器在运转时,构件所产生的惯性力将在运动副中引起附加的动压力。这不仅增大运动副中的摩擦力和构件的内应力,而且降低机械效率和使用寿命。所以具有一定转速的运动机械的平衡是现代机械设计中的重要课题。井泵转子的动平衡也是这样。当转子失去平衡、即通过转子重心的主惯性轴与旋转轴线不重合时,转子旋转所产生的不平衡离心力为:P=(Q/g)eω~2×9.8×10~(-3)=(Q/g)e((nπ)/(30))~2×9.8×10~(-3),N式中 Q——转子质量,kge——转子重心与旋转轴线的偏心距,mmn——转子转速,r/ming——重力加速度,9.8 m/s~2ω——转子的角速度,rad/s由上式可知,当转子在高转速时,即使具有很小的偏心距,也会引起非常大的不平衡离心力,成为轴或轴承磨损、机器和基础振动的主要原因。所以转子 相似文献
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在现代化养殖生产中，饲料粉碎机的应用十分广泛。为确保机械的使用安全，提高加工质量和效益，用户必须及时对粉碎机进行检修。（１）筛网的修理和更换筛网是由薄钢板冲孔制成。当筛网出现磨损或被异物击穿时，若损坏面积不大，可用铆补或锡焊等方法修复；若大面积损坏，应更换新筛。安装筛网时，应使筛孔带毛刺的一面朝里，光面朝外，筛片和筛架要贴合严密。环筛筛片在安装时，其搭接里层茬口应顺着旋转方向，以防物料在搭接处被卡住。（２）轴承的润滑与更换粉碎机每工作３００h后，应清洗轴承。若轴承为机油润滑，加新机油时以充满轴承… 相似文献
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数控机床是个复杂的系统,不可避免地会发生不同程度、不同类型的故障,导致数控机床不能正常工作。故障诊断是进行数控机床维修的第一步,它不仅可以迅速查明故障原因,排除故障,也可以起到预防故障发生与扩大的作用。文章结合数控机床中几个常见故障的维修实例,说明加强理论学习,适当了解数控系统硬件的相关连接及工作原理,注重系统保养,对于准确维修数控机床故障,降低机床故障率具有重要意义。 相似文献
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变速箱是机械设备的重要组成部分.由于机械设备的特殊运行条件和运行环境使得变速箱中齿轮副、轴、轴承等常发生故障.因而随着科学技术的发展,对变速箱实施故障诊断,显得尤为重要.而故障诊断的前提是对于故障特征信号的提取.近年来,模糊故障诊断技术在故障诊断和特征提取方面的应用也越来越多.为此,利用故障模糊诊断技术,通过对齿轮在运转时产生的振动信号进行特性分析,诊断齿轮系统的故障. 相似文献
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为了诊断风力发电机组的故障,在搭建故障诊断神经网络平台时,选择合适的输入层特征参数搭建小波神经网络以达到网络训练时的稳定收敛.通过对风力发电机组故障诊断神经网络系统输入层特征参数的选择研究.发现风力发电机的齿轮箱、转子、叶片为独具代表性的易故障部件.分别对3个典型故障部件的一般故障类型和其产生机理进行了分析,得出齿轮箱的频率特性可以用来表征其故障类型,不同的转子故障会对应于不同的轴心轨迹,而叶片的故障诊断则可以运用声发射系统.根据分析的结果,提出了输入层特征参数的确定方法.齿轮箱按照其故障的时-频特性来确定输入层特征参数;转子利用其轴心轨迹能够反映故障类型的这一特性,来确定输入层特征参数;而风机的叶片则是通过“声发射系统”测量叶片表面性能时产生的特性数据作为输入层的特征参数.该方法可为风电机组故障诊断神经网络的建立提供参考. 相似文献
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局域波分形动力学在旋转机械故障诊断中的应用 总被引：1，自引：3，他引：1
根据局域波分解原理，分析了旋转机械常见故障信号局域波分解后的各模式分量的分形特性，提出了一种应用局域波分解和分形技术对旋转机械进行故障诊断的新方法。分析结果表明，由于不同故障的动力学产生机制不同，相应的关联维数具有明显的可分性。关联维数可作为旋转机械非线性故障的特征提取。 相似文献
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针对某离心泵机组振动严重超标,影响服务寿命等问题,借助北京京航公司HG8908C多通道数据采集系统进行振动速度数据采集,对其振动信号进行幅域、时域分析,并运用快速傅里叶变换(FFT)信号分析方法对其频域信号特征结构进行了细化分析,并结合以往典型振动故障案例数据库,给出了该泵组由于转子部件与壳体部件间动静口环摩擦及平衡水管支撑刚度不足引起的振动故障,与拆检解体结果完全吻合.最后通过有限元计算泵转子静弯曲挠度控制转子的安装抬升余量,增加平衡水管厚度及对其焊接斜拉支撑等措施,有效地解决了该泵组振动超标问题,处理后的泵组振动信号稳定,周期性明显,频率结构正常.试验结果表明,此方案能够较好地解决离心泵机组振动故障问题,对于离心泵机组类似振动故障问题的诊断方法及处理措施具有一定参考价值. 相似文献
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在LMS Virtual Lab平台上建立了梳棉机道夫转子系统多体动力学计算模型,对道夫进行了静态和动态变形的仿真计算,得出了梳棉机道夫表面动态变形分布位置及最大变形量,讨论了道夫转速、轴承支撑形式、加强筋厚度对道夫动态变形的影响,并通过静态分析加以验证,为道夫结构进一步优化提供了依据。 相似文献
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薛延刚 《排灌机械工程学报》2016,34(5):455-460
为了准确判断水轮机组的故障,提高水轮机组诊断的精确性,建立了EMD-Multi-fractal spectrum和改进BP神经网络相结合的机组振动故障诊断模型.选取水轮发电机组不同工况下的轴系正常、轴承油膜涡动、转子部件不平衡、转子不对中等状态,采集各状态下的振动信号.经过经验模态分解得到振动信号波各种故障信号的EMD分量,根据信号波形趋势图由EMD系数提取出波形样本,再由多重分形谱算法提取波形样本的特征值alpha(q), f(q),将该特征向量作为BP神经网络的输入进行分类识别.将训练好的神经网络应用于全部样本,得到测试正确率为100%.该模型用波形提取信号特征代替了传统的频谱特性,并结合先进的多重分形谱进行诊断识别,为水轮发电机组故障诊断提供了一种新的思路.应用信号采集于水电厂运行的水轮机,根据诊断的结果对轴系各个部件进行局部校正,通过检测发现振动和摆度都大大减弱.该方法提高了检测精度,增强了人机交互性,具有重要的理论意义和实用价值. 相似文献