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利用辽宁省气象台乡镇天气指导预报、全市59个加密自动站实况、日本传真和T639数值预报产品,结合乡镇各自气候变化规律,建立预报计算方程.使用VB6.0计算机语言编程,采用自动与人机对话方式,制作出全市59个乡镇未来24h温度、降水预报产品,用于发布到各乡镇气象信息电子显示屏和县气象局,为农业发展和新农村建设、农民科学务农、及时和有效地防御气象灾害提供气象科技支撑,同时指导县气象局制作当地电视乡镇天气预报节目和订正省台网络版乡镇天气预报.利用2011年11月数据进行抽样检验,效果较好,温度和降水的预报质量较以前均有不同程度的提高. 相似文献
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利用辽宁省气象台和丹东市气象台乡镇指导预报数据及有关的天气资料、最低气温资料和预报产品,结合凤城地区的地理分布、时空分布和南北温度差异较大的实际,先做出本站冬季最低温度的预报值。再选取2012年-2014年1月、2月、12月凤城常规自动站和乡镇区域自动站最低气温资料,进行统计分析,得出本站和区域自动站的订正值,最后做出精确的乡镇冬季最低气温的订正预报。 相似文献
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[目的]研究专业气象台业务综合平台开发与应用。[方法]以烟台市专业气象台业务平台为例,应用VB语言和Mysql数据库技术,着重介绍专业气象台业务综合平台开发的思路、平台的主要内容及其主要功能。[结果]该平台主要应用VB语言和Mysql数据库技术,将预报制作、预报入库和查询、数据上传和机器运行情况的监控、交接班的记录等功能集为一体,界面简洁、直观,操作方便,大大减轻了预报员的工作量,极大地提高了工作效率,深受广大预报员的喜爱。[结论]该研究为各专业气象台提高工作效率提供参考。 相似文献
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分宜城镇气象要素订正化预报方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用2013—2014年的分宜地面气象观测站观测资料和区域自动站加密观测资料,采用温差订正法,分析县城与各乡镇气象要素(逐日最高气温、最低气温)之间的差异。结果表明,随着季节的变化,县观测站点与各乡镇观测站点之间的最高、最低温度具有明显差异。在此基础上,以预报员主观制作的县站最高、最低气温预报结果作为基础,利用分析结果对上级指导预报进行订正,极大地提高乡镇气象要素的预报准确率。 相似文献
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[目的]研究精细化气候预测产品的制作方法及效果检验。[方法]以国家地面观测标准资料和采用距离权重插值法获得的二级资料库为依据,建立气候预报模型,集合多种预报方法和人工订正,做出定时、定点、定量的气象要素精细化气候预报,并参照气象部门制定的相关评分标准,对预报效果进行检验。[结果]目前,广州市精细化气候预测系统常用于制作该市lO个站点的6个气象要素（平均气温、最高气温、最低气温、雨量、平均气压、日照）的逐日、候、旬、月、季、年的气候预测。对近5年（2006—2010年）广州市10个站点的气象要素预报效果进行了检验,预报检验平均得分为：月雨量75．o分,月平均气温94．5分,月最高气温98．6分,月最低气温88．9分;句雨量77．1分,旬平均气温90．6分,旬最高气温90．1分,旬最低气温82．8分,均达到广东省气象台的目标管理要求。[结论]该系统可广泛应用于农业气候灾害预报以及大型水库、新机场、核电站等定点预报。 相似文献
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利用武清国家一般气象站和28个区域自动气象站2013—2015年的逐日常规气象观测数据和2014—2016年天津市气象台和欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather,ECMWF)对武清站预报的最低、最高温度数据,分析不同天气条件下的温度预报规律,分别建立各镇街的温度预报模型,利用得到的预报模型结果,开发完成了"武清区温度精细化预报服务系统",并实现业务化运行。该系统实现了监测预报的查询、显示,精细化预报与服务产品制作、历史数据管理下载、预报检验、用户系统管理等功能,可为武清区精细化预报服务业务提供技术支撑。 相似文献
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抚顺地区气温分布与乡镇温度预报订正方法研究 总被引：2，自引：2，他引：0
未来24 h预报是每个气象台的日常工作内容,随着人们对天气预报的关注日益增加,对乡镇温度预报准确率提出了更高的要求。本文结合抚顺地区87个自动气象观测站的数据及位置分布,选取一个数据最为完整的观测站作为代表站,绘制全市各观测站与本站的逐月温差图,研究全市气温分布规律,在此基础上以新宾县15个乡镇为例提出了等差值乡镇温度预报订正方法并对结果进行检验。结果表明:抚顺地区全年温度分布趋势具有明显的季节性变化;用等差值乡镇温度预报订正方法对新宾县15个乡镇进行温度预报,发现温度准确率大部分在80%以上。 相似文献
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本溪满族自治县乡镇天气预报订正方法研究 总被引：1，自引：1，他引：0
《现代农业科技》2017,(23)
本文利用本溪县乡镇自动站每日最低气温、最高气温常规地面观测资料,计算其他乡镇自动站与本站的每日温差值,研究全县最低气温和最高气温的24节气分布规律并绘制温差图。通过统计学方法建立预报模型,结合数值预报产品通过插值的方法实现订正预报,通过建立数据库不断更新数据,使得预报模型稳定成熟并利用VB 6.0计算机语言编程建立乡镇天气预报业务平台。 相似文献
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本溪市数值温度预报产品检验分析 总被引：1，自引：1，他引：0
《现代农业科技》2016,(3)
利用2013年11月至2015年10月本溪地面观测站温度资料,中央台(SCMOC)、T639 2 m气温、欧洲中心细网格2 m气温和天气在线气温指导产品及本溪市气象台的预报产品(SPCC)。通过统计分析,结果表明:无论最低气温还是最高气温,气象台预报准确率最高,高于各家数值预报10%以上;各家数值预报产品,最低气温预报准确率均高于最高气温,平均绝对误差均在2℃以内。最高气温各家差距明显,中央台和天气在线平均绝对误差在2℃以内,对最高气温有很好的参考价值,T639和欧洲中心的平均绝对误差值较大,使用时需进一步分析。 相似文献
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《现代农业科技》2016,(17):199-200
开展延伸期天气预报(未来10~30 d)研究不仅是气象现代化的基本要求之一,也是构建长、中、短、临无缝隙一体化预报体系的重要组成部分。朝阳市气象台于2016年3月31日起每旬旬末制作延伸期时段的降水和温度预报(基于CFS数值预报产品),目前已发布9期。就开展延伸期预报解决的重难点问题做简单回顾,并对前7期预报进行了检验。结果表明,数值产品对延伸期时段的系统性降水(东北冷涡、蒙古气旋等)能够有较好的甄别,但对朝阳地区降水量级的把握不好,需进一步订正各时次模式产品。延伸期时段温度预报相比于降水容易些,从检验情况来看,模式对朝阳地区温度预报比实况偏高1℃左右。 相似文献
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本文通过对2019-2020年锦州地区83个观测站点的智能网格预报产品数据以及同时段内实况值进行检验，并分别进行分位数映射法、随机森林算法和xgboost算法对智能网格温度预报进行订正，得出结果：（1）智能网格最高温度预报准确率好于最低温度，城镇最高、最低温度预报准确率明显高于乡镇观测站。（2）三种订正方法中乡镇最高、最低温度预报订正效果整体均好于城镇温度预报订正。（3）分位数映射法订正后，乡镇最高、最低温度预报准确率均有显著提高，城镇则均下降；随机森林算法订正后城镇最高温度预报准确率整体提升，而最低温度预报准确率则有明显下降，乡镇最高、最低温度预报准确率都有所上升；xgboost算法订正后，城镇、乡镇观测站的最高、最低温度预报准确率均有大幅度提升，xgboost算法订正效果最明显。（4）对Xgboost算法订正进行应用检验，全区最高气温准确率、最低气温准确率分别提升7.6个百分点、15个百分点。总体而言，对乡镇最高、最低气温订正效果比城镇站订正效果好。 相似文献
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