共查询到19条相似文献，搜索用时 187 毫秒
1.
对31个土壤8个吸磷因子的主组元分析表明,土壤腐殖质,粘粒,活性铁,pH,土壤粘粒中的 Fe_2O_3和 Al_2O_3是影响土壤的主要吸磷因子.根据第1和第2主组元方程可把土壤吸磷强度分为强、较强、中等、较弱4个等级.4个等级土壤最大吸磷量 x_m 分别为:>850,600—850,350—600,<350μgP/g 土. 相似文献
2.
黄美平 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》1990,(Z1)
本文应用主组元分析和聚类分析等统计方法评价了湖州市稻田土壤肥力状况。分析结果提出了五个综合性的土壤肥力评价因子。其中最主要的是养分因子和结构因子;划分了四种土壤肥力类型,并认为湖州市土壤肥力评价的原则应是土壤养分因子、土壤结构因子与环境因子的协调程度。 相似文献
3.
采用9个评价因子对12个耕作土壤的钾素状况进行了主组元分析,结果表明土壤阳离子代换量、钾位缓冲容量、钾交换选择性系数和非交换性钾含量可作为评价耕作土壤钾素状况的较理想的组合指标。根据第1和第2主组元方程可把耕作土壤的钾素状况分为3个类型。该分辩结果与土壤粘土矿物类型组成具有明显的相关性。第1类型土壤以蛭石为主,具有较强的吸钾和固钾能力,钾素有效性较低;第2类型土壤以高岭石为主,其吸钾和固钾能力较弱,但钾素的有效性却较高;第3类型土壤则以伊利石为主,其钾素状况则居于上述两者之间。 相似文献
4.
19个葡萄园9个肥力指标的主组元分析表明,南方葡萄生长的土壤障碍因子是粘、酸及磷钾和有机质不足.采用高畦深沟栽培、改粘、调节土壤反应、注重施磷钾及有机肥等措施,可有效地消除影响葡萄生长的土壤障碍因子.根据第1,第2主组元方程,可把葡萄园肥力水平分为高、中、低3种肥力类型.3种不同肥力水平的葡萄园,其产量、果实品质都有显著差别. 相似文献
5.
本文用一种简便的主组元聚类法对广东杉木立地进行分类。在选取分类指标的方法上作了改进,选取8个对杉木生长影响较大的环境因子为分类指标,计算了这些因子的相关矩阵前4个较大特征值的主组元,选取贡献率较大而又与立地指数显著相关的第2、3主组元为分类的综合指标,作平面聚类图,将40个样本分为6类,从中判认出各类生产力,结果表明: 第1、2类立地指数较大,适宜种杉。第3、4类生产力中等,可以种杉。第5类严重缺钾,需增加土壤中的含钾量,以提高生产力。第6类因部位不适合,不宜种杉。 本研究结果,不仅为广东杉木生产估计经济效益提供了科学依据,同时也为分类工作者提供了一种方法。 相似文献
6.
新疆苏打盐渍土分级的初步研究 总被引：3，自引：0，他引：3
杨柳青 《新疆农业大学学报》1990,(1)
本文根据80年代以来,在新疆科研工作积累的苏打盐渍土大量剖面资料,应用主组元分析方法,对苏打盐渍土分级,取得了主组元方程。提出了新疆苏打盐渍土分级的主要性质指标。这有利于确定苏打盐渍土改良的难易程度,为苏打盐渍土分级实现指标化和数量化提供依据。 相似文献
7.
8.
通过对新疆若羌县70块红枣生产园土壤肥力进行评价,以期为该区科学施肥提供依据。应用实验室化学分析方法测定土样酸碱度(pH)、有机质(OM)、碱解氮(AN)、有效磷(AP)、速效钾(AK)、铁(Fe)、锰(Mn)、铜(Cu)、锌(Zn),根据全国第2次土壤普查土壤养分含量分级标准和土壤有效态微量元素含量分级标准将70块红枣生产园土壤肥力进行分级,利用主成分分析法构建红枣生产园土壤肥力指数评价模型。结果表明,若羌县红枣生产园土壤AP、AK含量较充足外,绝大多数红枣生产园OM、AN、Fe、Mn、Cu、Zn含量处于低或很低状态。利用主成分分析法将70块红枣生产园划分为4个主成分,以此构建的土壤肥力指数评价模型表明若羌县无"高"土壤肥力生产园,而"中""低"土壤肥力生产园各占50%,由此可见,若羌县红枣生产园土壤肥力普遍不高。可将优先提高土壤OM、AN含量,维持土壤AP和AK含量,持续改善土壤Fe、Mn、Cu和Zn含量作为重点,从而实现土壤肥力的提高,为若羌县红枣提质增效提供依据。 相似文献
9.
研究福建4条代表性山地土壤垂直带谱中铁的形态的结果表明,氧化铁的活化度和游离度随海拔升高而呈现规律性的变化,应用主组元分析法,前两个主组元全铁和游离铁的累计贡献率已达85％以上。据此认为,氧化铁的活化度可以作为划分常湿润铁铝土亚纲和湿润铁铝土亚纲的一项参考依据。 相似文献
10.
土壤空间数据库支持的陕西土壤肥力评价 总被引：2，自引：1，他引：1
【目的】改进传统的土壤肥力评价方法。【方法】在陕西土壤空间数据库的支持下,应用层次分析法和模糊综合评价法,基于GIS环境对全省土壤肥力进行综合评价,并编制了土壤肥力评价等级图。【结果】陕西省土壤肥力质量较差,以3~6级肥力为主,占总面积的74.5%,其次为2、7级肥力土壤,1、8级肥力土壤所占比例很小,不足5%;陕西省北部土壤肥力偏低,大多在4级以下,关中地区以3、4、5级土壤居多,南部山区以2、3、4级肥力土壤为主。【结论】基于土壤空间数据库的肥力评价,实现了土壤肥力的分级评价自动化,提高了结果的科学性和客观性。 相似文献
11.
以福建三明烟区11个县(市)的17个土壤肥力因子为例,采用多元统计的主成分分析法对土壤肥力等级进行综合地评价,为烟区科学合理的施肥提供依据。借助SPSS统计软件,可以得出土壤肥力因子前4个主成分的特征值λ>1,且方差贡献率分别为46.528%,20.422%,10.631%,8.164%,累计贡献率为85.745%,已足够反映原指标信息。这4个主成分分别概括为(1)土壤P、土壤交换性Ca以及土壤微量元素因子;(2)土壤粘粒和土壤Mg素因子;(3)土壤有机质因子;(4)土壤酸碱度因子。再借助SPSS统计软件得出方差极大旋转后主成分因子得分,最后再计算主成分因子的综合得分。结果显示:大田县土壤肥力等级排名第一,其土壤综合肥力水平最高。 相似文献
12.
以重庆市荣昌县3种不同土地利用方式下土壤为研究对象,采用多元统计分析方法计算得出其土壤肥力因子2个主成分:(1)土壤有机质、土壤氮素因子;(2)土壤钾素因子。再借助SPSS13.0统计软件得出土壤肥力指标权重值及其方差极大旋转后主成分因子得分,最后计算其综合评价得分。结果表明:该地区土壤肥力质量情况总体上较差,其中林地土壤综合肥力水平最高,水田次之,旱地最低。 相似文献
13.
土壤的性质直接影响树木的生长,因而对它们进行分类研究有利于进一步保护古树。对古树生长点的土壤进行取样测试,对测试指标进行主成分分析和聚类分析。结果表明:由主成分分析划分的5个主成分可全面概括14项土壤肥力指标,采用聚类分析将古树生长样点划为4种不同的肥力类型,并对各土壤类型提出了相应的改良措施。 相似文献
14.
基于因子分析法的汝溪河流域不同植被类型土壤肥力评价 总被引：1，自引：0，他引：1
运用因子分析法评价了长江汝溪河流域不同植被类型的土壤肥力,通过计算和分析特征根、累计贡献率、因子载荷矩阵、各土层主成分因子及其综合得分,得出汝溪河流域不同植被类型土壤肥力丰缺状况、变化规律及其影响因素,进而找到改善和提高土壤肥力的方法和途径。分析表明:pH值和主要养分指标随着土层深度的加深而逐渐下降,各植被类型在不同土层的养分含量具有较大差异,土壤养分管理需要综合考虑不同因子的主成分得分与综合得分情况,该分析结果可对该区域内森林抚育、水土流失防治、土壤可持续利用等提供参考依据。 相似文献
15.
八达岭地区主要森林类型土壤脲酶活性研究 总被引：6，自引：0，他引：6
通过对八达岭地区9种森林类型土壤脲酶活性及理化性质的研究,结果表明:土壤脲酶活性有从表层到底层垂直递减规律,其含量受到树种的影响;有机质、全氮和碱解氮是影响脲酶活性的主要因素;由主成分分析得出的第一主成分可综合反映土壤保肥供肥的信息,方差贡献率达44.86%;由此可见土壤脲酶活性是评价森林土壤肥力的一项重要的生物活性指标。 相似文献
16.
[目的]通过评价黔中喀斯特地区6种不同非碳酸盐岩的土壤肥力,旨在了解喀斯特地区不同岩性土壤的基本状况及肥力。[方法]以黔中地区6种非碳酸盐岩类岩石上发育的土壤为研究对象,分别选取土壤物理、化学及生物学指标进行土壤肥力评价,利用主成分分析对指标进行筛选,提取4个主成分及其贡献率、特征值及得分值,通过土壤肥力综合指数计算各类岩性土壤肥力的综合得分,并进行排序。[结果]土壤化学性质,即土壤养分在土壤肥力评价中具有重要作用;在喀斯特地区,不同岩性非碳酸盐岩类岩石的土壤肥力不同,以玄武岩上发育的土壤肥力最好,其次为变余砂岩、第四纪红色黏土、煤系砂页岩、石英砂岩,最差的为长石石英砂岩。[结论]该研究在一定程度上深化了前人对于喀斯特土壤肥力的研究,为了解喀斯特地区的非碳酸盐岩类土壤肥力提供参考,同时也可促进喀斯特地区的植被培育、生态修复和治理。 相似文献
17.
18.
通过对张家川县耕地土壤肥力指标的测定,采用主成分分析法评价土壤肥力质量、结合GIS分析各肥力指标及土壤综合肥力的空间变异性。结果表明：研究区耕地呈碱性,恭门镇南部地区碱性较强;有机质含量中等,闫家乡有机质含量最丰富为1279.79 mg/kg;全氮含量较丰富而速效氮缺乏,均呈现从西到东逐渐升高的空间分布;速效钾、有效磷的含量丰富,呈现东高西低、南低北高的分布趋势。主成分分析结果表明张家川镇、恭门镇土壤速效养分供应能力强、但保肥能力较差;闫家乡土壤养分蓄积能力强。土壤综合肥力质量从高到低依次为闫家乡、张家川镇、恭门镇,呈现出东高西低的趋势。综上,研究区内土壤养分及综合肥力分布不均,需协调氮、磷、钾肥施用比例,做到“因地、因苗、因水、因时”分期精准施肥,促进肥效发挥。 相似文献