共查询到20条相似文献，搜索用时 187 毫秒
1.
基于时序分析与模糊聚类的变速箱齿轮故障识别 总被引：7，自引：0，他引：7
通过对LC5T81变速箱疲劳寿命台架试验采集的齿轮运行状态振动信号进行时间序列分析和特征向量提取，并采用模糊聚类分析方法确定变速箱齿轮运行状态特征向量样本的亲疏关系，实现了对变速箱齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态的识别与诊断。验证表明，基于时间序列分析与模糊聚类分析相结合的故障识别方法能够有效地识别出变速箱齿轮运行状态。 相似文献
2.
小波包分解与神经网络相结合的变速箱齿轮故障识别 总被引：5，自引：1，他引：5
提出了一种识别变速箱齿轮故障的新方法，通过对小波包分解的分析研究，将基于小波包能量的小波包分解特征提取方法用于提取齿轮运行状态的特征向量，并以此作为BP神经网络的输入对神经网络进行训练，建立了基于BP神经网络的齿轮运行状态分类器，用以识别齿轮的运行状态，, 变速箱齿轮故障识别为例，用文中所述方法对变相齿轮的正常状态，磨损状态，断齿状态进行识别验证，验证结果表明该方法的效果良好。 相似文献
3.
4.
变速箱是机械设备的重要组成部分.由于机械设备的特殊运行条件和运行环境使得变速箱中齿轮副、轴、轴承等常发生故障.因而随着科学技术的发展,对变速箱实施故障诊断,显得尤为重要.而故障诊断的前提是对于故障特征信号的提取.近年来,模糊故障诊断技术在故障诊断和特征提取方面的应用也越来越多.为此,利用故障模糊诊断技术,通过对齿轮在运转时产生的振动信号进行特性分析,诊断齿轮系统的故障. 相似文献
5.
拖拉机变速箱发生故障 ,将直接影响拖拉机的工作性能。变速箱发生故障的原因有两种。一种是驾驶人员操作不当引起的 ,另一种是变速箱内零件磨损或损坏造成的。下面谈一谈变速箱的常见故障及其主要零件的修复方法。一、变速箱的常见故障1.工作中有噪声 变速箱内更换或修复的齿轮齿侧间隙过小 ,或者齿轮磨损严重使齿侧间隙过大 ,都会因啮合不良而发出噪声。另外 ,滚动轴承或隔离圈磨损、变速箱内缺少润滑油 ,也会使变速箱在工作中产生异常噪声。2 .自动脱档 这种故障多是由于齿轮端面磨损过大 ,使齿轮啮合长度太短 ,且轮齿磨成锥形 ,产生轴… 相似文献
6.
潘树良 《农业机械化与电气化》1998,(5)
拖拉机在运输和田间作业中，经常出现脱档现象，若处理不及时，往往造成翻车，发生机毁人伤事故。拖拉机出现脱档故障的原因主要有：①变速箱主动齿轮与被动齿轮啮合不正常，如啮合面小，啮合线偏斜等。②变速箱磨损，或轴向窜动。③齿轮啮合面磨损过大。④变速箱拨叉变形... 相似文献
7.
8.
设计了拖拉机变速箱齿轮节曲线方程和齿廓，对其进行了运动学分析，并基于热处理加工技术对拖拉机变速箱齿轮变形影响进行研究，提出了具体的优化措施。SolidWorks仿真结果表明：拖拉机变速箱齿轮设计理论、建模方法和热处理加工工艺都符合要求，验证了整个设计的正确性。 相似文献
9.
拖拉机变速箱在线检测试验台,对变速箱输入、输出转速进行采集、对比,判断各挡位齿轮啮合是否正确,各挡进行小负荷加载试验,完成变速箱箱体的油液清洗,对提前发现变速箱故障,提高拖拉机产品的工艺装配质量及整机性能有着非常重要的作用,是拖拉机变速箱在线检测的理想试验设备。 相似文献
10.
小四轮拖拉机全部采用组合式齿轮传动变速箱,结构简单,使用维修方便。但有些使用者不能正确使用变速箱,造成了很多不必要的故障及损失。现将变速箱怎样正确使用、保养及常见故障排除介绍如下。 相似文献
11.
提出了基于Elman神经网络的变速器故障诊断方法,以克服传统方法不能用于时变系统的缺陷。由于加入了短时记忆环节和局部逆回互联功能,Elman神经网络具有优秀的时间序列预测能力,变速器故障就从特征信号平方预测误差的期望中检测出来。同时,引入了遗传算法来辅助神经网络的训练,以期获得最佳的检测性能。最后,通过变速器故障台架试验来验证该方法的有效性。 相似文献
12.
自走式连续作业打捆机是一款实现不停机连续打捆作业的新型秸秆收集装备,其关键功能部件齿轮箱发生故障会严重影响正常打捆工作。针对齿轮箱故障的防控和监测,提出一种结合粗糙集和遗传算法的故障诊断方法。该方法使用时域频域分析得到的多项故障特征参数作为条件属性,故障类型作为决策属性,并利用自适应遗传算法得到决策规则表,实现无需先验信息的属性约简和故障诊断。在齿轮箱故障诊断试验中,分别对不同故障类型进行信号采集和诊断分析,结果显示:该方法在无先验信息的条件下将12项故障特征参量约简为3项,根据决策规则表进行故障诊断的准确率为100%,结果表明该方法能准确判断故障的发生和故障类型,对实现故障监测和防控具有重要意义。 相似文献
13.
随着社会的进步与发展,拖拉机的研发和应用也得到快速发展。但拖拉机的一个突出问题——传动系统运行稳定性问题,至今没有得到很好的解决。影响稳定性的因素很多,而以变速箱为代表的传动装置的性能在很大程度上对前者有着直接影响。因此,有必要通过理论分析,建立对变速箱的技术检测和故障诊断模型,研究基于虚拟仪器技术的、以Lab VIEW为软件平台的拖拉机变速箱检测技术,以期开发出一种新型实用的拖拉机变速器状态检测和自动故障诊断系统。为此,介绍了系统的组成以及目前流行的故障诊断方法在Lab VIEW软件里的实现过程,提出了实现拖拉机变速器故障信号在线诊断功能的方法与流程。 相似文献
14.
车辆变速器故障诊断的Shannon熵研究 总被引：9，自引：0，他引：9
利用小波分析技术和信息科学原理，建立了机械故障诊断的Shannon熵分析模型。对车辆变速器的故障诊断进行研究，将测试信号进行多层小波分解与重构，计算各层重构信号的Shannon熵值及其和熵和，并进行图形显示和分析，获得其运行状态特性并进行故障诊断，为机械故障诊断提供了新的理论和方法。 相似文献
15.
对手扶拖拉机变速箱故障层次诊断模型及模糊识别方法进行了理论探讨和试验研究,应用典型实例进行了故障诊断分析。结果表明,采用层次诊断模型及模糊识别方法能有效地应用皇手扶拖拉机变速箱复杂系统的故障诊断和模式识别。 相似文献
16.
时序分析在汽车变速箱齿轮故障诊断中的应用 总被引：9，自引：1，他引：8
采用时序建模的方法对汽车变速箱齿轮进行ＡＲ谱分析,通过与传统功率谱分析比较看出,时序分析在谱分析中有较好的性能,在故障诊断中具有良好的应用前景。 相似文献
17.
18.
19.
阐述了故障监测的基本原理,对汽车变速器中的易损件齿轮和轴承进行初步的振动分析,并结合NJ17H汽车变速器试验进行故障监测,在试验中应用VDM1000汽车变速箱故障监测系统,发现问题进行分析,得出结论解决问题。 相似文献
20.
风电齿轮箱是风机传动链的重要组成部分,其中高速级齿轮工作环境复杂多变,失效破坏易发,极易引发齿轮箱的故障,甚至带来灾难性后果而停机。实时状态监测及故障诊断,对于确保风机正常运行尤为重要。基于振动信号的风机故障诊断研究方法层出不穷,然而现有的方法对具体型号风机不具有普适性。因此,该文对在齿轮失效特征归类总结的基础上,选取高速齿轮断齿时的振动信号,通过小波变换对原信号消噪,有效辨识边频带特征,以反映齿轮失效程度;进而通过频谱变换获得频域特征,以反映齿轮失效的类型。结果表明,断齿发生时,时域上幅值有周期性冲击,周期为转速的倒数。频域上,转频的5倍频均有大幅增加,甚至达到127倍;高转速下啮合频率2倍边频带不对称性更为明显,3倍频幅值增加达4.4倍;断齿失效下会引起该型号风机1 200~1 500 Hz频段的共振现象,研究结果可作为该型号风机断齿失效诊断的基础数据。 相似文献