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以洪雅县柳江镇为试验区,选用SPOT-5全色影像和多光谱影像为材料,采用PCA、Brovey以及IHS变换融合方法,对SPOT-5全色与多光谱图像进行融合处理,为退耕还林工程面积监测奠定基础。通过对各融合结果图像进行主观和客观的综合评价,得到评价结果:Brovey变换融合方法得到的结果图像在其空间质量和光谱质量综合表现的最好,适宜于低山丘陵区的遥感监测使用。 相似文献
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不同融合算法对ETM+遥感影像融合效果对比研究——以陕西安塞县和永寿县为例 总被引：1，自引：0，他引：1
为了对比不同融合算法在提取试验地地类信息的效果,采用Brovey、HSV、PC、Gram-Schmit、和Wavelet融合算法对安塞县和永寿地区的2幅ETM+遥感影像进行融合,并采用信息熵、标准差、偏差指数和相关系数进行了融合效果评价。结果表明:就空间信息量而言,经过HSV变换的图像具有最大的空间信息,而经过Brovey变换的图像,其空间信息最低,其他融合算法则在空间信息量上差别不大;就原光谱信息的保真能力而言,经过HSV变化的图像,其光谱保真能力最差,其他算法之间的光谱保真能力相差不大。 相似文献
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陕北黄土丘陵沟壑区ALOS遥感影像融合方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
【目的】通过几种遥感影像融合方法的比较,筛选适合于陕北黄土丘陵沟壑区遥感影像处理的融合方法。【方法】利用ALOS全色波段与多光谱影像,通过主成分变换、乘法变换和Brovey变换等3种融合方法,对陕北黄土丘陵沟壑区遥感影像进行融合,并对融合后的影像进行效果评价。【结果】所有融合处理图像的标准差和信息熵多大于原始影像,融合后图像的信息量大大增加,其中Brovey变换法在提高目视效果和识别精度方面优于其他2种融合方法。【结论】3种变换融合方法中,Brovey变换更适合于陕北黄土丘陵沟壑区ALOS遥感影像的融合,同时也为提高该区遥感影像的解译精度奠定了基础。 相似文献
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《浙江农林大学学报》2017,(2)
针对林业部门目前常用的遥感影像融合算法,探究适合于林地信息提取的GF-2影像融合算法。以GF-2卫星1 m全色/4 m多光谱分辨率平面影像为数据源,采用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换),Brovey变换(彩色标准化变换),PC变换(principle components,主成分变换),HPF变换(high-pass fusion,高通滤波变换),GS变换(gram-schmidt,正交化变换),Pansharp变换(超分辨率贝叶斯变换)等6种常用融合算法,通过目视和定量特征分析对融合效果进行评价,并结合面向对象分类方法对融合后影像进行地类信息提取和分析,探讨6种融合算法对GF-2影像在林区地类提取的适宜性。研究结果表明:基于Brovey和HSV算法的融合结果目视效果良好,清晰度与纹理增强明显;这2种融合算法影像在不同地类信息的提取上各有优势,HSV算法融合结果在不同地类的提取上效果最好,分类总精度可达85.14%,Brovey算法融合结果则在森林类型的提取上具有最高的分类总精度,为75.72%;其余4种融合算法在图像质量及其他地类提取中各有优势,具体融合算法的选取需根据应用目的和影区应用区域的实际情况而定。该研究可为林业部门提高GF-2卫星的适用性及大规模应用提供参考。 相似文献
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本文利用OIF因子选择乡镇尺度下Landsat8 OLI影像MS最优波段组合,在此基础上,研究OLI影像MS波段与PAN波段对6种融合算法：Brovey法、PCA法、Daubechies小波变换法、Coifet小波变换法、HIS与小波相结合的变换法、PCA与小波相结合的变换法融合的适应性,并对融合前后影像进行SVM分类,以验证融合结果在实际生产应用中的有效性。结果表明：B456为7波段35种组合方式中最佳波段组合,其OIF值为27.842;对融合前后影像进行定性和定量精度评价,OLI影像对PCA算法融合适应性最强,各精度指标均占优;Daubechies小波算法光谱扭曲度最小;HIS-wavelet算法清晰度最高;PCA-wavelet算法相关系数最高,融合结果信息含量最大;适应性最差为Brovey算法。土地利用分类精度验证结果表明：OLI影像经PCA算法融合后有助于提高分类精度。 相似文献
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不同的遥感影像融合算法有不同的优点和局限性,因此难以单纯评价某种算法的优劣,融合算法的选择与研究对象和应用目的有着密切的关系。在概略介绍IHS变换、Brovey变换、PCA变换、SFIM变换及Gram-Schmidt变换5种图像融合算法原理的基础上,对IKONOS全色和多光谱数据进行像元级融合,并对融合效果进行了定性和定量评价。在此基础上,对融合影像进行最大似然法分类,利用混淆矩阵对分类结果进行精度分析,以期找出适合于地表覆盖分类的IKONOS影像融合算法。结果表明,在图像空间信息提高和光谱信息保真方面,以SFIM变换和Gram-Schmidt变换相对较好,其中Gram-Schmidt变换对图像微小细节反差的表达能力优于SFIM变换。在上述5种变换中,SFIM及Gram-Schmidt变换后融合影像地表覆盖分类精度较高,总体精度均超过98%,Gram-Schmidt变换的分类精度略高于SFIM变换,IHS变换后融合影像的分类精度最低,其总体精度和Kappa系数分别为83.14%和0.76。因此,利用Gram-Schmidt变换和SFIM变换得到的IKONOS融合影像更有利于提高地表覆盖分类精度。 相似文献
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本文以山东省栖霞市庵里水库西岸流域为研究区,基于Gram-S chimdt(GS)方法、色彩空间(Hue Saturation Value,HSV)变换和主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)三种方法,对研究区的资源三号卫星(ZY-3)图像进行了图像融合,基于各融合图像提取冲沟参数并进行精度评价。结果表明:三种融合图像均保留了多光谱图像的光谱信息,同时具有全色图像的空间纹理细节信息;与基于原始多光谱图像解译冲沟参数相比较,采用GS光谱锐化、HSV变换及PCA变换融合图像解译冲沟参数更准确;相对检验区实测冲沟参数,基于GS光谱锐化融合图像提取的冲沟参数精度最高,解译出的冲沟沟面积和沟长的相关系数分别为0.991和0.984。是冲沟参数提取的最优图像融合方法。 相似文献
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基于Quickbird影像的土地利用调查研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以广西天峨县龙滩电站淹没区及周边区域为研究对象,应用IHS变换、主成分变换和Brovey变换等3种影像融合方法对Quickbird多光谱和全色遥感影像进行融合,并利用目视评价和偏差指数等指标对融合效果进行定量评价;利用融合后的高分辨率影像对研究对象的遥感调查进行了处理和研究.结果表明:主成分变换法的融合效果最佳;用材林、经济林和水田分别占被淹没土地总面积的40.53%、18.35%和18.50%,是主要土地类型. 相似文献
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烟草种植的生态研究在烟草种植规划与管理中发挥重要作用。利用遥感融合技术辅助开展烟草种植的生态研究极少。以云南省丽江市为例,尝试利用不同的融合算法对研究区的WorldView 2影像进行融合试验,并对结果进行定性与定量分析评价。结果表明：（1）GS变换的融合效果最好,光谱信息丰富,图像保真度高,Pansharp变换次之,Brovey和IHS变换效果最差,存在光谱信息损失和光谱扭曲。（2）利用GS变换和Pansharp变换融合的图像色调变化小,地物细节表现较好,有利于WorldView 2影像信息（植被、水体等）提取工作的开展,进一步辅助烟草种植的生态研究。 相似文献
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基于ERDAS IMAGINE软件的快鸟影像融合研究 总被引：2，自引：0，他引：2
该文采用PCA变换与IHS变换对快鸟的多光谱、全色影像进行融合处理.图像的处理全过程均在ERDASIMAGINE 8.5中完成.影像的统计特征评价均值、标准差在ERDAS IMAGINE 8.5中完成,熵、联合熵的计算应用Matlab编程完成.经计算两种变换后影像的联合熵均大于原图像,其中以PCA融合处理后的联合熵(15.865)最大.各波段的均值、标准差也与原多光谱影像相近,因此该试验中PCA变换最佳,不但保留了多光谱的特性,还融进了全色波段的高分辨率特征. 相似文献
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针对目前草莓采摘机器人草莓图像分割运算量大、耗时多等问题,根据CIE-XYZ颜色模型及其色度图,提出了一种在RGB彩模型中进行草莓图像色调分割的方法。该方法无需彩色模型转换,时间复杂性能较Lab彩色模型下a通道阈值分割算法与BP神经网络分割算法优越。对该算法进一步改进后,只需加减运算,无需乘除运算。试验结果表明:该算法能很好地实现成熟草莓果实与图像背景的分离,并较好的保存草莓轮廓信息,分割效率>85%;进一步对分割后的图像进行形态学处理,如膨胀、腐蚀等,有效消除了孔洞现象。 相似文献